我需要某种缓存来将函数f的结果存储在Cython中,以便将来重用。当缓存满时,一个简单的FIFO缓存策略会丢弃最近计算得最少的结果。每次从Python调用另一个函数时,都需要重新初始化缓存,后者使用缓存并调用f。我想出了以下解决方案,使用封装在扩展类型中的std::map:
# distutils: language = c++
import sys
import time
from libcpp.map cimport map as cppmap
from libcpp.utility cimport pair as cpppair
from libcpp.queue cimport q
使用下面的算法,im试图确定最佳和最差的O()。
minCoin(total, C[]) {
if (total == 0) {return 0}
min = MAX_VALUE
for (i in C.length) {
if (C[i] > total) {continue}
value = minCoin(total - C[i], C)
if (value < min) {min = value}
}
min = MAX_VALUE ? min : min++
return mi
我已经尝试了下面的代码,当我设置lower =0和upper = 10000时,它会花费很多时间
def sumPdivisors(n):
'''This function returns the sum of proper divisors of a number'''
lst = []
for i in range(1,n//2+1):
if n%i == 0:
lst.append(i)
return(sum(lst))
lower = int(input("Enter the lower va
我正在学习如何使用React profiler api,并遇到了两个参数“实际时间”和“基本时间”。根据文档
actualDuration: number - Time spent rendering the Profiler and its descendants for the current update. This indicates how well the subtree makes use of memoization (e.g. React.memo, useMemo, shouldComponentUpdate). Ideally this value should decr
以下是en.wikipedia上关于背包问题的文章的代码:
// Input:
// Values (stored in array v)
// Weights (stored in array w)
// Number of distinct items (n)
// Knapsack capacity (W)
for w from 0 to W do
m[0, w] := 0
end for
for i from 1 to n do
for j from 0 to W do
if j >= w[i] then
m[i, j] := max(m[i-1,
让我们考虑使用动态规划实现Fibonacci系列。
// Fibonacci Series using Dynamic Programming
class fibonacci
{
static int fib(int n)
{
/* Declare an array to store Fibonacci numbers. */
int f[] = new int[n+1];
int i;
/* 0th and 1st number of the series are 0 and 1*/
f[0] = 0;
f[1] = 1;
for (i = 2; i <= n; i++)
读一本书中的例子,有人能解释一下,当函数本身没有声明任何参数时,对fibonacci的函数调用是如何接受参数'i‘的?
var fibonacci = (function () {
var memo = [0, 1];
var fib = function (n) {
var result = memo[n];
if (typeof result !== 'number') {
result = fib(n - 1) + fib(n - 2);
memo[n] = resul
function cached(fn){
// Create an object to store the results returned after each function execution.
const cache = Object.create(null);
// Returns the wrapped function
return function cachedFn (str) {
// If the cache is not hit, the function will be executed
if ( !cache[s
我如何让下面的Ackermann函数“学习”,并记住之前迭代的结果,这样它就不会一遍又一遍地重新计算相同的东西?例如:它应该知道,每当输入(2,2)时,它应该返回7,而不需要再次运行计算。
public static BigInteger ackermann(BigInteger a, BigInteger b) {
if (a.equals(BigInteger.ZERO)) {
return b.add(BigInteger.ONE);
}
if (b.equals(BigInteger.ZERO)) {
return ackerma
我正在尝试实现在CLRS中演示的棒状切割算法,但我发现自己很难找到正确的指标。以下是我对回忆录版本的实现:
import sys
def rod_cutting_memoization(p,n):
r = [None for i in range(n+1)]
r[0] = 0
rod_cutting_memoization_aux(p,n,r)
return r
def rod_cutting_memoization_aux(p,n,r):
print r
if r[n] is not None:
return r[n]
我正在处理一个DP问题,在这个问题中,一个删除了空格的单词串,我需要同时实现buttom-up和memoization版本,以将字符串分割为单独的英语单词。然而,我得到了向上的版本,然而,memoization似乎有点复杂。
/* Split a string into individual english words
* @String str the str to be splitted
* @Return a sequence of words separated by space if successful,
null otherwise
*/
public stat
我在Oracle数据库中使用了以下查询:
UPDATE test5_rdf_memoization
SET object ='galib'
WHERE ( predicate='platform' AND
object IS NULL AND
subject IN ( SELECT subject
FROM test5_rdf_memoization t1,
test_parameters_new_5 t2,
test_p
我试图解决这个基本的动态规划问题:
给定一个值N,如果我们想改变N美分,并且我们有无限供应的S={ S1,S2,.,Sm)价值的硬币,我们能用多少种方法来改变?硬币的顺序并不重要。下面是我可以创建的解决方案:
我用这三种方法解决了这个问题。即。递归,DP回忆录和DP表格。
C++实现:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <sys/time.h>
#include <limits.h>
using namespace std;
int max2(int a, int b)
{
Spek文档参考 As a best practice you typically want test values to be unique for each test this can be done by using a lateinit variable and assigning it within a beforeEachTest. lateinit var calculator: Calculator
beforeEachTest {
calculator = Calculator()
}
To make it more concise, Spek provides
我有一个字段为product_ids的story.rb模型。它是ids的Array。在story_controller show操作中,我必须返回一个带有products和stores的story。我正在通过story_serializer返回响应。像这样
注意:story与store没有关联
class StorySerializer < ActiveModel::Serializer
----
----
def products
here my query for products using `product_ids`
end
def stores
我正在使用递归在Java中构建Hofstadter的G序列,但它不能像预期的那样工作。 Hofstadter G序列定义如下: G(0)=0
G(n)= n-G(G(n-1)), n>0 这个序列的前几项是0,1,1,2,3,3,4,4,5,6,6,7,8,8,9,9,10,11,11,12,12,... 我已经编写了以下方法,但该方法目前不起作用: public static int G(int n) {
int i=0;
int result = 0;
if(n==0) return 0;
for (i = 1; i <= n; i+
我试图注释对象的属性,它是函数的参数。
具体来说,我希望在函数定义上悬停时,在vscode中出现options.length解释。
/**
* Memoize a function
* @param {(...fnArgs: T[]) => U} fn The function to memoize
* @param {Object} options Memoization options
* @param {number} options.max The max size of the LRU cache
* @param {number | undefined} o