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修改表名列名mysql_怎么修改mysql的表名和列名

mysql中,可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;”语句来修改表名,通过“ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名/列名 新字段名/列名 新数据类型;”语句来修改列名...修改mysql的表名 MySQL 通过 ALTER TABLE 语句来实现表名的修改,语法规则如下:ALTER TABLE RENAME [TO] ; 其中,TO 为可选参数,使用与否均不影响结果。...mysql> ALTER TABLE student RENAME TO tb_students_info; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> SHOW...用户可以使用 DESC 命令查看修改后的表结构, 修改mysql列名(字段名) MySQL 数据表是由行和列构成的,通常把表的“列”称为字段(Field),把表的“行”称为记录(Record)。...mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> CHANGE col1 col3 CHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.76 sec) Records

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    MySQL列名中包含斜杠或者空格的处理方法

    问题解答 对于这种特殊字符,我们一般想到的是用转义符进行处理,所以试了下"/"、引号、单引号等常见的转义符,发现依然语法错误,又查了下MySQL的官方说明: 特殊字符位于列名中时必须进行转义,如果列名中包含...eg:列名为Column#,应写为[Column#];列名包括中括号,必须使用斜杠进行转义,eg:列名为Column[]的列应写为[Column[\]](只有第二个中括号必须转义)。...mysql中反引号的作用 为了区分MYSQL的保留字与普通字符而引入的符号 举个例子:SELECT `select` FROM `test` WHERE select='字段值' 在test表中,有个select...字段,如果不用反引号,MYSQL将把select视为保留字而导致出错,所以,有MYSQL保留字作为字段的,必须加上反引号来区分。...引号一般用在字段的值,如果字段值是字符或字符串,则要加引号,如:select='字段值' 不加反引号建的表不能包含MYSQL保留字,否则出错 反引号`,数字1左边的符号  保留字不能用于表名,比如desc

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    mysql面试题38:count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别

    函数进行数据统计时,有三种常见的用法:COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(列名)。...由于涉及具体列的操作,因此效率较高。 COUNT():在COUNT函数中使用作为参数,表示统计行数。与COUNT(1)类似,它也只关注行数而涉及具体的列。...COUNT(列名):在COUNT函数中使用具体的列名作为参数,表示统计该列的非NULL值的数量。COUNT(列名)会统计指定列中非NULL的行数,并返回结果。...COUNT(列名)用于统计指定列的非NULL值的数量。在实际使用中,应根据具体需求选择适当的写法。...如果只关注行数而涉及具体列的操作,常用COUNT(1)或COUNT(*);如果需要统计特定列的非NULL值数量,则使用COUNT(列名)。

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    MySQL replace命令,建议使用。

    MySQL replace操作导致主从自增主键不一致 今天在线上遇到一个问题,是由于replace语法导致的主从自增主键不一致问题,这里我模拟了一下,问题能够稳定复现。...希望大家后续过程中,不要踩坑 01 问题还原 环境介绍: MySQL版本5.7.18 关键参数介绍: binlog_format:row binlog_row_image:full 主库操作 主库上创建一个表...*/; 在这个实验的过程中,我分别测试了MySQL8.0版本和MySQL5.7版本,发现MySQL8.0的版本,虽然binlog内容一致,但是更新了AUTO_INCREMENT的值。...这个现象,可以理解为MySQL 5.7 版本的一个bug。 03 潜在影响 可能你会想,如果主库此时利用replace操作插入一个冲突的新的数据记录,这个从库的自增值不就又同步了么。...4 | aaa | 4 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.13 sec) 但是新主库的auto_increment值是4,意味着新主库上下一个指定自增

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    MySQL为什么推荐使用in

    当使用IN语句时,MySQL可能会遇到以下问题: 索引问题:MySQL使用索引来加速查询,但在使用IN语句时,MySQL可能无法有效地使用索引。...当MySQL无法使用索引时,它将执行全表扫描,逐行比较每个值,这会导致查询性能下降。 内存消耗:当使用IN语句时,MySQL需要将值列表中的所有值加载到内存中进行比较。...查询优化器的限制:MySQL的查询优化器在处理IN语句时可能会遇到一些限制。例如,优化器可能无法准确估计IN语句的选择性,从而导致选择不合适的查询计划。...在优化查询性能时,我们可以使用MySQL的查询分析工具来帮助我们理解查询的执行计划和性能瓶颈,从而做出更好的决策。

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    死锁处理,拿钱走人【mysql

    mysql有哪些锁 大并发情况下会引起几个数据问题 1.1脏读 一个事务读取另一个事务未提交的问题 解决脏读 修改时加排他锁(写锁),直到事务提交后才释放,读取时加共享锁(读锁),其他事务只能读取,不能再有更新操作...官方给出的幻读解释是:只要在一个事务中,第二次select多出了row就算幻读 1.4行锁表锁与页锁 行级锁是mysql中锁定粒度最细的一种锁。...行级锁分为共享锁和排他 表级锁是mysql中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分mysql引擎支持。...最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定 页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。...生产环境推荐使用过大的 innodb_lock_wait_timeout参数值 该参数支持在会话级别修改,方便应用在会话级别单独设置某些特殊操作的行锁等待超时时间,如下: set innodb_lock_wait_timeout

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    MySQL走索引的情况分析

    回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时,它可能选择走索引,而是执行全表扫描。...还有一种情况是:在关联查询时,驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致走索引。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致走索引 in、not in、走索引的原因是相似的,以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是:当有大量数据在短时间内落库时,Innodb还没更新统计相关信息,此时来了一个查询,MySQL会基于历史数据做出错误的判断:当前表数据量少,走索引更高效。...请参考: 一招快速解决mysql innodb表索引统计信息不准确问题 - 墨天轮 like语句 like语句无法命中索引的情况: 前导通配符:%value 通配符在字符串的中间:value%value

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    MySQL 删除数据释放内存

    DELETE 释放磁盘空间 delete from table_name 原因 使用delete删除的时候,MySQL并没有把数据文件删除,只会将已经删除的数据标记为删除,因此并不会彻底的释放空间。...在OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。...导出表语法 mysqldump -u用户名 -p密码 -h主机 数据库 表 -- 例如 mysqldump -uroot -p sqlhk9 a --no-data 注意:这种方式会影响业务正常使用,推荐...清理 BinLog 要清理 MySQL 的 BinLog,可以按照以下步骤操作: 1、查看 binlog 文件列表 SHOW BINARY LOGS; 将显示当前所有的 binlog 文件及其对应的文件名...例如:如果要删除名为mysql-bin.000003的binlog文件及其之前的所有文件,可以运行以下命令: PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.000003'; 3、删除所有

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    为什么 MySQL 推荐使用 join?

    对于 mysql推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引 单表取数据,然后在程序里面做 join,merge 数据。...更进一步,这样做相当于在应用中实现了哈希关联,而不是使用 MySQL 的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...这种时候是建议跨库 join 的。目前 mysql 的分布式中间件,跨库 join 表现不良。 3....mysql 对 in 的数量没有限制,但是 mysql 限制整条 sql 语句的大小。通过调整参数 max_allowed_packet ,可以修改一条 sql 的最大值。...可以用副表的字段做查询条件,在查询的时候,将副表匹配到的字段作为结果集,用主表去 in 它,但是问题来了,如果匹配到的数据量太大就不行了,也会导致返回的分页记录跟实际的不一样,解决的方法可以交给前端,一次性查询,让前端分批显示就可以了

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