0x00 前言 百度百科中对IMSI的介绍如下： 国际移动用户识别码（IMSI：International Mobile Subscriber Identification Number）是区别移动用户的标志，储存在SIM卡中，可用于区别移动用户的有效信息。其总长度不超过15位，同样使用0~9的数字。其中MCC是移动用户所属国家代号，占3位数字，中国的MCC规定为460；MNC是移动网号码，由两位或者三位数字组成，中国移动的移动网络编码（MNC）为00；用于识别移动用户所归属的移动通信网；MSIN是移动用
混淆参数：就是可以免流量的网址，就是运营商的白名单网址，就是host，比如酷视卡免优酷，优酷的网址就是混淆参数。
题目:question_1531222544_JYvFGmLP49PFC0R2.pcap.zip(下载见最下方的百度云传送门)
量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号今年全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。
前面几节介绍了进程间通信的几种方式，包括消息包级别的Messenger、接口调用级别的AIDL、启动页面/服务级别的Notification，还有就是本节这个数据库级别的ContentProvider。 ContentProvider为存取数据提供统一的接口，它让不同APP之间得以共享数据。ContentProvider类本身是个服务端的数据存取接口，主要操作类似SQLite，也都提供了如下常见的数据库管理API： query : 查询数据。 insert : 插入数据。 update : 更新数据。 delete : 删除数据。 getType : 获取数据类型。 实际开发中，APP很少会开放数据接口给其他应用，所以ContentProvider类作为服务端接口反而基本用不到。Content组件中能够用到的场合，基本上是APP想要使用系统的手机通讯数据，比如查看联系人/短信/彩信/通话记录，以及对这些通讯信息进行增删改。
AWS最近宣布发布了针对Keras 2的Apache MXNet后端，与使用多GPU的默认后端相比，它可以为你提供高达3倍的速度提升。它可以改进训练和推理性能。在这个版本中，你现在能够将经过训练的Keras（使用MXNet后端）模型导出为本地MXNet模型，而不必依赖于特定的语言绑定。这种新的导出模型功能允许你使用各种工具（这些工具属于MXNet生态系统的一部分）。
来源：DeepHub IMBA本文约1100字，建议阅读5分钟本文介绍的方法叫Robust Scaling，正如它的名字一样能够获得更健壮的特征缩放结果。 一般情况下我们在做数据预处理时都是使用StandardScaler来特征的标准化，如果你的数据中包含异常值，那么效果可能不好。 这里介绍的方法叫Robust Scaling，正如它的名字一样能够获得更健壮的特征缩放结果。与StandardScaler缩放不同，异常值根本不包括在Robust Scaling计算中。因此在包含异常值的数据集中，更有可能缩放到
一般情况下我们在做数据预处理时都是使用StandardScaler来特征的标准化，如果你的数据中包含异常值，那么效果可能不好。
机器之心报道 编辑：Panda 在《圣经》中有一个巴别塔的故事，说是人类联合起来计划兴建一座高塔，希望能通往天堂，但神扰乱了人类的语言，计划也就因此失败。到了今天，AI 技术有望拆除人类语言之间的藩篱，帮助人类造出文明的巴别塔。 近日，Meta 的一项研究向这个方面迈出了重要一步，他们将新提出的方法称为 Massively Multilingual Speech（超多语言语音 / MMS），其以《圣经》作为训练数据的一部分，得到了以下成果： 在 1107 种语言上用 wave2vec 2.0 训练得到了一个
'如果是xlsm的请另存为xls后运行破解 Sub MoveProtect() Dim FileName As String FileName = Application.GetOpenFilename("Excel文件（.xls & .xla）,.xls;.xla", , "VBA破解") If FileName = CStr(False) Then Exit Sub Else If Dir(FileName) = "" Then Exit Sub Else FileCopy File
本文主要给大家讲述下本人使用Preference的经验和体会。为了使短信项目和系统之间的耦合度更低，使用简单，达到代码可读性更好，又要达到策划的需求，根据以上原因选择了Preference组件。
Real-time Transport Protocol)是用于Internet上针对多媒体数据流的一种传输层协议。RTP协议详细说明了在互联网上传递音频和视频的标准数据包格式。RTP协议常用于流媒体系统（配合RTCP协议），视频会议和一键通（Push to Talk）系统（配合H.323或SIP），使它成为IP电话产业的技术基础。RTP协议和RTP控制协议RTCP一起使用，而且它是建立在UDP协议上的。
MMIX用途：高德纳写的《计算机程序设计艺术》，使用 MMIXAL 来编写代码，解释算法。
