维基百科关于Logistic回归的文章说：有人能帮助我理解线性判别的假设是什么，他们持有的一个例子，以及如何应用Bayes规则
浏览 0提问于2016-05-06得票数 2
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我猜他们使用鉴别分析来描述，例如在第4.4章。在詹姆士街。阿尔。“统计学习及其在R中的应用简介”？第二部分仍然涉及到z <- .Call(C_Cdqrls, x, y, tol, FALSE)和我所不期望的，线性回归和判别分析在数学层面是相同的。，我是不是错过了明显的？
浏览 2提问于2019-07-09得票数 5
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谁能想到一个真实的(Ish)世界的例子，一个问题可以解决一个单一的神经元神经网络？我试着想出一个简单的例子来帮助介绍这些概念。
浏览 4提问于2016-07-12得票数 1
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我正在用logistic回归和不应用PCA进行二元分类。与单纯logistic回归相比，PCA在logistic回归前的应用具有较高的准确性和较低的FNs。据我所知，成本敏感性分析可能有助于解释这一点，但我不确定这是否正确。有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
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我无法想象我必须在多功能数据中观察到什么样的“趋势”，才能说'Logistic回归在这里会很好‘。例如，如果我只有一个特性，如果数据类似，所有负数据都是0类，所有正数据都是1类，那么我可以清楚地说，Logistic回归在这里工作得很好。那么，我需要对数据进行什么样的“分析”(多功能)才能决定Logistic回归是否有效？
浏览 0提问于2020-07-19得票数 1
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我是一个新兴的数据分析师，并致力于我的第一个广泛的项目，是关于NLP和情绪分析。
我使用了随机森林，多元朴素贝叶斯，伯特等模型。然而，我也在尝试实施逻辑回归，并偶然发现了它的代码，但他们没有提到“多项式”。当我在网上阅读时，我发现存在多个Logistic回归。我的问题是:我是用LOGISTIC回归还是多项式LOGISTIC回归？他们之间有什么区别？他们说概率是二进制的？
浏览 8提问于2022-09-04得票数 0
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我试图用三层logistic回归来分析具有二进制响应的纵向数据.我的数据的层次结构类似于这个例子--学生(1级)嵌套在类(2级)中，类嵌套在学校(3级)内。有人能建议我对SAS或R代码进行适当的解读，以执行三级混合效应logistic回归吗？我并不是要求对3级逻辑回归背后的理论帮助.使用SAS或R代码的任何示例都会有很大帮助。
浏览 3提问于2013-09-13得票数 4
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我想预测单个credit_balance大于值N为真的概率LDA predict_proba是[[0.94144572 0.05855428]]
QDA precit_proba
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
我手头有一个问题，我认为这是相当常见的组，如果R是被采纳为分析，而不是SAS。用户希望在他们已经习惯于SAS的R中获得logistic回归的结果。如果您有关于其他包的建议，或者复制一些用于logistic回归的SAS输出的示例代码，我将很高兴听到它们。其中一些要求是：谢谢你的建议。
浏览 0提问于2010-08-09得票数 2
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在获得主成分之后，我将使用这些成分作为逻辑回归中的自变量。 这14个项目属于两个结构:资源(5项)和文化(9项)。最后，我希望能够在逻辑回归输出中分别解释两个不同的结构(资源和文化)。 提前谢谢你。
浏览 11提问于2020-07-24得票数 0
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有人知道在Pyspark多项式logistic回归中默认的参考组是什么吗？例如，我们有A, B, C, and D的多类结果/目标。
星火如何选择参考类别？在其他软件(例如R、SAS)中的标准logistic回归中，您可以自己设置参考组。对拟火花果多项式logistic回归模型的分析。在这里，结果类是0，1，2，但是对于引用是什么并不清楚。我假设它可能是零，但不确定。
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
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我在SSAS中训练了一个简单的logistic回归模型，使用性别和NIC作为离散输入节点(非吸烟者NIC为0，吸烟者为1)，得分(0-100)为连续输出节点。Score 75.03691517 0 0 0 3 (Continuous f(...) = 1 / (1 + exp(0 - (0.01398300
浏览 10提问于2012-06-15得票数 0
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module>
/srv/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/linear_model/logistic.py
浏览 1提问于2019-09-25得票数 0
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是否有可能运行一个回归(例如，逻辑回归)和不带(即，只有截距)预测在滑雪？这似乎是一个相当标准的类型分析，也许这些信息已经可以在输出中获得。我正在寻找这样的东西，只有截距的回归(Y = a + ε)和标准回归(Y = a + bX + ε)：
或者特别是这个(因为它与logistic回归相关)：
浏览 1提问于2017-10-24得票数 2
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我目前有一个程序，它采用特征向量和分类，并将其应用于已知的权重向量，以使用Logistic回归生成损失梯度。grad[j] = features[j] * gradMultiplier;我正在尝试做的是使用Softmax回归实现类似的东西
浏览 5提问于2016-05-23得票数 0
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根据我所理解的，线性回归可以预测可以具有连续值的结果，而logistic回归预测的结果是离散的。在我看来，logistic回归类似于一个分类问题。所以，为什么叫回归？
还有一个相关的问题：
浏览 9提问于2015-05-28得票数 7
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当我试图在R上使用library(epiDisplay)或任何其他流行病学软件包时，我会得到以下错误：> Error in logistic.display(output2) : Model not fr
浏览 0提问于2019-09-27得票数 0
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