4月23日下午,好雨云资深架构师祁世垚参加了Qcon运维与监控专场,并发表了主题为《实时分析在业务监控中的应用》。 在自我介绍之后,他谈到了好雨云,他表示,好雨云平台是为了解决复杂的服务器管理问题,为
所有的客户端对服务端请求socket连接,服务端都会专门建立一个socket与其连接。
redis是内存中的数据结构存储系统,一个key-value类型的非关系型数据库,可持久化的数据库,相对于关系型数据库(数据主要存在硬盘中),性能高,因此我们一般用redis来做缓存使用;并且redis支持丰富的数据类型,比较容易解决各种问题,因此redis可以用来作为注册中心,数据库、缓存和消息中间件。Redis的Value支持5种数据类型,string、hash、list、set、zset(sorted set);
String类型是最简单的类型,一个key对应一个value,项目中主要利用单点登录中的token用string类型来存储;
整合了商品名称、价格、图片、简介的商品详情页就是典型的场景,可以把通过复杂操作耗时查询出来的结果,确定短时间内不会频繁更新变化,但是对这个数据会有大量读请求,这个时候就可以直接把结果存放在缓存中,后面的请求就直接读取缓存即可。
Memcache类常用方法 $memcache = new Memcache; $memcache->connect('127.0.0.1', 11211); $memcache->pconnec('127.0.0.1', 11211); // 打开一个到服务器的持久化连接 , 连接不会在脚本执行结束后或者close()被调用后关闭 $memcache->addServer('123.57.210.55', 11211,$persistent,$weight); // 向连接池中添加一个memcache服
一个部署在虚拟机中( 虚拟机安装memcache缓存),然后用这个优化的版本跟本地开发环境对比.
一、问题的提出 询问框架组件,是否需要自研? 18年规划系统介绍58到家的技术体系,15年加盟58到家后,架构部正好也是负责范围的一部分,故谈一谈自己的想法,个人观点: 如果公司业务不复杂,研发人数比较少,技术实力相对有限,一定不要自研框架组件 如果公司业务复杂,研发人数比较多,技术能力能够胜任,建议自研部分框架组件 二、为什么早期不建议自研? 早期研发人数较少,公司也不确定能走多远,业务相对简单,业务以“快速迭代”为最高优先级,此时一般会选择“自己熟悉的技术”作为选型: 研发语言:熟PHP选PHP,熟Ja
18年规划系统介绍58到家的技术体系,15年加盟58到家后,架构部正好也是负责范围的一部分,故谈一谈自己的想法,个人观点:
对于性能来说,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。
来源:blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506
设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。
memcahce-2.2.7下载地址:http://pecl.php.net/get/memcache-2.2.7.tgz
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。
测试框架版本说明 测试yii2版本 77103@DESKTOP-C2JB47R MINGW64 /e/dev/basic $ ./yii This is Yii version 2.0.15.1. The following commands are available: 配置文件 配置memcache,在web.php / main.php 中配置 'components' => [ //数据缓存到memcache 'cache' => [ 'class'
NFS是Net FileSystem的简称,最早由Sun公司为解决Unix网络主机间的目录共享而研发。
Apache性能监控支持以下指标: Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标: Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标: Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计,包括读取请
作者:zeb_perfect 来源:blog.csdn.net/zeb_perfect 前言 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。 解决方案 有很多种方法可以有效地解决
在 http://exchange.nagios.org/ 上有shell 写的脚本,nagios可以监控到命中率,他是基于 telnet 的,使用之后看到 进程里有个telnet 进程,很不爽,而且脚本休要修改一下,不然会报错,不知道大家是不是同样的问题,而我,想要的是监控命中率,还有内存使用率以及,当前连接数·所以只能自己动手来写个脚本了·在python的官网上看到有 python-memcache包,就下来看了一下源码,使用还是很方便的·。
Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
1.简介 memcache模块是一个高效的守护进程,提供用于内存缓存的过程式程序和面向对象的方便的接口,特别是对于设计动态web程序时减少对数据库的访问。 memcache也提供用于通信对话(session_handler)的处理。 更多Memcache 模块相关信息可以到 http://www.danga.com/memcached/ 查阅。 1.1.memcache在php.ini中的配置项列表 memcache在php.ini中的配置项列表 名称 默认值 是否可变 改变日志 memcache
缓存已经成了项目中是必不可少的一部分,它是提高性能最好的方式,例如减少网络I/O、减少磁盘I/O 等,使项目加载速度变的更快。
redis的出现时间并不长,是NoSQL中的一种,基于键-值型的存储,与memcache类似,但是memcache中只是内存的缓存,而redis不仅是内存中的缓存,还提供持久存储,在2009年第一次发布redis。
使用目的: 通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度,提高可扩展性
服务端的优化,主要可以通过消息队列、减少数据库请求(缓存)、并发处理、页面静态化等方式处理。
本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近,Twitter Cache团队的工程师Yu Yao在Youtube发表了一段演讲,介绍了Twitter如何使用Redis提高系统可伸缩性。High Scalability对这段演讲进行了整理和总结。 Yu Yao首先解释了为什么Twitter Cache团队选择了Redis,而不是Memcache。原因在于Twitter对网络带宽以及长通用前缀(Long Common Prefix)在使用效率上的考虑。Twitter主要将Redis用于timeline服务,而针对这方面的功能,Redis的表现要优于M