今天说一个比较重要的内容，无论是在算法建模还是在数据分析都比较常见：数据归一化和标准化。
今天是七夕，深圳又在下雨，庆幸的是单身狗不用出门，苦涩。NotificationListenerService 通知监听服务，就是监听手机上的广播通知，这个在纯App开发中用的比较少，但是在智能穿戴领域用的很多，比如我有一个智能手表，然后有一个配套的App应用，有时候在上班路上，手机放在口袋里，要接受到手机上的通知消息，例如QQ、微信、来电、短信等。智能手表上显示有新消息，如果手表上有屏幕的话，还能显示消息的内容。这就很Nice了不是吗？
最近，圣母大学计算机系终身副教授，博士生导师，并兼任电子系终身副教授史弋宇经历了一件惊心动魄的事：
Alpha Jet Atmopsheric eXperiment Meteorological Measurement System (MMS) Data
VConsole——Vue 项目中使用手机网页的前端 console 调试面板 1.cdn 使用 使用 cdn 引入，在 public 目录下的 index.html 中引入如下代码即可 // 初始化 var vConsole = new VConsole(); const hasAttr = (e,a) => a.some(_=> e.attr(_)!==undefined); $('a').each(funct
用Chrome看了一晚上的电视剧，结果发现上传的流量差不多是下载的一半。并且在播放视频的时候打开网页响应会相当慢，至于具体的原因我就不废话了。网上很多，想知道的可以自己去搜搜。
TCP协议为了尽可能保证数据传输的可靠性，因此数据的传输过程就比较复杂和繁琐。TCP为了保证数据传输速率，它需要一次尽可能多的传送数据，但数据一次发送太多出错的可能性也大，因此TCP通过一套机制来动态调整每次数据的发送量，这套机制就是我们前面提到过的滑动窗口。同时在上一节中，我们构造TCP数据包头时需要设置一个option叫maximun segment size，这个数据结构决定了无论当前滑动窗口有多大，一次数据发送量都不能超过它给定的范围。
最近通过exploring expect书籍，简单学了下expect脚本语言，这个脚本语言是tcl语言的扩展，用来解决一些工具无法自动交互的问题，如ssh登录时，无法在命令就指定密码等。下面是利用expect来实现管理多台服务器的简单例子： #!/usr/bin/expect #purpose:auto run command on multiple servers #how to: mms <user> <cmd> #write by zhumaohai. #blog:http://www.centos.
在传统的 C++ 中，使用#include包含头文件进行模块化编程。但是#include是在预处理阶段引入文件里的内容，尤其是涉及到递归引入时，增加编译时长；头文件做出修改，所有引入该头文件的翻译单元均需要重新编译，也会增加编译时间；同时头文件内的宏、全局变量否是在全局命名空间中定义，易导致命名冲突(虽然inline变量可以解决变量的重定义问题)。为彻底解决如上问题，C++20引入了模块。
详细看一下mongodb配置文件。 mongodb.conf # mongodb.conf # 数据库文件位置 dbpath=/var/lib/mongodb #日志文件的路径 logpath=/var/log/mongodb/mongodb.log # 是否追加方式写入日志，默认True logappend=true # 设置绑定ip bind_ip = 127.0.0.1 # 设置端口 port = 27017 # 是否以守护进程方式运行，默认false fork = true # 启用日志
Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT); //"android.intent.action.GET_CONTENT"
如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发，并且现在正准备将它部署进产品中，那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题： 最佳部署实践是什么？ 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标？ 如何能够确定添加分片的时机？ 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复？ 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据？ 本文介绍了硬件选择、扩展、HA和监控。在查看详细信息之前，首先让我们处理一个最常见的问题： 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同？ 你会发现MongoDB作为一个文档
前段时间省工控被暴打了就想着学习一下工控知识，于是发现了一个很nice的纯工控靶场：纵横网络靶场社区 工控小白在这记录一下（咕了很长一段时间，预计后续还灰咕咕咕
