matplotlib图显示一条不必要的对角线
matplotlib是一个Python的绘图库，用于创建静态、动态和交互式的数据可视化。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。
对于matplotlib图显示一条不必要的对角线的问题，这通常是由于在绘制图形时，数据的x轴和y轴的范围没有正确设置导致的。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：
- 确保数据的x轴和y轴的范围设置正确。可以使用
plt.xlim()和plt.ylim()函数来设置x轴和y轴的范围，确保数据点在范围内。 - 如果数据的x轴和y轴的范围已经正确设置，但仍然出现不必要的对角线，可能是因为数据点的x轴和y轴的值没有正确对应。在绘制图形时，确保将x轴和y轴的值正确传递给绘图函数。
- 如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试使用其他绘图函数或方法来绘制图形，例如
plt.plot()、plt.scatter()等。不同的绘图函数可能会有不同的参数和用法，可以根据具体情况选择合适的函数。
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相关·内容
2回答
是否可以将多个数据添加到pandas.tools.plotting.scatter_matrix中，并为每组数据分配颜色？
我想用散点图显示一组数据的散点图，比方说，用绿色表示，用红色表示，在完全相同的散点矩阵中。这同样适用于对角线上的密度图。我知道这可以通过使用matplotlib的scatter函数来实现，但这并没有给出一个散布矩阵。
关于这一点，熊猫的文献是最少的。
浏览 2提问于2014-01-15得票数 10
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既然我只是个蟒蛇初学者，我希望我的问题不会给你带来太多麻烦。我只想从这样的数据集中绘制时间序列的部分内容：
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=np.arange(10)
b=np.arange(100, 105)
c=np.arange(30, 40)
d=np.arange(55, 60)
e=np.append(a,b)
f=np.append(c,d)
plt.plot(e,f)
情节：
然后，我得到一个在数据序列之间有一条长对角线的图。如何消除它，换句话说，我希望x轴只显示0,1,2,3,
浏览 1提问于2017-03-17得票数 1
我很容易就能制作出一个海运配对图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
f, axes = plt.subplots(1, 1)
np.random.seed(1)
a = np.arange(0, 10, 0.1)
np.random.rand()
def myFunc(x):
myReturn = x + 1*np.random.random(x.shape[0])
return myReturn
b = myFun
浏览 3提问于2021-08-23得票数 2
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当创建一个函数的密度图与值之间的急剧转换时，我得到了一条对角线，而不是一条锋利的垂直线。
我试着绘制一个正态分布的密度图，在某个点上发生突然的尺度变化。我得到的图是通过做垂直线对角线来平滑过渡，这不是我想要的。
dnorm_segment <- function(x, c=1, factor1 = 1, factor2 = 1)
dnorm(x)*ifelse(x<=c, factor1, factor2)
ggplot(data.frame(x=c(0, 2)), aes(x)) + stat_function(fun = dnorm_segment, args =
浏览 0提问于2019-06-14得票数 0
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我正在尝试用matplotlob.pyplot.imshow绘制一个函数的彩色图。但是，根据图的大小，我会得到一条垂直线作为工件。 生成绘图的代码是： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import cm
def double_vortex(X,Y):
return np.angle((X + 25)+1j*Y) - np.angle((X - 25)+1j*Y)
X = np.arange(-50,50)
Y = n
浏览 12提问于2021-04-19得票数 0
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1回答
我正在尝试在散点图中绘制预测与观测值，显示x中的预测值和y中的观测值，因此应该在对角线上显示一个完美的拟合。有没有办法在excel中把对角线画成一条线，这样就可以更容易地看到结果是否接近理想结果？另外，我的模型有一个标准误差，我也希望将其显示为上下线。如下所示：
你知道如何在excel中添加这些行吗？谢谢!！
如果我添加了一个新系列来将对角线绘制为线状图，则会发生以下编辑：
其中“行1”给出了我添加新系列后在中心图像中显示的内容，“行2”是如果我将单元格添加到现有轴上，则“行2”是右侧的那个。我哪里做错了？谢谢
浏览 3提问于2015-05-30得票数 1
我对pandas.plotting模块中的scatter_matrix是如何工作的感到有点困惑。例如，请参阅此处的图表
沿着主对角线的3个曲线图看起来像是分布。但是y轴和x轴标签表明它正在绘制变量与自身的关系图，那么它不应该是一条直线吗？分布是从哪里来的？
浏览 6提问于2021-03-23得票数 1
所以我试着用欧拉的方法画出一个方程的近似值，它是有效的，唯一的问题是，这个图显示了一条从第一个点到最后一个点的对角线，当我使用一个符号来绘制'<'时，这条线消失了，但我需要一条连续的线。 from decimal import *
