我有大量的“消息”集合，其中有' to‘、'from’、'type‘和'visible_to’字段，我想使用一个相当复杂的查询来查询这些字段，该查询只将消息从特定类型集的特定用户中拉到/来自该用户可见的特定用户。下面是一个实际的例子：
{
"$and": [
{
"$and": [
{
"$or": [
{
"to": "52f65f592f1d88ebcb00004f"
浏览 1提问于2014-02-08得票数 0
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我是MongoDB的新手。我知道Indexes的工作原理以及它在MySQL中的重要性。MongoDB indexes和MySQL一样吗？
浏览 0提问于2014-03-21得票数 0
当对mongodb集合执行某个查询时，如果有多个索引可用于执行查询，那么mongodb如何选择查询的索引？
例如，在“order”集合中，如果“customer”和“customer”列有两个索引，并且指定了客户和供应商，那么mongodb如何决定是使用客户索引还是供应商索引？
对于给定的查询，是否有一种方法可以指示mongodb选择某个索引而不是另一个索引？
浏览 9提问于2022-03-28得票数 0
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我试图在$match和$group阶段使用聚合框架。$group阶段是否使用索引数据？我正在使用最新的mongodb版本- 2.5.4
浏览 3提问于2013-12-08得票数 40
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我使用的是mongodb 3.2.4
当我执行db.mytable.find().explain()时，获胜的计划是'Collscan‘
但是当我执行db.mytable.find().hint(_id:1).explain()时，获胜的计划是'IXscan‘
所以这里有一个问题:既然_id是一个表的默认索引，为什么mongodb不使用这个索引进行查询呢？
浏览 0提问于2019-12-26得票数 0
3回答
我正在学习mongodb索引，我想问一个问题。我读了有关mongodb索引的文档。但我一点也不明白。我已经创建了一个指数价格(-1)。如果我使用排序价格(1)。此排序是否使用索引？
浏览 8提问于2014-08-30得票数 4
1回答
我正在尝试MongoDB的性能，以比较我当前基于MySQL的解决方案。
在具有三个属性A、B和C的集合/表X中，我在MongoDB和MySQL中都对属性A进行了索引。
现在，我在MongoDB和MySQL中抛出1M数据，并在这个直接的场景中尝试搜索性能。
与insert to MySQL相比，MongoDB上的插入速度仅快10%。但这没关系，我知道采用MongoDB不会给我的CRUDs带来神奇的推广，但我真的对在MongoDB中没有索引的搜索感到惊讶。
结果表明，非索引字段上的MongoDB select比索引字段上的select慢10倍。
另一方面，非索引字段的MySQL select (M
浏览 4提问于2013-06-27得票数 7
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我读过，试着看了一次它的动作。但是它没有起作用，我无法在winningPlan或rejectedPlans (MongoDB3.6)中看到任何索引交叉口计划。当我搜索这个问题时，我偶然发现了这个。因此，我准确地模仿了问题中张贴的内容：
代码：
for(var i=0;i<100;i++){
for(var j=0;j<100;j++){
db.t.insert({item:"abc"+i,qty:j})
}
}
指数：
db.t.createIndex({qty:1})
db.t.createIn
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
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我有八百万行的收藏品，而且我还是个mongoDB新手。它加载20行非常慢...
