查看一个数据中所有表的相关信息： （1）可以在命令下使用show table status \G命令查看： （2）如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema...在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是： TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME：表名 ENGINE：所使用的存储引擎 TABLES_ROWS：记录数 DATA_LENGTH...：数据大小 INDEX_LENGTH：索引大小 其他字段请参考MySQL的手册，我们只需要了解这几个就足够了。...所以要知道一个表占用空间的大小，那就相当于是 数据大小 + 索引大小 即可。...例：查看mysql库各表容量大小 select table_schema as '数据库', table_name as '表名', table_rows as '记录数', truncate(data_length
mysql 根据一张表数据更新另一张表 sql示例 update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id 一）在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出...mydb1 > mydb1.bak; //将本地mysql服务器上的mydb1数据库导出到本地的mydb1.bak文件中） （2）导出数据表 mysqldump...导入数据库（表） （1）导入数据库 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后退出数据库，再使用以下的 命令导入数据库文件...是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 （2）导入数据表 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后在mysql...，则很可能是因为mysql用户没有权限访问该文件， 则使用 chown mysql:mysql /tmp/a.txt 将该文件的所属设为mysql用户，再次执行上面的命令则一般可以完成导入。
这一节内容，基于 MySQL8.0 版本，聊一下如何创建一张规范的表。...首先贴出一张相对规范的表结构： CREATE TABLE student_info ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `stu_name...防止因为大小写问题找不到表或者弄错表。 2 int 类型不再加上最大显示宽度，也就是不适用类似int(11) 的形式。 具体原因可复习：MySQL 5.7 和 8.0 几处细节上的差异。...如果实在有某个字段过长需要使用 TEXT、BLOB 类型，则建议独立出来一张表，用主键来对应，避免影响原表的查询效率。 10 经常做为条件、排序、关联的字段增加索引。...大概想到的就是这些，当然，创建一张规范的表，还需要结合线上的环境，比如是否有分库分表、是否会经常归档历史数据等
SELECT a.id id, a.gmt_create gmtCreate, a.gmt_modified gmtModified, a.app_id app...
今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ，输出如下结果 ?...对这个表进行一下简单解释，其实就是省市区的关系，放在了同一张表中，level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。...code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表，...因为需要3个字段，所以连3次表，利用好code直接的关系，但是不要忘记code相等的情况 code间的关系，是省市的前缀是一样的，市区的前缀是一样的，隶属关系就这样判断: 省市:(t1.code-t.code...code-t.code)>=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0 市区:(t2.code-t1.code)0 首先我先写了这样的sql
MySQL作为一款面向企业的数据库产品，必须具有能够处理高峰活动和数据容量增长的能力。...在进行容量规划时，架构师需要考虑因为用户的活动和数据增长所导致的资源使用变化，并需要考虑未来的促销活动或者其他预计的繁忙时期。...用户可以在基线中确定关键元素，用以监视资源的变化，随着数据或者应用程序功能的增长，增加服务器的内存和磁盘空间。 在MySQL容量规划的过程中，非常关键的一点是监视表的容量。...读取文件系统 查看包含表数据的.ibd文件，该方法适用于使用独立表空间文件的表。...，用户可以查看MySQL表的逻辑大小和物理大小，为制定基线，容量规划提供可测量的数值。
朋友提了一个MySQL数据导出导入的问题。...问题描述：从源库（兼容MySQL协议的TDSQL，select version()=5.7，test表字符集是utf8，test是个分区表）通过如下指令，导出一份数据，SQL格式的，文件6G， mysqldump...一开始怀疑源库中可能有很多碎片，因为是通过SQL导入到的目标库，所以顺序插入数据块中，数据都是相邻的、紧凑的，所以容量会小。...但实际优化源库的表，发现表的大小，还是和之前相同， （1）optimizer table test;（Innodb的表会提示Table does not support optimize, doing...因此，从数据上来看，目标库的导入，是正确的，但是这种显示数据容量的检索方式可能会产生误解，或许TDSQL、MySQL不同的封装，也会存在一些不同的统计逻辑，因此，若需要可能还得进一步探索。
首先对于表的估算，用到的是DBMS_SPACE包中的CREATE_TABLE_COST这个存储过程，这个存储过程有两个版本，第一个版本是根据平均行长，估算表的容量，第二个版本是根据列的信息，估算表的容量...上面则是根据平均行长，预估的表容量，下面实际测试10万条数据，检索user_segments视图，其占用空间为9437184字节， ?...使用版本二的存储过程，其中CREATE_TABLE_COST_COLUMNS类型要求写出所有字段，包括类型和长度，计算出使用的空间容量为9314304，分配的字节数为9437184，这和实际分配的表空间一致...但需要注意，这是计算的字段极限值，比如VARCHAR2(30)并未用满，则可能实际占用空间，并不是此值，只能说明版本二计算的容量，任何情况下不会超过，但有可能用不了这些。...创建实际索引，检索user_segments视图，其占用索引空间容量为6291456，说明上面的存储过程，预计的结果是准确的， ? 总结： 1.
