MongoDB数据库默认的管理工具是（CLI）Shell命令行，对于专业的DBA来说比较容易上手，但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass，可以独立安装使用，也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS，Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具，大家应该很熟悉了。
MongoDB 将数据存储在灵活的json文档中，这意味着可以直接得到从文档到文档的数据、结构等。
MongoDB 是一款非常热门的NoSQL，面向文档的数据库管理系统，我选择的是 Enterprise Server （MongoDB 3.2.9）版本，安装在Windows Server 2012环境中。
Mongo-express是MongoDB的数据库管理工具，类似Navicat对应Mysql的关系，其使用Node.js，Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB图形化管理界面。
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学习编程时，总会遇到各种各样的数据库，比如Redis、MySQL或MongoDB。这些数据库都有一个共同特点：全是基于命令行操作，没有可视化管理界面。
本篇文章是MongoDB数据库信息泄露漏洞复现，记录了实际中常见的MongoDB数据库未授权访问漏洞并如何使用，主要分为七个部分：MongoDB简介、MongoDB安装、MongoDB基本操作、MongoDB相关工具使用、MongoDB漏洞复现、MongoDB实战和MongoDB防御措施。 本篇文章由浅入深地介绍了MongoDB未配置访问认证授权导致的未授权访问漏洞。在学习MongoDB过程中也阅读了几十篇中英文MongoDB相关技术文章，最终按照作者我的思路进行总结，相关参考文章也在文末列出。 此外，文中
MongoDB Compass是MongoDB官网提供的一个集创建数据库、管理集合和文档、运行临时查询、评估和优化查询、性能图表、构建地理查询等功能为一体的MongoDB可视化管理工具。 1 创建Mo
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是：输入，输出平衡，且平衡点不断攀升。 曾经有大神告诫说：没事别瞎写文章；所以，很认真的写的是能力范围内的，看客要是看不懂，不是你的问题，问题在我，得持续输入，再输出。 今天的主题是：pymongo的简单实用及其实战 0：框架 序号 内容 说明 01 概念及对比说明 -- 02 对比 -- 03 实战 -- 04 参考及总结 -- ---- 1：概念 数据库 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
MongoDB Shell，作为MongoDB数据库的官方命令行界面工具，是与MongoDB数据库进行交互的主要方式之一。它不仅提供了基本的数据库操作功能，如创建数据库、集合，插入、查询和更新文档，还支持复杂的聚合查询、索引管理以及数据导入导出等功能。熟练掌握MongoDB Shell的使用，对于数据库管理员和开发人员来说至关重要。本文将详细讲解MongoDB Shell的安装步骤，常用命令以及一些高级功能的运用，帮助读者深入了解并高效利用这一强大工具。
本文主要讲述了在DataGrip中管理MySQL和MongoDB的常用操作及使用技巧，用过Jetbrains公司其他产品的朋友应该很容易就可以上手了！
许多人没有想到，去年12月一件不起眼的小事，在新年伊始却演变成了一场屠杀。如今，受害的一方似乎正由于自身的疏忽和迟钝而显得愈发无力反抗，一个接一个倒下。 截止本周三（1月11日），已经有20名以上的黑客加入到这场对MongoDB用户一边倒的碾压中来，遭到入侵、勒索的数据库超过了33，000个，并且这一数字还在不断上升中。 （源自凯捷咨询的Niall Merrigan提供的数据）MongoDB是目前包括eBay，纽约时报，LinkedIn在内的全世界多家公司广泛采用的数据库。 源于0.2比特币的勒索 去年
如今，Web应用程序的响应速度是成功的关键法宝之一。它与用户互动，用户对网站的看法，甚至谷歌网站排名情况都有着密不可分的关系。数据库性能是响应速度最重要的因素之一，一旦出错，所有程序都将会宕机。 工欲善其事，必先利其器。几乎每一个Web开发人员都有一个最钟爱的MySQL管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键；此外，它还支持导入、数据备份、MySQL对象结
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统，是NoSQL类型的数据库。MongoDB提供了较为便捷的命令行，可以方便且快速地查看数据库的状态信息。
MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库引擎之一。它以可扩展，强大，可靠和易于使用而闻名。在本文中，我们将向您展示如何备份，还原和迁移MongoDB数据库。
工欲善其事，必先利其器。几乎每个开发人员都有最钟爱的 MySQL 管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括 PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB 等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键，支持导入、数据备份、对象结构等多种功能。
MongoDB的安装程序有32位和64位。32位安装程序非常适合开发和测试环境。但对于生产环境，最好使用64位安装程序。当然，还可以限制MongoDB中可以存储的数据量。
打开网址:https://dev.mysql.com/downloads/workbench/
SQL Server有工具进行数据库的优化，Mongo Database Profiler.不仅有，而且功能更强大。 MongoDB 自带 Profiler，可以非常方便地记录下所有耗时过长操作，以便于调优。有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别，第一种是直接在启动参数里直接进行设置。 启动MongoDB时加上–profile=级别 即可。 也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置。可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的P
PS：我安装的MongoDB版本是4.x，MongoDB4之后的版本安装步骤和配置都变简单了。不需要手动的去创建 data 和 log 文件夹，也不需要去创建并配置 .conf 的格式的文件。但在安装MongoDB服务的时候会修改 mongod.cfg 里面的东西，删掉里面的 mp: 就可以了
