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MongoDB教程(十九):MongoDB全文检索

MongoDB 通过引入全文索引,为开发者提供了一个高效且易于使用的全文检索解决方案。...本文将深入探讨 MongoDB 全文索引的创建、配置及使用,通过具体的案例代码展示如何在 MongoDB 中实现全文检索。...执行全文检索 使用 $text 操作符进行全文检索: db.articles.find( { $text: { $search: "\"MongoDB tutorial\"" } } ); 4....五、全文检索的高级选项 MongoDB 的全文检索功能还支持以下高级选项: 语言设置:通过 language 参数可以指定搜索的语言,以适应不同的语言规则。...通过本文的介绍和案例代码,你应该能够理解如何在 MongoDB 中创建和使用全文索引,以及如何执行全文检索查询。

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    solr or es 结合弥补mongodb的全文检索功能

    公司里用的最多的数据库就是mongodb了,大数据量存储,天生集群支持,分片更简单。 mongodb唯一不足的就是全文检索的能力,不过大部分公司都是用的搜索框架来单独提供搜索服务的。...因为mongo-connector的原理就是监听mongodb的oplog来进行索引的同步更新。 单节点是没有操作oplog的。...搜索方案一 在搜索接口中调用solr进行搜索,如果我们只存了主键ID,那么拿到搜索的结果的数据ID对mongodb进行in查询,组装数据返回给调用方。...如果我们存储了所有字段,那么其实相当于把solr或者es当成数据库在用了,搜索的结果可以直接返回给调用方,不用经过mongodb,此时mongodb只作为一个元数据存储使用。...我们这个也是这样的原理,对于使用方来讲就是一个mongodb。 可以执行mongodb的所有操作,当然需要配置哪些字段需要做全文检索操作,需要分词等等。

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    网页|高级检索与专业检索

    1、高级检索 高级检索也称命令检索,是相对于基本检索而言,高级检索可以让你使用多于基本检索的标准来精炼检索,使检索信息更加详细,搜索出的结果可用性也更大。 ? 图1.1 百度高级检索示例图 ?...图1.2 知网高级检索示例图 使用高级检索可以直接根据示例图所示,搞清楚查找资料的关系后,然后根据高级检索的相关内容直接输入逻辑关系搜索从而精确搜索信息。...图1.3 知网高级检索示例图2 2、专业检索 专业检索就是运用检索表达式实现的检索方式。这种检索方式可以让通过运用检索字段精确检索需要的内容。 ?...图2.1 知网专业检索示例图 百度专业检索直接在搜索框输入检索式即可。...图2.4 示例2检索结果 结语 运用高级检索和专业检索可以让搜索更加详细。

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    颠覆传统检索:RAPTOR检索树提升检索准确率20%!

    然而,现有的检索增强方只能检索几个简短的、连续的文本块,这对于需要整合文本多个部分的知识的问题是不够的,限制了它们表示和利用大规模语义结构的能力。...这篇文章提出了一种新颖的方法——检索树,即考虑了广泛的主题理解,也考虑了细粒度的细节信息。...在推理时,使用RAPTOR模型从这棵树中进行检索,在不同抽象层次上整合信息,以跨越较长文档进行理解。...采用递归聚类和汇总技术,RAPTOR创建了一个分层树结构,能够跨检索语料库的各个部分综合信息。在查询阶段,RAPTOR 利用此树结构进行更有效的检索。...实验表明,使用递归总结的检索方法在多个任务上相较于传统的检索增强语言模型提供了显著的改进。在涉及复杂、多步骤推理的问题解答任务中,展示了最优的结果。

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    【向量检索研究系列】本地向量检索(下)

