1回答
我需要python和php支持。我目前正在使用mongodb，它对我的数据(测试结果)很好，但我需要存储超过32MB和超过16MB的mongo限制的不同类型的测试结果。
目前，每个测试都是一个很大的python字典，我用php检索并表示它们。
浏览 0提问于2012-08-23得票数 2
回答已采纳
2回答
映像服务器性能
、、、
我读过许多关于在数据库或服务器端文件系统中保存映像的问题/评论。不过我还是很困惑。现在，我允许用户上传图像(限制为10 to )，并将图像保存在服务器文件夹中，并通过指向该位置的apache上下文路径配置提供图像。然而，由于图像的数量和高负载。我们希望提供负载平衡和故障转移功能。所以我有两个选择。
添加代码将上传的映像复制到所有服务器，或者使用rsync进行复制。
使用CouchDB或MongoDB并将图像保存为文档的附件。所以我有现成的复制功能。
有人能告诉我这种方法的利弊吗？与文件系统相比，CouchDB/MongoDB是否具有相同的读取性能？
浏览 0提问于2013-09-25得票数 0
1回答
是否有实现地理分布系统(主要是数据库)的设计模式(或最佳实践)？
描述:有一个仓库网络和一个中央办公室。现在，我希望每个仓库都将其数据复制到中央办公室，而中心办公室只复制与该仓库相关的部分数据(当它被修改时)。我可以称之为“过滤复制”。我们的数据库是Server 2008 R2。我应该去另一个数据库吗？NoSQL数据库怎么样？
这是一个基于.NET的解决方案。
到目前为止，我已经了解了用于合并复制的同步，并且正在对它进行调查；但我还没有学会如何实现过滤复制。我不知道NoSQL如何适应电子商务问题(我认为如果要这样做的话，我需要使用NoSQL+RDBMS的组合)，但我正在研究RavenDB和Mo
浏览 0提问于2013-09-03得票数 0
2回答
可扩展文件存储
、、、、
我正在寻找一种在可伸缩文件系统中存储文件的方法，即图像(可能是视频)。我知道我可以将它存储在云中，但我正在寻找类似于MongoDB GridFS的东西，但纯粹是用于文件，并且可以跨多个服务器进行扩展。
不知道这是否重要，但语言是PHP。
有什么建议吗？
浏览 1提问于2012-02-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在对象存储(Openstack)前面实现一个虚拟文件系统结构。出于可用性原因，我们最初选择了Cassandra，但是在设计文件系统数据模型时，它看起来像一个类似关系模型的树结构。在可用性和分区容限方面，我们需要NoSQL，但我们的数据模型是关系型的。
预期的文件系统必须能够尽可能快地处理基于日期、名称等的过滤搜索。那我该走哪条路呢？坚持使用一些由Apache等第三代工具支持的索引机制，或者深入研究NoSQL，找到一个适合该模型的模型和数据库？
P.S:目前来自NoSQL、Cassandra或MongoDB的是我的同事们提出的选择。
浏览 0提问于2012-12-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个与Hadoop一起使用NoSQL DB并对其进行基准测试的项目。我选择MongoDB作为数据库，但我对某些问题感到困惑，有些问题需要澄清：
MongoDB将取代HDFS，还是他们将一起工作，以及如何合作？
单独使用基准测试MongoDB与使用Hadoop进行基准测试是不同的吗？因为我觉得他们是一回事。
我找到了YCSB的基准测试工具。它能把它们放在一起吗？
我知道MongoDB可以在集群上工作，当monogo在Hadoop之上时，数据是由MongoDB还是Hadoop在节点间共享？
我希望你澄清这些概念，并提前向你表示感谢。
浏览 1提问于2018-09-14得票数 0
回答已采纳
2回答
嗨，我是Hadoop和NoSQL技术的新手。我开始学习世界计数程序，通过读取存储在HDFS中的文件并对其进行处理。现在，我想在MongoDB中使用Hadoop。从启动程序。
现在与我混淆，它将mongodb数据存储在本地文件系统上，并将数据从本地文件系统读取到map/reduce中的HDFS，然后再次将其写入mongodb本地文件系统。当我学习HBase时，我们可以将它配置为将它的数据存储在HDFS上，hadoop可以直接在HDFS(map/reduce)上处理它。如何配置mongodb以将其数据存储在HDFS.上
我认为在HDFS中存储数据是更好的方法，以便进行快速处理。不在本地文件系统中。
浏览 5提问于2013-02-14得票数 2
