multiprocessing.Pool和slurm
multiprocessing.Pool是Python标准库中的一个模块，用于实现进程池的功能。它提供了一种简单而方便的方式来并行执行多个任务，从而提高程序的性能和效率。
进程池是一种并行计算的模型，它通过创建一组预先初始化的进程来处理任务。使用进程池可以避免频繁创建和销毁进程的开销，提高了任务的执行效率。multiprocessing.Pool模块封装了进程池的实现细节，使得开发者可以更加方便地使用多进程进行并行计算。
使用multiprocessing.Pool可以通过以下步骤来实现并行计算：
- 创建进程池对象：通过调用multiprocessing.Pool类的构造函数，可以创建一个进程池对象。可以指定进程池的大小，即同时执行的进程数量。
- 提交任务：通过调用进程池对象的apply、map等方法，可以向进程池提交任务。这些方法会将任务分配给空闲的进程进行执行。
- 获取结果：通过调用进程池对象的get方法，可以获取任务的执行结果。如果任务尚未完成，get方法会阻塞等待，直到任务完成并返回结果。
- 关闭进程池：在所有任务执行完成后，应该调用进程池对象的close和join方法来关闭进程池。close方法会阻止进程池继续接受新的任务，而join方法会等待所有任务执行完成。
使用multiprocessing.Pool可以有效地利用多核处理器的计算能力，加速程序的执行。它适用于需要并行执行多个独立任务的场景，例如批量处理数据、并行计算等。
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[tot_process,len(files)])) as pool:
rt = pool.map(line_count,files) 其中，tot_process是我从运行Python代码的slurm在slurm脚本中，我有以下标头： #!
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我正在尝试在slurm上运行一些并行代码，其中不同的进程不需要通信。我天真地使用了python的slurm包。但是，我似乎只使用了一个节点上的cpu。python代码如下所示 print("Hello World")
pool = multiprocessing.Pool
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我们有一个4*64内核的小型HPC，它安装了SLURM。'].split('(')[0]) * int(os.environ['SLURM_JOB_NUM_NODES'])list(p.imap_unordered(func, [i for i in range(n_procs*2)]))#!%j.out # STDOUT
#SBATCH
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print "Hello World"
jobs = []range(10): j
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remove_duplicates_in_scraped_data.py.的Python程序这个程序是在单个节点(node=1xraspberry pi)上执行的，程序内部有一个多处理循环部分，看起来类似于：
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我在AWS集群上使用slurm，并编写了一个执行脚本，该脚本似乎不起作用。如果我单独运行这个脚本，它就运行得很好。但是，在使用sbatch运行时，它不起作用。我使用以下代码调用sbatch： do sudo /opt/slurm/bin/sbatch ./slurm_script.sh $sample; done
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浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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我目前正在我的项目中使用slurm，并试图运行一个非常简单的hello world作业。我希望将我的stdout和错误重定向到特定位置的特定文件。因此，我使用了以下命令：sudo su -c 'sbatch /home/slurm/job.script --error=/home/slurm/job%j.out --output=/home/slurm/job%j.out' slurm</
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这是我的ansible库存文件：slurm-gpu-0 ansible_host=192.168.0.24 ansible_connection=local
slurm-gpu-1allow_accounts=['whitelist=['slurm<
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Process Manager: pmiTopology libraries available: hwloc
Resource management kernels available: user slurm
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我有一个安装了SLURM的HPC集群。我可以为自己正确地分配节点和核心。我希望能够使用所有分配的核心，而不管它们在哪个节点。正如我在这个线程中所看到的，这不能用multiprocessing来实现。我的脚本看起来如下(过于简化的版本)： #lots of computing
parallel_pool = multiprocessing.Pool这个脚本非常好，但是，正如我前面提到的，多处理对我来说不是一个好工具，因为即使SLURM为我分
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我正在尝试向SLURM提交批处理作业，但我一直收到JobState=FAILED Reason=NonZeroExitCode。我可以在普通的g++上很好地编译和运行代码，但我必须使用SLURM来完成学校的作业。我认为我正在正确地运行它们，并且我得到了一个来自根的令人讨厌的-gram，告诉我停止在登录节点上运行脚本。下面是我的批处理文件和Makefile：
#!
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、、、、
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./var/spool/<em
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作业将使用Slurm分发到各个节点。两个问题：
是否为Slurm工作人员设置了一个代理或类似的代理，以便节点自动向头节点注册？可以在运行时更改Slurm配置文件吗？
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我是SLURM的新手，我尝试做一些非常自然的事情:我有一个编译过的C程序off.exe，它以一个变量作为输入，我想并行运行它几次，每个程序都有一个不同的输入参数值。
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