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#mpiexec -n 3 python pass_dict.pyimport psycopg2rank =comm.Get_rank()if rank == 0:else:
tax_dict=Non
浏览 4提问于2016-07-23得票数 0
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我想使用MPI (mpi4.py)(消息传递接口)来拆分字典的迭代。例如,comm = MPI.COMM_WORLDsize = comm.Get_size()
for key, value in some_dict.items(): tmp_list.append
浏览 2提问于2021-06-08得票数 0
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from mpi4py import MPIasyncr = 1 if asyncr: arrv = comm.irecv(source=0).wait()
File "mpi4py/MPI/Request.pyx", line 235,
浏览 4提问于2020-01-02得票数 2
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我曾经处理过整数和其他数据类型，但由于字典可以包含任何内容，我不确定它是否可以作为一个numpy对象分散。下面是我尝试过的，但显然是行不通的。from mpi4py import MPIsize = comm.Get_size()
rank = comm.Get_rank
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
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我正在尝试用mpi4py自学MPI消息传递接口。我注意到MPI有一个叫做"sendrecv“的函数。但是，它没有在mpi4py文档中列出： communicator.send(0xdeadbeef, dest=1, tag=0)
data我在哪里可以找到关于它的mpi4py文档？
浏览 2提问于2012-10-22得票数 2
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试图安装mpi4py并在运行时出现问题并得到：env MPICC=/path/to/mpicc easy_install mpi4py
我在Windows上，cmd不允许我运行这样的命令。easy_install mpi4py MPICC=/path/to&
浏览 0提问于2013-12-19得票数 1
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就像这样： cimport something passtry: from mpi4py cimport MPIexcept ImportError: nb_proc = 1
# solve a incompatibilit
浏览 0提问于2014-10-06得票数 4
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我是mpi4py的新手。我编写代码是为了由多个处理器处理一个大型的numpy数组data。由于我无法提供输入文件，所以我提到了data的形状。data的形状是3000015，它包含字符串类型的数据。from mpi4py import MPIimport datetime as dt
comm = MPI.COMM_WORLD_p_msg_cco.for_gather (d:\build\mpi4py\mpi4py-2.0.0\src\mpi4py.MPI.
浏览 4提问于2016-08-11得票数 1
我试图使用mpi4py的sendrecv()传递一个字典obj。from mpi4py import MPIrnk=comm.Get_rank()buffersize)%size,recvtag=(rnk-1+size)%size)如果我在最后一步打印idxidct，我将得到一堆“None”，因此字典idxdict不会在内核之间传递
浏览 3提问于2014-06-08得票数 1
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我正在尝试研究mpi4py如何在进程之间传递对象。给定以下程序：import numpy as nprank = comm.Get_rank
浏览 0提问于2017-09-25得票数 0
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根进程中有一个计数器对象，我想将它分散到一个组中的所有进程中，但是分散函数给出了错误，因为(我也尝试了Scatter()，但没有成功)。我正在使用mpi4py进行并行处理。in mpi4py.MPI.Pickle.dumpv ValueError: expecting 8 items, got 5from mpi4pylst = [('key1', 2), ('key2', 6), ('key3', 9),
浏览 5提问于2017-10-15得票数 2
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我写了以下文章 for key in dict2: dict1[key] += dict2[key] dict1[key] = dict2[key]dictSumOp= MPI.Op.Create(
浏览 6提问于2015-07-13得票数 5
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我想用dill替换MPI4PY内置的Pickle-serialization。根据，类_p_Pickle应该有两个属性，分别称为dumps和loads。但是，当我尝试执行以下操作时，python显示没有这样的属性MPI._p_Pickle.dumps
->转储:类型对象“”mpi4py.MPI.
浏览 3提问于2014-02-14得票数 3
我想要么使用mpi4py，要么使用python的内置多处理？
干净和简短的代码：
- multiprocessi
浏览 2提问于2018-06-10得票数 10
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我有一个包含100,000个python对象的列表，我希望在mpi4py中分散和收集这些对象。当我尝试使用8个处理器时，我得到：有没有办法让它起作用？或者除了MPI之外我还能用到的其他东西？
浏览 93提问于2018-06-19得票数 1
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mpi4py中的共享内存
、、、、
我使用了一个MPI (mpi4py)脚本(在一个节点上)，它可以处理一个非常大的对象。为了让所有进程都能访问对象，我通过comm.bcast()分发它。这会将对象复制到所有进程，并消耗大量内存，特别是在复制过程中。因此，我想分享一些类似指针的东西，而不是对象本身。我发现memoryview中的一些特性对于促进进程中对象的工作很有用。此外，可以通过memoryview对象字符串表示来访问对象的实际内存地址，并且可以按如下方式分发：
from mp
浏览 16提问于2015-09-09得票数 11
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/usr/bin/env pythonrank = MPI.COMM_WORLD.Get_rank()
comm
浏览 7提问于2013-10-15得票数 2
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在与mpi4py并行化的脚本中，对subprocess.Popen()的重复串行调用最终会导致通信期间的数据损坏，表现为各种类型的pickle.unpickling错误(我见过取消筛选错误: EOF、我可以用python>=2.7、mpi4py>=3.0.1和openmpi>=3.0.0重现这个错误。我最终想要与python对象通信，所以我使用小写的mpi4py方法。/usr/bin/env pythonfro
浏览 26提问于2019-09-14得票数 0
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在EF模型中，它看起来像这样：{ {}// GET: Keys/Texts/5public async Task<ActionResult> Texts(int?has 3 correct values.这将传递<
浏览 0提问于2015-07-18得票数 0
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