MongoDB的慢SQL日志是记录到业务库的system.profile表里，当线上DB运行缓慢时，开发通常联系DBA去排查问题，那么可以将这种机械化的工作，做成一个平台化、可视化的工具出来，让开发在网页里点点鼠标即可查看数据库运行状况，这将大大提高工作效率，降低对DBA的依赖。
小型企业在人力方面的管理往往是比较充足的，在信息录入方面的投入非常的微弱，有的中小企业仓库管理甚至让负责搬运的工作人员负责出入库的记录工作，这样就会导致信息出现错误，入库出库信息录入错误频频发生，导致仓库作业效率低下。
墨墨导读：某省级运营商客户今年进行3套核心数据库迁移19c项目，项目进行过程中遇到不少Oracle BUG。本文介绍在业务测试过程中，由于BUG导致数据库产生大量gc quiesce等待。
需求背景：有个 调用统计日志存储和统计需求 ，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于 直接入库并发太高，可能会把mysql干垮 。
「 第一部分 概述 」 数据库中存在两种典型的业务访问场景，一种以在线事务处理为主，称为OLTP（On-Line Transaction Processing）；另一种以在线分析处理为主，称为OLAP（On-Line Analytical Processing）。下面具体介绍他们的区别。 1.1 OLTP OLTP业务的主要特点是有较多的增删改查操作，并且在大部分业务中，写相对于读的比例还很高。并发的事务数较多，而且事务的响应时间要求比较高。此外，每个增删改语句通常只操作少数几行数据；每个查询语句通常也只
scrapy 自带的重试中间件只支持请求重试，解析函数内异常或者数据入库异常不会重试，但爬虫在请求数据时，往往会有一些意想不到的页面返回来，若我们解析异常了，这条任务岂不是丢了。
曾几何时，我混迹于电商、珠宝行业4年多，为这两个行业开发过两套大型业务系统（ERP）。作为一个ERP系统，系统主要功能模块无非是订单管理、商品管理、生产采购、仓库管理、物流管理、财务管理等等。作为一个管理系统，大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术，建立一个单块（单进程）架构的应用，只有一个SQLServer或MySql数据库。然后在项目文件中分一下各个模块，三层结构方式组织代码编写开发。最后测试，交付上线。
前文提要 承接前文《一次线上Mysql数据库崩溃事故的记录》，在文章中讲到了一次线上数据库崩溃的事件记录，建议两篇文章结合在一起看，不至于摸不着头脑。 由于时间原因，其中只讲了当时的一些经过以及我当时的一些心理活动，至于原因和后续处理步骤并没有在文章中很清晰的写出来，以致于很多朋友说看得不清不楚的，这里向他们道个歉，主要是上周真的没有足够的时间将两篇文章同时准备好，不然也不会草草结尾了，而且上篇文章中主观因素占了较大的比重，因为回忆起这件事的时候确实有很多想法，因此显得有些个人化、日记化了。 这篇文章就不再
随着信息化浪潮的到来，各行各业都在积极拥抱数字时代，希望通过信息化管理解决传统供应商管理的痛点，进一步提高信息化效率。
今天在处理前些天爬取的失败数据记录重新入库的时候发现在存入mysql的时候一直给我报1064错误，
纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货，数十万程序员和Linuxer已经关注。 曾几何时，我混迹于电商、珠宝行业4年多，为这两个行业开发过两套大型业务系统（ERP）。作为一个ERP系统，系统主要功能模块无非是订单管理、商品管理、生产采购、仓库管理、物流管理、财务管理等等。作为一个管理系统，大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术，建立一个单块（单进程）架构的应用，只有一个SQLServer或MySql数据库。然后在项目文件中分一下各个模块，三层结构方式组织代码编写开发。最后测试，交付上线。 ERP之痛
这是我目前见过最好的进销存管理系统项目。功能完整，代码结构清晰。值得推荐。 📚 项目介绍 功能模块 ┌─库存管理 │ ├─入库管理 │ │ ├─采购入库(自动生成采购应付) │ │ ├─采购退货出库(自动生成红字采购应付) │ │ ├─盘盈入库 │ │ ├─涨库入库 │ │ └─其他入库 │ ├─出库管理 │ │ ├─监销售出库(自动生成销售应收) │ │ ├─销售退货入库(自动生成红字销售应收) │ │ ├─盘亏出库 │ │ └─其他出库 │ ├─库存调拨 │
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统，基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发，采用前后端分离架构：SpringBoot2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验，由ERP领域的资深专家设计；产品分为基础版、标准版、企业版三个版本，可适应不同的管控流程；对于灵活多样的个性化的管理需求，在Jeecg-Boot支撑下，利用其强大的代码生成器，无需写任何代码就可以快速实现大多功能，也可手工加入复杂的业务逻辑！
