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mongodb无缘无故地占用大量的存储空间

MongoDB是一种开源的面向文档的NoSQL数据库，它以灵活的数据模型和可扩展性而闻名。然而，有时候MongoDB会出现占用大量存储空间的情况，以下是可能导致这种情况的原因和解决方案：

冗余数据：检查数据库中是否存在冗余数据，冗余数据会占用额外的存储空间。可以通过查询和删除重复的数据来解决这个问题。
索引过多：索引可以提高查询性能，但是过多的索引会占用大量的存储空间。建议评估现有的索引，并删除不必要的索引。
集合碎片化：当删除或更新文档时，MongoDB会产生碎片化空间，导致存储空间的浪费。可以定期使用compact命令来整理集合并回收空间。
长时间运行的写操作：如果存在长时间运行的写操作，如大量的插入或更新操作，可能会导致存储空间的占用增加。可以通过优化写操作的频率或使用批量写入来减少存储空间的占用。
不合理的存储引擎配置：MongoDB支持多种存储引擎，如WiredTiger和MMAPv1。不同的存储引擎在存储空间的使用上有所不同。建议根据具体情况选择适合的存储引擎，并配置相应的参数来优化存储空间的使用。
备份和恢复：备份和恢复操作可能会导致存储空间的占用增加。建议在备份和恢复操作之后进行数据压缩或清理，以减少存储空间的占用。

腾讯云提供了一系列与MongoDB相关的产品和服务，例如腾讯云数据库MongoDB（TencentDB for MongoDB），它提供了高可用、高性能的MongoDB数据库实例，并支持自动备份和恢复功能。您可以访问以下链接获取更多关于腾讯云数据库MongoDB的详细信息：

https://cloud.tencent.com/product/mongodb

相关搜索:在Google Drive上找不到占用大量存储空间的文件解析日期需要占用大量的RAM 简单对象占用大量空间的IndexedDB Admob奖励占用太多存储空间的视频 Python字典比较占用了大量的CPU 占用大量图形处理器的PixiJS 保存文件会使用无法解释的大量存储空间如何轻松地进行大量的多态赋值？我的应用占用了iPad存储空间中的幻影空间 Clojure:减少大量的惰性集合会占用内存间隔时间内的setState占用大量内存实体框架的StateManager中占用大量内存的对象很少如何最好地总结大量的浮点数？在influxdb中，"tag“是否比"field”占用更少的存储空间？为什么要遍历占用大量内存的大型Django QuerySet？数据绑定生成的类不会占用大量内存吗？Kafka能很好地满足大量客户的需求吗？如何在MongoDB中创建大量嵌入文档的文档？如何在MongoDB中为用户存储大量的消息？Python写入文件会占用不必要的存储空间吗？

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引言今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上，CPU 占用率飙升到 100%，load 升到 10 以上，登录的响应已经达到半分钟马上运行 top，发现主要是 mongodb 占用了大量的 CPU，...对集合进行的具体操作 lock*：锁相关参数开启慢请求日志 MongoDB 支持 profiling 功能，将请求的执行情况记录到同DB下的 system.profile 集合里，profiling ...在 system.profile 中，可以通过 keysExamined 字段查看查询扫描了多少条索引，如果该值过大，要考虑建立新的索引或优化查询了慢请求分析 -- 大量数据排序当查询请求里包含排序的时候...，如果排序无法通过索引满足，MongoDB 会在内存中对结果进行排序大家都知道，排序是非常消耗 CPU 的一项操作，最好在需要排序的字段上建立索引 system.profile 中的 SORT 关键字反映了查询需要排序...服务能力评估有时 CPU 消耗过高仅仅是单纯的因为服务器达到了上限如果上面的措施都无法让 CPU 占用率下降到合理的指标内，就要考虑扩容、升级来提升服务能力的上限但切忌将这个方法作为首要考虑的解决方案

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一日一技：如何找到 MongoDB 占用空间最大的集合？

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Centos服务器怎样查看端口是否被占用，被占用的端口进程ID不断地变怎么结束（杀死）？

