在MySQL数据库中,关于表的克隆有多种方式,比如我们可以使用create table ..as .. ,也可以使用create table .. like ..方式。然而这2种不同的方式还是有些差异的,他的差异到底在哪里呢,本文通过演示对此展开描述。
前面一篇文章介绍了 MySQL clone plugin 实践操作 。本文继续深入学习 clone 插件的 相关技术知识。
今天下午,开发的同事提来一个需求,需要在线上要删除一些数据记录,简单看了看数据的分布,大概是要删除数据表中的两千七百多万条记录,数据表的总记录是两千八百多万,也就是说,要删除的记录占了总记录的绝大部分比重,两千七百多万的数据记录,要是删除的话,使用的时间是相当长的,对线上的业务肯定会造成影响。这里将实际的应用案例简单重构为以下方法:
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令,是无法实现的。
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT命令,是无法实现的。
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令,是无法实现的。本章节将为大家介绍如何完整的复制MySQL数据表,步骤如下:使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表的结构,索引等。复制以下命令显示的SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全的复制数据表结构。如果你想复制表的内容,你就可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句来实现。实例尝试以下实例来复制表 runoob_tbl 。步骤一:获取数据表的完整结构。
执行完第二步骤后,你将在数据库中创建新的克隆表 clone_tbl。 如果你想拷贝数据表的数据你可以使用INSERT INTO... SELECT 语句来实现。
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE … SELECT 命令,是无法实现的。
MySQL 的 Clone 插件是一个强大的功能,首次引入于 MySQL 8.0.17 版本。简单来说,Clone Plugin 是一款物理克隆数据工具,它能够帮助我们快速、高效地克隆或复制数据库,极大地简化了数据库迁移、备份和恢复的过程,让我们在处理大量数据时更加得心应手。本篇文章我们一起来学习下如何使用克隆插件。
char 最多支持 255 个字符,char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小,会补空格至指定长度;如果存入的数据的实际长度大于指定长度,低版本的 Mysql 会被截取前 255个 字符,高版本会报错。
在InnoDB中我们可能会遇到死锁,一般情况下我们对于死锁无需关注,MySQL会自己处理,不过如果我们在error日志中发现大量的死锁,就需要我们检查应用并进行相应的处理
GitHub地址 : https://github.com/ShaoxiongDu/blog
简介: 在有状态应用中,MySQL是我们最常见也是最常用的。本文我们将实战部署一个一组多从的MySQL集群。
最近完成了初版的数据逻辑备份恢复的功能,和业务方做了一些交流和演示,发现他们对于备份恢复侧的一些东东还是不够敏感,因为因为一些术语的差异,他们不大理解所谓的备份恢复能干什么,所以我们做了一些讨论,最后决定改为“数据克隆”。
实时读取库表结构元数据信息,比如表名、字段名、字段类型、注释等,选中修改后的表,点击一键生成,代码成即可提现出表结构的变化。
之前我们重点建设了数据克隆的一个服务,其实起这个名字也琢磨了好久,说逻辑备份恢复很多业务同学都不大能理解,GET到我们要解决的问题,而数据克隆的概念就比较清晰。
最近完成了一套mariadb10.10.x的库到mysql8.0的迁移。给大家分享一下实践过程以及对mysql数据库数据迁移的一些简单思路。
最近有个上位机获取下位机上报数据的项目,由于上报频率比较频繁且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多。
在学习编程的过程中,初学者(特别是想转行互联网的来自其它专业的初学者)往往因为缺乏实际项目的操作而陷入基础学习的环境中无法自拔,在学习Python的过程中,笔者最初也是一直停留在不断地print、列表、数组、各种数据结构的学习里,当然基础知识的学习很重要,但是没有项目的实际操作,往往无法得到提高并会心生厌倦,为了应对这个问题,接下来专栏将从Github开源项目选取一些比较有意思的项目,来为大家说明如何开展项目,如何安装环境,如何debug,如何找到解决问题的方法...... 我们以抓取财经新闻的爬虫为例,默
大家好,我是asong,这是我的第五篇原创文章。最近在忙毕业的事情,事情比较多,鸽了好久。现在终于快完事了,我就来更新文章了。这几天学习了一下beego框架,看了一篇官方文档,看了一个官方样例,在此基础上我进行了修改,加入了数据库,完善了一些功能,可以作为一个入门小demo进行学习。代码已上传Github仓库(https://github.com/sunsong2020/Golang_Dream/tree/master/ChatRoom),可以自行下载学习,能给个star就更好了!!!