#The Decimals are so that x is precise
from matplotlib import pyplot as pyplot
#Creates a range but with floats
def rangoFloat(m,maximo,cre):
minimo=Decimal(m)
n=
浏览 15提问于2020-07-03得票数 1
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我想用matplotlib绘制一个热图，它同时表示两个对称矩阵，例如A和B，这样，对角线上方的方块将根据A中的元素着色，而对角线下面的方块将根据B中的元素着色。
有两件事我不知道怎么做：
对角线中的正方形应该在对角线上分开，这样上三角形按照A中的对角线元素着色，下三角形按照B中的对角线元素着色，这是如何做到的？
对于A和B，应该使用两个单独的颜色映射，因为A和B中的值范围是不同的。如何将两种颜色的地图应用到同一张热图上？一个相关的问题是如何放置两个相应的颜色条，一个在A的热图右侧，另一个位于B的底部。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2020-11-08得票数 0
我在对角线位置上使用对图和密度图，但是不同组的线条样式是相同的。是否有一种方法可以对不同的组使用不同的线条样式？
任何帮助都是非常感谢的！
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris, kind="scatter",
hue = 'species',
diag_kind='auto',
浏览 3提问于2021-11-23得票数 1
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二元矩阵R的网络图
、、、
我有下面的二进制矩阵，显示每个关键字显示在哪一条中。
keyword1 keyword2 keyword3
art1 0 1 0
art2 1 1 0
art3 0 0 1
我尝试了下面的方法来创建一个邻接矩阵，但我不确定它是否正确，以及这些值的含义。
df1 <- data.frame(keyword1=c(0,1,0),keyword2=c(1,1,0),keyword3=c(0,0,1),row.names=c("art1&#
浏览 5提问于2014-08-14得票数 1
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我正在尝试使用R中的ggcorrplot包来生成一个相关矩阵。但是，结果图中的对角线与输入相关矩阵不同。
例如，以下是使用该软件包的基本绘图：
library(ggcorrplot)
data(mtcars)
corr.mat <- cor(mtcars[, c("mpg", "disp", "hp", "drat", "wt", "carb")])
ggcorrplot(corr.mat)
这张图有一条从左到右沿矩阵向上的对角线。相反，我希望结果图看起来与我用作输入的相关矩阵完全相同：
pr
浏览 21提问于2019-07-26得票数 3
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我试图在一个matplotlib轮廓图的不同角度或切片上生成2D线图。
作为下面matplotlib contourf演示示例中的一个示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
origin = 'lower'
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.01, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z
浏览 1提问于2021-03-02得票数 2
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我已经创建了一个mtcar数据集的相关矩阵，并巧妙地使用：
# Load data
data("mtcars")
my_data <- mtcars[, c(1,3,4,5,6,7)]
# print the first 6 rows
head(my_data, 6)
res <- cor(my_data)
round(res, 2)
plot_ly(x=colnames(res), y=rownames(res), z = res, type = "heatmap") %>%
layout(
xaxis=list(tickfont
浏览 1提问于2018-12-11得票数 1
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我正在使用(matplotlib.pyplot as plt) matplotlib来绘制条形图。在该条形图上，我使用axhline()函数以灰色绘制了一条水平线。我希望水平线的起点(y轴上的值= 42000)也应该显示值，即42000。该怎么办呢？
这是我当前的图片：
在下图中，看到'39541.52‘点了吗？我想在我的图像上完全像这样显示，我的点值是'42000‘。
浏览 2提问于2017-04-22得票数 6
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我使用plot.ecdf(x，...)绘制了一个经验分布函数图。为了可视化正态分布，我在r中寻找一条qqline，等同于在我的图中绘制一条简单的对角线。MATLAB中的normplot()函数也在做同样的事情(请参阅此链接上绘图中的红线：)。谢谢。
浏览 1提问于2013-03-01得票数 0
我正在使用一个海上连接图来进行散点图绘制，但是我似乎不能得到一条简单的对角线。我要买一台AttributeError: 'JointGrid' object has no attribute 'get_xlim'。有谁知道使用Seaborn的变通方法吗？
这是我的代码(标题也没有显示出来！提供了什么)：
ax = sns.jointplot(x="Av Tomato-meter", y="Av Audience Score", data=director_combined_ratings, stat_func = None,
