关于使用SQL访问MongoDB的解决方案，网络上已经可以查到很多。...本文将介绍一种由MOQL-Transx开源项目提供的采用sql检索MongoDB的轻量级解决方案。...MOQL-Transx是一个致力于减少开发者学习成本，用SQL语法检索各类数据库的开源项目。...项目包括两个模块，moql-translator用于完成从MOQL(SQL92语法子集)到各类数据库DSL的翻译；moql-querier用于完成对各类数据库以SQL语言检索并获得二维结果的输出。...由于MongoDB并没有一个完整意义上的DSL，故本文介绍的部分主要是使用moql-querier中的MongoDBQuerier类来完成对MongoDB的检索。
公司里用的最多的数据库就是mongodb了，大数据量存储，天生集群支持，分片更简单。 mongodb唯一不足的就是全文检索的能力，不过大部分公司都是用的搜索框架来单独提供搜索服务的。...因为mongo-connector的原理就是监听mongodb的oplog来进行索引的同步更新。 单节点是没有操作oplog的。...搜索方案一 在搜索接口中调用solr进行搜索，如果我们只存了主键ID,那么拿到搜索的结果的数据ID对mongodb进行in查询，组装数据返回给调用方。...如果我们存储了所有字段，那么其实相当于把solr或者es当成数据库在用了，搜索的结果可以直接返回给调用方，不用经过mongodb,此时mongodb只作为一个元数据存储使用。...我们这个也是这样的原理，对于使用方来讲就是一个mongodb。 可以执行mongodb的所有操作，当然需要配置哪些字段需要做全文检索操作，需要分词等等。
信息检索格式 布尔检索式 名称 符号 表达式 功能 逻辑与 * 或and AB 同时含 有提问词A和B的文献，为命中文献 逻辑或 + 或or A+B 凡是含有提问词A或B的文献，为命中文献 逻辑非
全文检索 全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。与传统的数据库查询相比，全文搜索即使在部分匹配的情况下也能提供结果。...Elasticsearch 用户越来越多地使用不同类型信息的搜索检索 — BM25 用于文本，向量搜索用于密集向量。...混合搜索技术通常会提供更好的结果：对多个 BIER 数据集进行基准测试显示，结合 BM25 和基于 ELSER 的排名时，相关性有所提高，现在用户甚至可以更轻松地组合所有这些检索方法。
1、高级检索 高级检索也称命令检索，是相对于基本检索而言，高级检索可以让你使用多于基本检索的标准来精炼检索，使检索信息更加详细，搜索出的结果可用性也更大。 ? 图1.1 百度高级检索示例图 ?...图1.2 知网高级检索示例图 使用高级检索可以直接根据示例图所示，搞清楚查找资料的关系后，然后根据高级检索的相关内容直接输入逻辑关系搜索从而精确搜索信息。...图1.3 知网高级检索示例图2 2、专业检索 专业检索就是运用检索表达式实现的检索方式。这种检索方式可以让通过运用检索字段精确检索需要的内容。 ?...图2.1 知网专业检索示例图 百度专业检索直接在搜索框输入检索式即可。...图2.4 示例2检索结果 结语 运用高级检索和专业检索可以让搜索更加详细。
前言 通常情况下，全文检索引擎我们一般会用ES组件（传送门：SpringBoot系列——ElasticSearch），但不是所有业务都有那么大的数据量、那么大的并发要求，MySQL5.7之后内置了ngram...分词器，支持中文分词，使用全文索引，即可实现对中文语义分词检索 MySQL支持全文索引和搜索： MySQL中的全文索引是FULLTEXT类型的索引。 ...MySQL全文检索官方文档介绍：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-search.html 查看MySQL版本 -- 查看mysql版本...查询某个表中的索引 show index from game -- 删除索引 drop index ft_index on game 后记 通过全文索引、配合ngram全文解析器，可以实现对中文语义分词检索...，在数据量不大、并发要求不高的情况下足够满足我们业务需要，无需上ES全文检索引擎 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172608.html原文链接：https
这两课主要介绍sql中利用select语句对数据的简单检索。...下面分别讨论不同类型的检索 检索列 单个列 select prod_id from Products; 多个列 select prod_id, prod_name, prod_price from Products...; 所有列 select * from Products; 检索不同值 的列 select distinct vend_id from products; 检索前几列或者后几列 select prod_name...from products limit 5; select prod_name from products limit 5 offset 5; 检索排序数据 单个列排序 select prod_name
quadruplet network for person re-identification CVPR2017 https://arxiv.org/abs/1704.01719 本文使用深度学习进行行人检索
有时需要在大量日志中查找某个关键字。可用以下命令： find . -name "86??"|xargs grep -rn "get_web not hit ca...