直接来点儿干货吧 对于Python开发环境的安装，语言规则的熟悉过程就不说了，绝大部分Python教材都会讲到，简单说一下我目前使用的版本： Python使用最新的3.6版本，开发环境使用的是Pycharm 2017。基于Windows7环境，Mysql5.3，pip3 自动安装了pymysql,BeautifulSoup等模块。 第一周，通过几十行代码实现了猎聘网人选搜索记录的获取。 import requests from bs4 import BeautifulSoup import re imp
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统，基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发，采用前后端分离架构：SpringBoot2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验，由ERP领域的资深专家设计；产品分为基础版、标准版、企业版三个版本，可适应不同的管控流程；对于灵活多样的个性化的管理需求，在Jeecg-Boot支撑下，利用其强大的代码生成器，无需写任何代码就可以快速实现大多功能，也可手工加入复杂的业务逻辑！公众号Java项目分享 回复2020 获取Java面试宝典
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
最近遇到一个巨坑的bug，mybatis打印出来sql日志显示数据入库成功，但是数据库查询却怎么也查询不到数据，debug日志打了一堆，硬是没发现任何问题。
by 光城
OLTP 联机事务处理， on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ，强调内存各种指标的命令率 ，强调绑定变量， 强调并发操作 数据在系统中产生 ，对响应时间要求非常高， 用户数量非常庞大，主要是操作人员，数据库的各种操作主要基于索引进行。
最近在做一个订单的钉钉审批功能，钉钉审批通过之后，订单更新审核状态，然后添加一条入库，并且更新入库状态：
从tushare抓取到的财务数据，最开始只是想存下来，用的办法想简单点，是：插入--报错—update 但发现这个方法太蠢，异常会导致大量无效连接，改为： for idx,row in d2.iterrows(): try: rs=db.getData("select f_Code,f_Time,%s from caiwu where f_Code=:1 and f_Time=:2"%fldname,row["code"],dat)
Ssm服装经销系统，主要分为6个角色：管理员、资料员、采购员、仓库员、售卖员、财务。采购员进行采购入库；仓库员进行采购入库、退货入库、提货出库、折损出库等库存管理；售卖员进行填单的创建，然后去仓库那里提货，或者客户退货入库等操作；资料员管理客户信息、供应商信息、产品的录入等，财务进行月统计；管理员管理用户
大等于jdk1.8，大于mysql5.5，idea（eclipse），Android Studio
该文介绍了万达网络科技集团利用 TiDB 实现实时风控平台的技术实践。通过对比 MySQL Galera Cluster、MySQL 主从复制、MySQL Proxy 等方案，作者认为 TiDB 是最适合万达网络科技集团业务需求的数据库。在实时风控平台中，TiDB 的高性能、高扩展性和高可靠性保证了业务的稳定运行，同时简化了业务应用开发和运维，提升了整体效率。
我们都知道在大多数情况下，通过浏览器查询到的数据都是缓存数据，如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话，可能会产生比较严重的后果的。对此，我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，也就是就是缓存与数据库的同步。
前言：19年11月开始从 【金融】行业转 【物联网】，路途坎坷，一个人摸索前进，不过也学到了很多新的东西，交了很多好朋友，在此感谢各位！ 以下是一些经验分享，希望能帮到有需要的朋友。
Spark的资源调度是个很重要的模块，只要搞懂原理，才能具体明白Spark是怎么执行的，所以尤其重要。