16并不是一个很大的数字。那么，在64个时钟周期内，计算一个卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN），使其能够从16个输入通道、3*3张量卷积中生成具有16*16张瓦片图（tile）的16个输出通道，将需要多少MAC（Multiply-Accumulate Unit，乘加器）呢？
了解了机器学习的基础知识后我们便正式进入机器学习的实践领域，通过实践来了解机器学习到底都在做些什么，首先要进行的一项重要工作便是数据预处理。日常生活中的数据有文字、图像、音频等多种形式，但熟悉计算机的同学都知道它们在计算机中会以01二进制的形式存在。那么以后在机器学习中最常接触的便是“一行一样本、一列一特征”的数据样本矩阵。
中国首条 “无人驾驶”地铁 近日有媒体报道了中国首条 “无人驾驶”地铁，它位于于北京市房山区，总长度为14.4公里。这条地铁从信号、车辆、通信到综合监控系统完全是国产，其驾驶舱也跟一般的地铁并没有什么不同，但列车的运行却由远处的“控制中心”所掌握，实现了全自动驾驶。 据悉，这条地铁线上的列车除了能无人驾驶，在停车场内还能自动清洗，被认为是北京最智能的地铁。“无人地铁”除了能节省人力、实现智能化，还能减少误差，缩短到站时间。 中国首条 “无人驾驶”地铁 中国首条国产“无人地铁”的新闻也引起了印度媒体的
继介绍稳定性ANR类故障和Crash/Tombstone类故障后，本章将介绍第三大类故障资源泄露及其典型场景、分析定位和解决方法。
接下来，我们要查看treat versus control的总体结果，并根据p-value进行重新排序。利用summary命令统计显示一共多少个genes上调和下调（FDR0.1）
人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支学科，主要研究用计算机模拟人的思考方式和行为方式，从而在某些领域代替人进行工作.
Monkey的测试策略 一. 分类 Monkey测试针对不同的对象和不同的目的采用不同的测试方案，首先测试的对象、目的及类型如下： 测试的类型分为：应用程序的稳定性测试和压力测试 测试对象分为：单一apk和apk集合 测试的目的分为：解决问题的测试(忽略异常的测试)和验收测试（不忽略异常的测试） 二. 应用程序的稳定性测试： 1. 针对单个apk (1) 不忽略异常 在进行单个apk的验收测试时，则使用单一apk且不忽略异常的命令执行。 例如： monkey -p com.android.mms --throttle 1000 -s 100-v -v -v 15000 > /mnt/sdcard/monkey_test.txt & (2) 忽略异常 在进行单个apk的解决问题的测试时，则使用单一apk且忽略异常的命令执行，这样可以在一次执行的过程中发现应用程序中的多个问题。 例如： monkey -p com.android.mms --throttle 1000 -s 100--ignore-crashes --ignore-timeouts --ignore-security-exceptions--ignore-native-carshes --monitor-native-crashes -v -v -v 15000 >/mnt/sdcard/monkey_test.txt & 2. 针对多个apk (1) 不忽略异常 例如： monkey --pkg-whitelist-file /data/whitelist.txt--throttle 1000 -s 100 -v -v -v 15000 > /mnt/sdcard/monkey_test.txt & (2) 忽略异常 例如： monkey --pkg-whitelist-file /data/whitelist.txt--throttle 1000 -s 100 --ignore-crashes --ignore-timeouts--ignore-security-exceptions --ignore-native-carshes --monitor-native-crashes-v -v -v 15000 > /mnt/sdcard/monkey_test.txt & 三. 应用程序的压力/健壮性测试 应用程序的压力/健壮性测试，其主要是缩短monkey测试中事件与事件之间的延迟时间，验证在快速的事件响应的过程中，程序是否能正常运行。这种压力/健壮性测试主要是针对单一apk来执行；我们可以将--throttle的值设定为500或者更小，一般都使用500毫秒的延迟事件。 在进行apk的集合测试时，对于高频率使用的apk、长时间使用的apk都要包含在执行的应用程序中间。 APK分类具体： 高频率使用的apk如：Phone、Contacts、Message、Settings、File Manager、Gallery、Input Method 长时间使用的apk如：Phone、Browser、Music player、Camera、Video player、Email、Chat 其他的apk如：Calendar、Notepad、Calculator、FM Radio、Google Search
