matplotlib中的多个图，其中一个函数返回一个图

在matplotlib中，可以使用多个图来展示不同的数据或图形。其中一个函数返回一个图的过程如下：

1. 首先，导入matplotlib库并引入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个图形对象（Figure）和一个或多个子图（Subplot）。可以使用plt.subplots()函数来创建一个包含多个子图的图形对象。该函数返回一个包含图形对象和子图对象的元组：

fig, ax = plt.subplots()

1. 在子图中绘制所需的图形。可以使用子图对象（ax）的方法来绘制图形，例如绘制折线图、散点图等。这里可以根据具体需求选择合适的绘图函数和参数：

ax.plot(x, y)  # 绘制折线图
ax.scatter(x, y)  # 绘制散点图

1. 可以继续在同一个子图中绘制其他图形，或者创建新的子图来绘制不同的图形。可以使用plt.subplots()函数创建多个子图，并通过索引来选择当前要操作的子图：

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 创建一个包含2行2列子图的图形对象
ax1 = axs[0, 0]  # 选择第一个子图
ax2 = axs[0, 1]  # 选择第二个子图

1. 最后，可以使用plt.show()函数来显示图形：

plt.show()

综上所述，使用matplotlib中的多个图的过程包括创建图形对象和子图对象，绘制图形，选择当前操作的子图，以及显示图形。具体的代码实现可以根据具体需求和数据进行调整。

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