回答已采纳
1回答
在Linux内核中，虚拟文件系统位于具体的文件系统和设备文件之上，为访问位于其下的文件系统提供了一个统一的接口。
在每台计算机中，分布式文件系统是位于虚拟文件系统之下还是之上？
分布式文件系统是在操作系统内核级别实现的，还是作为操作系统内核之上的软件实现的？
这些层的整体情况是怎样的？
谢谢。
浏览 5提问于2016-03-31得票数 0
分布式文件系统的概念是否要求分布式文件系统由位于不同计算机上的多个文件系统组成？
NFS文件系统是否仅由一个文件系统组成？(见下图)
如果是，NFS文件系统是分布式文件系统吗？
📷
谢谢。
浏览 0提问于2020-03-29得票数 1
我发现Bigtable集群由一个主服务器和多个tablet服务器组成。失败时master发送到tablet服务器的消息。将平板电脑的备份副本设为主要副本。GFS自动创建的tablet的额外副本。
这足够了吗？但我想知道如何解决它，或者程序是什么，或者实际上是遵循了哪些步骤来解决它？
浏览 0提问于2015-11-04得票数 2
我正在做一些关于ZFS的研究，如果它可以用作分布式处理框架的一个组件。我试图回答的主要问题是-如果数据驻留在zfs中，Apache Spark是否会以高效、分布式的方式运行？
即。HDFS上的Spark有数据局部性的概念，ZFS也可以这样说吗？
浏览 8提问于2018-01-26得票数 1
回答已采纳
1回答
免责声明:对于etcd项目和ZooKeeper项目，我是非常新的。
我最近对分布式开源产品很感兴趣。我发现它们似乎需要配置(协调？)ZooKeeper for Presto DB、Hive和Etcd等系统用于kubernetes，我认为理解etcd和ZooKeeper的作用是理解分布式系统的第一步。
但现在我想迷路了..。我还不明白etcd和ZooKeeper的优点和独特之处是什么。他们为我寻找一个分布良好的密钥值存储或文件系统。这是我对产品的印象。我知道这些印象并不能反映产品的特点。但我不知道还有什么是我应该知道的。
ZooKeeper:根据ZooKeeper的概述页面，它保证了以下内容。
浏览 2提问于2016-04-17得票数 4
回答已采纳
我的应用程序连接到HBase，并进行大量通信(每秒读取/写入数百或数千次)。这会严重影响性能，这可能是由于HBase对每个请求执行的I/O操作。
Doo.dle是对我的代码的调用--蓝色和红色的区别在于HBase消耗的时间。
目前，我只在独立模式下进行测试，在这种模式下，HBase使用本地文件系统存储数据。我想知道，在分布式模式下使用一个实际的HDFS是否会显着地提高性能，还是只会产生相同的结果。我试图在失去太多的时间来建立和运行一个集群之前，得到一个线索。
我问自己的第二个问题是，是否可以将独立的HBase配置为只将数据持久化到内存(RAM)，而不是将其写入文件系统以进行性能评估。
浏览 2提问于2015-04-07得票数 5
1回答
我想在一个查询中链接mongodb服务器，比如SQL链接服务器的OpenQuery概念。在mongoDB中有可能吗？
SELECT
UserID,
UserName,
FirstName,
LastName
FROM OPENQUERY(remotelinkedservername, 'SELECT * FROM dbo.Users' )
浏览 2提问于2017-06-23得票数 1
回答已采纳
我知道S3和其他一些文件系统可以替代HDFS，我想知道一个文件系统需要满足哪些要求才能在MapReduce框架中用作HDFS的替代品？
浏览 0提问于2012-08-28得票数 0
1回答
在最初的中，Sergey和Lawrence解释说，他们没有直接在存储库中保存爬行网页的HTML内容，因为他们想节省一些HDD空间。以下是这一段：
4.2.2储存库
存储库包含每个网页的完整HTML。每个页面都使用zlib进行压缩(请参阅RFC1950)。压缩技术的选择是速度和压缩比的权衡。我们选择了zlib的速度，而不是bzip提供的压缩方面的显著改进。与zlib的3比1压缩相比，bzip在存储库上的压缩率约为4比1。在存储库中，文档一个接一个地存储，并以docID、长度和URL作为前缀，如图2所示，存储库不需要使用其他数据结构来访问它。这有助于提高数据的一致性，并使开发更加容易；我们只能从
浏览 1提问于2019-08-16得票数 0
回答已采纳
我有一个spark应用程序，它当前在本地模式下运行，并将输出写入本地UNIX目录中的一个文件。
现在，我希望在yarn集群模式下运行相同的作业，并且仍然希望写入该UNIX文件夹。