我该怎么做才能加快速度呢？
浏览 5提问于2011-03-07得票数 1
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如何以并行方式从mongodb导入数据。一个解决方案是扫描所有mongodb，假设它在那里有1000行。然后分裂，把它们分100批，然后再把它们组合起来，所以它们都是1000。
下面是从mongodb将数据导入python的代码。
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
def _connect_mongo(host, port, username, password, db):
""" A util for making a connection to mongo """
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
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从MongoDB docs: MongoDB索引中使用B树数据结构。
但是，它也适用于复合指标吗？在肯定的情况下，它是如何实际执行的？
PD:我认为它是B树的唯一方式，在B树中，每个节点都没有一个值，而是与存储在数组中的索引一样多的值(例如，两个二叉树(或更多的每个索引)已经合并)。
浏览 3提问于2016-07-28得票数 5
1回答
我想在mongodb中创建索引，但是使用经典的方法
db.OPC_PLANT_DATA.createIndex( { "ITEM_ID“：1.0，"ITEM_TIMESTAMP”：-1.0 })
数据库被塞，它需要很多时间，所以如果我想在生产中做它将影响所有的工作!！
有人知道如何在不影响文档插入的情况下这样做吗？
浏览 5提问于2020-06-18得票数 1
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给定可用索引，MongoDB查询优化器处理查询并为查询选择最有效的查询计划。
这是MongoDB文档的摘录。我正在寻找更多关于查询优化器如何评估候选计划的信息。
查询优化器是否使用集合统计信息？实际上，我们可以认为一个COLSCAN对于一个拥有1000个文档的集合或一个拥有1亿个文档的集合的成本并不相同。
当我们运行explain("allPlansExecution")时，我们会得到很多关于每个评估计划的信息。但是，在以下几个方面，按重要程度来确定获胜方案的选择标准是什么？totalKeysExamined，totalDocsExamined，executionTimeMil
浏览 0提问于2019-01-09得票数 3
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我有一个庞大的收集，超过2 2TiB的数据。在发布新功能时，我添加了一个新字段的索引，任何文档中都100%肯定不存在，MongoDB仍然会对该字段进行全面扫描，这可能会处理很长时间。
是否有任何黑客可以手动创建一个具有有效结构的空索引文件，并将其通知MongoDB节点，以便将索引加载到内存中，以及MongoDB在索引崩溃时所做的一切？
浏览 5提问于2022-10-30得票数 0
2回答
我在MongoDb有超过60万的记录。我的用户模式如下所示：
{
"_id" : ObjectId,
"password" : String,
"email" : String,
"location" : Object,
"followers" : Array,
"following" : Array,
"dateCreated" : Number,
"loginCount" : Number,
浏览 8提问于2014-07-22得票数 9
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我之前在一个iPhone应用程序中使用过MySQL和PHP项目，但是当存储数据大小随着时间的推移而增加时，客户端使用了NodeJS和MongoDB。
我们已经用Mongo数据库制作了一个新版本的应用程序，它在很少的记录下工作得很好。
但是当我们将MySQL数据库迁移到MongoDB中时，它在服务器上消耗了近2 2GB的空间。
我们的应用程序有大量的用户及其相关数据。
现在我们发现记录(20条记录)花费了如此多的时间(4到5秒)，这导致了应用程序中不必要的时间消耗，并且用户在应用程序中的大多数活动中感到恼火。
浏览 3提问于2015-01-12得票数 0
1回答
我一直在使用Microsoft Azure Table，它是一个NoSQL键/值数据库。现在，我需要将数据存储在MongoDB中，这是一个文档NoSQL数据库。
这是Azure之前的做法：
public class StudentEntity : TableEntity
{
public StudentEntity(string partitionKey, string rowKey)
: base(partitionKey, rowKey)
{
}
}
我有一个students表，partitionKey是大学名称，rowKey是学生号。
但是我看到M
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
1回答
我需要用MongoDB做一种“高级搜索”功能。这是一个运动系统，每个赛季的球员统计数据如下：
{
player: {
id: int,
name: string
},
goals: int,
season: int
}
使用可以搜索整个赛季的数据，例如：我想搜索2012-2016赛季进球超过30个的球员。。
我可以使用mongodb聚合：
db.stats.aggregate( [
{ $match: { season: { $gte: 2014, $lte: 2016 } } }
{ $group: { _id: "$player", to
浏览 1提问于2016-05-05得票数 2
1回答
我们有一个大于200 K行的mongodb数据库，每个行都包含一个点位置(lat，lng)。我们希望创建一个查询，该查询指定一个地理点&半径，并返回一个集群列表。每个集群基本上是彼此相邻的位置的聚合。
第一个问题: mongodb能够自动为我们创建和维护这些集群吗？如果是，我们如何查询mongodb以返回集群(而不是实际的数据点)以获得特定的地理位置。每个返回的集群都有一个位置和实际数据点的数量(带地理标记的行)。基本上，我们希望它返回一个等价的k均值聚类算法。
我们已经创建了一个mongodb geoHaystack索引，该索引似乎对行进行了集群，但不确定如何使用它来实现上述查询：
浏览 3提问于2016-03-27得票数 9
SQL Server利用索引统计信息来根据where条件的选择性来决定是使用索引还是执行直接表扫描。当选择性非常低时，统计信息有助于查询优化器选择表扫描而不是索引查找/扫描。
MongoDB是否以维护的方式维护索引统计信息？当查找条件的选择性非常低时，MongoDB中的性能是否会受到影响？如果是，有没有办法处理这些问题？
浏览 0提问于2013-06-04得票数 1
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在创建一个简单的MongoDB查询时，我有一个关于查询中条件的排序的问题--例如(Mongoose.js语法)：
conditions = { archived: false, first_name: "Billy" };
与
conditions = { first_name: "Billy", archived: false };
..in是一个简单的find()函数：
User.find(conditions, function(err, users) { <some logic> });
..assuming是一种简单的单键索引策略：
Use
浏览 1提问于2013-08-12得票数 13
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2回答
我想按名称查找帐户(在50K帐户的MongoDB集合中)
通常的方式:我们在中找到的字符串
db.accounts.find({ name: 'Jon Skeet' }) // indexes help improve performance!
