最近需要编译flink-1.9.0和flink-shaded，由于网上所给信息是，在编译时需要在两个工程内设置非中央仓库的官方镜像源。对于更换Maven国内镜像有一定的经验总结。本文以阿里云为例，其他镜像源——比如腾讯云——也是可以使用的。
最近需要编译flink-1.9.0和flink-shaded，由于网上所给信息是，在编译时需要在两个工程内设置非中央仓库的官方镜像源。对于更换Maven国内镜像有一定的经验总结。
Jenkins；一款基于Java开发的开源持续集成工具，可以让打包、发布、自动化测试变的更加简便；由于使用标准的安装会存在一些插件下载、安装、更新的问题；导致很多人还在门口就被拦回去了，无法领略到其优秀的风采。因此这里使用Docker安装一个中国定制版的Jenkins；保证你能在5分钟内就解决掉环境搭建的问题。
每次在Linux上安装环境，都要花费较多的时间，而这些安装命令其实都相同。秉承着事情只做一次的原则，将命令写成脚本，之后复用是最好的选择。
在实际的开发环境过程中，我们经常会遇到一些开发环境搭建的困扰，本篇介绍一下Android开发环境以及结合腾讯云COS产品的Android SDK的使用，仅限于初次使用Android开发的小伙伴围观。
**在实际的开发环境过程中，我们经常会遇到一些开发环境搭建的困扰，本篇介绍一下Android开发环境以及结合腾讯云COS产品的Android SDK的使用，仅限于初次使用Android开发的小伙伴围观。
目前常用的开发工具如IDEA都自身集成了一个版本的Maven。但是通常我们使用自己已经配置好的Maven。
在Windows中，你可以通过设置环境变量 PYTHONUTF8=1 来告诉Python在Windows控制台中使用UTF-8编码
大家肯定都有这样的需求，将自己的组件发布出去给开发者使用，但苦于经常使用的 JCenter 已挂，自己搭个 Nexus 还要买服务器，看了 MavenCentral 的发布流程，简直痛苦到发麻，现在的 JitPack 还可以凑合着用用，但是发布要去网站手动点 Get it，而且最近还遇到了在 JitPack 发布插件无法发布的问题，种种问题都让我觉得现在的组件发布都非常的蛋疼。
jdk，maven，idea与springboot，git，nodejs，vscode跟很多实际环境配置的坑。基本涵盖了一个java程序员需要的大部分环境。
相信使用Java的同学都用过Maven，这是一个非常经典好用的项目构建工具。但是如果你经常使用Maven，可能会发现Maven有一些地方用的让人不太舒服：
点击关注公众号，Java干货及时送达 在实际开发中，我们通常会用到maven的archetype插件（原型框架）来生成项目框架。 但是无奈，创建时，总会卡在： [INFO] Generating project in Batch mode 等很久才构建完，有时还会报错，导致构建失败！ 不多废话了，直接上解决办法吧！ 解决办法1 在创建Maven项目时加上archetypeCatalog=internal参数，点击“+”添加参数archetypeCatalog=internal。 如下： 解决办法2
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：toutiao.com/article/6824937779193971207/ 相信使用Java的同学都用过Maven，这是一个非常经典好用的项目构建工具。但是如果你经常使用Maven，可能会发现Maven有一些地方用的让人不太舒服： 一来Maven的配置文件是XML格式的，假如你的项目依赖的包比较多，那么XML文件就会变得非常非常长； 二来XML文件不太灵活，假如你需要在构建过程中添加一些自定义逻辑，搞起来非常麻烦； 第三就是Maven非常的稳定，但是相对的
相信使用 Java 的同学都用过 Maven，这是一个非常经典好用的项目构建工具。但是如果你经常使用 Maven，可能会发现 Maven 有一些地方用的让人不太舒服：
Maven官网下载地址：http://maven.apache.org/download.cgi
修改 D:\tools\apache-maven-3.6.2\conf下的settings.xml文件
Pytorch 目前是炙手可热的深度学习框架。和 TensorFlow 比较起来学习曲线更加平滑，不用写大量的样板代码就可以对网络进行训练和使用。在最新版本的 Pytorch 中开始支持 Java 。但是安装 Pytorch 并不是很容易的事。今天就来说一下如何利用 Conda 安装 Pytorch 。
从0开始搭建自动部署环境 前言 从Docker改变使用动态库后，DooD不再可行，而Dind依然可行。针对此改变，重新整理并记录自动部署环境配置步骤。 此环境是实现微服务自动部署的基础，使用jenkins持续集成工具，并内置了java和maven，并实现了容器内运行Docker命令的功能。 软件环境 宿主机win10 虚拟机CentOS-7-x86_64-Minimal-1708 Docker 17.09.0-ce apache-maven-3.5.2 jdk 1.8.0_151 jenkins 2.73.