浏览 1提问于2015-07-14得票数 13
我有两个值，并希望根据约束绘制关系图
val 1
2
val 2
0.2500
其中x轴指向val 1，y轴指向val 2
这个想法是为了显示x和y之间的关系，即如果x增加，y也增加(对角线)。
我还想放置一个1的约束(一条横跨y轴的线，表示点的一个切点)
我该如何在matlab中说明这一点。
谢谢
浏览 1提问于2013-04-16得票数 0
2回答
我对熊猫scatter_matrix函数中的'ax‘关键字的含义感到困惑：
Pd.scatter_matrix(帧，alpha=0.5，figsize=None，ax=None，grid=False，对角线=‘hist’，标记=‘.’，density_kwds={}，hist_kwds={}，**kwds)
ax关键字的docstring中给出的唯一线索对我来说太神秘了：
ax : Matplotlib axis object
我查看了scatter_matrix函数的熊猫代码，ax变量包含在以下matplotlib子图调用中：
fig, axes = plt.subplots(nro
浏览 3提问于2013-12-31得票数 1
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我正在使用dataui包来创建迷你图。我希望对角线填充的颜色来匹配迷你图的颜色。 因此公司A将有一条绿色的线，下面有绿色的对角填充，公司B将有一条红色的线，下面有红色的对角填充。 我似乎不能让对角线填充具有多个值。 ? 这个是可能的吗？ library("tidyverse")
library("dataui")
library("reactable")
df <- tibble(
Company = c("A", "B"),
Line = list(list(c(1, 2, 1)), l
浏览 23提问于2021-07-02得票数 0
2回答
我想了解神经网络是如何工作的。我绘制了中间层的激活图，得到了下面的图像。
📷
我使用matplotlib库并选择了cmap='jet'。我想知道这些颜色的含义是什么？带红色的区域是否意味着过滤器在那个区域被激活了？那么，绿色、黄色和蓝色意味着什么呢？
浏览 0提问于2020-05-13得票数 0
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我正在使用qplot创建一个堆叠的条形图，并希望在每个条形图的不同部分之间放置一条白线，因为蓝色似乎几乎混合在一起。我不想改变我现有的配色方案来解决这个问题。有什么想法吗？
library(ggplot2)
qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", fill = color)
浏览 1提问于2012-09-07得票数 2
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我使用的是经典的。我想绘制每个特性列(bedrooms、bathrooms、sqft_living等)。针对price目标来检查任何相关性，但我希望在每一行上有3或4个情节，以使绘图更加紧凑。
我到目前为止所做的事：
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns;
sns.set_context('poster')
sns.set_style('darkgrid')
df = pd.read_csv('kc_house_data.csv')
co
浏览 0提问于2018-05-27得票数 1
我有一个来自数据的plot (density )，用作背景。我在上面加了一条线或一条曲线，需要用mouse click改变曲线的位置。
我如何使用matplotlib在Python中做到这一点？
建图需要时间，所以我不想redraw整个图，只有一条简单的曲线或一条线。
浏览 0提问于2015-10-09得票数 0
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我正在尝试在图形视图小工具上显示像素图。我相信它缺少的是一种将QGraphicsScene "scene“链接到我在表单上的小部件的方法，看到你可以创建多个Graphics View对象，必须有一种方法来明确声明你想要在哪个Graphics View项上显示像素图。Graphics View小部件对象称为PixMapView，在我的代码中使用与我的GraphicsView对象相同的名称并没有改变我的程序的功能。下面的代码进行了编译，但只显示了一个空白的白色Graphics View对象。我的目标是在像素图上创建一条对角线，并将其显示在Graphics View对象上。以前，代码的第一部
浏览 23提问于2017-07-14得票数 0
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我正在尝试在ggplot2中绘制多条线作为单个“类”的一部分。我可以绘制类似以下内容的图：
但我的问题是，我希望将n1、n2和n3显示为单个类(在图例中，每个类都有一个名称的灰色细线)。
我的问题是，如果我在数据框中创建一个新的因子来对它们进行分组，我最终会绘制从n1末尾(右上角)到n2开头(左下角)的附加连接，这会在我的图形上添加一条对角线：
这更接近我想要的，但有额外的对角线。如果重要的话，我使用ROCR计算这些值，然后从生成的performance对象中提取x和y点，以便生成这些线。
浏览 1提问于2012-07-14得票数 7
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平顶山热图
、、、、
我一直在使用Pandas .corr()和Seaborn一起生成显示关联的热图，但是我想切换到using的.rcorr()来提供更多的控制。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pingouin as pg
df_correlation = df.rcorr(method='spearman')
这提供了一个与下面类似的df (直接取自Pingouin文档作为一个例子)。