正则表达式怎么样？这是一个昂贵的操作吗？
db.accounts.find( { name: /Jon Skeet/ }) // worry! how indexes work with regex?
编辑：
根据WiredPrairie的：
MongoDB使用前缀 of RegEx查找索引(例如：/^prefix.*/)：
db.
浏览 429提问于2013-07-06得票数 44
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在我的用例中，我希望通过MongoDB中给定的唯一字符串搜索文档。但是，我希望查询速度快，_id搜索会增加一些开销。我想知道，在MongoDB中，_id搜索文档是否比任何其他唯一值更有好处？
据我所知，对象ID与仅用于搜索的文档点中的任何其他唯一值相似。
至于开销，您可以假设我将字符串缓存到objectID，缓存非常小，内存中几乎可以忽略不计，尽管DB很大。
浏览 3提问于2021-08-05得票数 1
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1回答
我想深入了解mongodb框架mongodb是如何工作的。
因此，假设我的数据库中有一个索引，一个由2个字段a，b组成的复合索引。
下面是我编写的查询，我想知道哪些查询会影响索引，以及性能方面的一些想法，以及使用哪一种类型最好
1. Query q = new Query()
query.addCriteria(Criteria.where(a).is("val"));
query.addCriteria(Criteria.where(b).is("val2"));
2. query.addCriteria(Criteria.where(a)
浏览 2提问于2021-11-26得票数 0
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我创建了一个具有单个集合的数据库，该集合只存储两个字段(和一个id)的文档：
public class Hamster
{
public ObjectId Id;
public string Name;
public int Age;
}
我还为每个字段创建了一个索引。
当我对两个字段执行查询筛选时，我希望它使用组合两个索引，以减少集合扫描并提高性能。从来都不是这样的。我还没有设法诱导出一个索引交集。
那么，是什么阻止MongoDB应用索引交集呢？
浏览 2提问于2014-07-16得票数 17
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你好，我是MongoDB和ASP.Net的新手。我想知道MongoDB投影是从服务器本身的文档中检索字段，还是检索整个文档并在内存中过滤它。
例如：
var filter = Builders<FoodItems>.Filter.Where(r => r.Fruits.Name == "Mango");
var result = Context.FruitCollection
.Find(filter)
.Project(r => new {r.Fruits.Cost, r.Fruits.Quantity})
.ToList();
re
浏览 0提问于2017-03-22得票数 0
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为什么我要创建一个2dsphere索引，但是当我查询它显示的是s2cursor时，我认为它应该是地耳光标。mongodb文档中写着：
游标是一个字符串，它报告查询操作使用的游标类型：
BasicCursor表示进行了完整的集合扫描。BtreeCursor表示查询使用了索引。游标包括索引的名称。当查询使用索引时，explain()的输出包含indexBounds详细信息。GeoSearchCursor表示查询使用了地理空间索引。
我的文件：
{
"_id" : "b2lblohv6qvcwzd6o2pcqep8v0",
"event
浏览 1提问于2013-11-14得票数 0
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我正在努力改进我的应用程序中的搜索栏。如果用户现在在搜索栏中输入"Titan“，则每当我使用以下regex函数时，应用程序都会从MongoDB检索电影”泰坦尼克号“：
require 'dbconnection.php';
if ($_SERVER["REQUEST_METHOD"] == "POST") {
$input= $_REQUEST['input'];
$query=$collection->find(['movie' => new MongoDB\BSON\Regex($in
浏览 6提问于2020-08-04得票数 0
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1回答
我有一个MongoDB 4.4集群和一个包含200k文档和55个索引的数据库，用于不同的查询。
以下查询：
db.getCollection('tasks').find({
"customer": "gZuu5ZptDEtC6dq2Z",
"finished": true,
"$or": [
{
"scoreCalculated": {
"$exis
浏览 6提问于2021-09-05得票数 1
这是我的第一个Stackoverflow问题，但我是一个长期读者。
我正在做一个家庭项目，我试着比较一下MongoDB和MySQL的速度。令人惊讶的是..即使使用非常基本的表，MongoDB也几乎要慢5倍？我读到它们的速度几乎是一样的，但这让我思考。
有人能给我解释一下为什么会这样吗？
MongoDB代码：
app.get('/mongodb', function(req, res, next) {
var time = process.hrtime();
