我想计算一个特定字段集中有多少字段在mysql中是空的,我已经找到了一些示例,但它们都会遍历整个表。
基本上我有8个领域,
从listing_photo_1到listing_photo_8,我想知道它们中有多少被填满了。
我试过:
$result=mysql_query("SELECT count(*) as total from listings
WHERE listing_photo_1 IS NOT NULL AND
listing_photo_2 IS NOT NULL
我有一个简单的mysql查询,检查数据库表'all_users‘中的电子邮件,该电子邮件是在文本字段中输入的。
电子邮件在一个名为$email的变量中。
在我的测试用例中,$email是something@yahoo.com,电子邮件存在于数据库表中。
当我这样做的时候:
$result=mysql_query("select * from all_users where email='$email' ") or die (mysql_error());
$row=mysql_fetch_array($result);
$num=mysql_num_ro
我需要根据选择结果类型在其他数据库中创建表。查询结果可以映射到表中的实际列,也可以不映射到f.e.Select 1, c from char_length_test。
如何使用mysql C api获取select语句后的实际列大小?
我创建了这样的表:
CREATE TABLE char_length_test (c char(22))
并使用mysql_real_query执行此查询
SELECT c from char_length_test
在那之后,我执行mysql_fetch_fields来获取c字段的长度,并期望它是22,就像create table语句中一样。不幸的是,leng
在表tags中,我有字段id。在表tastings中,我有一个字段tags,它是由逗号分隔的id数字列表,例如2,4,5。数据库为MySQL。
现在我正在尝试计算每个标签总共被使用了多少次。但我被类似的部分卡住了。我尝试了以下几种方法,都出现了语法错误:
SELECT tags.id, tag, FROM tags, tastings WHERE tags LIKE tags.id + '%'
SELECT tags.id, tag, FROM tags, tastings WHERE tags LIKE tags.id & '%'
SELECT t
如何计算mysql表中任何字段中的重复值。
示例:
id name
1 aaa
2 aaa
3 ttt
4 ccc
5 ttt
6 ccc
7 aaa
8 zzz
我怎样才能得到多少次的值在表中重复,就像。
aaa =3 times in table
ttt =2 times in table
ccc =2 times in table
zzz =1 times in table
我认为这是可能的,但如何使用它,我不知道有谁可以帮助?请回答我的问题,谢谢在adv。
我有一个表,其中包含以下字段: userid、logintime、birthdate
我需要让所有的用户在生日X和Y与最近登录的第一个排序。
SELECT *
FROM table
WHERE birtdate BETWEEN x AND Y
ORDER BY logintime DESC
如果我只在birtdate上定义了一个索引,mysql将使用filesort对结果进行排序,这是我想要避免的(表越来越大,查询越来越流行)。
定义一个索引( logintime,birthdate)对我来说没有意义,因为logintime甚至不在WHERE子句中(我只通过birthdate限制结果集)
我有一个带有字段uid (INT)和时间(TIMESTAMP)的MySQL表,用户在该站点上的登录被注册到该表中。
接收在2天或更长时间内进入该站点的用户数的最聪明的方法是什么?是否存在比我使用的下面的代码片段更好的东西?
SELECT count(*) FROM
(SELECT uid, count(*) as DistinctDayCount FROM
(SELECT uid, Time FROM Log GROUP BY uid, DATE(Time)) AS DistinctDays
GROUP BY uid) AS DaysCount
WHERE Dis
我需要从数据库中统计一些东西,以显示在我的网站上。表名“尝试”和表字段“项目符号”。我要清点那块地的所有东西。对于所有用户,因为它是通过id的,有用户的列表,我需要计算所有他们的项目符号字段。下面是该表的代码。需要为所有用户只计算项目符号。
CREATE TABLE `attempts` (
`username` char(50) NOT NULL,
`victim` char(50) NOT NULL,
`id` bigint(50) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ip` char(50) NOT NULL,
`type` int(25) NOT N