我试图在matplotlib中制作一个归一化的直方图，但是我希望它归一化，这样总面积将是1000。有没有办法做到这一点？我知道要将其归一化为1，您只需在plt.hist()的参数中包含density=True,stacked=True。一种等效的解决方案是这样做，并将每列的高度乘以1000，如果这比更改直方图归一化到的值更可行。
非常感谢您<em
浏览 143提问于2021-05-15得票数 2
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我想用matplotlib绘制一个矢量的归一化直方图。我尝试了以下几种方法：以及：但这两种选择都不会产生从0，1开始的y轴，使得直方图的条形高度之和为
浏览 3提问于2010-10-06得票数 90
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我正在使用matplotlib创建一个直方图(未归一化)。我想要得到每个箱子的确切大小。也就是说，不是宽度而是长度。换句话说，每个bin中包含的数据数量。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-07-01得票数 0
我正在尝试使用matplotlib绘制直方图。这是我正在尝试的代码。这就是我得到的图。现在使用相同的代码，我需要创建一个归一化直方图来显示数据的概率分布。但现在在y轴上，不是绘制每个bin中的数据点数量，而是绘制该数据bin中的数据点数量除以数据点的总数。
浏览 69提问于2020-09-08得票数 0
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假设我有250个值，显示云的高度从0公里到10公里。这些值分为三类:类别1包含40个值，类别2包含120个值，类别3包含90个值。因此，我绘制了三个直方图，其中bin = 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, 10，其中y轴显示值的频率，即在类别1的bin "3“中有10个值。这就是我的问题，我不想让y轴显示频率，而是根据总值250来表示概率。我希望概率这个词在这里是正确的。实际上我不希望直方图显示，在类别1中，在bin "3“
浏览 0提问于2013-02-12得票数 2
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令人惊讶的是，直方图和KDE都返回不同的x轴值。首先，实用的问题是，这两个x轴是如何组合在同一个图中的？第二，理论上，问题是为什么垃圾箱不匹配-两个密度不应该用相同的底层垃圾箱创建吗？
浏览 29提问于2020-06-12得票数 0
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我正在尝试使用matplotlib绘制直方图的一部分。hist(data, bins=arange(data.min(), data.max(), 1000), normed=1, cumulative=False)plt.ylabel("PDF&qu
浏览 3提问于2012-09-05得票数 6
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在处理从0到数万的数据集时，我遇到了一个问题。并且使用hist()显示整个数据集的直方图是没有问题的。但是，如果我只想使用x= 0,120来显示累积和规范化的详细直方图，我必须使用600000个柱状图来确保细节。棘手的问题是，如果我仅仅使用(0 ,120)的范围来显示归一化和累积的hist，它将以1结束。但实际上它远远小于真正的'1‘，因为它只是在这个小数据范围内进行了归一化</e
浏览 0提问于2011-11-01得票数 0
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我创建了一个python脚本，它从文件中绘制出一行数据，然后用高斯曲线拟合它。红色步长直方图是一组数据，我希望将其平均值与实际数据值进行比较，即蓝色虚线。高斯拟合在图的底部几乎看不见，它是一条虚线绿线。我找不出为什么拟合是平坦的，而不是曲线，因为计算出来的平均值和西格玛是正确的；它们是图的标题。 from scipy.stats import norm import n
浏览 1提问于2017-09-08得票数 1
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我正在使用像这样的命令从熊猫数据框中绘图并且这些图在一张画布上包含多个直方图。由于每个直方图都归一化为它自己的积分(因此直方图具有相同的面积，因为直方图的目的是说明数据集的形状，而不是它们的相对大
浏览 13提问于2018-01-25得票数 0
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我正在尝试在OpenCV中规范化一个矩阵，我是这样做的：cv::Mat matrix_norm= cv::Mat::zeros ( 3, 480000, CV_8UC1 );我阅读了"normalize“函数的文档，但无法完全理解如何为因此，从示例中可以看出：
cv::normaliz
浏览 0提问于2012-10-09得票数 1
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我想画一个正态分布的直方图，并在上面画出相应的正态分布。有几个例子可以在线使用的正态分布与y轴归一化与density=True。在我的例子中，我试图形成正态分布曲线，而没有密度类型的归一化。也许，这可能是一个含蓄的数学问题，但我不知道如何“非正常化”的分布曲线。以下是我的代码：from scipy.stats import norm
impo
浏览 6提问于2020-09-17得票数 4
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我有一个图像I，它的像素强度在0-1的范围内。我可以通过归一化来计算图像直方图，但我发现曲线与原始数据的直方图并不完全相同。这将导致后面的峰值查找过程中出现一些问题(见附件中的两张图片)。
我的问题是在Matlab中，有没有办法在不对数据进行归一化的情况下绘制图像直方图，以便保持曲线形状不变？当这些原始图像的像素强度不在0-1范围内时，这将
浏览 13提问于2017-06-20得票数 0
我已经生成了3组数据，它们被组织在numpy数组中。我感兴趣的是将这三组数据的概率分布绘制为归一化直方图。所有这三个分布看起来应该几乎相同，因此将所有三个分布都绘制在同一个轴上似乎是明智的，以便于比较。
默认情况下，matplotlib直方图被绘制为条形图，这使得我想要的图像看起来非常混乱。因此，我的问题是，是否可以强制pyplot.hist只绘制一个框/圆/三角形，其中条形图的
浏览 1提问于2012-02-29得票数 14
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我使用对matplotlib.pyplot.hist的调用生成了下面的图，其中我传递了kwarg normed=True经过进一步的研究，我意识到这种归一化的工作方式是直方图的积分等于1。我如何绘制相同的数据，使得条形高度的总和等于1？
换句话说，我希望每个位代表它的值所包含的整体的比例。
浏览 2提问于2012-12-06得票数 3
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存储在matplotlib ax对象中、绘制直方图的绘图数据在哪里？理想行为：ax.hist(some_data
浏览 4提问于2019-10-21得票数 0
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我在MATLAB上工作，在这里我有一个向量，我需要把它分成两个类，然后得到两个结果向量的直方图(它们有不同的大小)。该值表示高度记录，因此间隔约为140-185。如何得到两个不同颜色的向量的归一化直方图。我能够得到两个归一化向量在同一颜色(这是不可分割的)和直方图的不同颜色，但没有归一化.
我希望你能理解我的问题，并能帮助我。(预先谢谢:)
浏览 3提问于2014-05-02得票数 0
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我正在尝试使用python绘制归一化直方图。我使用了以下代码：import matplotlib.pyplot as pltn, bins, patches= plt.hist(x, density=True)
density=True参数使曲线下的面积等于1。我正在寻找的是一个可以将条形图绘制为相对概率的功能。我的意思是np.sum(n)应该等于1。我的问题
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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