一个功能上线后,其实研发心里根本没底儿,不知道这个功能上线以后是不是真的没问题;有经验一些老同学还知道直接登录线上机器去tail -f php.error.log,但是对于新同学来说,基本就只能等着被通知服务故障。
本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在一个高并发的web应用中,数据库存取瓶颈一直是个大问题,一旦达到某个极限,数据库很容易崩溃,但是如果我们把常用的数据放到内存中,在需要的时候从内存中取,不光读取速度快,而且节约数据库IO。 memcache简介 Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度。 memcache的mem是内存(memory),cache是缓存,结合是内存缓存的意思。我们应用memcache时,读取数据先从memcache内读取,若查找不到再去数据库里查找,并将数据存入memcache,待下次查找时便能轻易找到。 需要注意: memcache是内存型的数据库 ,因为内存的关闭释放的特性,memcache也无法持久化存储内容; memcache内部是分块存储,所以大于1M的数据也无法存储。 memcache依赖libevent库,安装前需确认已经安装了libevent库。 memcache是一个轻量级的内存型数据库,只支持key-value型的存储。 memcache中没有关于用户,密码的设置,所以在配置时要配置防火墙的端口限制连接,以达到安全的目的。 使用repcached也能轻易实现memcache的单master单slave主从复制。 memcache的应用场景 存储大量不需要持久存储或数据库内已存在不会变动的数据。 读取数据非常频繁数据,要求小于1M。 数据类型简单的key-value型数据。 计算好的结果和渲染后的网页模板文件。 因其原子递增性,可以用来计数。 因为可以设置数据过期时间的特性,存储期限数据。不过需要注意,memcache会在分配的内存不足时以最近最少使用原则(LRU)重用内存,可能会导致信息提前被删除。 用memcache存储session信息,以达到多服务器session共享。需要配置:php.ini:
前段时间在公司IDC服务器上部署了zabbix3.0.3监控系统,除了自带的内存/带宽/CPU负载等系统资源监控模板以及mysql监控模板外,接下来对诸如nginx、php、memcache、磁盘IO的监控项配置在此做下记录,希望能帮助到有用到的朋友们~ nginx的监控模板:zbx_nginx_templates.xml php的监控模板:zbx_php-fpm_templates.xml memcache的监控模板:zbx_memcached_templates.xml (这是11211端口监
线上memcached服务器启动了很多实例,端口很多,需要对这些端口进行监控,并在端口关闭的情况下自启动。监控脚本如下: [root@memcache2 ~]# ps -ef|grep /usr/bi
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义。
什么是墨菲定律?最简单的表达形式是“有可能出错的事情,就会出错(Anything that can go wrong will go wrong)。”爱德华·墨菲(Edward A. Murphy)是一名工程师,这句话迅速流传。墨菲定律的原句是这样的:If there are two or more ways to do something, and one of those ways can result in a catastrophe, then someone will do it.(如果有两种选择,其中一种将导致灾难,则必定有人会作出这种选择。)
NoSQL、尤其是key-value NoSQL在日常开发中扮演了非常重要的角色,除非对于关系型数据或者事务之类的有着非常强的诉求,不妨就根据业务特点试一下NoSQL,现在市面上的NoSQL非常多,比如说 Redis、Tair、Rockes DB、MongoDB等,每种都有自己的特点。 本篇文章就K-V的NoSQL数据库展开描述,对于常用的Redis、LevelDB、Tair、美团KV实战等进行分析,在高可用、性能优化方面这些它们都做了哪些事情,我们之后应该如何做技术选型和设计,从这些组件中能得到哪些优秀共性。
Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
运维精简工具箱 Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
之前一直想学习Memcache,却愁于不知如何下手,对这个名词完全没有概念,同时在SAE的文档里面,也很少对于Memcache的使用教程~
WordPress用Memcached缓存也已经半年之久了。对博客的访问速度提升还是很明显的。之前写过一篇文章介绍Memcached缓存以及如何部署(通过WPJAM Basic插件实现)
转载自 https://www.cnblogs.com/jingxiaoniu/p/6783063.html
本文实例讲述了ThinkPHP3.2.3框架Memcache缓存使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
所谓DBA,就是我们通常说的数据库管理员,主要从事数据库安装、管理、调优、备份、容灾、集群、安全等。DBA除了对数据库本身比较熟悉外,还要对硬件(主机、存储、网络)、操作系统等方面有较好的理解,否则很难成为真正的高手。
初始化一个Memcache的对象: $mem = new Memcache; 连接到我们的Memcache服务器端,第一个参数是服务器的IP地址,也可以是主机名,第二个参数是Memcache的开放的端口: $mem->connect(“192.168.0.200”, 12000); 保存一个数据到Memcache服务器上,第一个参数是数据的key,用来定位一个数据,第二个参数是需要保存的数据内容,这里是一个字符串,第三个参数是一个标记,一般设置为0或者MEMCACHE_COMPRESSED就行了,第四个
在2014年4月11日的腾讯分享日活动上,腾讯OMG移动媒体产品部助总郑坚分享了有关腾讯新闻海量服务的一些技术原则。本文根据这次分享内容整理而成。 腾讯很多海量服务的意识和规则都是从QQ演化出来的,即使从移动互联网的角度来看,当时的很多规则也很贴切。我下面的分享主要从两点展开: 1. 跟产品、运营的合作的一些技术原则 2. 移动端海量服务的特点 我负责的移动新闻客户端,在两年半前接手的时候还是比较小的,到现在安装量早已过亿,日活跃用户量在千万级,很多用户从微信和手机QQ进来。从比较小的规模成长到现在这么大的
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