我们无法改变数据库中需要存储的数据，但是我们可以在数据的存储方式方面做一些优化。 一、数据类型的选择： 下面关于字段类型的优化建议主要适用于记录条数较多，数据量较大的场景。...4、ENUM & SET： 对于状态字段，可以尝试使用 ENUM 来存放，因为可以极大的降低存储空间，而且即使需要增加新的类型，只要增加于末尾，修改结构也不需要重建表数据。...二、表结构设计： 上面几点的优化都是为了减少每条记录的存储空间大小，让每个数据库中能够存储更多的记录条数，以达到减少 IO 操作次数，提高缓存命中率。...下面这个优化建议可能很多开发人员都会觉得不太理解，因为这是典型的反范式设计，而且也和上面的几点优化建议的目标相违背。...当我们的表中存在类似于 TEXT 或者是很大的 varchar 类型的大字段的时候，如果我们大部分访问这张表的时候都不需要这个字段，我们可以将其拆分到另外的独立表中，以减少常用数据表所占用的存储空间。
MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能，涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能，使用场景上查询量远高于增删改操作，记录一下当前的解决方案。...一、表结构 简化的表结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...comment '上级节点', index nodes_parent_id_index (parent_id), index nodes_name_index (name) ); 二、当前解决方案 更新表结构...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式： -- 查询父级节点记录，获取到父级的path select * from nodes where id =...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp
SQL优化、索引、缓存、参数配置 架构调整：分区、分表、分库（读写分离或者业务拆分） 读写分离主从复制的优势 主从复制，解决的是容灾类的问题，容灾需要保证数据库切换的实时性和数据的一致性，主机挂了的时候...错误的分表操作，会带来bug 分表的性能更好，不需要查询优化器来选择读取哪张表，但是分表编码更复杂，要通过代码指定数据存储到特定的表 分区只用操作数据库进行分区操作，代码不需要任何更改 数据库分库(物理层面进行拆分...水平分区：对表的行进行分区，不同分组中物理分隔的数据组合在一起，表中的所有列都可以在每个分区找到，维持了表的属性结构。...SQL经过优化请求时间依旧较长 数据量大 表中的数据是分段的 对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据 分区解决的问题 和单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。 优化查询。...使用range分区时表结构要么没有主键，要么分区字段必须是主键。 可以使用PRIMARY KEY (id,xxx)来将多个字段作为主键。
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...，从而进行SQL优化，如下图5条记录落在两个分区上： mysql> explain partitions select count(1) from user_partition where id in...有一种早期的简单的分区实现 – 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代 垂直拆分 垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据...的需求并不大，并不要求ACID，可以考虑将这些表迁移到NoSQL，彻底解决水平扩展问题，例如： 日志类、监控类、统计类数据 非结构化或弱结构化数据 对事务要求不强，且无太多关联操作的数据
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...MySQL有一种早期的简单的分区实现 - 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代 垂直拆分 垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，...的需求并不大，并不要求ACID，可以考虑将这些表迁移到NoSQL，彻底解决水平扩展问题，例如： 日志类、监控类、统计类数据 非结构化或弱结构化数据 对事务要求不强，且无太多关联操作的数据
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...有一种早期的简单的分区实现 - 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代 垂直拆分 垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据...NoSQL，彻底解决水平扩展问题，例如： 日志类、监控类、统计类数据 非结构化或弱结构化数据 对事务要求不强，且无太多关联操作的数据 ?
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED...，从而进行SQL优化，如下图5条记录落在两个分区上： mysql> explain partitions select count(1) from user_partition where id in...有一种早期的简单的分区实现 – 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代 垂直拆分 垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据...这种RDBMS的需求并不大，并不要求ACID，可以考虑将这些表迁移到NoSQL，彻底解决水平扩展问题，例如： 日志类、监控类、统计类数据 非结构化或弱结构化数据 对事务要求不强，且无太多关联操作的数据
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。...单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在 千万级以下，字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。...，从而进行SQL优化，如下图5条记录落在两个分区上： mysql> explain partitions select count(1) from user_partition where id in...非结构化或弱结构化数据 对事务要求不强，且无太多关联操作的数据 原文出处：https://segmentfault.com/a/1190000006158186 END
1、尽量不要在一开始就考虑表拆分，会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度； 2、一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下问题不大； 注意： 1、Covering index：...索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...优化 1、字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT作为整数类型，而非INT类型，如果非负加上UNSIGNED； VARCHAR的长度只分配真正需要的空间； 使用枚举或整型代替字符串类型...； 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME； 单表不要有太多字段，建议在20以内； 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间； 用整型来存IP; 2、索引 索引不是越多越好，要根据查询有针对性的创建...，考虑在WHERE和ORDER BY涉及到的列建索引，可以根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描； 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致全表扫描； 值分布稀少的字段不适合建立索引