我可以使用相同的saveAsTextFile(路径)吗？
浏览 14提问于2017-08-23得票数 0
如何在云环境中使用分布式文件系统？
更确切地说：
动态VM映像(或它们的文件系统)通常位于DFS中吗？
VM通常用于运行DFS结构的主干(实际代码)吗？
引用DFS (ceph，Gluster，GFS，GPFS，Lustre)或云环境(Openstack，CloudStack，.)的精确例子将不胜感激，即使我更感兴趣的卡夫在OpenStack目前。
我找不到现实生活中的例子，这一切对我来说都是新的，也是非常令人困惑的。我非常了解LXC和linux管理(除了云解决方案)。我阅读了ceph快速入门指南和要求。阅读关于Openstack的论文并观看演示视频。
juju有设置Ceph的魅力，但是juj
浏览 0提问于2012-11-17得票数 -2
1回答
我使用Hive目录在独立模式下运行Spark。我正在尝试从外部文档加载数据，然后将其以Parquet格式保存回磁盘。
rdd = sc \
.textFile('/data/source.txt', NUM_SLICES) \
.map(lambda x: (x[:5], x[6:12], gensim.utils.simple_preprocess(x[13:])))
schema = StructType([
StructField('c1', StringType(), False),
StructField('
浏览 4提问于2018-05-12得票数 1
1回答
我计划在我的基于web的应用程序中实现Hadoop框架。但我只是将其托管在本地主机中。我计划实现mapreduce和hdfs作为分布式文件系统。问题是，我要做的第一步是什么？我应该从什么开始呢？我对Hadoop框架进行了深入的研究。了解它是如何工作的，并尝试使用互联网上的wordcount示例。
浏览 2提问于2015-02-04得票数 0
hadoop fs -put popularNames.txt /user/hadoop/dir1/popularNames.txt
我的文件夹非常大，大约有3 TB。我不想复制文件夹，我想将hdfs设置到该位置。怎么做呢？
浏览 0提问于2016-06-25得票数 0
1回答
我正在编写一个项目，它使用相同的数据写了很多次，我一直在使用ray在集群设置中扩展这个值，但是这些文件太大了，无法一直在ray对象存储上来回发送/保存。有没有办法在远程函数调用之间保存本地节点上的python对象？
浏览 6提问于2020-11-15得票数 3
回答已采纳
我有在独立模式下工作的hbase实例。我计划将其迁移到分布式模式(3台机器组成的集群)。我的问题是，我是否可以从独立模式迁移到分布式模式，而不会丢失独立模式中的数据？另外，是否有必要在分布式模式下使用HDFS？
浏览 2提问于2013-05-16得票数 1
当我试着这个
filePath1='/tmp/cs/data_train/cs_subsprofile.csv'
fd_subsprofile=spark.read.format("csv").schema(schema_f_d_subs_profile).load(filePath1)
或
fd_subsprofile = spark.read.csv('/tmp/cs/data_train/cs_subsprofile.csv', header = True)
它是成功的，但是当我尝试
data = pd.read_csv('/tmp
浏览 1提问于2021-09-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个用例，我们需要在分布式事务中同时使用MySQL和MongoDB，即如果MySQL或MongoDB中的任何一个失败，MySQL和MongoDB都必须失败，也就是说，如果任何一个数据库失败，MongDB和MySQL所做的所有操作都应该被恢复。
我知道两阶段提交协议或XA事务，并且已经成功地使用MySQL和zope transaction实现了它。但是，现在我希望它同时使用MongoDB和MySQL实现。
我也读过关于的文章，但它似乎过时了。
在MongoDb 4.2中，MongoDB支持不同分片之间的分布式事务，但是有没有一种方法可以在MySQL和MongoDB中使用它来实现分布式事务？
浏览 3提问于2019-10-28得票数 3
2回答
我试图在一个非常基本的层次上理解这三个文件系统之间的差异。
