问题源自dble社区QQ群(QQ:669663113)的社区用户 @大鹏 的反馈，问：
本文主要介绍 DBLE 心跳检测模块，内容包括心跳检测作用及心跳检测模块源码解析两部分。
说起MySQL主从延迟，相信大家都不陌生，关于主从延迟的监控，可以通过命令SHOW SLAVE STATUS去实现，但是这种方式在某些情况下并不是那么可靠（具体原因这里不展开介绍）；因此，percona推出了一个更加可靠的监控工具，也就是今天要给大家介绍的pt-heartbeat。
对于数据实时性要求不是特别严格的应用，只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量，将读压力分散到多台 Slave 的机器上面，即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈，毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能；对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，其中包含两个步骤，其一是数据源的主从同步，其二是sql的读写分发；而Mycat不负责任何数据的同步，具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
由于业务要求，需要在国外和国内两台服务器之间做数据库主从，由于业务也不是很大，就简单部署了个主从就用了，开始也没什么问题，最近一段时间，可能是跨国网络不稳定，在主库上更新的内容，从库上迟迟没有更新
一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人，今天继续给大家带来新的一篇Java进阶指南。
公司今年准备进行某一个机房的业务迁移，需要对新机房的网络做一个测试，为了测试机房的同步延迟，使用了下pt-heartbeat的工具，针对这个工具，总结一下它的基本用法。
方案：Centos7.7+Keepalive+Zabbix+DRBD+Heartbeat+MySQL+ES-Cluster
每个方法都有优缺点，我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三，讲解mycat的配置和使用。
说明：db1.db2 在192.168.80.11 服务器上 ，db3在192.168.80.4服务器上
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主从延迟是一个不大不小的问题。但是延迟非常大可能影响从库提供读或者发生故障主从切换后出现问题。个人的一点小经验分享给大家。
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一，致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面：
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
首先准备两个数据库mysql安装 主节点：192.168.88.180 从节点：192.168.88.181
以下文章来源于鹅厂架构师 ，作者TDSQL-C 云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一，致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面： 1 云原生数据库和传统数据库的架构对比 2 MySQL数据库的容灾部署模型 3 TDSQL-C 异地容灾系统的实践 云原生数据库和传统数据
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
MySQL主从复制时可能由于各种原因导致数据不能及时同步，对用对造成影响，所以我们需要对一致性做检测，并在出现不一致的时候及时修复。
环境说明 本文的环境信息： 192.168.1.248: slave节点 192.168.1.250： master节点 数据库服务准备工作 主从配置完成后，Slave_IO_Running和Slav
MySQL支持单向、异步复制，复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个服务器充当从服务器
前提Mysql服务已经搭建好主从复制，Mysql搭建主从复制可参考：Mysql8实现主从复制
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题，依次讲解问题出现的原因，解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
如果像面试官说的这种场景，再使用上面我提到的AOF缓冲区就有点浪费内存空间了。所以Redis会将主服务器的这条Del删除命令，发送给从服务器。
本文主要介绍了如何使用 mycat 实现 mysql 的读写分离，通过配置 mycat 实现 mysql 的读写分离，可以使 mysql 集群在主从复制基础上，增加一个或多个只读节点，从而提高数据库的并发性能，缩短应用响应时间，并提高数据备份和恢复能力。主要步骤包括：1、安装 mycat，2、配置 mycat，3、启动 mycat，4、测试 mycat 是否能实现读写分离。实验证明，使用 mycat 实现 mysql 的读写分离是一种可行的方法。
针对目前公司的数据库架构要做统计规划和调整，所以针对不同的业务环境要选择合适的架构就比较重要，同时作为运维人员又要考虑到维护的便捷性（不能做过多架构维护），最终停留在mha+vip/主从+vip/mycat集群/域名+主从这几种架构或组合，这里就分布对不同架构部署做下记录并对比起优劣，针对不同场景做出合适的选择。
master（虚拟机centos7，NAT模式，固定ip）：192.168.131.129
MySQL主从复制是MySQL数据库中的一种高可用性和扩展性解决方案，可以将数据从一个MySQL服务器实例复制到另一个MySQL服务器实例，实现数据的自动同步。在本文中，我们将讨论MySQL主从复制的原理、配置方法和注意事项。
本文的目的是搭建一个互为主从的mysql高可用架构，用来保证mysql服务器宕机的时候，能够自动的切换的另一台mysql服务器。
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程 首先搭建mysql主从环境，及mycat安装 配置mycat的schema.xml文件
最近年底，大家的数据库经常跑批量大事务，会发现复制突然断开，报错“心跳与本地信息不兼容”：
•大家之前了解到的这个计算方式可能是从库 I/O 线程读取的主库 binlog event 时间戳与 SQL 线程正在执行的 binlog event 的时间戳之间的时间差
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
今天我们来聊一下互联网三高（高并发、高性能、高可用）中的高可用，看完本文相信能解开你关于高可用设计的大部分困惑
mycat读写分离 Mycat的读写分离是建立在Mysq的主从复制的基础上的 修改配置文件 schema.xml
MYSQL的主从应该是使用得最多的架构, 使用也很简单, 就change master to xxx 然后start 就可以了, 但是你知道原理吗? 写在前面 如果你阅读了我之前写的那个 MYSQL
本文将为大家介绍Redis的一些高级特性以及结合一个具体的实际案例来对Redis进行设计分析。
上语文课，不小心睡着了，坐在边上的同桌突然叫醒了我，并小声说道：“读课文第三段”。我立马起身大声读了起来。正在黑板写字的老师吓了一跳，老师郁闷的看着我，问道：“同学有什么问题吗？”，我貌似知道了什么，蛋定的说了一句：“这段写的真好！我给大伙念念！”，老师还较真了：“你说说看，好在哪里？”，顿时我就无语了，脸黑着望向了同桌了，心想着：“这是个畜生啊！”
随着互联网的发展,网站业务量越来越大,对系统可用性和性能提出了更高的要求。一次系统故障可能会造成巨大的经济损失和负面影响。因此,数据库高可用性成为一个非常重要的话题。
首先下载Mycat的压缩包，Mycat1官网：http://www.mycat.org.cn/mycat1.html Mycat1.6.7.6官网下载地址：http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.6/ 找到最新日期的下载即可
考虑一个问题，两台机器，两个公网IP，DNS把域名同时定位到两个IP，这算高可用吗
1. 底层信息层，实现方式： heartbeat corosync cman 2. 资源管理层，实现方式： heartbeat-V1：haresource heartbeat-V2：crm heartbeat-V3: pacemaker RHCS：rgmanager 注：资源管理器pacemaker，可与所有底层通信的实现方式结合使用。 3. 资源代理层，实现方式： heartbeat-v1 LSB OCF STONITH
之前写到我们只是同步了一个db库，如果说我们打算同步两个、多个甚至全库需要如何操作呢，这里自己也在此研究了下，大佬们可以借鉴下
mycat是国内开源的数据库中间件，可以实现mysql读写分离和主备热切换，容灾，数据分片等功能。
一直以来 MySQL 复制延迟观测是不完善的，既无法观测到真实的主从延迟，也无法支持复杂的复制拓扑环境，常用的 second_behind_master 指标更多是判断是否存在回放延迟，以及趋势变化。你无法直观的观测到事务精确的延迟情况，因为 slave 无法获知事务在 master 上的提交时间。
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