Elasticsearch：普通检索和向量检索的异同？...knn 检索咱讲过，翻一下官方文档即可。...结论：并列组合检索不可行。 2.3.2 方式二：大 BOOL 组合写 按照常规逻辑的 bool 组合检索，结果发现：并不支持！...2.3.5 官方答案二：hybrid search 混合检索 这个方式，就是咱们前面验证过的并列组合检索方式。结论和之前一致，并没有达到预期。...基于已有的常识组合检索是一种方式，更快的方式是结合官方文档探究。 我们既定认为的检索方式，不见得是官方推荐的方式。
前言 布尔检索指对文档集进行布尔运算。...要实现布尔检索，关键在于建立倒排索引和求N个集合的交集，并集。在这里，首先实现两个集合的交并集简易算法。 求交集并集 要布尔检索，首先要求两个集合的交集或并集。
倒排索引用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。假定我们有3个文档：
1 背景上一篇文章《向量检索研究系列：本地向量检索（上）》介绍了如何加快向量相似度计算，但是一般的向量检索流程还包括对计算结果进行排序，以及有必要的话，在计算相似度之前可以对向量库中的向量进行过滤筛选（...图片2.1 向量过滤把广告通过模型转成向量后，向量应该关联广告的一些基本信息，广告检索条件是基于这些广告属性的，检索的时候可以根据检索条件在向量关联的广告信息中进行向量的筛选过滤。...检索时把检索条件在第一个Map中查询到满足检索条件的广告ID列表，再根据ID列表从第二个Map中取出对应向量列表。大致结构可以参考2.2中向量存储方案图。...（2）优化后本地向量检索P99时延降低50倍，平均时延降低180倍。（3）优化后本地向量检索时延分布，99.2的检索时延都在1ms以内。...本地向量检索方案可以为100万以下数据量的业务提供快速、高性能且稳定的向量检索方案。SIMD自定义编程可以在应用到其它偏数学计算的业务，加速计算。
在数据量不大但检索QPS非常高的场景下，使用第三方的向量检索产品可能并不一定是最佳选择，像开源的Faiss、HNSWliib和ScaNN这些优秀的向量检索库比较适用于上亿数量级，而且第三方服务毕竟存在网络请求开销和不稳定性因素...，高并发场景下容易导致检索平均时延上升和出现很多毛刺现象。...而百万以内的数据是可以接受在业务服务本身内存中存储，这样可以省去很多网络请求时延，而且在服务本身做向量检索，不依赖第三方服务，检索性能相对稳定。...但是在业务服务本身做向量检索会消耗比较多的CPU资源和内存资源，CPU资源是比较稀缺的，而且普通的向量检索效率比较低，时延比较长，如何减少资源消耗和加快向量检索效率成为了优化目标。...但实际上向量检索的流程还有前置的向量过滤（可选流程）和后置的检索结果排序，这两个方面也有进一步优化的空间，以及整体优化后的效果将在下一篇文章《向量检索研究系列：本地向量检索（下）》中进行详细介绍。
读者对向量检索和普通检索的区别充满了好奇，所以就有了今天的文章。...以广泛被使用的 Lucene、Elasticsearch、Solr，以及最近出来的一些类似 MeiliSearch、Redisearch 等为代表，基于词元和倒排索引所构建的普通搜索，是建立在准确的搜索内容和检索语句上的...，他们往往通过各种方式对文档进行分词（analyze），通过诸如BKD tree等数据结构，将拆解出来的词元（token）进行倒排索引，在检索时也会对检索语句进行同样的分词处理，通过相同词元的匹配进行召回
基于 lucene 8 1 Lucene简介 Lucene是apache下的一个开源的全文检索引擎工具包。...1.1 全文检索（Full-text Search） 全文检索就是先分词创建索引，再执行搜索的过程。分词就是将一段文字分成一个个单词。...全文检索就将一段文字分成一个个单词去查询数据 1.2 Lucene实现全文检索的流程 ? 全文检索的流程分为两大部分：索引流程、搜索流程。...2.3.2 第二部分：创建索引 步骤说明： 采集数据 将数据转换成Lucene文档 将文档写入索引库，创建索引 2.3.2.1 第一步：采集数据 Lucene全文检索，不是直接查询数据库，所以需要先将数据采集出来
