在pytorch LSTM、RNN或GRU模型中，有一个名为"“的参数，它控制LSTM中隐藏层的数量。我想知道，既然LSTM中有多个层，为什么参数"hidden_size“只是一个数字，而不是包含多个层中隐藏状态的数量的列表，如10、20、30。我在处理一个回归项目时遇到过，在这个项目中，我将(seq_len，batch，feature)的序列数据提供给LSTM，我想要获得每个时间步的标量输出。这是理解pytorch LSTM框架的
浏览 6提问于2019-01-07得票数 1
我打算实现一个具有2层和每层256个单元的LSTM。为此，我正在尝试理解PyTorch LSTM框架。torch.nn.LSTM中我可以编辑的变量有input_size、hidden_size、num_layers、bias、batch_first、dropout和bidirectional。
浏览 7提问于2017-10-15得票数 1
我是这个领域的新手，所以我仍然不了解PyTorch LSTM中的batch_first。pytorch_lstm.bias_ih_l0 = torch.nn.Parameter(torch.zeros(pytorch_lstm.bias_ih_l0.shape))
pytorch_lstm.weight_hh_l0= torch.nn.Parameter(torch.ones(pytorch_lstm.weight_
浏览 83提问于2021-09-23得票数 0
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我正在尝试将我的LSTM异常检测Pytorch模型导出到ONNX，但遇到错误。请看我下面的代码。
注意:我的数据形状为2685，5，6。_Linear', 'l_fc2_Linear', 'l_lstm_LSTM', 'l_fc1_Linear', 'l_fc2_Linear', 'l_lstm_LSTM', 'l_fc1_Linear_Linear', &#
浏览 3提问于2019-08-01得票数 4
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我正在尝试将我的顺序Keras网络移植到PyTorch。但我在LSTM单位遇到麻烦了 stateful = False, dropout = 0.5), stateful = False, dropout = 0.5),
我应该如何用PyTorch来表述这个问题呢尤其是辍学在PyTorch中
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
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我想自己创建一个LSTM类，但是我不想从头开始重写经典的LSTM函数。深入研究PyTorch的代码，我只发现至少涉及3-4个具有继承的类的脏实现：
作为一个明确的例子，我正在搜索的是一个像一样干净的实现，但是在PyTorch中
浏览 2提问于2018-05-04得票数 11
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任何其他使用其他型号的想法，特别是变形金刚(PyTorch，Tesnsorflow)，都非常欢迎，谢谢！
浏览 0提问于2020-07-13得票数 2
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我试图为文本分类问题实现一个BiLSTM层，并为此使用PyTorch。self.bilstm = nn.LSTM(embedding_dim, lstm_hidden_dim//2, batch_first=True, bidirectional=True)对于文本分类，应该使用哪一种？
浏览 0提问于2021-04-29得票数 0
我想修改tf.nn.rnn_cell.GRUCell并为第二个输入添加另一个门，这样除了z更新门和r重置门之外，还有第三个g自定义门，用于网络的第二个输入，类似于和。我为Torch7 GRU单元成功地完成了这一任务，并且成功地解决了特定的序列建模问题。我怀疑在Tensorflow中实现这一点并不简单，但也许我错了。有人能提供更多关于Tensorflow中自定义单元格的详细信息吗？
浏览 0提问于2019-02-04得票数 3
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我使用以下代码将顺序LSTM应用于具有一个值的时间序列数据。它在Keras版本上工作得很好。我想知道怎样才能用PyTorch做同样的事情？tensorflow.keras.models import Sequential, Modeltime_steps = 24
metric = 'mean_absolut
浏览 16提问于2020-07-15得票数 0
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我的模型是： model.add(LSTM(128, input_shape=(10, VECTOR_SIZE), return_sequencesTimeDistributed(Dense(VECTOR_SIZE, activation='linear')))
File "/Users/shamoon/.local/share/virtualenvs/pytorch-lstm-audio-
浏览 4提问于2020-02-15得票数 0
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我们正在尝试使用LSTM重建模型。
从上面的图片中，我现在将它放在下面的形状中。(batch、lstm_num、dv_batch、dvector)我想知道是否有其他方法可以使用lstm_num作为循环或张量本身来处理4维数据。
浏览 3提问于2020-05-25得票数 0
我试图将一个现有的经过训练的PyTorch模型移植到Keras中。LSTM网络的Keras实现似乎有三种状态矩阵，而Pytorch实现有四种状态矩阵。例如，对于具有hidden_layers=64、input_size=512和输出size=128状态参数的双向LSTM，如下所示[<tf.Variable 'bidirectional_1/forward_lstm_1/kernel:0&#
浏览 2提问于2018-01-20得票数 11
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例1 (TensorFlow)：model = Sequential()model.add(TimeDistributed(Dense(1)))该实现在应用LSTM层之前对嵌入进行训练.它似乎
浏览 4提问于2020-12-07得票数 4
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在PyTorch中，我们可以通过多种方式定义体系结构。在这里，我想使用Sequential模块创建一个简单的LSTM网络。在Lua的火炬里，我通常会说：model:add(nn.SplitTable(1,2))model:add(nn.Linear(hiddenSize, classes_n))
但是，在PyTorch
浏览 4提问于2017-05-23得票数 6
我正在尝试用LSTM在演员和评论家中训练一个演员评论家模型。我使用的是pytorch版本0.4.1 有没有人能帮我检查一下这段代码有什么问题？__init__() self.layer_1 = nn.Linear(256, 400) se
浏览 14提问于2020-07-24得票数 0
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我正在尝试将一个预训练的模型从tensorflow导入到PyTorch。它接受单个输入并将其映射到单个输出。当我尝试导入LSTM权重时，出现了混乱 我使用以下函数从文件中读取权重及其变量： def load_tf_model_weights():
<tf.Variable 'rnn/multi_rnn_cell/cell_0
浏览 49提问于2019-03-19得票数 2
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这似乎是PyTorch中关于LSTM最常见的问题之一，但我仍然无法弄清楚PyTorch LSTM的输入形状应该是什么。根据PyTorch的文档，它的输入维度是(seq_len, batch, input_size)，我理解如下。lstm = nn.LSTM(input_size=?, hidden_size=?, batch_firs
浏览 6提问于2020-05-06得票数 16
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