在我们做开发的时候经常会考虑到客户端服务器通信到问题，简单的来说就是客户端首发数据的问题。
MessagePack是一个高效的二进制序列化框架，它像JSON一样支持不同语言间的数据交换，但是它的性能更快，序列化之后的码流也更小。MessagePack的特点如下:
科普一个冷门的，但是很强的技术：MessagePack，简称msgpack。msgpack不是软件，是一个标准，可以先把它看成二进制的json，“二进制json”容易让人联想到一个更流行一点的标准：BSON。如果你不知道bson是啥可以去查一下，总之msgpack和bson是同类型的竞争产品，但是msgpack无论从速度还是体积上都秒杀bson，至少在网络传输上是这样的。
我们知道 Java 是一个静态类型的语言。通过输入 Value MessagePack能够实现动态的特性。
最新的 MessagePack 版本请参考：https://github.com/msgpack/msgpack-java 中的项目源代码。
虽然以前使劲吹过MessagePack，认为它是JSON的完美替代品，但还是发现了它的缺陷，最终光荣弃坑。于是我从头开始设计了MessagePack的替代品——Zipack：压缩效率进一步提升。我们来看看Zipack优于MessagePack（简称msgpack）的地方。本文主要从3种最基本的数据类型来评测2者的差距：浮点数、大整数、字符串。
为了序列化原生的容器对象例如 List 和 Map 对象，你必须使用 Template。
使用注解 @Message 来让你可以序列化你自己类中对象的 public 字段。
执行结果如下： 小文件json数据解析，probuf比msgpack、thrift的快一个数量级
1.提示：Fatal error: Call to undefined function msgpack_pack() 解决办法：需要参考http://msgpack.org/这里安装msgpack 执行pecl install msgpack 提示错误： Failed to download pecl/msgpack within preferred state "stable", latest release is version 0.5.5, stability "beta", use "channe
本页面中的所有示例程序，请到代码库 https://github.com/cwiki-us-demo/serialize-deserialize-demo-java 中下载进行测试。
MsgPack 是一种高效的二进制序列化格式。官方对msgpack地道的介绍：——It's like JSON，but fast and small.
MessagePack 简介MessagePack SDKMessagePack编码器开发MessagePack解码器编写客户端代码服务端代码POJO测试结果
Python内置marshal, cPickle等序列化库，但cPickle效率不太理想，marshal文档也说不保证版本兼容性。今天在列表中看到几个第三方库，故自己测试下：
在本文中，我将分享4个鲜为人知的Python库，我觉得它们没有得到应有的关注度，这些库可以帮助你将Data Science项目提高到一个新的水平。让我们开始吧，介绍顺序是：
最近一段时间以来，mina很火，和移动开发一样，异常的火爆。前面写了几篇移动开发的文章，都还不错，你们的鼓励就是我最大的动力。好了，废话少说。我们来看下tcp通讯吧。 tcp通讯对于java来说是很简单的。就是socket，也就是大家常说的套接字。大家不要把它看的很难。说白了tcp通讯其实就是数据流的读写。一条输入流，一条输出流。分别复杂发消息和接收消息。 明白了这些，ok，我们来看看我写的例子吧。先看服务器端的测试类的源码：
$msg = ['test'=>23]; $start = microtime(true); for($i=0;$i<100000;$i++){ $packMsg = msgpack_pack($msg); } echo 'pack len:'.strlen($packMsg)."rn"; $end = microtime(true); echo 'run time:'.($end-$start).'s'."rn"; echo 'memory usage:'.(memory_get_usage()/1024)."KBrn"; /* $start = microtime(true); for($i=0;$i<100000;$i++){ $jsonMsg = json_encode($msg); } echo 'json len:'.strlen($jsonMsg)."rn"; $end = microtime(true); echo 'run time:'.($end-$start).'s'."rn"; echo 'memory usage:'.(memory_get_usage()/1024)."KBrn";
序列化是将变量转换为可保存或传输的字符串的过程；反序列化就是在适当的时候把这个字符串再转化成原来的变量使用。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据，使程序更具维护性。
使用msgpack库可以很方便的做到。 package main import ( "fmt" "log" "github.com/vmihailenco/msgpack/v5" ) func main() { tp := new(TStruct) tp.M = map[string]string{ "hello": "hi", } tp.Data = []byte("hello world") b, err := ms
本文没有什么亮点不高端不涉及高性能高并发而且网上一搜一大把发誓文章没有蹭mp和pb热点最后的末尾有会挂一个微信的广告
最近在写一个gin框架的session服务时遇到了一个问题，Go语言中的json包在序列化空接口存放的数字类型（整型、浮点型等）都序列化成float64类型。
