最近开发告诉我,他们在测试系统的时候,会经常有连接MYSQL的连接被踢掉。具体给我的解释是,JAVA的缓冲池连接MYSQL 保持连接,但再次使用的时候,报连接错误。
MySQL 中对客户端空闲连接的超时时间处理参数就是wait_timeout。简单来说,这个参数用于设定客户端与 MySQL Server 的空闲连接(非交互)超过此设定时间后,MySQL Server 会自动断开这个连接。默认时间一般为 28800 秒,即 8 小时。
该文摘要总结:通过分析Flume的日志,发现Flume在MySQL异常关闭的情况下不断提交事务,导致进入无限循环的抛出异常状态。通过查询MySQL的超时配置和HiveServer的日志,发现flume与MySQL之间的断开并非长期无交互,且人为关闭MySQL服务导致连接中断。权宜之计可以在sink的代码中提交事务出异常时,修改下sink的状态为BACK.OFF,防止不断打印日志造成机器磁盘满影响其他服务。
1、问题描叙:每次用 navicat 连接成功数据库后,如果出现一段时间没有任何操作,再次刷新数据库、打开某一个表、执行 Sql 语句时,界面会出现加载中……,要么就是卡顿现象。一开始我个人以为是我的电脑卡顿,结果其他同事也出现了同样的问题。
Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库,每次第二天首次访问数据库相关操作,都会报错:sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, “Can’t connect to MySQL server on ‘x.x.x.x’ ([Errno 111] Connection refused)”)
在之前的文章里,为大家介绍了MySQL的连接管理线程的工作方式,在这一篇里为大家介绍管理连接的第二种方式,线程池。
系统:Windows 10 MySQL:5.7.21 这个系列讲讲MySQL的一些基础知识 今天讲讲超时的问题 Part 1:场景说明 在某些场景下,例如执行一个计算,需要长时间与数据库保持连接关系
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/set-statement.html
可以看到mysql中存在多少sleep连接,有时候会发现,明明已经将程序关闭了,连接怎么还存在呢?
究竟哪些东西可以影响到我们服务器的性能呢? 无非就是:CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据 TPS: 服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) 并发量: 同一时间处理请求的数量,注意不要和同时连接数搞混,连接数要比并发量多的多的多 如果存
一般情况下,我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见:mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控,这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我,仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的!!! 曾经遇到过的一个坑: Mysql主从环境部署后,刚开始主从数据同步是没问题的,也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
我们经常发现,往往执行一条简单的查询语句,但是很长时间都没有返回,今天我们看看是什么原因导致的
DEPENDENT UNION:连接查询中的第2个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询;
当 php 与mysql之间的连接并非php正常回收,断开时,将会报错 "MySQL server has gone away"
MySQL作为互联网行业使用最多的关系型数据库之一,与其免费、开源的特性是密不可分的。然而,很多小伙伴工作了很多年,只知道使用MySQL进行CRUD操作,这也导致很多小伙伴工作多年后,想跳槽进入大厂,却在面试的时候屡屡碰壁。
接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
PostgreSQL 是非常好的开源的数据库,主要针对替换ORACLE及其他传统型RDBS数据库的重任,基本上大部分中小型企业,能指望的开源数据库也只有POSTGRESQL ,当然如果你愿意花更多的钱,更多的应用程序结构方面的改造,MYSQL也不是不可以, ORACLE 换成PG如同,你从一个中单的一个房间 换到另一个房间, 如果要是ORACLE 到MYSQL ,就如同你从北京,搬到上海. 所以如果不想大动干戈, 并且不想改变现有的整体架构, PG 是必然的选择,没有其他.
在create table的时候可以指定引擎类型(engine=InnoDB|MyISAM|Memory),不同存储引擎的表数据存储方式也不一致。
各种语言都提供了连接mysql数据库的方法,比如jdbc、php、go等,可根据选择 的后端开发语言选择相应的方法或框架连接mysql
当数据量比较大,若SQL语句写的不合适,会导致SQL的执行效率低,我们需要等待很长时间才能拿到结果
在学习AndroidAndroid入门案例(二)——JDBC连接MySql数据库使用jdbc方式连接本地数据库时报错:
最近在使用java操作远程的mysql数据库的时候,第一次请求非常的慢,而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理,即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认的超时时间是 8 小时),MySQL 会自动把这个连接关闭。在数据库连接池中的 connections 如果空闲超过 8 小时,MySQL 将其断开,而数据库连接池并不知道该 connection 已经失效,这个时候你请求数据库链接,连接池会将失效的 connection 给你,so~,SpringBoot 温柔的告诉你 No operations allowed after connection closed。SpringBoot 2.0 以上版本,mysql-connector-java 默认使用的是 8.0 以上版本。
很多人都在使用mysql数据库,但是很少有人能够说出来整个sql语句的执行过程是怎样的,如果不了解执行过程的话,就很难进行sql语句的优化处理,也很难设计出来优良的数据库表结构。这篇文章主要是讲解一下sql语句的执行过程。
年前本应该是回顾一年工作和收尾的阶段,奈何各种促销,活动都等着春节,因此也遇到了不少的问题,回顾了一下最近遇到的问题,发现有好几个问题比较类似,正好整理一下,作为年前收尾的案例吧。表现上都是数据库假死,无响应,发生的场景有较高的业务压力到来时,也有业务正常运行的时候,突然就出现问题了。
图1 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago),是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了,断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题,就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台,运行:show variables like ‘%timeout%’,查看和连接时间有关的MySQL系统变量,得到如下结果:
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
作为一名常年CURD的程序员,一定非常熟悉这条查询语句吧。从jiuxiao_admin_log 表中查询 user_id=1000的数据。 然而我们只知道这样会返回出结果,却不知道里面的流程。相信这也是你点击进来的目的吧,让我们一起来拆解一下mysql中有哪些零件!