（例如是进入了部署目录里启动的，但因为发布了新版本，所以原来的部署目录文件夹被覆盖或清理，已经不存在了），这样就无法通过常规的方式去停止服务，只能先找到进程id，然后用kill -9 进程ID的方式来结束...很多人会首先想到通过使用的端口来查找进程id，常用的命令如：netstat -tunpl | grep 端口号或lsof -i :端口号，这样确实能找到当前占用端口的进程ID，但当执行kill -9 进程...ID时发现会提示进程id不存在，再执行netstat -tunpl | grep 端口号命令会发现，显示出来的端口号确实与上次的不一样了，这是为什么呢？...原来我们所看到的子进程，是由主进程（master，亦称为守护进程）维护的，所以要达到停止进程的目的，要找到主进程的id，再执行kill命令，就能彻底结束掉这个服务了，具体怎么做呢？...其中有一列会详细列出进程类型（master）及cli进程的启动文件，这个非常有用，能快速地根据启动目录和文件名找到我们想找的服务，然后调用 kill -9 进程ID，就能将服务彻底结束掉了。

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MongoDB第二期：压缩与索引

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稀疏索引在MongoDB中的使用场景是什么？

稀疏索引是MongoDB中一种特殊的索引类型，用于对缺少某个字段值的文档进行索引。与普通索引不同，稀疏索引可以帮助MongoDB应用程序优化查询性能、减少存储空间，提高数据访问效率。...由于稀疏索引只对包含指定字段的文档进行索引，因此可以减少存储空间。当使用稀疏索引时，MongoDB将不会为每个文档创建一个索引条目，从而减少索引占用的存储空间。...如果需要对该字段进行查询，可以使用稀疏索引来减少索引占用的存储空间，并提高查询效率。稀疏索引可以帮助MongoDB应用程序优化查询性能。...除了选择适当的场景使用稀疏索引外，还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能：稀疏索引虽然可以减少索引占用的存储空间和提高查询效率，但是在某些情况下可能会影响查询性能。...稀疏索引是MongoDB中一种特殊的索引类型，它适用于对缺少某个字段值的文档进行索引，并可以减少存储空间、提高查询效率和缩短查询时间。

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MongoDB在58同城的应用实践

一旦数据频繁地Swap，必然会造成MongoDB集群性能的下降。当内存成为瓶颈时，我们可以通过Scale Up或者Scale Out的方式进行扩展。...数据的回收也是以库为单位进行的，数据的删除将会造成数据的空洞或者碎片，碎片太多，会造成数据库空间占用较大，加载到内存时也会存在碎片的问题，内存使用率不高，会造成数据频繁地在内存和磁盘之间Swap，影响MongoDB...原因有三：表越多，映射文件越多，从MongoDB的内存管理方式来看，浪费越多；同理，表越多，回写和读取的时候，无法合并IO资源，大量的随机IO对传统硬盘是致命的；单表数据量大，索引占用高，更新和读取速度慢...图8 离线删除优化脚本大量数据空洞问题及其解决方案 MongoDB集群大量删除数据后（比如上节中的IM用户离线消息删除）会存在大量的空洞，这些空洞一方面会造成MongoDB数据存储空间较大，另外一方面这些空洞数据也会随之加载到内存中...通过上文的描述，大家已经了解MongoDB数据空间的分配是以DB为单位，而不是以Collection为单位的，存在大量空洞造成MongoDB性能低下的原因，问题的关键是大量碎片无法利用，因此通过碎片整理

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Mongodb Delete与TTL索引删除数据磁盘不释放

标记空间可重用：被删除文档的存储空间被标记为可重用，但物理空间并未立即释放。...普通删除操作（Delete）通过delete命令删除文档时，例如： db.collection.deleteOne({ field: "value" }); 被删除的文档从集合中移除，但其占用的磁盘空间并未立即释放...磁盘碎片由来在删除MongoDB实例的数据后，这些被删除数据使用的存储空间会被标记为空闲，随后写入的新数据可能会被直接存储到这部分空闲的存储空间中，也可能会先扩展文件的存储空间再存储到文件末尾...上述情况将导致一部分空闲的存储空间不会被使用，这些未被使用的空闲存储空间被称之为磁盘碎片，磁盘碎片越多，磁盘利用率就越低。...即使在使用delete和TTL索引删除数据后无法立即释放磁盘空间的情况下，这些方法也能帮助我们最大限度地优化磁盘空间的利用。

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【赵渝强老师】MongoDB的WiredTiger存储引擎