分布式FS: HDFS
并行FS :光泽
传统FS :ext4 4/ext4 3/ NTFS/FAT等。
我想知道这三个文件系统在概念上的基本区别是什么。我的大部分知识都是关于传统的文件系统，即ext3 3/4 超级块、inode等。
如果基于MPI的进程(np=8)试图从文件系统读取文件或写入文件A，那么文件访问机制在这些上下文中有何不同？
另外，文件是如何存储在这个环境中的？也就是说，文件A将被分割成多个磁盘，或者A文件将有多余的副本存储。或者更简单的情况是，多个用户打开一个word文档，然后保存它，那么在这3种情况下，写/同步有
浏览 0提问于2015-07-15得票数 7
1回答
我们正在努力寻找一个系统来保持一对服务器的同步，我已经研究了上百万种解决方案。我偶然发现了文龙，这似乎是完美的。现在，我只需要一种低开销的方式来复制已更改到另一台服务器的文件。这是一个本地网络，所以加密是不必要的，它是一个千兆位连接，所以压缩也没有了。
Rsync可能有效，但对于这项任务来说似乎有点大。nc似乎很棒，但我不知道有什么方法可以向另一台服务器表示文件应该从第一台服务器转到哪里。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2012-06-02得票数 1
2回答
在hbase中大容量加载时出错
、、、、
我正在通过Java MapReduce程序尝试Hbase - bulkLoad。我在Eclipse中运行我的程序。
但是我得到了以下错误：
12/06/14 20:04:28 INFO jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=
12/06/14 20:04:28 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java cla
浏览 1提问于2012-06-14得票数 3
回答已采纳
我一直在读一些文章，但我没有找到我正在寻找的答案。我的理解是：
这两个系统跨越一个网络。分布式文件系统具有多个保存文件系统的地方(例如，每个工作站可能都有一个副本)，因此在一个或多个节点发生了某些事情时，会创建多个副本。不同的节点在某些逻辑中被同步(冲突被解决)
集群文件系统是一个只有一个节点的分布式文件系统，这意味着每个人都从一个节点获取数据并在那里更新它。
下面的陈述是否正确，如果不是，区别是什么？
浏览 0提问于2014-06-22得票数 5
回答已采纳
我想了解hadoop是否支持siebel应用程序，有没有人可以分享这样做的经验。我查找了在线文档，但在这里找不到任何适当的链接来解释这个发布问题
我已经和siebel应用程序一起运行Oracle数据库了，我想用HAdoop替换..is有可能吗？
浏览 1提问于2014-02-24得票数 1
我正在研究debezium mongodb源连接器。我能否以分布式模式在本地机器上运行连接器，方法是将kafka引导服务器地址作为远程机器(部署在Kubernetes中)和远程MongoDB url？
我尝试了这一点，我看到连接器成功启动，没有错误，只是少数警告，但没有数据从mongodb流动。
使用下面的命令运行连接器
./bin/connect-distributed ./etc/schema-registry/connect-avro-distributed.properties ./etc/kafka/connect-mongodb-source.properties
如果不是我如何实
浏览 0提问于2020-01-10得票数 3
回答已采纳
我将非常感谢您的建议：
说："...a大型服务器场可以使用MapReduce在几个小时内对of级的数据进行排序……“和"...The主节点接受输入，将其划分为更小的子问题，并将这些问题分发到工作节点...“
我完全不明白这在实践中是如何工作的。假设我有一个包含1PB数据的SAN(存储)。我如何通过“主机”有效地将大量数据分发给从机？这是我不能理解的事情。假设我有一个从SAN到Master的10Gibt连接，以及从Master到slave的1Gbit连接，我一次最多只能“扩展”10Gbit。我如何在几个小时内处理to，因为我首先必须将数据传输到"reducer/worke
浏览 3提问于2011-04-12得票数 2
回答已采纳
1回答
现在我有了一些大视频数据。我想用Map/Reduce解码hadoop中的视频数据。
我想使用的解码类库是ffmpeg。但函数av_open_input_file只能读取本地文件，不能读取HDFS上的文件。