Neuroticism Extr
浏览 5提问于2022-08-31得票数 2
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在highcharts中可以有一条对角线吗？
我有一个跟踪体重损失的折线图(y轴=体重，x轴=时间)，我需要一个从初始权重开始的曲线图，并以对角线绘制到用户应该已经减重的时间。
我可以像这样绘制一条简单的平面图：
plotLines: [{
value: 0.696,
width: 3,
color: 'red',
dashStyle: 'dash',
label: {
text: 'Latest val
浏览 3提问于2013-05-15得票数 3
2回答
我正在尝试用Python和Matplotlib创建由see(见下图)制作的瀑布图。
或
这个总体方案对我来说是有意义的，你从一个2D矩阵开始，就好像你想要绘制一个表面图一样，然后你可以遵循中显示的任何一个菜谱。其思想是将矩阵的每一条线绘制成三维空间中的一条单独的曲线。
这个matplotlib方法的结果如下所示：
我正在进行的斗争是，在原著中清晰的透视感在matplotlib版本中消失了。你可以说，这部分是由于相机的角度，但我认为更重要的是，它来自更近的线出现在“前面”的线更远。
我的问题是，你如何正确地模仿从原点开始的瀑布情节，以及透视效果？我真的不明白这两个情节有
浏览 2提问于2019-04-21得票数 3
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所以我创建了一个matplotlib图，然后通过shape文件添加3个国家(德国、斯洛伐克、捷克)。
我明确地将这个图形设置为(15, 15)。germany、czech、slovakia是已读取的形状文件，最后germany_pipe是向matplotlib图形添加蓝线的GeoDataFrame。
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(15, 15))
germany.plot(ax=ax, color='lightgray', edgecolor='white')
germany_pipe.plot(ax=ax, c
浏览 1提问于2021-08-27得票数 1
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import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as PL
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
PL.loglog(a, b,'o')
ax.set_title('Graph Example')
plt.show()
1)这将显示绘图上带有点的图形。有没有办法将这些点连接成一条平滑的曲线。
2)我想在同一张图中绘制多
浏览 1提问于2010-01-18得票数 0
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1回答
图1黑色背景的多边形
图2所需输出
图3输入
有一些具有黑色背景和白色多边形的图像(图1)，因为多边形的某些线条不是直线，一些像素中的颜色值不是0或255。我试图将多边形外部的颜色值更改为0，内部的颜色值为255。这段代码对于改变颜色的单个图像是完美的(图2 )，但是当我把它放在循环中对所有图像(1024)，它没有改变一些值(例如，图3)，请参见图1和图2中的像素(137,588)。
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io as spio
import numpy
浏览 6提问于2020-01-22得票数 2
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摘要：
我试图用numpy和matplotlib绘制python中最大和最小的二维数据特征向量。我用numpy函数来表示协方差矩阵、特征值和特征向量。后来，我尝试用箭图来绘制给定数据的特征向量。特征向量没有正确地显示出来。我想我在勾画箭图的方式上有一些错误。有人能指引我什么是正确的路吗？
这是我的代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import array
from numpy import linalg as LA
# Assume that I loaded 'N' no of
浏览 0提问于2019-02-12得票数 2
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我有一个tabs widget格式的tkinter格式，其中一个matplotlib显示了图和组分数据：
fig = Figure(figsize=(4, 7.75))
self.fig = fig
self.canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=master)
self.canvas.get_tk_widget().grid(column=0, row=0, sticky='W')
fig.subplots_adjust(wspace=0.1)
图中有两个使用fig.add_subplot的子图.当应用程序运行时，此图像显示了tab w
浏览 2提问于2016-01-15得票数 0
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我想画一条虚线，显示两个变量的平均值。这是我的条形图代码：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
men_means = [2000, 3400, 3000, 3005, 2700]
women_means = [2500, 3200, 3004, 2000, 2005]
x = np.arange(len(labels)) # the label locations
width = 0.35 # the width of the bars
fig, ax = plt.