在工作中，经常需要接手一些遗留下来的项目，这些项目往往存在着不少问题。本篇文章作者结合亲身经历，根据项目中存在的问题，一一拆解解决过程，与大家分享如何快速有效的接手项目。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的便利店物资管理系统，包含了供应商模块、商品档案模块、商品进货模块、商品销售模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，便利店物资管理系统基于角色的访问控制，给管理员、店员使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
海量设备通过物联网服务接入云端，设备每30s上报一次自身数据（以下称为动态数据）。 物联网服务将设备上报的数据转发给数据处理网关，由数据入库网关执行批量入库操作插入数据库。 项目大致技术架构如下图：
当单个数据库数据量达到一定程度后，我们可以采用多个从库解决读请求的系统瓶颈。 而写请求的系统瓶颈往往需要通过分库解决。
之前写过一篇关于环保 HJ212协议解析的博文，有不少做环保行业的人咨询我关于HJ212-2017协议怎么解析，由于我主要是做C++开发的，之前采用C++ Boost asio库编写了一个TCP接收服务端，并解析HJ212-2017协议数据，上传到我的GitHub上面，仓库地址为：https://github.com/ccf19881030/HJ212Receiver，已经在Windows10系统下使用VS2017进行测试过，并且在CentOS8系统下使用Cmake进行编译测试。有需要的话可以自行下载：
本系统实现了一个超市管理系统，管理员登录系统后，可以进行商品管理，增删改查，以及出入库管理，可以添加出入库信息等，程序会自动计算相关数量，对客户进行管理，以及供应商管理，适合学习swing的同学！具体功能点请看演示视频！
作为一名本本分分的练习时长两年半的Java练习生，一直深耕在业务逻辑里，对并发编程的了解仅仅停留在八股文里。一次偶然的机会，接到一个私活，核心逻辑是写一个 定时访问api把数据持久化到数据库的小服务。
昨天在调试一个业务代码中，无意间发现了一个问题。数据入库后的主键不是连续自增的，主键键值没过几秒就从两千多直接跳到了五千上下。这是为什么？瞬间引起我的注意。 先简单说明下环境。Mysql版本：5.6.23。为了防止某些数据重复，数据库中对某些字段设置了唯一索引，即unique key。经确认此表也只有一个业务程序在操作。那么，问题就定位到主键的auto_increment属性上了。 问题重现 下面来还原问题，以便能准确查找出原因。 表结构如下： CREATE TABLE `test_innodb` (
对charles抓包进行了简单的描述，并且对格式的转行，数据的处理进行了一定的描述。有人会问怎么存，那么今天，我给大家讲讲，怎么存，存哪里。
把自己伪装成slave，从源master解析binlog并入库target MySQL端。
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 文章简介 工作这几年，技术栈在不断更新，项目管理心得也增加了不少，写代码的速度也在提升，感觉很欣慰，毕竟是在一直进步，但是过程中也有许许多多的曲折，也踩过了数不尽的坑坑洼洼，从一个连百度都不知道用的萌新到一个悠哉悠哉的老油子也不容易，很多人应该都有类似的经历和感受，因此博客中也会整理一些曾经碰到过的事故和问题给自己提个醒。 由于接下来要在perfect-ssm项目中引
随着业务的发展，公司的仓库管理从基础手工作业+excel记账逐渐走向软件管理，仓库人员思维意识从简单库存管理走向更高效益管理，这是一个仓库必然的过程。好的仓库管理要能梳理业务流程、科学控制库存、准确完成各环节作业、实时统计呈现仓库运营数据，为公司的业务发展注入更多活力。
在MySQL中有很多特殊符号都是相当恶心的，比如字符串中有单引号（'）、双引号（"）、反斜杠（\）等等，同学们可以先脑补一下可能会出现啥问题？
后来发现，原因其实很简单，在MySQL中，反斜杠在字符串中是属于转义字符，经过语法解析器解析时会进行一次转义，所以当我们insert反斜杠（\）字符时，如 insert “\” 在数据库中最终只会存储""，第一个反斜杠（\）被当做转义字符处理。
当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：
公司的一个ETL项目，主要是从Blob上的CSV文件和HDFS平台下载数据并解析后入到业务的Mysql,数据量大概一个小时20个文件左右(基本集中到每个小时的50分左右),每个文件8~20万条数据量，分别入到不同的表, 我们在入库的时候是把文件解析后分成1000条一批批量插入(篇幅有限，这里只聊入库的场景)。用的是jdk1.8的Stream.parallel()的方式并发入库。
来源：https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/117296607
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
