MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选:Mixed,Statement,Row,默认格式是 Statement。 总结一下这三种格式日志的优缺点。 默认binlog 设置 mysql> mysql> show variables like 'binlog_%'; +-----------------------------------------+--------------+ | Variable_name |
对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式,开启Mysql binlog日志步骤如下:
在二级索引idx_key1中,key1列是有序的,查找按key1列排序的第1条记录,MySQL只需要从idx_key1中获取到第一条二级索引记录,然后直接回表取得完整的记录即可,这个很容易理解。
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选:Mixed,Statement,Row,默认格式是 Statement。总结一下这三种格式日志的优缺点。 MySQL Replication 复制可以是基于一条语句 (Statement Level) ,也可以是基于一条记录 (Row Level),可以在 MySQL 的配置参数中设定这个复制级别,不同复制级别的设置会影响到 Master 端的 bin-log 日志格式。
工作中会遇到从数据库中随机获取一条或多条记录的场景,下面介绍几种随机获取的方法供参考。
学习 SQL 的时候,大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了,比如下面这句查询语句:
MySQL 中事务支持是在引擎实现的, MySQL 原生的 MyISAM 引擎不支持事务,这也是 MyISAM 被 InnoDB 引擎取代的重要原因。
多版本并发控制是mysql的innodb采用的并发控制方案,在可重复读下默认使用该并发控制方案 原理:
事务是一组原子性的SQL操作,所有操作必须全部成功完成,如果其中有任何一个操作因为崩溃或其他原因无法执行,那么所有的操作都不会被执行。也就是说,事务内的操作,要么全部执行成功,要么全部执行失败。
索引下推是从 MySQL5.6 开始引入一个特性,英文是 index condition pushdown,一般简称为 ICP,索引下推通过减少回表的次数,来提高数据库的查询效率。
binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
作者:小林coding 八股文网站:xiaolincoding.com 之前有位小伙伴美团三面,一直被追问「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了?」 之前我也提到过,MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」,但是它很大程度上避免幻读现象(并不是完全解决了),解决的方案有两种: 针对快照读(普通 select 语句),是通过 MVCC 方式解决了幻读,因为可重复读隔离级别下,事务执行过程中看到的数据,一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的,即使中途有其他事务插入了一条数据
经过上一篇 where field in (...) 的开场准备,本文正式开启子查询系列,这个系列会介绍子查询的各种执行策略,计划包括以下主题:
之前有位小伙伴美团三面,一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了?」
工作中我们基本上都是用MySQL的InnoDB存储引擎,但是大家有去了解过它的底层存储结构吗,想必绝大部分人不知道,或者说不知道怎么查相关知识,刚好来看这篇文章就对了!
今天来和大家分享MySQL的三个日志文件,可以说 MySQL 的多数特性都是围绕日志文件实现,而其中最重要的有以下三种:
所谓分页显示,就是将数据库中的结果集,一段一段显示出来需要的条件。
如果在第一个查询和第二个查询之间新增或者删除了一些数据,那么查询的结果就不准备了。我想大家都能想象这个场景,在此就不举例。
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3
首先要确定什么是最后一条。 是编辑时间最新的为最后一条,还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条,则将符合条件的资料都筛选出来,再按时间排序,再取一笔资料。 SQL如下:
MySQL 源码数量庞大,各种功能的代码盘根错节,相互交织在一起,形成一张复杂的网。
看完上篇是不是觉得n_owned这个为啥没提到,哈哈,今天我们来揭秘,
这样的操作乍一看没有什么问题,但是仔细分析分析,还是有些瓶颈的,目前来看,我能分析到的瓶颈有两个,
为了解决多个进程访问内存或磁盘中的同一份数据造成的冲突,通常有两种解决方案,一种是多版本;另一种就是锁。MySQL作为一种关系型数据库,其实也是通过这两种方式来解决数据访问冲突的。MySQL数据多版本叫MVCC,同时MySQL使用了各种类型的锁来保证数据一致性。
在MySQL中,读操作可以分成两类:快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读,读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本),不用加锁。当前读,读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。
上一篇文章对InnoDB的行格式进行了解析,但是却把记录头信息抛到这里来讲,那么开始吧,注意本片需要有一点数据结构和算法基础,如果基础薄弱,请先确保自己会二分查找和链表再来食用
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元,一个事务中可能会包含多个 SQL 语句,事务中的这些 SQL 语句要么都执行,要么都不执行,而 MySQL 它是一个关系型数据库,它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
我的网站上一直有好多人留言催更 MySQL 日志(undo log、redo log、binlog)的文章。
从这个题目来看,其实包含了两个要求,第一个要求就是:从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
这句sql 的意思是,更新orderId 字段,如果id=1 则orderId 的值为3,如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇,第 1 ~ 2 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段
在MySQL中,我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单,但是如果不知道正确的SQL查询语句,可能会浪费很多时间。
平时我们在设计数据库表的时候总会设计 unique 或者 给表加上 primary key 的限制条件.