浏览 0提问于2019-08-22得票数 1
假设我有以下数据帧： ? 我必须找到持续时间更长的5次旅行，但matplotlib给了我一个非常丑陋的图表，因为数据库上有很多条目。我能否以某种方式限制图表将显示的条形图的数量？我知道这会超过1000条，但我希望matplotlib只显示第一条，比如10条。 我有这段代码，但没有按要求完成工作。它为我提供了一个无法阅读的图表，其中包含每个trips_duration值。 trips_duration = trips_copy.copy()
trips_duration.duration.value_counts().plot(kind='bar' ,title=
浏览 49提问于2021-04-03得票数 1
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我的matplotlib图没有显示一条直线。它只显示了实际的点。我甚至指定了线宽。不知道为什么它没出现。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import time
import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
graphArray = []
MyData = open("SampleText.txt","r&
浏览 2提问于2015-01-08得票数 1
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我想用两个y轴绘制一个图，我希望左边的y轴显示x轴排序的一条线，右边的y轴显示条形图。我的问题是，第二个y轴隐藏了第一个y轴，如附图所示。我使用的代码如下：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
p1 = ax1.plot(ind, total_facilities, '--bo')
width = 1
p2 = ax2.bar(
浏览 2提问于2015-06-11得票数 2
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我一直在尝试绘制一个椭圆(圆)，它有两个不同的部分，用两种不同的线条表示。因为我要在2D空间中绘制一个具有3D坐标的椭圆，所以我希望椭圆的Z<0部分是不同的线条样式，而对于Z>0，则是另一种线条样式。然而，我最终得到了一条穿过椭圆中间的线。以下是我的代码的一小部分和一个示例图像： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
class orbels:
import numpy as np
def __init__(self,a,e,i,O,w):
# import numpy as np
浏览 19提问于2020-12-08得票数 0
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我在画一个没有斧头的条形图。我只想显示非零值的条形图。如果是零，我根本不想要酒吧。现在它会在零轴上显示一条很小的线，我想让它消失。我怎么能这么做？
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
data = (0, 1890,865, 236, 6, 1, 2, 0 , 0, 0, 0 ,0 ,0 ,0, 0, 0)
ind = range(len(data))
width = 0.9 # the width of the bars: can also be len(x) s
浏览 2提问于2013-08-06得票数 2
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我对熊猫和matplotlib很陌生，但对Python并不陌生。我有两个问题:一个初级问题和一个次要问题。
小学：
我有一个熊猫盒子，在x轴上有FICO的分数，y轴上有利率。我的x轴都搞砸了，因为FICO的分数是互相覆盖的。出于以下几个原因，我只想在x轴上每4或5次显示一次挠度标签：
一般情况下，它不太像海图
在这种情况下，它将允许实际读取标签。
我的代码片段如下：
plt.figure()
loansmin = pd.read_csv('../datasets/loanf.csv')
p = loansmin.boxplot('Interest
浏览 6提问于2013-05-25得票数 2
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1回答
对于下面的函数，我尝试编写一个方法来测试一个图的矩阵表示是否是有向图。它应该包含至少一个边，但不包含相应的边。
//G- Graph
//N - Nodes
bool isDigraph(bool G[N][N]) {
for (int rows = 0; rows < N; rows++)
for (int columns = 0; columns < N; columns++)
if (rows != columns && G[rows][columns] == 1)
return false; // return
浏览 2提问于2021-04-30得票数 1
我有一个求解器，它用三个变量来求解方程组。每次迭代，对所有三个变量都有一个新的猜测。迭代的猜测如下所示：