贺春旸,凡普金科DBA团队负责人,《MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控》第一、二版作者,曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究,主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。
log_bin binlog的开关和binlog的前缀
Clone Plugin是MySQL 8.0.17引入的一个重大特性,为什么要实现这个特性呢?个人感觉,主要还是为Group Replication服务。在Group Replication中,添加一个新的节点,差异数据的补齐是通过分布式恢复(Distributed Recovery)来实现的。
对于API的文档,我们有Swagger等工具来自动生成了。但有有一类文档还是常常困扰着我们,那就是数据库表结构的文档。相信很多同学都有过手写数据库表结构文档 的经历吧?常规操作就是一通无脑的 CV 大法,产出一份小几十页的 Word 文档。 那么,是否有什么工具,可以帮我们偷懒高效的自动 生成数据库表结构文档呢? 还真有!下面就来介绍这样一个工具:screw! 2. screw 简介 screw 是一个简洁好用的数据库表结构文档的生成工具 ,支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等主流的关系
更详细的参数 ,参照官方文档: https://dev.mysql.com/doc/mysql-utilities/
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
外键的设计初衷是为了在数据库端保证对逻辑上相关联的表数据在操作上的一致性与完整性。
我们在数据库库设计的时候,可能会使用到外键约束这个属性,它是从数据库的层面对表之间的关系进行了约束,但是如果使用不正确,就可能带来一些隐患,例如Oracle中,我们熟知的某些场景下,如果外键无索引,就可能导致锁表,进而影响性能,任何一个特性,都需要了解它相关的知识,不能以一概全,才可以充分发挥特性的作用。
欢迎使用,这是一个用Go编写的简单通用的Restful API项目,遵循SOLID原则。
Ambari 是 hortonworks推出的管理监控Hadoop集群的Web工具,此处的Hadoop集群不单单指Hadoop集群,而是泛指hadoop 整个生态,包括Hdfs,yarn,Spark,Hive,Hbase,Zookeeper,druid等等,管理指的是可以通过Ambari对整个集群进行动态管理,包括集群的部署,修改,删除,扩展等,监控指Ambari实时监控集群的运行状况,包括运行内存,剩余内存,CPU使用率,节点故障等。所以通过Ambari可以简化对集群的管理和监控,让开发者更多的聚焦与业务逻辑。 Ambari + HDP介绍: Ambari:WEB应用程序,后台为Ambari Server,负责与HDP部署的集群工作节点进行通讯,集群控制节点包括Hdfs,Spark,Zk,Hive,Hbase等等。 HDP:HDP包中包含了很多常用的工具,比如Hadoop,Hive,Hbase,Spark等 HDP-Util:包含了公共包,比如ZK等一些公共组件。 老的集群部署方式: 1. 集群配置(免密登陆,静态IP,防火墙) 2. JDK,MySql 部署 (Hive相关表结构管理,如果没有用到Hive,无需安装) 3. Hadoop Hdfs 部署(修改配置) (分布式文件存储) 4. Hadoop Yarn 部署(修改配置) (MapReduce 任务调度) 5. (可选) Zookeeper部署,需要修改NameNode 和 ResourceManager 的配置文件 6. Hive 部署 (数据仓库,对Hdfs上保存的数据进行映射管理) 7. HBase 部署 (NoSQL数据库,进行数据存储) 8. (可选) Flume,Sqoop 部署(主要用于数据采集,数据迁移) 9. Spark 部署 (计算框架部署) 10. 后面还需要部署 监控框架等等, 部署准备:MySql,JDK,Hadoop,Hive,HBase,Zookeeper,Spark,Flume,Sqoop等 部署缺点:以上全部部署都是通过命令行来部署,麻烦复杂,容易出错,动态扩展较难,无集群监控 部署优点:整体可控,对集群内部运行逻辑比较清楚,只部署需要的服务,所以对集群要求(内存,CPU及硬盘) 可以不是很高 Ambari 集群部署方式: 1. 集群配置(免密登陆,静态IP,防火墙) 2. JDK,MySql 部署 (需要配置Ambari,Hive,Hbase等多张表) 3. 部署Ambari 服务 4. 