基于树的图像检索方法将图像对应的特征以树结构的方法组织起来，使得在检索的时候其计算复杂度降到关于图像库样本数目n的对数的复杂度。基于树结构的搜索方法有KD-树8、M-树9等。...虽然基于树结构的检索技术大大缩减了单次检索的响应时间，但是对于高维特征比如维度为几百的时候，基于树结构的索引方法其在检索时候的性能会急剧的下降，甚至会下降到接近或低于暴力搜索的性能，如表2.1所示，在LabelMe...此外，基于树结构的检索方法在构建树结构的时候其占用的存储空间往往要比原来的数据大得多，并且对数据分布敏感，从而使得基于树结构的检索方法在大规模图像数据库上也会面临内存受限的问题。...相比基于树结构的图像检索方法，基于哈希的图像检索方法由于能够将原特征编码成紧致的二值哈希码，使得基于哈希的图像检索方法能够大幅的降低内存的消耗，并且由于在计算汉明距离的时候可以使用计算机内部运算器具有的...基于哈希的图像检索方法其关键之处在于设计一个有效的哈希函数集，使得原空间中的数据经过该哈希函数集映射后，在汉明空间其数据间的相似性能够得到较好的保持或增强。
针对这些包含丰富视觉信息的海量图片，如何在这些浩瀚的图像库中方便、快速、准确地查询并检索到用户所需的或感兴趣的图像，成为多媒体信息检索领域研究的热点。...图像检索按描述图像内容方式的不同可以分为两类，一类是基于文本的图像检索(TBIR, Text Based Image Retrieval)，另一类是基于内容的图像检索(CBIR, Content Based...在进行检索时，用户可以根据自己的兴趣提供查询关键字，检索系统根据用户提供的查询关键字找出那些标注有该查询关键字对应的图片，最后将查询的结果返回给用户。...基于内容的图像检索技术将图像内容的表达和相似性度量交给计算机进行自动的处理，克服了采用文本进行图像检索所面临的缺陷，并且充分发挥了计算机长于计算的优势，大大提高了检索的效率，从而为海量图像库的检索开启了新的大门...；在医疗诊断方面，医生通过检索医学影像库找到多个病人的相似部位，从而可以协助医生做病情的诊断……基于内容的图像检索技术已经深入到了许许多多的领域，为人们的生活生产提供了极大的便利。
基于内容的图像检索技术 ? 相同物体图像检索 相同物体图像检索是指对查询图像中的某一物体，从图像库中找出包含有该物体的图像。...相似物体检索在英文文献中一般称为物体检索(Object Retrieval)，近似样本搜索或检测(Duplicate Search or Detection)也可以归类于相同物体的检索，并且相同物体检索方法可以直接应用到近似样本搜索或检测上...，在进行检索时，物体的形变也会对检索结果造成很大的影响。...为了更好的区分相同物体检索和相同类别检索这两种检索方式区，仍以图1.3左图所举的”蒙娜丽莎”为例，用户如果感兴趣的就是”蒙娜丽莎”这幅画，那么检索系统此时工作的方式应该是以相同物体检索的方式进行检索，但如果用户感兴趣的并不是...，能够降低的维度还是有限的，因而对于这一类图像检索，同样有必要为它构建够高效合理的快速检索机制，使其适应大规模或海量图像的检索。
Elasticsearch ®还具有强大的词汇检索功能和丰富的工具来组合不同查询的结果。在本博客中，我们介绍了混合检索的概念，并探讨了 Elasticsearch 中可用的两种具体实现。...混合检索尽管现代训练管道产生了在零样本场景中具有良好性能的检索器模型，但众所周知，词汇检索器（例如 BM25）和语义检索器（例如 Elastic Learned Sparse Encoder）在某种程度上是互补的...具体来说，如果假设检索到的相关文档之间比检索到的不相关文档之间出现更多匹配，那么结合检索方法的结果将提高相关性。...它应用于每种方法检索到的前 N 个文档集。如果任一方法的该集中缺少文档，则该项设置为零。介绍倒数排名融合的论文建议 k 值为 60，并且没有讨论要检索多少个文档 N。...BM25 检索通常比语义检索更快，这一事实缓解了这一问题。我们的研究结果表明，倒数排名融合可以安全地用作有效的“即插即用”策略。
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