背景 阿里云RDS FOR MySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述...一、数据库设计及索引优化 MySQL数据库本身高度灵活，造成性能不足，严重依赖开发人员的表设计能力以及索引优化能力,在这里给几点优化建议 时间类型转化为时间戳格式,用int类型储存,建索引增加查询效率...三、分表历史数据迁移到MySQL8.0 X-Engine存储引擎 分表业务表保留3个月数据(这个根据公司需求来),历史数据按月分表到历史库X-Engine存储引擎表, 为什么要选用X-Engine存储引擎表...四、阿里云PloarDB MySQL8.0版本并行查询 分表之后我们的数据量依然很大,并没有完全解决我们的慢查询问题,只是降低了我们业务表的体量,这部分慢查询我们需要用到PolarDB的并行查询优化 PolarDB...六、后记 千万级大表优化是根据业务场景，以成本为代价优化的，不是一上来就数据库水平切分扩展，这样会给运维和业务带来巨大挑战，很多时候效果不一定好，我们的数据库设计、索引优化、分表策略是否做到位了，应该根据业务需求选择合适的技术去实现
【重学 MySQL】十四、显示表结构 在MySQL中，查看或显示表结构是一个常见的需求，它可以帮助你了解表中包含哪些列、每列的数据类型、是否允许为空（NULL）、是否有默认值、是否设置了主键或外键等约束条件...有几种方式可以显示MySQL中的表结构，下面是一些常用的方法： 使用DESCRIBE或DESC命令 DESCRIBE命令（或其简写形式DESC）是查看表结构最直接和常用的方法。...SHOW COLUMNS FROM 表名; 查询information_schema数据库 MySQL的information_schema数据库包含了所有其他数据库的信息，包括表结构。...SHOW CREATE TABLE 表名; 这个命令会返回创建该表的完整SQL语句，包括所有的列定义、索引、外键约束等。这对于理解表的完整结构或复制表结构到其他数据库非常有用。...总结 以上就是在MySQL中显示表结构的几种常用方法。
MySql之自动同步表结构 开发痛点 在开发过程中，由于频繁的修改数据库的字段，导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。 而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。...解决之道 于是笔者就写了一个能够自动比较两个数据库的表结构，并生成alter语句的程序。同时还可以进行配置从而自动这行这些alter语句。...详情见github 原理 同步新增的表 如果rd环境新增的表，而qa环境没有，此程序可以直接输出create table语句。原理如下: ?...用到的sql主要有: show table from rd_db; show create table added_table_name; 同步表结构 如果rd表结构有改动，而qa环境没有，此程序可以直接输出...EXTRA from information_schema.columns where TABLE_SCHEMA='rd_db' and TABLE_NAME = 'rd_table'; 比较表结构的代码
在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。...表结构设计优化 在进行表结构设计时，选择合适的数据类型，慎用NULL值，适度冗余，适当进行表拆分等方法对提高性能是至关重要的。表结构设计优化采取的措施通常包括以下几个方面。...NULL值不利于索引，MySQL难以优化可为NULL的列查询。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节用于标识其是否可空。如果某列计划要创建索引，要尽量避免将其设计成可为NULL。...上述仅是理想状态下表结构设计优化措施，在实际商业环境下，需要根据实际情况进行灵活设计，合理平衡。 表单分拆 通常情况下，随着时间的推移及业务量的增大，数据库中的数据会越来越多。...图4 垂直拆分效果 说明：本文节选自北京理工大学出版社新出版的《MySQL从入门到部署实战（视频教学版）》。
MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table...表名; use inf … mysql查看表结构，字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法 留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出表结构的..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc 表名 mysql> use
在我们使用数MySQL据库进行查询或者建表时，经常需要查看表结构，下面以employees数据库中的departments表为例进行表结构查询： 方法 1：DESC departments; 方法 2：...Key Default Extra dept_no char(4) NO PRI dept_name varchar(40) NO UNI 方法 4： 借用MySQL...方法4简化版（需要处于 information_schema数据库内） SELECT * FROM COLUMNS WHERE table_name = 'departments'; 查询结果如下： mysql... PRIVILEGES: select,insert,update,references COLUMN_COMMENT: GENERATION_EXPRESSION: 建表信息查询...： show create table departments\G mysql> show create table departments\G **************************
那么其实 SQL 优化也分为了 2 步，首先是多张子表的全表扫描，是否可以用索引扫描替换，加快数据检索。 而后是主要的环节，这个派生表作为被驱动表时，是否可以走索引？...三、派生表 既然这个 SQL 优化涉及到了派生表，那么我们先看下何谓派生表，派生表有什么特性？...MySQL 5.7 之前的处理都是对 Derived table(派生表) 进行 Materialize(物化)，生成一个 临时表 用于保存 Derived table(派生表) 的结果，然后利用 临时表...MySQL 5.7 中对 Derived table(派生表) 做了一个新特性，该特性允许将符合条件的 Derived table(派生表) 中的子表与父查询的表合并进行直接 JOIN，类似于 Oracle...四、SQL 优化 简单介绍了下派生表，下面我们开始尝试优化这个 SQL，步骤分 2 步： 1. 解决多张派生子表 union all 时全表扫描的问题。 2.
|原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 1、尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上...MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义，没有全局索引 用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过...有一种早期的简单的分区实现 – 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代 垂直拆分 垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据...的需求并不大，并不要求ACID，可以考虑将这些表迁移到NoSQL，彻底解决水平扩展问题，例如： 1、日志类、监控类、统计类数据 2、非结构化或弱结构化数据 3、对事务要求不强，且无太多关联操作的数据
需求如下 导出表的结构，和字段备注信息，表名等。不需要借用第三方工具即可实现。...SELECT TABLE_NAME 表名, COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH...默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where -- developerclub为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可
一、InnoDB 表存储优化 1、OPTIMIZE TABLE 适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表，压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。...1、AUTOCOMMIT 设置 MySQL 的默认设置 AUTOCOMMIT=1 会限制繁忙数据库的性能。...MySQL 5.7.10版本，InnoDB XA事务的两阶段提交是默认支持的，不能设置禁用innodb_support_xa。...去除不必要的事务ID，有助于减少每次读写操作必须访问的内部数据结构大小。...因为主键InnoDB表的存储结构是高度整合的，主键的变更会引起整张表的重构。最好将主键定义包含在表创建语句中，避免不必要的后期更改。
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