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...，早晨发现已经插入了两百多万条数据， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中，我们知道为了跟磁盘交互，内存也是分页的，一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。...，是直接包含整条mysql数据的，如果字段非常多的话数据所占空间是不小的，我们这里以1kb计算，所以在第三层，每个节点为16kb，那么每个节点是可以放16个数据的，所以最终mysql可以存储的总数据为...1170 * 1170 * 16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容，希望您能喜欢 ? 完
本文关键字： 统计表，debug 问题 我们知道在 MySQL 中创建一张表时，一些统计表会发生变化，比如：mysql/innodb_index_stats，会多出几行对新表的描述。...那么会变更几张表？这些统计表是如何变化的？ 实验 本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。 起手先造个实例 ?...然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果： ?...现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息： ? 可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。...沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些： ? ? 本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。
一位朋友问了个问题， Oracle中，undo是保存记录的前镜像的，我理解如果delete from t;那产生的undo应该和t表的大小差不多，但测试结果却差的很远，undo产生的量基本上是t表大小的两倍...创建测试表t_undo，向其中插入1000万条记录，没有索引、没有约束、没有任何触发器，容量168MB，UNDO表空间剩余的容量是4304.51MB， ?...用的是测试库，再执行delete的时候，确保无其他事务在执行， ? 此时，UNDO表空间剩余的容量是3040.51MB，和删除之前相比，UNDO表空间减少了1264MB， ?...一张164MB的表，删除的时候，竟然占用了1264MB的UNDO表空间？如果按照原理看，UNDO中至少要存储这张表168MB的容量，多出来的容量，存储的是什么？...如果要非常精确地知道，多出来的每一个信息是多少，确实有些困难，但通过这个实验，至少能了解到，一次delete操作删除的容量，UNDO为了保存前镜像，需要占据的容量，要比他多得多，这就是为什么不推荐一次delete
容量管理： 1、数据库大小估计 一种可靠的方式是 使用解压后的备份文件（必须是Xtrabackup的物理备份）来估算当前数据库的体积。...3、其它文件大小估计 3.1 MySQL在大的查询过程中，可能会产生巨量临时表。...【size of largest table * 2 (for tmp/sort files)】 3.2 在做表DDL的时候，操作过程中，需要产生的一个大的临时表，需要占据较大的体积。...容量预测 根据数据库的历史监控数据（zabbix 或 prometheus） ，我们可以大致预测数据文件的周增长量、binlog的周增长量 以及系统负载波动的趋势。...容量解决之道 1、历史数据归档 根据业务场景，按照时间归档，迁移历史数据到大容量廉价低速的磁盘。降低生产环境数据库体积和负载，较小的表体积，便于数据库备份和DDL操作。
根据t_bond_basic_info表,创建表结构相同的表，取老表中的一部分字段t_bond_basic_info_new 后面的条件 where id>146000 创建的时候把id>146000...的数据写到新表中，如果where 11,只创建表结构，不把数据写进去 CREATE TABLE t_bond_basic_info_new select id, bond_uni_code, bond_code...last_update_time, '0' as del_status, 1 as data_source from t_bond_basic_info where id>146000 根据t_bond_primary_info表,...创建表结构相同的表，取老表中的一部分字段t_bond_primary_info_new CREATE TABLE t_bond_primary_info_new select id, bond_uni_code