因此，如果我想解码视频数据，我应该初始化struct AVFormatContext。现在我拿不到这个struct了。如何读取视频文件头，初始化AVFormatContext？并逐个字节地读取视频数据并最终解码？
浏览 2提问于2012-11-21得票数 0
1回答
我们正在设置两个服务器系统。其中之一将托管第三方应用程序，该应用程序将默认将某些数据保存在本地文件夹中: /opt/ application /common/recordings
如何在另一台服务器上创建“可写共享”(具有适当的权限)，以便将来自第一台服务器的所有这些文件保存在第二台服务器上。
在安装此第三方应用程序时，我只能指定文件夹。我不能修改任何其他内容。
浏览 3提问于2010-08-27得票数 0
回答已采纳
我正在亚马逊EC2上运行两个或多个Ubuntu服务器。它们都连接到一个弹性负载均衡器，因此每个服务器上的所有文件都必须是相同的。有没有一种方法，我可以只是SFTP文件到一个Ubuntu服务器，并使文件自动同步跨越所有服务器？
浏览 0提问于2012-11-08得票数 1
回答已采纳
1回答
文档说，任何与Hadoop API兼容的文件系统(如HDFS、S3 )都可以用作检查点目录。
我的问题是，除了HDFS和S3之外，使用Kafka和Cassandra的spark流媒体应用程序还有什么其他实用的替代方案。
谢谢
浏览 2提问于2016-01-07得票数 1
1回答
我们的一些用户希望将我们服务器上的文件夹挂载到他们的Mac或PC上的驱动器号或挂载点。
SFTP网桥( Mac上的Trasmit，Win上的WebDrive等等)在安装在云中时，导航速度慢得令人痛苦。在某些情况下，枚举中等大小文件夹的内容所需的时间远远超过了从ssh到有关文件夹并键入"ls -lha“所需的大量时间。
更糟糕的是，由于这些挂载进程绑定到操作系统的底层I/O中，它可能会导致Explorer/Finder的完全冻结，并且在少数情况下需要完全重新启动。
有人能解释一下为什么这么慢吗？我更感兴趣的是知道为什么，而不是一个实际的修复，尽管如果有什么我可以转发给服务器人员，我会很高
浏览 0提问于2010-10-01得票数 0
回答已采纳
1回答
更新“分布式事务”中的多个数据库
、、、、
我有两个数据库。一个是SQL Server，另一个是MongoDB。这两个数据库都托管在AWS上。
我需要创建一个定期运行(可能一个月一次)的.NET后台服务，并同时更新SQL Server和MongoDB中的大量数据。我需要在一个“分布式事务”中完成它，这样两个do之间就不会有数据不一致，并且数据是同步的。
我读过关于2 Phase transactions的文章，但我认为这在这里是不可能的，因为MongoDB不支持事务？(如果我错了，请纠正我，但我们使用的是MongoDB 3.4，我认为它不支持事务)。
所以我打算看看我是否可以实现saga pattern来实现分布式事务？
有没有其他我应
浏览 4提问于2021-07-03得票数 0
我正在为一个客户建立一个新的域名。将有一小群人在离他们的托管域名环境500英里的办公室里安装桌面。托管域环境将由DC、Exchange服务器和文件服务器组成。他们将使用为他们做VPN的路由器连接到托管的环境，所以一切都会出现在他们的办公室里。用户希望在这个文件服务器上共享文件，但是链接将非常慢-大约10 10Mbps。不会很漂亮的。所以我在这里寻找解决办法。我想过的一个可能的解决方案是，如果Microsoft支持这样的东西，服务器就可以定位在它们的远程位置，该位置承载文件的副本，并自动同步对托管环境文件服务器的更改。是否有人知道这种解决方案是否得到支持，或者是否有人有更好的想法？
浏览 0提问于2015-07-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我有使用LinearRegression的机器学习模型。我有5 vm的星系团。在对模型进行培训之后，我想保存模型，以便以后只需将其加载到内存中即可使用。
我试过用
model.save("/tmp/model.pkl").
这样保存时，它在集群的所有节点中创建名为model.pkl的目录，该目录的文件为data/, metadata/, _SUCCESS, ._SUCCESS.crc, _temporary, .. and some more。
有没有一种方法可以将模型保存为像model.pkl这样的单个文件？
此外，当我使用新的可用数据对模型进行重新培训时，我使用model.
