如果在使用IBM WebSphere MQ的InterSystems IRIS接口时遇到问题，应该首先确定客户端是否安装正确并且可以与服务器通信。要执行这样的测试，可以使用IBM WebSphere MQ提供的示例程序。可执行文件位于IBM WebSphere MQ客户端的bin目录中。
消息队列（Message Queue，简称MQ），其主要用于在复杂的微服务系统中进行消息通信，它的优点可以大致整理成以下几点：
Looper.prepare()将Looper存储到ThreadLocal中，保证一个线程只有一个Looper，MessageQuene又是在Looper的构造方法中进行的初始化，而Handler是开发人员自己实例化的可以创建多个。所以一个线程一个Looper一个MessageQuene多个Handler
RabbitMQ是由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）的开源实现。他是高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间性设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，消费者亦然。
http、websocket协议的数据报文，都可以通过抓包工具抓包，例如直接按f12。
上一篇《我说分布式事务之消息最终一致性事务（一）：原理及实现》中，我们讲解了可靠消息最终一致性的实现原理及如何基于一款开源的消息中间件，实现一个可靠消息服务的思路。
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
本文主要探讨了Linux消息队列的发送、接收以及异步通知机制。首先介绍了消息队列的发送和接收过程，然后详细描述了异步通知的方式，最后通过一个示例展示了如何使用epoll机制实现异步通知。
top，观察内存占用率（这里图是重启之后一段时间的）但是cpu占用率比较高，很快就降下去了，这里耽误了一下时间，top -Hp pid,确认那个线程占用率高，jstack看了下对应的线程在作甚
InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。
首先说一下，消息队列 (MSMQ Microsoft Message Queuing)是MS提供的服务，也就是Windows操作系统的功能，并不是.Net提供的。
MQ是MessageQueue，消息队列的简称（是流行的开源消息队列系统，利用erlang语言开发）。
一、下载7.5 Trial版本 http://www.ibm.com/developerworks/downloads/ws/wmq/ 这是下载网址，下载前先必须注册IBM ID，下载完成后一路Next即可（注：windows上安装时，会询问是否域环境，初次学习时，为简单起见，建议选择No） 安装完成后，MQ的Bin目录会自动添加到环境变量Path中，以后就可以直接用Dos命令行窗口操作(当然，也可以用图形化GUI方式通过IBM WebSphere MQ Explorer来管理) 注：安装时，强烈建议用管理
CAP是一个用来解决微服务或者分布式系统中分布式事务问题的一个开源项目解决方案。可以解决跨服务器的数据一致性问题。一个简单的列子，如：订单系统创建订单后需要通知邮件通知用户下单成功，解决方案有下面几种：
IPC的意思是“ 进程间通信机制”，Linux内核有三种常用IPC对象可以拿来做进程间通信--消息队列，共享内存，信号量。这三种IPC对象在Linux内核中都以链表的形式存储，它们都有特定的ID来标识（消息队列标识符msqid、共享内存标识符shmid，信号量标识符semid）。
AMQP协议介绍 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。 AMQP的主要特征是面向消息、
Handler 机制 源码+图+常见问题+Demo 详细记录(本文内容略长,但内容较为详细,推荐Android开发者可深入观看.如有问题,欢迎指正)
消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术。通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 消息队列有多种实现方式，可以用关系型数据库（如Mysql）、Nosql（如redis）、现有框架（如rabbitMQ）等。 Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久
来源：https://www.jianshu.com/p/533fc6fc0963 分布式事务 什么是分布式事务 我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的，造成了我们多个机器之间的数据同步问题，这就是典型的分布式事务问题。 在分布式事务中事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分布式事务就是要保证不同节点之间的数据一致性
1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）；
先在本机(本文中的计算机名为jimmyibm)安装message queue(消息队列)，别告诉我你不会安装.(就跟安装IIS差不多的) 安装好后，打开 "计算机管理-->服务和应用程序-->消息队列-->专用队列"，新一个专用队列，命名为msmqdemo 建好后，在msmqdemo上右击，查看属性，可以看到"jimmyibm\private$\msmqdemo"这就是该队列的完整标识 好了，开始写代码 建一个解决方案，在解决方案中加一个winform的项目，添加System.Messgeing的引用 wi