做什么事情 更新book_borrow表，设置其中的student_name为student表中的name，关联条件为book_borrow.student_id = student_id student...表 book_borrow表 几种不同的更新方式 保留原表数据的更新 只会更新student表中有的数据，student表中查不到的数据，在book_borrow表中还保持不变，不会更新，相当于内连接...更新结果以student的查询结果为准，student中没有查到的记录会全部被更新为null 相当于外连接 update book_borrow br set student_name = (select...update book_borrow br left join student st on br.student_id = st.id set br.student_name = st.name; 将一张表的查询结果插入到另外一张表中...insert select :将一条select语句的结果插入到表中 -- insert into 表名1 （列名） select (列名) from 表名2 ; insert into tableA
这次涉及的问题，就是如何计算包含LOB对象的表空间实际容量的方法，之所以是说实际容量，是因为仅检索表所占空间，并不能反映LOB的容量。...LOB中的存储很奇特，若是4000字节以内，则和普通的VARCHAR2一样，若超过则会存储于和表不同的，一个特殊的LOB段中，并且会有一个INDEX段，因此简单来看，一个包含LOB的表，可能包含表段、LOB...但dba_segments中表的容量不包含LOB段的容量(CLOB/BLOB)，因此包含LOB的表实际容量为， ? 实验： 1.创建测试表和数据 ?...可知这两个LOBSEGMENT段属于具体的列。 4.使用文章中提供的脚本， ? dba_segments可以计算出表段容量。...总结： 1.包含LOB对象的表，实际包含了表段、LOBSEGMENT和LOBINDEX三个对象类型，因此dba_segments仅检索表段则不是实际容量。
场景： 有一张表叫t_employee： id int name varchar(50) gender varchar(2) date_created datetime create_user varchar...好建立多一张表叫t_employee_income_log来记录员工收入情况的操作日志。假如又需要对表t_fixed_asset（固定资产）进行日志记录那又怎么办？...大家可能意识到这样做不但会造成表数量的增倍，而且大大的增加了工作量和开发时间，对数据库表不易管理等情况。...因此我们需要一个能够通过简单的配置和编写就可以完成以上功能的日志管理的数据库设计 包括三个表， LogSetting（日志设置）：用来存储配置业务表名、业务名称、主键等 LogSettingDetail...（日志设置明细）：用来存储配置业务表需要记录的详细内容，如Employee表中，我们可能需要记录字段Name、Gender等信息。
, // 用户邮箱 title: String, // 密码的标题 encryptedPassword: String, // 加密后的密码...Schema.Types.ObjectId, ref: 'addon_passwordbox_category'}, // addon-passwordbox-category表中对应的类别的...addon_passwordbox_list) 'use strict' var mongoose = require('mongoose'), Schema = mongoose.Schema /*** * 密码的分类表...var addon_passwordbox_category = new Schema({ email: String, // addon-passwordbox-list表中的...catId作为主键关联 现在查 addon_passwordbox_list 表时要自动带出关联的addon_passwordbox_category表的数据 使用 populate() 代码如下:
在mysql中information_schema这个数据库中保存了mysql服务器所有数据库的信息， 而在clickhouse，我们可以通过system.parts查看clickhouse数据库和表的容量大小...1.查看数据库容量、行数、压缩率 SELECT sum(rows) AS `总行数`, formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes))...Processed 1.04 thousand rows, 520.93 KB (21.95 thousand rows/s., 11.02 MB/s.) 2.查看数据表容量、行数、压缩率 --在此查询一张临时表的信息...Elapsed: 0.008 sec. 3.查看数据表分区信息 --查看测试表在19年12月的分区信息 SELECT partition AS `分区`, sum(rows) AS `...= 'database' and table = 'tablename' 结果为：这是因为在CH中，和我们hive表不一样，hive表一个分区只会有一条记录，但CH不是，每个分区分为了不同的marks
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