Maven的主要功能是对项目进行统一的管理。有自己的比较标准的项目结构。 我们在编写项目的时候需要用到ide平台，比如常见的idea和eclipse。项目结构是一样的。创建项目编写好具体的功能后，一般情况下，eclipse下面创建的项目是无法在idea里面使用的。这样就造成了一定的不方便。单是如果我们使用Maven项目进行项目的统一管理的话，那么两个平台都可以使用。 同时也提供了依赖管理，非常方便我们去使用外部依赖。 对于项目的依赖的话，可以进行很方便的管理第三方库，或者是第三方资源，包括jar包以及插件资源。 我们直接使用数据库驱动以及数据库代理池的话需要进行下载第三方的资源，然后一般会放在lib目录下面。这样其实是不太方便的，因为如果我们所使用的的依赖比较多的话，那么需要下载太多的文件，并进行添加jar包，这样非常的不方便。
https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk13-downloads.html
环境说明： 系统：win10专业版 deepin V20 IDE：IDEA 2020.3 java：jdk1.8 Maven：3.8.1
但是我开始用正常步骤新建立一个项目就会出现问题，我的建立步骤并没有问题，相信大家也和我一样有着正常的建立步骤但就会出现 Read timed out 这个报错。
http://www.sonatype.org/nexus/ 私服nexus工具使用
这个和Java配置是一样的，为了打开cmd的时候，不用切换到对应的文件位置，就能用
Manjaro 是一款基于 Arch LInux 的自由开源发行版，它吸收了 Arch Linux 优秀丰富的软件管理，同时提供了稳定流畅的操作体验。优雅简单是它的追求，稳定实用是它的优势。
由于众所周知的原因， Docker 官方镜像仓库和 Google 镜像仓库在国内访问速度很慢或者不可用。这样就给我们在部署和使用 Kubernetes 时带来了极大的不便。今天我们就来介绍几种方法，可以让你愉快的解决该问题。
既然 Docker 是一款实用软件，我们就不得不先从它的安装说起，只有让 Docker 运行在我们的计算机上，才能更方便我们对 Docker 相关知识和使用方式的学习。得益于与商业性的优雅结合，Docker 背后拥有大量的优秀开发者为其提供技术支持，而这个优势所造就的结果之一，就是 Docker 拥有丰富且完善的安装体系，我们可以很轻松的通过多种方式安装和运行 Docker。
首先安装Jenkins之前，linux中必须安装好了JDK和Maven，如果还没有安装过，下面准备好安装教程 Linux环境安装JDK: https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7066913.html Linux环境安装Maven: https://blog.csdn.net/qq_35868412/article/details/89471735
换npm、yarn的镜像源，或配置npm、yarn的代理，都是为了解决 npm 依赖下载慢的问题。
大家都知道使用docker hub官方镜像需要魔法，虽然大部人有魔法，但是网速也是很慢，还有部分同学没有，全靠国内各大厂商的镜像源，可是端午6.6大家集体永不了了，真是让人唏嘘不已。
PlainBashC++C#CSSDiffHTML/XMLJavaJavascriptMarkdownPHPPythonRubySQL
官网有一句话，The Missing Package Manager for macOS (or Linux)
在使用 Docker 拉取镜像时，很多用户都会遇到一个令人头疼的问题：“error pulling image configuration: download failed after attempts=6: dial tcp 59.188.250.54:443: i/o timeout”。本文将带领大家详细了解这个问题的成因，并提供一套行之有效的解决方案——换源。通过本文，您将学会如何调整 Docker 配置，以提高镜像拉取的成功率。关键词：Docker 镜像拉取错误、error pulling image configuration、i/o timeout、换源、Docker 配置。
npm 默认使用的是 npm 官方镜像源，在国内使用官方源下载包会比较慢，一般情况我们都会使用国内镜像加速包的下载
在采用默认 pip3 安装第三方库的时候，经常会出现超时的情况。 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
在使用 Android SDK Manager 的时候，主要会连接到两个地址 dl.google.com 和 dl-ssl.google.com，
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: ******
这几天菜鸟小白在写公众号的时候，每次使用pip安装python库都会出现安装超时的情况。我实在是受不了了，所以整理了这篇修改pip默认安装源的三种方式。
今天使用npm install安装项目依赖的时候报错：npm ERR! notarget No matching version found for xxx@^1.0.64. npm
每次 brew update 或 brew install xxx 都需要long time
pip是我们最常用的Python第三方库安装工具，不管是什么库，我们只需要一条pip install命令就能安装，但是现在经常出现一些安装超时的问题，这是为什么呢？
今天在使用 pip install xlutils 安装 xlutils 包的时候，一直出现如下错误：
好多公司有这样的需求，需要把公司内部的依赖包放在npm服务器上这样安装的时候直接使用npm install安装了。同时，公司可能不希望自己的代码被别人看到，那么建立自己的npm镜像服务器是最好的选择。最近我也遇到同样的问题，希望在自己公司内部搭建一个npm镜像服务器。
你是否也遇到了在尝试从PyTorch官方网站下载时，面临下载速度缓慢甚至超时的问题？😿 在本文中，我——猫头虎博主，将带你深入了解这个问题的原因，并提供一套详尽的解决方案。我们会探索使用国内的镜像源，如清华大学开源镜像站，来加速PyTorch的下载。本文还将包括详细的操作步骤和代码示例，确保你能够轻松地解决这一常见的技术问题。最后，我们会通过一些实用的QA和表格总结来巩固知识，一起看看这一问题背后的技术细节和未来的行业趋势。🚀
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