管道一般为有亲缘关系进程提供单路数据流， 通过pipe（int fd[2]）创建， 返回两个文件描述符, fd[0] 用于读，fd[1]用于写。 通过 read 和 write 函数进行 操作。
1)集合类：List和Set比较，各自的子类比较(ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet)；
技术文章第一时间送达！ 本文作者是CyanQueen，欢迎点击阅读原文 一.基础知识： 1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）； 2）HashMap的底层实现，之后会问ConcurrentHashMap的底层实现； 3）如何实现HashMap顺序存储：可以参考LinkedHashMap的底层实现； 4）HashTable和ConcurrentHashMap的区别； 5）String,StringBuffer和
Message Queue, 就是消息队列，MQ 经常会作为多系统当中的网络消息传输。是一种应用程序对应用程序的通信方式。也是WEB服务器的一种重要的第三方软件。
消息队列 消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。 消息队列和之前讨论过的管道和FIFO有很大的区别，主要有以下两点(管道请查阅我的另一篇文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1021159)： Ø 一个进程向消息队列写入消息之前，并不需要某个进程在该队列上等待该消息的到达，而管道和FIFO是相反的，进程向其中写消息时，管道和FIFO必须已经打开来读，否则写进程就会阻塞（默认情况下）。 Ø IP
RabbitMQ 这个消息中间件，其实公司最近的项目中有用到，但是一直没有系统的整理，最近看完了《RabbitMQ实战 高效部署分布式消息队列》这本书，所以顺便写写。 那么关于 RabbitMQ 是什么？大家可以首先参考官网：http://www.rabbitmq.com 。这里我大概的介绍一下： RabbitMQ 是一个在AMQP协议标准基础上完整的，可服用的企业消息系统。它遵循Mozilla Public License开源协议，采用 Erlang 实现的工业级的消息队列(MQ)服务器。
使用MessageQueue类操作MSMQ，其在System.Messaging命名空间下，需要添加引用
下图展示了生产者DefaultMQProducer 类的构造函数，包装类 DefaultMQProducerImpl 是我们这一小节的核心。
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静儿历时8个月终于如愿回归写代码的生活。希望这8个月的成长能对自己的码砖起到一定的指导意义。下面就介绍一下静儿回归后的第一次码砖经历。 以下是静儿的方案设计： 01 — 方案设计 背景： DNS绑定
消息队列（Messeage Queue，MQ）是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术，从字面表述看，是一个存储消息的队列，所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务。
最近mq越来越火，很多公司在用，很多人在用，其重要性不言而喻。但是如果我让你回答下面的这些问题：
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这是《结合例子学习eBPF和bcc》系列的第二篇文章。本文将介绍如何获取追踪目标函数的参数信息以及如何更好的进行结果输出。
今天我们来学习如何避免单点的MQ故障而导致的不可用问题，这个就要靠MQ的集群去实现了。
消息是互联网信息的一种表现形式，是人利用计算机进行信息传递的有效载体，比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一。
消息队列可认为是一个消息链表。有足够写权限的线程可往队列里放置消息，有足够读权限的线程可从队列里取走消息。 队列中每个消息都具有如下属性： 一个无符号整数优先级或一个长整数类型 消息的数据部分长度 数据本身
一、在前面介绍了system v 消息队列的相关知识，现在来稍微看看posix 消息队列。 posix消息队列的一个可能实现如下图： 其实消息队列就是一个可以让进程间交换数据的场所，而两个标准的消息队
注意，这里三台服务器都连接上互联网，另外RabbitMQ集群节点必须在同一网段里，如果是跨广域网，效果会变差。
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
celery是一个基于python开发的简单、灵活且可靠的分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度。采用典型的生产者-消费者模型，主要由三部分组成：
# -*- coding:utf-8 -*- # __author__ :kusy # __content__:文件说明 # __date__:2018/10/8 13:49 class MyQueue(object): def __init__(self): self.queue_list = [] self.count = 0 # 创建一个队列 def create_queue(self): return self.queue
个册三个部分的PDF数据来源不同，生产逻辑独立由不同的服务生产，最终将三份PDF合并为一份，还要支持班级所有学生批量生产和压缩打包，所以这个功能在技术角度最主要的特征就是环节多、耗时长：
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ等等。
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