User.find(function(err, users) {
if (err) return next
浏览 0提问于2015-05-12得票数 1
2回答
我有REST服务，它处理来自数据库(mongodb)的数据。我想添加apache库来实现全文搜索。
我以前从未使用过Lucene，所以我试着理解它是如何工作的，但仍有一件事我不清楚：
什么时候对DB数据进行索引？我有数据库，一些数据更频繁地被添加和删除，有些很少被更新。应该是什么结构，我可以做所有最新的数据搜索请求。
我是否应该对每个数据更新更新索引，否则会自动完成，并且足够索引一次？如果应该重新编制索引，那么多久一次？
浏览 0提问于2016-11-18得票数 0
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对于以下查询：
db.restaurants.find({"_id" : ObjectId("5aabce4f827d70999ae5f5f7")}).explain()
我得到了以下查询计划：
/* 1 */
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "test.restaurants",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
我正在尝试对大约20 of数据的非常大的MongoDB执行CRUD操作，并且可能有多个这样的数据版本。谁能指导我如何处理CRUD操作的如此高的数据，以及如何在MongoDB中维护以前版本的数据？ 我使用NodeJS作为后端，如果需要，我也可以使用任何其他数据库。
浏览 32提问于2020-01-22得票数 0
MongoDB 4.0.
我有一个简单的查询：
db.product.find({
modifiedOn: {
$gte: ISODate("2019-08-02T03:00:00.000Z")
}
})
.limit(10)
和一个简单的modifiedOn索引。
由于某些原因，查询需要很长时间才能运行到4000万个文档。
解释说，查询使用的是集合扫描(COLLSCAN)，而不是索引：
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
1回答
文档的结构如下：
{ "_id" : 1, "name" : "Demographics", "parent" : 0 }
我想这样做如下：
pyList=list(db.collection.find({"parent":0},{"_id":1}))
colList=list(db.collection.find({"parent":$in:[pyList]},{"name":1}))
因为我已经达到了我的要求，但我相信，即使这不是优化。请指导我到mongodb的任
浏览 1提问于2016-03-03得票数 1
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2回答
最近，我不得不对MongoDB上的某些查询集进行优化，并遇到了这个特殊的问题：
假设我有一个在A和B上匹配的查询，然后在C上执行范围选择，然后在D上排序输出，所以在shell中它们看起来如下：
db.collection.find({ A: 'something', B: 'something-else', C: { $gt: 100 } })
.sort({ D: -1 }).limit(10)
我去年讨论过为这样的场景创建索引的，以及它们的基本规则：
精确值匹配字段优先
排序字段次之
范围搜索($in、$gt等)字段排在
浏览 3提问于2013-12-29得票数 3
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据我所知，在mongodb中查找涉及数组的查询似乎非常昂贵。以https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-array-of-documents/中提供的查询为例
db.inventory.insertMany( [
{ item: "journal", instock: [ { warehouse: "A", qty: 5 }, { warehouse: "C", qty: 15 } ] },
{ item: "notebook", instock: [ { wareh
浏览 0提问于2018-12-30得票数 1
我一直在四处寻找如何将MongoDB与Solr结合使用，这里的一些问题有部分回答，但没有什么是真正具体的(更像理论)。在我的应用程序中，我将有大量的文档存储在MongoDB中(可能高达数亿)，我希望对这些文档的某些属性实现全文搜索，所以我认为Solr是最好的方法。
我想知道的是，我应该如何配置/执行一切，使其具有良好的性能？现在，我要做的事情是(而且我知道这不是最佳的)：
1-在MongoDB中插入对象时，我将其添加到Solr中。
SolrServer server = getServer();
SolrInputDocument document = new SolrInputDocumen
浏览 6提问于2011-08-25得票数 24
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在MongoDb中，有32位int类型(4字节)和96位ObjectId类型(12字节).我注意到32位int字段上的索引比ObjectId字段上的索引要大，而根据这个问题，我期待相反的情况：。
这是ObjectId特有的吗?怎么可能呢？
下面的一些统计数据显示了不同之处，使用MongoDB 3.2.9和MongoDB-java-Driver3.2进行默认配置( WiredTiger引擎+ snappy压缩级别)
"_id“as ObjectId:
> db.objectId.stats()
{
"ns" : "test1.objectId