浏览 4提问于2017-10-03得票数 2
我目前正在寻找一个好的分布式文件系统。
它应：
是开源的
水平可伸缩(复制和切分)
没有单一的故障点
足迹相对较小
以下是我认为最有前途的四位候选人：
(基于MongoDB)
文件系统将主要用于媒体文件(图像和音频)。有非常小的和中等大小的文件(1KB- 10 MB)。文件的数量应该在几百万左右。
是否有关于performance，CPU负载、memory-consumption和scalability？的基准测试？您使用这些或其他分布式文件系统的经验是什么？
浏览 1提问于2013-07-02得票数 41
回答已采纳
1回答
健壮的移动应用程序文件共享
、、、、
需求
移动应用程序将文件上传到服务器。该移动应用程序的其他用户数量有限，然后下载同一文件。鉴于移动环境的网络限制(连接不全/带宽限制和变化)，我希望上传和随后的下载尽可能健壮，如果文件传输失败，不要重复工作。文件的大小通常在1-5MB之间。移动解决方案必须适应反应本土化。服务器端解决方案可以是任何东西。如果应用程序开始运行，传输的文件数量可能会很大，如果没有:-)
势解研究
Bittorrent --在服务器上有一个跟踪器，移动客户端向服务器发布一个洪流，然后由类似rtorrent之类的内容获取，然后上传。服务器将急流细节通知其他设备上的应用程序，并向服务器请求。这是现实吗？如果是这样的话，我
浏览 0提问于2018-04-29得票数 0
回答已采纳
在我的设计中我有两台机器。除了RAM的数量之外，它们几乎都有相同的设置。在这两方面，我都希望指定/dev/sdb1作为公共/dev/drbd0的底层设备。
据我所知(如果我错了请纠正我)，当我希望能够从两台机器写入生成的/dev/drbd0时，从主到主是一条路。然而，性能不是我在这里最关心的问题。重要的是，不需要额外的努力(如rsync)来保持它们的同步。
现在，在阅读文档时，我对集群文件系统(如GFS)是否位于该设备之上，还是必须(以某种方式？！)感到困惑。分层在/dev/drbd0下面。有人能解释清楚吗？
我还想知道，对于这种情况，通常倾向于哪种解决方案。
注:如果您可以推荐DRBD的替代
浏览 0提问于2011-04-13得票数 0
回答已采纳
我们有一个Spring Integration应用程序，它轮询mongodb:inbound-channel-adapter，如下所示：
<int-mongodb:inbound-channel-adapter channel="n2s.mongoResults"
collection-name="entities"
query="{_id: {$regex: 'mpl/objectives&#
浏览 0提问于2015-01-14得票数 1
我是hadoop的初学者。但我有一个有趣的观察。
在hadoop文档中使用，
通过在独立操作和伪分布式操作中运行相同的示例，独立操作耗时不到1分钟，但伪分布式操作耗时超过3分钟。这是一个很大的区别。我可以理解在分布式模式下有额外的网络和调度开销。但差别似乎太大了。这可能不是真正的比较，因为示例非常简单。
我的问题是，在实际作业中，单机模式和分布式模式有多大的不同？
浏览 1提问于2012-05-02得票数 0
1回答
我是Apache的新手，对于Ignite和spark集成来说，看起来Ignite提供了一个内存中的层，数据将跨spark应用程序存在，这是Tachyon作为内存文件系统提供的功能。那么，我的问题是对于内存中的文件系统(IGFS用于点燃)，Ignite和Tachyon之间有什么区别？两人之间的利弊是什么？
谢谢!
浏览 1提问于2016-12-06得票数 4
回答已采纳
4回答
我正在努力寻找关于这方面的材料
我有一个使用mongoDB的rest API，是用node.js编写的。
我希望用户能够上传图像(个人资料图片)，并有他们保存在服务器上(在mongoDB)。
有几个问题，我已经看到推荐使用GridFS，这是最好的解决方案吗？
如何发送这些文件？我见过res.sendFile，但这是最好的解决方案吗？
如果任何人有任何材料可以链接我，我将不胜感激
谢谢
浏览 2提问于2017-01-08得票数 2
当flink作业集群(deployment/ pod )在kubernetes上运行时，我们删除了jobmanager和taskmanager(kubectl delete Pod XXX)。我们发现，在pod运行正常后，从PVC挂载rocksDB和检查点文件路径的pod中缺少该状态。在pod运行后，是否有恢复状态的建议？我仔细检查了代码。我发现检查点未启用。是不是作业无法恢复的根本原因？
环境设置如下
RocksDBStateBackend backend = new RocksDBStateBackend(checkPointDataUri + "/checkpoint",
浏览 24提问于2020-06-09得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
