仅在一个图像matplotlib中匹配2个图

在一个图像matplotlib中匹配2个图，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：import matplotlib.pyplot as plt import cv2 import numpy as np
2. 读取原始图像和待匹配的图像：image = cv2.imread('原始图像路径') template = cv2.imread('待匹配图像路径')
3. 将图像转换为灰度图像：gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray_template = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
4. 使用OpenCV的模板匹配函数进行匹配：result = cv2.matchTemplate(gray_image, gray_template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
5. 设置匹配阈值，获取匹配结果的位置：threshold = 0.8 locations = np.where(result >= threshold)
6. 绘制匹配结果的矩形框：w, h = template.shape[:2] for pt in zip(*locations[::-1]): cv2.rectangle(image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 0), 2)
7. 显示匹配结果：plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.axis('off') plt.show()

这样就可以在一个matplotlib图像中匹配两个图像了。

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