这是一组逻辑默认权限，但问题在于 TokenCache.dat 文件是一个包含当前会话的 AccessKey 的明文 JSON 文件。
百度云解析失败，迅雷也是如此?无法下载BT!5大高分下载神器,你用过几个? ——wit小学生 最近好多小伙伴们向小学生吐槽，下载的BT不是没进度就是提示敏感资源，就是不相信这是迅雷的bug，分别用了迅
**µ代表单位时间服务人的个数 ** 判断模型是否稳定，一般用比较λ和µ的大小（下图的系统服务强度）
1、创建空的sqlite数据库。 //数据库名的后缀你可以直接指定，甚至没有后缀都可以 //方法一：创建一个空sqlite数据库，用IO的方式 FileStream fs = File.Create(“c://test.db“); //方法二：用SQLiteConnection SQLiteConnection.CreateFile(“c://test.db“); 创建的数据库是个0字节的文件。 2、创建加密的空sqlite数据库 //创建一个密码为password的空的sqlite数据库
做过Android开发的同学都知道，在Android6.0版本之后，系统新增了运行时权限RuntimePermission，这个或许是借鉴的苹果吧（ps，关于详细的介绍请查看： Android 6.0 运行时权限适配）。那么，在RN开发中，怎么适配Android6.0以上版本呢？其实，RN为Android同学提供了PermissionsAndroid模块，用来访问Android M(也就是6.0)权限模型。 对于Android 6.0以上版本来说，系统将权限分为普通权限、敏感权限和危险权限。有一些普通权
据悉，智能眼镜供应商Vuzix推出的AR眼镜Vuzix Blade开发套件现已接受预订。该开发套件包括一副预生产的Vuzix Blade智能眼镜（届时可升级至商业版）、专属访问权限的软件开发工具包（S
朋友们在开发的时候对Intent肯定并不陌生，下面总结了一下Intent除了用在activity之间的跳转，还可以 在哪些地方使用： 1.显示网页
Level 0：实际业务流程 Level 1：I/O（输入/输出）、设备、传感器 感知和操作（sensing and manipulating） Level 2：HMI、SCADA、批处理系统，PLC、DCS 监控（monitoring and controlling ） Level 3：MES（生产执行系统、生产部门用系统）、LIMS（实验室信息管理系统、质检部门用系统）、WMS（仓库管理系统，仓储部门用系统）、CMM系统（内容管理系统），MMS、PIMS 生产最终产品所需的工作流程 Level
CPU访问内 存时，总是以其整数字长为单位读写。比如 x86 CPU 总是从4字节的整数倍数地址上，读取4字节数据，它不能随心所欲地从任何位置开始读取任意长度数据。为了效率考虑，默认情况下编译器总是让整数存放于其长度的整数 倍数地址上。在一个结构中，为了做到这一点，有时不得不浪费几个字节。
安装MongoDB的方法有很多种，可以源代码安装，在Centos也可以用yum源安装的方法。由于MongoDB更新得比较快，我比较喜欢用yum源安装的方法。64位Centos下的安装步骤如下： 1、准备工作 运行yum命令查看MongoDB的包信息 [root@localhost~]# yum info mongo-10gen （提示没有相关匹配的信息，） 说明你的centos系统中的yum源不包含MongoDB的相关资源，所以要在使用yum命令安装MongoDB前需要增加yum源，也就是在 /etc/yu
C# 清除sqlite密码 1、创建空的sqlite数据库。 //数据库名的后缀你可以直接指定，甚至没有后缀都可以 //方法一：创建一个空sqlite数据库，用IO的方式 FileStream fs = File.Create(“c://test.db“); //方法二：用SQLiteConnection SQLiteConnection.CreateFile(“c://test.db“); 创建的数据库是个0字节的文件。 2、创建加密的空sqlite数据库 //创建一个密码为pass
所谓特征工程即模型搭建之前进行的数据预处理和特征提取。有时人们常常好高骛远，数据都没处理好就开始折腾各种算法，从第一开始就有问题，那岂不是还没开始就已经结束了。所以说啊，不积跬步无以至千里，生活中的每个细节，都可能创造人生的辉煌。
面部表情识别（FER）是日常人类社交互动以及人机互动中成功进行的基本任务[1]。根植于人类感知的情境敏感和自上而下的方式，作者如何感知一个表情会随着（情感）情境和先验知识的变化而变化[7, 18, 53]，以及其他各种因素[58]。相同的面部表情根据情境和上下文的不同可能会被感知为不同的含义[5, 16, 47]。Maier等人[39]最近的一项综述强调，为了开发与人类感知相一致的FER系统，作者应该考虑社会知识以及情境线索。从人类的角度来看，情境本质上是多模态的，不仅仅是视觉上可感知的，如同之前在计算机视觉中常处理的那样[31, 33, 59]。
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