我只是想写个简单的基准-
public class IntegerCompareBenchmark extends SimpleBenchmark {
private Integer left;
private Integer right;
@Override protected void setUp() {
left = 100;
right = 200;
}
public int timeIntsCompare(int reps) {
我有一个表,其中包含名为measured_time、data_type和value的列。
在data_type中,有两种类型:temperature和humidity。我想使用Django ORM合并两行数据,如果它们有相同的measured_time。
我正在使用Maria DB。
使用原始SQL,下面的查询完成了我想要做的事情。
SELECT T1.measured_time, T1.temperature, T2.humidity
FROM ( SELECT CASE WHEN data_type = 1 then value END as temperature,
CASE WHEN
我想要获得当前的磁性方向,而不考虑当前的屏幕方向(横向或纵向)。
我找到了的例子,但它不是方向独立的,对吧?而且也没有帮我。我也读过。
这是我目前使用的不推荐使用的方法(简称):
mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ORIENTATION);
private SensorEventListener sensorEventListener = new SensorEventListener() {
public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
/* Get mea
我有一个非常简单的小函数,用于验证传递的vector中的值。
bool Verify( std::vector<std::pair<float, float>> const & source) {
// The lookup table must be changing linearly on input
float delta_x{};
for (unsigned i = 1; i < source.size(); i++) {
auto input_delta = std::abs(source[i].first
我使用的是原生查询,但是Hibernate/JPA不起作用,它总是抛出
javax.ejb.EJBTransactionRolledbackException:那个位置的参数不存在
原始SQL脚本:(它在SQL中工作良好)
SELECT CAST(filteredValue.measured_at AS DATE) AS DATE,date_part('hour', filteredValue.measured_at) AS HOUR, filteredValue.source_id, AVG( filteredValue.value ) AS avg_concentr
当我们执行时: let $country := doc("file.xml")/mondial/country
for $co in $country
for $c in $co/province
let $count := count($co/province/city)
where $count > 40
return(<country name="{($co/name)}">{($count)}</country>) 我们会得到 <country name="France">41<
使用以下data.frames
#df is data.frame to be used to get the simulated values
df <- read.csv(url("https://www.dropbox.com/s/j1jyrxlinyql0d8/df_simu2.csv?raw=1"))
head(df)
# ID loss area param1 param2
#1 well5 8.62 0.3430550 High High
#2 well5 8.62 0.1643353 High High
#3 well5
我希望在django模型中执行一项操作,提取最后10分钟的条目,并对其进行一些数据处理,并返回一个值。
我尝试了下面的代码,但没有运气。在这方面的任何帮助都会很棒的。
class Data(models.Model):
time_measured = models.DateTimeField(help_text='Time the data was measured.')
int_val = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2,blank=True)
def trend(self):
我非常怀疑我是否以最有效的方式这样做,这就是我为什么在这里标记plpgsql的原因。我需要在20亿行上运行它,用于千测量系统。
您的测量系统通常会在失去连接时报告以前的值,并且经常但有时在很长一段时间内突然中断连接。您需要聚合,但是当您这样做时,您需要查看它重复的时间,并根据这些信息制作各种筛选器。假设你在一辆车上测量每加仑,但它被卡在每小时20英里,而不是移动到20.1,以此类推。当它卡住时,你会想要评估它的准确性。您还可以放置一些替代规则,当汽车在高速公路上时,使用窗口功能,您可以生成汽车的‘状态’,并有一些东西可以分组。不加进一步的限制:
--here's my data, yo
我有一个大约有2000万行和20列的表,我很难有效地为一个按一列过滤(updated_at)和按第二列(measured_at)排序的查询建立索引。我可以使用什么索引来提高查询的效率?
典型的查询:
SELECT * FROM sensor_points
WHERE updated_at >= '2022-02-11T21:00:15'
ORDER BY measured_at ASC
LIMIT 1000;
执行时间并解释了我尝试过的不同索引:
只是measured_at的索引(不同查询所必需的):~3.5s。
Limit (cost=0.44..128.80
我试图将名为measured_component的列与特定条件相加,并将其添加到我的表中,但遇到了问题。最后,我想为我的当前表添加4个新行,所有列都为null,但time_value除外,它将是基于条件的每个总计的月份。
我正在使用下面的查询。
select sum(TARGET) as TARGET_TOTAL
from REF_targets
where MEASURED_COMPONENT ='dispatch'
or MEASURED_COMPONENT='acknoweledge'
or MEASURED_COMPONENT=
我使用的是由Aruba.it管理的共享服务器,它使用
ffmpeg version 4.1
built with gcc 4.8.5
(GCC) 20150623
(Red Hat 4.8.5-36)
我需要使用ffmpeg来修复任何上传的MP3到-12 dB LUFS -1 dB TP的响度。
我在互联网上发现了以下命令,但没有生成任何output.mp3
exec("/usr/bin/ffmpeg -i Temp.mp3 -af loudnorm=I=-12:LRA=7:tp=-2:measured_I=-30:measured_LRA=1.1:measured_tp=-11 0