matplotlib:在2D/3D混合子图中删除3D图的空白

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图工具和函数，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。Matplotlib支持2D和3D绘图，并且可以在同一个图中同时显示2D和3D子图。

对于在2D/3D混合子图中删除3D图的空白，可以通过设置子图的投影类型来实现。Matplotlib中的投影类型有三种：'ortho'（正交投影）、'persp'（透视投影）和'ortho'（正交投影）。默认情况下，3D子图使用透视投影，会在图像周围留下一些空白。

要删除3D图的空白，可以将子图的投影类型设置为'ortho'或'ortho'。这样，3D图将以正交投影的方式显示，不会有额外的空白。

以下是一个示例代码，演示如何在2D/3D混合子图中删除3D图的空白：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个包含2D和3D子图的画布
fig = plt.figure()

# 创建2D子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 创建3D子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')
ax2.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])

# 设置3D子图的投影类型为'ortho'或'ortho'
ax2.view_init(elev=90, azim=0)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建一个包含2D和3D子图的画布。然后，创建2D子图和3D子图，并将3D子图的投影类型设置为'ortho'或'ortho'。最后，使用plt.show()函数显示图形。

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