官网： https://msgpack.org/ MessagePack是一种有效的二进制序列化格式。它使您可以在JSON等多种语言中交换数据。但是它更快，更小。小整数被编码为单个字节，典型的短字符串除了本身之外，仅需要一个额外的字节。msgpack会将数据打包成二进制的数据，它的数据格式与json类似，但是在存储时对数字、多字节字符、数组等都做了很多优化，减少了无用的字符，二进制格式，也保证不用字符化带来额外的存储空间的增加，所以在很大程度上减少来传输数据的大小。
在 msgpack-java 0.6 或者早期的版本中，POJO 在 MessagePack 中被序列化和反序列化为数组变量。
任何Java序列化工具，序列化/反序列化的时候，都是通过反射去遍历Class属性，然后挨个生成byte数组。Msgpack序列化的时候，filed不写key，只写index，类似数组，它的编码方式是type+length+body,这样传输时整体包会小很多，另外Msgpack支持启动预生成msgpack模版，而不用每次都反射（题外话：方法的反射调用会带来不少性能开销，原因主要有变长Object[] objs或Object… objs参数方法、自动装箱拆箱、方法内联失效,对反射感兴趣的朋友可以阅读原文)。不过糟糕的是Msgpack不支持泛型、Ref引用，而且集合类型会丢失
upsert先insert，再delete。从proxy的execute()方法可以看出。
前段时间我尝试给 atframework 的 libatapp 整合进UnrealEngine做Dedicated Server和逻辑server通信的时候碰到了一些问题。主要在于这些客户端引擎一般来说默认都是关闭exception的甚至会关闭RTTI。而 libatapp 所依赖的通信组件 libatbus 里内部协议是msgpack ， 而 msgpack 的官方 C++ 的header only的实现是必须开异常的功能的。所以我近期打算抽空增强一波 libatbus 的功能，增加一些跨版本向前向后兼容功能，和一些简单的验证功能（仅仅是为了防止误操作导致的问题）。具体的变更等我弄完了再发一篇。
insertRequest包含了客户端的upsert数据，以及还会有rowid，用来唯一标识一列数据。
类 Packer/Unpacker 允许序列化和反序列化多种类型的变量，如后续程序所示。这个类启用序列化和反序列化多种类型的变量和序列化主要类型变量以及包装类，String 对象，byte[] 对象， ByteBuffer 对象等的方法相似。
整合 axum 与 serde，为 axum 0.7 提供多种数据格式的提取器/响应器，使用体验等于 Json。
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有， 进行安装。
通常我们运行TensorFlow会报告如下信息，意思是你的CPU支持AVX2指令集，但TensorFlow的二进制版本没有使用
apt-get install curl libcurl3 libcurl3-dev php5-curl pecl install channel://pecl.php.net/msgpack-0.5.5 pecl install yar 修改php.ini extension=json.so#注意这个一定要加上，不然phpinfo里面找不到yar extension=msgpack.so extension=yar.so
最近零碎的事太多了，拖了好久没写blog。一些小的碎片话的东西也不值得写，另一方面是这次大幅优化了 atframework 的一些流程细节，特别是针对我们这两年来业务的需求，对 libatbus 进行了一次大重构。这里记录一下重构的内容吧。
MessagePack 是个什么东东？先来看一段官方的解释： MessagePack is an efficient binary serialization format. It lets you exchange data among multiple languages like JSON. But it’s faster and smaller. Small integers are encoded into a single byte, and typical short strings requ
如果你不能添加 @Message 到你的定义对象中但是你还是希望进行序列化。你可以使用 register 方法来在类中启用序列化对象。
客户端与服务器端通讯，不能将对象进行直接传输的。通讯的本质为流传输，所以，我们可以将对象序列化成流进行传输。
最近公司打算通过HttpRunner框架做自动化测试，我也是初学，给大家分享下我的一天的学习成果吧！
Insert这个API写入数据，流程较长，是milvus的核心API之一，本文介绍大致的写入流程。
早期运维工作中用过稍微复杂的Puppet，下面介绍下更为简单实用的Saltstack自动化运维的使用。 Saltstack知多少 Saltstack是一种全新的基础设施管理方式，是一个服务器基础架构集中化管理平台，几分钟内便可运行起来，速度够快，服务器之间秒级通讯，扩展性好，很容易批量管理上万台服务器，显著降低人力与运维成本；它具备配置管理、远程执行、监控等功能，一般可以理解为简化版的puppet和加强版的func；通过部署SaltStack环境，可以在成千上万台服务器上做到批量执行命令，根据不同业务特性进
我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库（TSDB）。InfluxDB具有 持续高并发写入、无更新；数据压缩存储；低查询延时 的特点。从下面这个权威的统计图中，就可以看出InfluxDB的热度。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，本期介绍基于 C++ 的 RPC 开源框架——rest_rpc，一个让小白也可以快速（10 分钟）开发 RPC 服务的框架。
app.conf.update( task_serializer='json', accept_content=['json'], result_serializer='json', timezone='Europe/Oslo', enable_utc=True, )
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