import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
df['Y'] = pd.Series(['A', 'B', 'A', 'B', 'A',
'B', 'A', 'B'
浏览 182提问于2020-10-13得票数 1
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我正在试着从数据框中做箱形图。我有两个专栏，一个是国家，另一个是关于这些国家的数据。(当然，我在实际数据中有更多的国家)。我设法解决了我自己的问题解决方案是 newdf=df.pivot(columns='Country', values='AverageTemperatureCelsius') i=0 plt.boxplot(n
浏览 19提问于2020-03-31得票数 0
改变方块元素的颜色有很多种方法。但是，我更喜欢在专用的.mplstyle或matplotlibrc中为我的所有情节设置它们。不过，这两种方法似乎并没有改变方框图的任何内容。下面是我的own.mplstyle的一部分，它应该将大写设置为黄色：boxplot.capprops.color: y
boxplot.capprops.linestyle: -boxplot.capprops.linewi
浏览 1提问于2018-08-16得票数 0
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我在Python3.x中使用sns.boxplot和pandas.DataFrame.boxplot绘制框图。我想问一下，是否可以在boxplot中调整框之间的间距，这样Group_b的框就比输出的图更靠近Group_a的框。谢谢 代码： import pandas as pd%matplotlib inline
import seaborn as s
浏览 108提问于2019-03-20得票数 3
我有一个名为test_boxplot.py的测试脚本：def test_boxplot():
# Set the random seed for consistency(ax, da
浏览 0提问于2014-02-25得票数 2
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看起来可以在谷歌上搜索到，但在网上找不到有用的东西。我已经尝试过sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')和sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle我想这可能是因为我也在使用matplotlib。
浏览 2提问于2017-02-23得票数 182
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl X=pd.read_csv(filepath_or_buffer=filepath,index_col=0)X.boxplot(by='stype'
浏览 0提问于2017-10-25得票数 3
>>>import matplotlib.pyplot as plt>>>boxplot = plt.boxplot(data)>>>boxplot.keys()
['medians', 'fliers', 'whiske
浏览 0提问于2014-10-08得票数 1
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我是Matplotlib的新手，当我在学习如何在python中绘制盒子图时，我想知道是否有一种方法可以在盒子图中显示均值？下面是我的代码..import matplotlib.pyplot as pltdata2=np.random.randplt.figure(1, figsize=(9, 6))axes = fig.add_subplot(111)
浏览 0提问于2015-04-21得票数 22
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Python中的普通matplotlib boxes命令返回一个字典，其中包含框、中间键、胡须、传单和大写字母的键。这使得造型真的很容易。boxplot function,mbp = plt.boxplot(boxes但是，它没有返回每个组的几个字典，而是返回一个matplotlib.axes.AxesSubplot对象。这使得
浏览 4提问于2013-10-18得票数 2
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我正在使用PyCharm集成开发环境创建一个python脚本，其目的是在DataFrame中显示描述性统计数据和每个组的框图。显示了统计数据，但是看不到箱线图...import pandas as pd
(...)
浏览 64提问于2019-06-12得票数 2
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我正在尝试在一个图形中绘制大量的箱形图。我成功地展示了9个盒子图，我想得到更多的盒子图。我使用了以下代码。要从csv文件中获取数据：a1 = a.ix[0:,['Conductance']]e1 = concatenate( (a1, b1, c1),
浏览 1提问于2013-09-25得票数 3
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我使用以下命令从数据帧中生成箱图： column=column_name, fontsize=8, rot=90,)plt.ylabel('ylabel')
但不起作用。
浏览 78提问于2020-02-12得票数 1
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尽管在这个网站上有一些很好的例子，但我无法在一个地块中为多只熊猫DataFrames生成并排的盒子。我试过这个：import matplotlibdf2 = df.loc[:, 'B1'
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
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在matlibplot或seaborn中，默认情况下，箱线图的胡须是内部四分位范围(IQR)的倍数(默认值为1.5)的表示，内部四分位数范围是内部框覆盖的值范围。超出此范围的点将被标识为异常值。例如：另外，matlibplot还允许将胡须作为百分位数的基础。这对于我试图用我的数据讲述的故事更有效。例如：
boxplots = ax.<e
浏览 70提问于2018-05-28得票数 7
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我想通过标记水平方框和胡须图的Q1，Q2，Q3，min和max来标记它。这个网站上有很多答案，但每个答案都集中在一个垂直的盒子和胡须图上。下面是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt;from numpy import *;
a = 1000+random.randn(1000)red_square = dict(markerfacecolor='r&
浏览 26提问于2020-09-21得票数 1
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酒吧情节：方框情节：还为垂直的方框提供了。但是在matplotlib或Pandas中有任何方法可以获得水平框图吗？
浏览 7提问于2013-08-28得票数 35
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我最近更新了我的海运从0.5.1到新的0.6.0版本。在python笔记本中，我一直使用海运来制作盒子情节和小提琴图，现在我似乎不能让我的代码工作了。Matplotlib plt.boxplot仍然可以处理我的数据。特别是，当我有一组列表或数组，其中子集的大小不同时，问题似乎就会发生。[1,2])
import matplot
浏览 2提问于2015-07-01得票数 4
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我用matplotlib创建了盒子和胡须情节。我的问题是如何确保图表中显示的计算出的统计数据与我通过内置函数(如列的.mean() )计算的统计数据相匹配。据我所知，如果发现了异常值，那么75、50、25四分位数将反映这一点(计算时没有异常值)，因此不匹配包含异常值在内的统计数据。我的猜测是，如果我做了一个1.5IQR过滤器，然后运行我的统计数据，如.mean()，它们将匹配。有什么方法可以直接达到由matp
浏览 0提问于2018-04-06得票数 0
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