Innodb是使用16k大小的数据页来管理存储空间的,数据页也是内存和磁盘交互的最小单位。我们知道事务提交后是先将修改过的数据页保存在内存中,然后再刷新到磁盘上进行持久化。我们还知道事务具有持久性的特性,那么问题来了,如果事务提交之后,数据页被保存在内存中,这个时候系统崩溃了,内存中的数据就没有了,所做的修改就无法修复了,那么事务的持久性也就没有了。
1、最大的好处便是易于交换产品系列,由于具体工厂类,在一个应用中只需要在初始化的时候出现一次,这就使得改变一个应用的具体工厂变得非常容易,它只需要改变具体工厂即可使用不同产品配置。
发现,auto_increment并没有+1,而是针对原来的那一条id=4的记录进行了update,因为没有指定其他列(v,extra)的值,所以,update的时候都使用了默认值.
上一篇文章中,我们介绍了 mysql 的 crash safe 机制,也是 ACID 中原子性的实现 — redolog 的原理和配置方法。 mysql 异常情况下的事务安全 — 详解 mysql redolog
大多数人,都会开两个窗口,分别起两个事务,然后 update 同一条记录,在发起第二次 update 请求时,block,这样就说明这行记录被锁住了:
MySQL 日志包含了错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志等,如果存储引擎使用的是 InnoDB ,二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log) 是肯定绕不过去的,本篇接下来详细为大家介绍这三种日志。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
开始今天的文章之前,先说明下昨天文章中的一个错误,昨天文章最后说replace into带来的死锁问题可以使用insert into duplicate key update的方法来解决,今天实际测试的时候,还是遇到了一些问题,改方法并没有完全解决死锁的问题,来看测试的结果。
在MySQL中,join语句想必大家都不陌生,今天我们围绕join语句展开,说一些可能平时不关注的知识点。
马克-to-win:既 然我们教材用mysql,我们仔细研究一下mysql缺省情况,即两个窗口都是REPEATABLE-READ(可重复读)级别的情况。两个窗口都开始事 务以后,窗口2的update,delete,insert,窗口1肯定都看不见。但双方如果都同时update,delete,insert的话,虽然 会被block住,但一旦最后两个窗口都提交,两个窗口的效果是累加的。马克-to-win:举几个例子:1)比如窗口2先要减1,虽然窗口1看不见这种变化,窗口1如果也要 减1的话,虽然当时被block住,但只要窗口2提交的话,窗口1竟然凭着select * from table能够看到累加的效果,即一共减了2。换句话说,窗口1如果不update一下,就不会看到窗口2的update的效果。2)同样道理,如果窗口 2删除了一条记录,提交以后,窗口1未提交之前,还以为这条记录存在呢。select时发现还有,但update时,不能update,也不报错。提交以 后才发觉,数据早没有了。更新半天,都是瞎忙活。马克-to-win:也好理解,因为窗口2早delete了嘛!3)如果窗口2增加一条,窗口1也想增加同样主键的这条记录 (因为看不到这条主键的记录),暂时被挡住以后,当窗口2提交,窗口1会报错,说试图增加重复键。4)窗口1想更新全部的记录为红色,同时窗口2想插入一 条蓝色的,被挡住后不能动弹键盘。窗口1必须先提交,select一下,没发觉蓝色的,等窗口2提交以后,大家都发觉,所有的都变成了红色,除了新插入的 一条是蓝色。所以还是符合提交的变化都会生效,变化的效果是累加的。5)窗口2增加一条,窗口1死活看不到这一条。即使看不见,如果愣更新这条记录的话, 会被挡在那里。马克-to-win:这时如窗口2提交,窗口1简单select,就可以看到自己update的效果。mysql的策略是,只要你叠加在别人的修改之上修改了, 在你提交之前,是可以看到这种修改的,即使你的窗口级别是REPEATABLE-READ(可重复读)。
随着前后端分离和微服务的兴起,在后端开发中,RESTful API 几乎变成一种标配
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