浏览 0提问于2016-09-21得票数 1
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1回答
我有一个Postgres数据库，在其中我每分钟存储五个或更多的测量值，所以在月底我有一个非常大的表，当我试图在我的web应用程序中显示测量值时，由于数据库请求，显示图表需要一些时间。
一些同事告诉我将数据库从postgres转换为mongodb。所以我想知道我是不是做错了？有没有更好的方法来存储和查找数据，以显示数据量很大的图表？如果mongodb是更好的解决方案呢？
浏览 0提问于2015-12-01得票数 0
这使用的是mongodb 2.0.4。我们已经考虑过升级，但只是想看看我们是否可以在不这样做的情况下修复这个问题，因为使用我们的设置进行升级并不容易。
我有很多更新查询，其中的“find”部分如下所示：
timestamp:
{
$gte: ISODate('xxxxx'),
$lt: ISODate('xxxxx')
},
id: "string"
processed: false
它基本上搜索特定ID的特定日期范围内的记录，并将更新从false处理为true (这是一个"worker“进程)。
我尝试创建一个包含所有3
浏览 3提问于2013-03-18得票数 0
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我有一个非常简单的MongoDB集合：
{
"user": 1,
"domain": "example.com",
"apiAccess": true
}
在“用户”和“域”字段上有一个索引。我总是对这个集合执行相同类型的查询，而且它只返回一个结果。
db.collection.find({"user" 1, "domain": "example.com"});
我意识到，因为我总是对“用户”和“域”进行查询，而且由于它们是独一无二的，所以我可以将字段合并成一个字段。我可
浏览 0提问于2012-04-23得票数 3
1回答
我们从复合索引中获得的优势是什么。我的意思是，假设我们有一个集合，在这个集合中，我必须索引超过2个字段，比如key1和key2。它与具有复合索引{key1:1，key2:1}有何不同。有两个独立的索引有什么问题。mongodb不能使用2个或更多的索引来满足查询。
浏览 3提问于2012-11-25得票数 0
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因此，我在一台服务器上运行了一个相当简单的Node.js应用程序，使用mongoDB作为主数据库，使用elasticsearch作为“复制集”，只在ES中索引与搜索相关的字段。我需要升级，因为旧版本与以下划线开头的字段冲突(例如。"_id")。
有没有一种方法可以在没有停机的情况下升级elasticsearch --而不掉回mongoDB呢？另外，在这个场景中备份elasticsearch的正确方法是什么？如果出现问题，恢复备份的步骤是什么？
TLDR:在这些版本之间备份和升级的正确方法是什么？
浏览 2提问于2015-10-20得票数 0
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我读过MongoDB的官方文档，但真的无法理解稀疏索引和部分索引之间的区别。我想用例子来解释一下。
浏览 0提问于2017-05-05得票数 15
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例如，假设我们希望使用查询查找()文档：
{
name: "somename",
age: someage,
city: "somecity",
country: "somecountry"
}
我们有两个指数：
{
name: 1,
age: -1
}
{
name: 1,
city: 1,
country: 1
}
MongoDB是否会使用这些索引之一来提高find()的效率？
浏览 2提问于2016-02-13得票数 0
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我用8亿份文件跟踪mongodb文档。
Customer
{
"lastName" : "LAST",
"firstName" : "FIRST"
}
我有以下的索引
db.customer.createIndex( {lastName: 1, firstName: 1},{collation: { locale: "en_US", strength: 1}})
如果我做了基于lastName和firstName的搜索，那么它的搜索速度很快，在10 ms内就能得到结果。
db.customer
浏览 1提问于2017-12-18得票数 3
case1
var MessageSchema = new Schema({
text: {type: String, required: true}
});
var UserSchema = new Schema({
..
messages: {type: [MessageSchema], required: false}
});
UserSchema.find({_id:id},'messages',function(err, messages){
// case 1
});
vs
case2
var MessageSchema = new Sche
浏览 3提问于2013-12-24得票数 1
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我有三个关于名字，年龄，薪水的索引。
我可以在MongoDB 2.6 (姓名和年龄一起)上使用它们作为复合索引，但可以使用与复合碎片键相同的索引吗？
我也有一个限制，这将是一个唯一的碎片键。
它能用吗？
浏览 0提问于2014-09-02得票数 0
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