matplotlib以两种不同的方式打印图像

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图像
plt.plot(x, y)

# 设置图像属性
plt.title("Static Image")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 保存图像到文件
plt.savefig("static_image.png")

# 显示图像
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图像和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(x, y)

# 设置图像属性
ax.set_title("Static Image")
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")

# 保存图像到文件
fig.savefig("static_image.png")

# 显示图像
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图像
plt.plot(x, y)

# 设置图像属性
plt.title("Interactive Image")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 设置为交互模式
plt.ion()

# 显示图像
plt.show()

# 在交互模式下，可以进行交互操作
# ...

# 关闭交互模式
plt.ioff()

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图像
plt.plot(x, y)

# 设置图像属性
plt.title("Interactive Image")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图像
plt.show()