区别在于TPCC测试的业务流程，sysbench测试的单语句执行性能。按照自需选择测试工具。
今天我们将学习Mongoose，什么是Mongoose呢，它于MongoDB又是什么关系呢，它可以用来做什么呢，介绍Mongoose之前，我们先简单了解一下MongoDB。
以下教程为使用MongoDB安装向导在Windows上安装MongoDB社区版 4.0。如要使用命令行（cmd.exe）运行 msiexec.exe进行安装，请参阅 使用msiexec.exe进行安装。
最近，一个MongoDB数据库被发现可以通过互联网公开访问，其中包含了超过200万（2,373,764）墨西哥公民的医疗健康数据。这些数据包括个人的全名、性别、出生日期、保险信息、残疾状况和家庭住址等信息。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具，基于Java开发，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面，支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
MongoVUE是一个关于mongodb数据库管理的工具，并且免费，但超过15天后功能受限。我们可以通过删除mongodb相应的注册表项来解除限制。其步骤如下：
工欲善其事必先利其器，想要玩溜数据库，不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外，文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。
在进行数据分析过程中，经常需要与数据库进行连接，并从中提取数据。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具，使得与数据库进行连接和数据提取变得更加简单和高效。本文将详细介绍Python数据分析中的数据库连接的基本操作，帮助您轻松地完成与数据库的交互。
MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，常用于存储半结构化和非结构化数据。备份和恢复是维护MongoDB数据库的重要任务之一，以确保数据不会因任何原因丢失或损坏。本文将介绍MongoDB备份和恢复的基本原理，详细说明备份和恢复的过程，以及给出一些示例。
https://blog.51cto.com/1767340368/2092546
MongoDB数据库是现在使用较为广泛的数据库，但是使用它都是需要一定的应用环境，在实际的开发环境之中，传统的关系型数据库依然是使用的主体，因为这样的数据属于结构化数据，而MongoDB这样的NOSQL数据库只是一个辅助，与Node.JS结合的时候它就是主力。
在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库，让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程，为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说，我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。
数据库市场规模倍速增长，成为企业组织IT战略的重要组成部分。多源异构类型数据库的选择已成为常态化趋势。
环境说明： 系统：ubuntu 20.04 MongoDB：V4.4.6
MongoDB备份的主要目的是将当前的数据库状态保存到一个可靠的位置，以便以后可以恢复数据库到该状态。MongoDB备份有两种方式：物理备份和逻辑备份。
为应用程序选择数据库可能是一个真正的挑战。不同的数据库设计服务于不同的目的，在这种情况下，由于他们的僵化模式和对数据类型的约束，关系数据库不能完全满足开发人员的需求。
最近InfoQ发布了“别了，MongoDB”（翻译自卫报作者Philip McMahon等发表的英文博客 ） 一文引起比较大的反响。如果关心技术社区的朋友们都知道，圈子里时不时会冒出一篇 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 迁移到 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 的文章。有些时候因为选型不当，有些是因为时间的变迁导致场景变化，有些时候是因为有更先进的技术或者更适用产品出现。这些其实都是符合技术正常变革的自然规律的。但是卫报的这篇文章加上前不久的58简历泄露事件，让MongoDB中文社区的核心成员们有必要站出来澄清下事实，以防止标题党语不惊人死不休，以流量为目的的时候无顾于技术的科学性和严肃性。
MongoDB是一个键值对的数据库管理系统。当涉及到数据库管理时，诸如安全性、备份、对数据库的访问等重要方面都是重要的概念。
MongoDB提供了多种恢复工具，如mongorestore和mongoimport。mongorestore工具用于将mongodump备份文件恢复到MongoDB服务器中。mongoimport工具用于将mongoexport导出文件导入到MongoDB服务器中。
无论你是MongoDB的使用者、爱好者、初学者还是路人甲，有一个学习与进修的资源宝藏是千万不可浪费的，那就是MongoDB官方网站。
MongoDB中的关键概念之一是数据库管理。当涉及到数据库管理时，安全性，备份，对数据库的访问等重要方面都是重要概念。
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今天是春节放假前的最后一天，照例对自己一些数据开始进行了备份。突然想到关于数据备份有些心得想要分享下，于是写了这篇文章。
1：MongoDB的官方网址：https://www.mongodb.com MongoDB的中文社区：http://www.mongoing.com/（老外也很看重中国市场啊，知道大家英语不好
https://www.mongodb.com/download-center#community
上期深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】[1]简单分享了如何使用共享单车数据进行数据分析，有很多人问如何才能获取数据，以及没学过Python，如何获取？
ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例，包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库，你肯定会想问MongoDB这么强，我们该怎么用或者有啥运用场景呢？ MongoDB的应用场景非常多，无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司在使用MongoDB，而我们今天也在SpringBoot基础上使用MongoDB实现一个简易版本的物流订单管理系统。
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