matplotlib图例:散点图的颜色不是我所期望的

matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于绘制各种类型的图形，包括散点图。

散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。通过在二维坐标系中绘制数据点，可以观察它们之间的分布、趋势和相关性。

当散点图的颜色不符合期望时，可以通过以下方法进行调整：

使用color参数：可以通过在绘制散点图时指定color参数来设置散点的颜色。可以传入颜色名称（如'red'）、颜色的缩写（如'r'代表红色）或者RGB值（如(1,0,0)代表红色）。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'orange']

plt.scatter(x, y, color=colors)
plt.show()

使用cmap参数：cmap参数可以用来指定散点的颜色映射。颜色映射是一种将数值映射到颜色的方式。Matplotlib提供了多种颜色映射，可以根据数据的特点选择合适的颜色映射。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='cool')
plt.colorbar()
plt.show()

自定义颜色映射：如果想要使用自定义的颜色映射，可以使用ListedColormap来创建一个颜色映射对象，然后将其传给cmap参数。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)

cmap = colors.ListedColormap(['red', 'green', 'blue'])
plt.scatter(x, y, c=colors, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

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