最近测试发现网站的数据不正常,经过排查,是脚本没正常运行。查看错误日志,发现报SQLSTATE[HY000]: General error: 2006 MySQL server has gone away错误。
② kill -9 mysqld 或者 reboot 服务器 结果状态:有可能同①,也有可能是双Yes(我自己测试的是同①结果,看别人测的有的是双yes)
连接到数据库,负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接,命令通常是mysql -h$ip -P$port -u$user -p.
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
如果mysql客户程序发送查询时断开与服务器的连接,它立即并自动尝试重新连接服务器并再次发送查询。然而,即使mysql重新连接成功,你的第1个连接也已经结束,并且以前的会话对象和设定值被丢失:包括临时表、自动提交模式,以及用户和会话变量。该行为很危险,如下面的例子所示,服务器将在你不知道的情况下关闭并重启:
进入 MySQL 命令行后,长时间连接 MySQL 服务但未进行操作,MySQL服务自动断开,再次执行操作时出现以下提示
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
HikariCP是快速,简单,可靠和生产就绪的JDBC连接池。在Spring Boot 2.0版本中,默认数据库池技术已切换到HikariCP。
严格来说,nginx自带是没有针对负载均衡后端节点的健康检查的,但是可以通过默认自带的ngx_http_proxy_module模块和ngx_http_upstream_module模块中的相关指令来完成当后端节点出现故障时,自动切换到健康节点来提供访问。下面列出这两个模块中相关的指令:
在MySQL中,事务支持是在引擎层实现的,并不是所有的引擎都支持事务,如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务,这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一.
ss 全称是Socket Statistics,用于显示各种socket的信息,ss命令功能和netstat类似,ss的优势在于它显示更多更详细的有关TCP和连接状态的信息,而且比netstat更快速更高效。ss 命令可以提供如下信息:
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
上文(MySQL自我保护工具--pt-kill ) 提到用pt-kill工具来kill相关的会话,来达到保护数据库的目的,本文再通过修改数据库参数的方式达到阻断长时间运行的SQL的目的。
在Java应用中,数据库访问是不可或缺的一部分,而频繁地创建和销毁数据库连接不仅耗时,还会对数据库服务器造成不必要的压力。JDBC连接池应运而生,它预先创建并维护一定数量的数据库连接,应用程序按需获取和释放,大大提高了效率和响应速度。本文将深入浅出地介绍三种常用的JDBC连接池——HikariCP、Apache DBCP、C3P0,并探讨它们的常见问题、易错点及避免策略。
针对上面第一种情况,很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下,梳理一下。
这个异常通常在Linux服务器上会发生,原因是Linux系统会主动断开一个长时间没有通信的连接
MySQL 本身通过 show slave status 提供了 Seconds_Behind_Master ,用于衡量主备之间的复制延迟,但是今天碰到了一个场景,发现 Seconds_Behind_Master 为 0 , 备库的 show slave status 显示 IO/SQL 线程都是正常的 , MySQL 的主库上的变更却长时间无法同步到备库上。如果没有人为干预,直到一个小时以后, MySQL 才会自动重连主库,继续复制主库的变更。 影响范围: MySQL , Percona , MariaD
通常,可以在application.yml中对数据源进行相应的配置,从性能方面来讲,数据库连接池的优先级为:HikariCP > druid > tomcat-jdbc > dbcp > c3p0 。自 SpringBoot 2.0 起,默认的数据库连接池便是 HikariCP,在 pom 文件中引入spring-boot-starter-parent后便无需再引入 HikariCP 的依赖。 对于 HikariCP 的配置,主要可以从两个方面获取: 1. SpringBoot官方参考文档 2. HikariCP的github发布页 为了便于日后可能的查询,在此记录下详细的配置信息。
见识了智能合约以及以太坊的工作方式,现在我们就尝试将它部署到两种测试网络里面。
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