通过Ambari Web工具 部署Hdfs,Spark,Hive,Zk,Hbase,Flume等,想怎么部署就怎么部署,鼠标选择服务和需要部署的节点即可 5. 通过Ambari Web工具进行集群监控,并且对警告及错误进行处理 部署准备:MySql,JDK,Ambari,HDP,HDP-Util,和上面老的部署方式相比,是不是少了很多 部署注意事项:通过Ambari部署集群对集群节点机器要求比较高,因为有好多关于AmbariServer服务会部署在同一个管理节点上,同时其他集群节点也会同时部署很多其他服务,这对节点的配置(CPU,内存,硬盘)要求比较高,可能运行不起来。 部署优点:部署简单,一键部署,方便监控,方便扩展,多集群同时管理 Ambari 部署步骤: 1. 单节点:Ntp,java,selinux,hosts,hostname,ip 2. 克隆节点,修改ip及hostname 3. 安装mysql,配置免密登陆 4. 安装httpd,配置本地ambari+HDP 的yum源 5. Ambari Server安装及初始化 6. Ambari Server 通过向导安装集群 7. Ambari 使用介绍 8. Hdfs HA的高可用 9. 接下来就可以根据我们的需求使用集群了,这部分后面会有专门章节针对Hadoop MR 和Spark进行详细解读。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 8:55 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2020 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transacti
执行INSTALL PLUGIN命令后,会注册到mysql.plugins表中,所以下次重启该实例会自动加载插件,无需再依赖plugin-load-add
最近在做年度规划的时候,一直在思考一个问题,怎么才能能够得到业务侧对我们服务质量的想法和建议,或者换句话来说,我们的价值和表现如果自我评判,一般来说都会有失偏颇,而且相对容易乐观悲观两极化,所以对于评判的形式,经过评估觉得还是问卷的形式要好一点,最主要的一个原因是我们要想得到别人对我们的评价,我们最好能够自己把问题想明白,理清楚了。
在数据库管理中,元数据(metadata)的保护至关重要,而MySQL中的"元数据锁"(MDL锁)就是它的守护者。
我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存,江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
文件中存放的是frm对应表结构的sql,直接复制出来运行就行了,此时数据库中所有的结构都恢复了,就是还没有数据
Roy,携程软件技术专家,负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进,对分布式系统高可用设计、数据一致性领域感兴趣。
对于 MySQL 5.7 的数据恢复,我们可以借助 dbsake 和 ibd2sql 这两个强大的工具来完成。这个方法不仅可以恢复表结构,还能恢复数据,是一个相当完整的解决方案。下面是详细步骤:
数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎
在MySQL中,如果我们使用了默认的存储引擎innodb创建一张表,那么在文件夹下面就会出现表名.frm和表名.ibd两个文件,如果我们使用的是Myisam存储引擎,那么就会出现三个文件,这里我们给出例子:
在数据处理和数据仓库建设中,常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而,有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库,比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句,方便数据迁移和数据同步。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
格式: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql 举例: /usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码
It can generate markdown structure documents of MySQL succinctly~
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