这意味着即使MongoDB在创建新的检查点期间遭遇到错误而异常终止运行，只要重启MongoDB就能从上一个有效的检查点开始恢复数据。...当新的检查点创建成功后，WiredTiger存储引擎以原子方式更新元数据表使其引用新创建的检查点，同时会将老的检查点占用的磁盘空间释放。 ...下图说明了MongoDB写入数据时，MongoDB的预写日志机制及与产生检查点操作之间的关系。提示：当第（2）步完成时，写入的数据依然在内存缓冲区中。...WiredTiger为集合提供三个压缩选项，它们分别是：无压缩Snappy：默认启用的压缩方式，能够有效地利用资源。zlib：类似gzip压缩，压缩比率高但需要占用更多CPU资源。 ...当重新插入数据时，MongoDB会从Empty Records列表中分配存储空间给新的文档，而不需要重新开辟空间进而有效地重用磁盘空间，但这样的机制带来的一个问题就是会产生大量的磁盘碎片。

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深入详解MongoDB索引的数据组织结构

MongoDB，作为最受欢迎的NoSQL数据库之一，以其灵活的数据模型和强大的性能而著称。其中，索引是提高MongoDB查询性能不可或缺的一部分。...虽然索引可以加快查询速度，但它们也会占用额外的存储空间，并可能增加写入操作的开销。索引的内部存储是高度优化和精细化的，以确保查询的高效性，具体来看： 1....多键索引则为数组字段中的每个元素创建单独的索引条目，这些条目与普通索引条目类似地存储在B树/B+树结构中。 6. 压缩与编码为了节省存储空间并提高查询效率，MongoDB会对索引数据进行压缩和编码。...这包括使用紧凑的二进制格式来表示键值对、指针和其他元数据，以及应用各种压缩算法来减少数据在磁盘上的占用空间。 7. 索引的更新与维护当文档被插入、更新或删除时，MongoDB会自动更新相关的索引。...五、索引的优化与权衡虽然索引可以显著提高查询性能，但它们并非没有代价。索引会占用额外的存储空间，并可能增加插入、更新和删除操作的开销，因为每次数据变更都需要相应地更新索引结构。

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MongoDB索引解析：工作原理、类型选择及优化策略

需要注意的是，索引虽然可以提高查询性能，但也会占用额外的存储空间，并且增加插入、更新和删除操作的开销。因此，在创建索引时需要权衡利弊，根据实际需求选择合适的索引类型和字段。...二、MongoDB索引的类型选择 MongoDB提供了多种索引类型，以满足不同的查询需求和数据模式。以下是一些常见的索引类型： 1....对于数组中的每个元素，MongoDB都会为其创建一个索引条目，使得我们可以高效地查询数组字段中包含特定元素的文档。 4....避免创建不必要的索引，以减少存储空间的占用和维护成本。索引合并与拆分：对于大型集合，可以考虑将索引拆分为多个较小的索引或使用复合索引来覆盖多个查询场景。这样可以减少索引的维护成本并提高查询性能。...在实际应用中，我们需要持续监控和分析索引的使用情况，并根据需求进行调整和优话，通过不断学习和实践，我们可以更好地应对不断增长的数据量和日益复杂的查询需求挑战。术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。

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【最佳实践】巡检项：云数据库（MongoDB）存储容量

问题描述检查腾讯云数据库 MongoDB 实例的磁盘使用情况，如果磁盘使用率过高，则短时间内可能会写满磁盘，导致后续的数据无法写入，影响业务。解决方案 1、建议对无效数据进行清理，释放空间。...如果执行remove命令删除了大量的文档，当新写入的数据大小满足碎片空间大小时，该碎片空间就会被重复利用，如果后续写入较小，可执行compact命令回收空闲的物理空间。...可以执行db.stats()命令查看碎片整理前后数据库占用的磁盘空间。...db.runCommand({compact:"",force:true}) 2、如果确认数据都需要保留，可以调整 MongoDB 实例规格，扩容云数据库的存储空间 注意事项...2、compact 一个集合，会加集合所在DB的互斥写锁，会导致该DB上所有的读写请求都阻塞；因为 compact 执行的时间可能很长，跟集合的数据量相关，所以强烈建议在业务低峰期执行，避免影响业务。

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