    1 背景上一篇文章《向量检索研究系列:本地向量检索(上)》介绍了如何加快向量相似度计算,但是一般的向量检索流程还包括对计算结果进行排序,以及有必要的话,在计算相似度之前可以对向量库中的向量进行过滤筛选(...图片2.1 向量过滤把广告通过模型转成向量后,向量应该关联广告的一些基本信息,广告检索条件是基于这些广告属性的,检索的时候可以根据检索条件在向量关联的广告信息中进行向量的筛选过滤。...检索时把检索条件在第一个Map中查询到满足检索条件的广告ID列表,再根据ID列表从第二个Map中取出对应向量列表。大致结构可以参考2.2中向量存储方案图。...(2)优化后本地向量检索P99时延降低50倍,平均时延降低180倍。(3)优化后本地向量检索时延分布,99.2的检索时延都在1ms以内。...本地向量检索方案可以为100万以下数据量的业务提供快速、高性能且稳定的向量检索方案。SIMD自定义编程可以在应用到其它偏数学计算的业务,加速计算。

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    【向量检索研究系列】本地向量检索(上)

    在数据量不大但检索QPS非常高的场景下,使用第三方的向量检索产品可能并不一定是最佳选择,像开源的Faiss、HNSWliib和ScaNN这些优秀的向量检索库比较适用于上亿数量级,而且第三方服务毕竟存在网络请求开销和不稳定性因素...,高并发场景下容易导致检索平均时延上升和出现很多毛刺现象。...而百万以内的数据是可以接受在业务服务本身内存中存储,这样可以省去很多网络请求时延,而且在服务本身做向量检索,不依赖第三方服务,检索性能相对稳定。...但是在业务服务本身做向量检索会消耗比较多的CPU资源和内存资源,CPU资源是比较稀缺的,而且普通的向量检索效率比较低,时延比较长,如何减少资源消耗和加快向量检索效率成为了优化目标。...但实际上向量检索的流程还有前置的向量过滤(可选流程)和后置的检索结果排序,这两个方面也有进一步优化的空间,以及整体优化后的效果将在下一篇文章《向量检索研究系列:本地向量检索(下)》中进行详细介绍。

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    mongodb 集合_mongodb原理

    最近公司用MongoDB,整合一下网上的优缺点,学习下MongoDB 没有找到原作者 Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定 一:MongoDB的优点和缺点 优点 面向文档存储(类JSON...MongoDB不适用的应用场景 在某些场景下,MongoDB作为一个非关系型数据库有其局限性。...MongoDB不支持事务操作,所以需要用到事务的应用建议不用MongoDB,另外MongoDB目前不支持join操作,需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。...MongoDB云数据库的优势 通常使用MongodB一般有个方案,一是在主机上自己搭建,另外一个就是使用云计算厂商提供的MongoDB云数据库产品。...相对自建MongoDB而言,以公有云UCloud的云MongoDB举例,使用MongoDB云数据库主要有以下优势 1 部署流程 UCloud是最早提供云MongoDB产品的云计算厂商,相对其他云计算厂商而言

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    图像检索:基于内容的图像检索技术(一)

    针对这些包含丰富视觉信息的海量图片,如何在这些浩瀚的图像库中方便、快速、准确地查询并检索到用户所需的或感兴趣的图像,成为多媒体信息检索领域研究的热点。...图像检索按描述图像内容方式的不同可以分为两类,一类是基于文本的图像检索(TBIR, Text Based Image Retrieval),另一类是基于内容的图像检索(CBIR, Content Based...在进行检索时,用户可以根据自己的兴趣提供查询关键字,检索系统根据用户提供的查询关键字找出那些标注有该查询关键字对应的图片,最后将查询的结果返回给用户。...基于内容的图像检索技术将图像内容的表达和相似性度量交给计算机进行自动的处理,克服了采用文本进行图像检索所面临的缺陷,并且充分发挥了计算机长于计算的优势,大大提高了检索的效率,从而为海量图像库的检索开启了新的大门...;在医疗诊断方面,医生通过检索医学影像库找到多个病人的相似部位,从而可以协助医生做病情的诊断……基于内容的图像检索技术已经深入到了许许多多的领域,为人们的生活生产提供了极大的便利。

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