array([[ 0.86063431, 0.07119279, 1.70377142],
[ 0.86391084, 0.07014899, 1.72184785],
[ 0.86332177, 0.069444 , 1.71182579],
[ 0.86192988, 0.06913941, 1.69818289],
[ 0.86166436, 0.06916367, 1.69527615]])
(这里有5次
浏览 5提问于2016-04-19得票数 0
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1回答
据我所知，有三种常用的表示图的方法：
MatrixAdjacency 邻接列表边缘列表
也就是说，我在LeetCode上解决的问题通常使用矩阵，解决方案需要DFS或BFS。例如，给定下面的矩阵，在左、右、上、下(但不是对角线)时，查找目标字符串是否存在。
[
[‘a’,‘p’,’p’],
[‘e’,’a’,’l’],
[‘r’,’t’,’e’]
]
这就需要采取外勤部的办法。这是因为这个矩阵代表了一个图，还是DFS和BFS也适用于矩阵，而不仅仅是树和图？
DFS和BFS是否总是/主要针对实现中的矩阵(2D数组)使用，还是在某些情况下对Graph使用？
浏览 3提问于2020-04-26得票数 0
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我使用IPython笔记本和Matplotlib来可视化一些数据，采用内联显示模式(即，我想在IPython笔记本的web界面上显示并与我的情节交互)。
我有一个显示几个不同图形的图，我希望有一个交互界面(例如，一组复选框)，它允许我隐藏或显示图形。
我的情节是这样的：
另一个词是:我有一个显示许多不同图形的图，每一个图都是一条线，它有自己的图例。我想在图中添加一组复选框，每个复选框对应一个图形。当检查点被选中时，图形将是可见的，当未选中时，该图形将消失。
浏览 6提问于2015-10-13得票数 2
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用不同标签标引标图
、、、
我使用熊猫和matplotlib来生成一些图表。
我的DataFrame：
Journal Papers per year in journal
0 Information and Software Technology 4
1 2012 International Conference on Cyber Securit... 4
2 Journal of Network and Computer Applications 4
3
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
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在中，我们给出了非常好的答案，解决了如何识别哪些数据点与其他子图中的相同数据点相关的问题。
为了有一个自我包含的问题，我在这里陈述了我的要求(这在某种程度上是链接问题的延伸)：
I would like to see the interdependence of my data.
For that I want to have a gradual color gradient for one column of my DataFrame (so
that low numerical values of that column are e.g. yellow and high values a
浏览 4提问于2021-08-24得票数 0
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我试过使用kind="box“，但不确定这是否有效。举个例子，我在PairGrid的非对角线部分得到了空白子图。
编辑:详细信息。
我试图使用的函数是seaborn.pairplot。如链接中所述，默认情况下，此函数将创建一个轴网格，以便data参数中的每个变量在y轴中跨一行共享，在x轴中共享单个列。对角线轴被不同地对待，绘制一幅图来显示该列中变量的数据的单变量分布。
我正在寻找一种方法来确保kind参数导致PairGrid的非对角线部分的方框图(seaborn.boxplot)。
浏览 0提问于2016-09-08得票数 1
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是否有一种方法来调整配对图()的轴限值，而不是将其作为单独的地块？也许是为了制造出更好的轴限？
我想要更大范围的地块为斧头。我的绘图轴允许将所有数据可视化，但它太“放大”了。
我的代码是：
import pandas as pd
mport matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid')
g = sns.pairplot(iris, hue = 'species', diag_kind = 'hist', palette = 'Dark2
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
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