ELK=elasticsearch+logstash+kibana, 常作为大型分布式系统的日志分析收集处理的解决方案
注解 @EnableAutoConfiguration, @Configuration, @ConditionalOnClass 就是自动配置的核心，首先它得是一个配置文件，其次根据类路径下是否有这个类去自动配置。
SpringBoot是企业级开发的整体整合解决方案，在现在企业项目开发中使用非常普遍。因此，SpringBoot已经成为Java 序员面试的必备知识点
Spring Boot 是 Spring 开源组织下的子项目，是 Spring 组件一站式解决方案，主要是简化了使用 Spring 的难度，简省了繁重的配置，提供了各种启动器，开发者能快速上手。
Spring Boot日志框架 Spring Boot支持Java Util Logging,Log4j2,Lockback作为日志框架，如果你使用starters启动器，Spring Boot将使用Logback作为默认日志框架。无论使用哪种日志框架，Spring Boot都支持配置将日志输出到控制台或者文件中。 spring-boot-starter启动器包含spring-boot-starter-logging启动器并集成了slf4j日志抽象及Logback日志框架。 属性配置日志 Spring
@SpringBootConfiguration：组合了 @Configuration 注解，实现配置文件的功能。 @EnableAutoConfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项，如关闭数据源自动配置功能： @SpringBootApplication(exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class })。 @ComponentScan：Spring组件扫描。
傻呀，干嘛不使用全文检索工具lucene或者分布式搜索Elasticsearch来优化搜索服务。
面试了一些人，简历上都说自己熟悉 Spring Boot, 或者说正在学习 Spring Boot，一问他们时，都只停留在简单的使用阶段，很多东西都不清楚，也让我对面试者大失所望。
工作5年，处于找工作中ing。今年10月份刚刚整理出来的SpringBoot面试题，时间比较赶就没有按照模块分类排序了。总而言之，顺序比较乱，希望大家耐着性子 看。如果实在介意，评论告知，我会视情况作修改的。另外如果大家觉得我找的SpringBoot面试题答案不够清晰，欢迎私信或者评论只出，我看到都会去修改的！
创建Project：建议创建Empty Project，设置Java版本以及编译版本等。
Spring Boot 是微服务中最好的 Java 框架。为了更好的理解与使用SpringBoot，同时，为了记录平时的点点滴滴，便于日后的面试！
在微服务理念席卷程序界的今天，作为最主流语言 Java 的一名 Coder，如何能正确的、系统的、快速的掌握 Spring Boot是至关重要的。接下来，让我们一起走进 Spring Boot的世界，一起感受 Spring Boot 的魅力。我坚信，机会永远属于有准备的人，我们与其羡慕他人的成功，不如从此刻起，积累足够多的知识和面试经验，为将来进入更好的公司做好充分的准备！
最新SpringBoot面试题【附答案解析】SpringBoot面试题及答案，SpringBoot最新面试题及答案，SpringBoot面试题新答案已经全部更新完了，有些答案是自己总结的，也有些答案是在网上搜集整理的。这些答案难免会存在一些错误，仅供大家参考。如果发现错误还望大家多多包涵，不吝赐教，谢谢~
用来简化spring应用的初始搭建以及开发过程 使用特定的方式来进行配置（properties或yml文件）
Spring Boot 是 Spring 开源组织下的子项目，是 Spring 组件一站式解决方案，主要是简化了使用Spring 的难度， 简省了繁重的配置，提供了各种启动器，使开发者能快速上手。
在任何一个生产系统中，对日志的合理记录是非常重要的。这对系统故障的定位处理极其关键。Spring Boot支持Java Util Logging,Log4j2,Lockback作为日志框架， Spring Boot使用Logback作为默认日志框架。无论使用哪种日志框架，Spring Boot都支持配置将日志输出到控制台或者文件中。 本章我们来详细介绍 Spring Boot 应用的日志的配置与使用。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说面试必问的40个SpringBoot面试题！需要的拿走SpringBoot面试题【建议收藏】[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/159816.html原文链接：https://javaforall.cn
简单说说我的理解：Java是一个静态语言，相比动态语言，它相对笨重，体现在我们搭建 SSM 框架写一个 Helloword 的时候相当复杂，需要写一大堆的配置。还有在导入 jar包依赖的时候版本号问题，令人头疼。但是，我们有 Spring呀，真的是 Java 开发人员的福音。SpringBoot 就是为解决这些问题而生的。让我们写一个 Helloword 跟动态语言一样简单。版本控制也通过 SpringBoot 与 Maven的插件进行整合管理，让我们将重点放在业务的开发之上。下面就说说其优点： 【1】创建独立的 Spring 应用，可以通过 java -jar xx.jar 直接运行； 【2】直接嵌入 Tomcat、Jetty或Undertow 等 Web 容器（不需要部署 war 文件），后期与云计算平台集成方便（docket）； 【3】提供固化的 “starter” 的 pom 配置简化构建 maven 配置，避免大量的 Maven导入和各种版本冲突； 【4】当条件满足时自动装配 Spring 或第三方类库； 【5】提供运维特性，基于 ssh、http、telnet 对服务器进行监控、健康检查以及外部化配置； 【6】SpringBoot 不需要 XML 配置，也不是通过代码生成来实现，而是通过条件注解+类实现配置文件； 【7】基于环境的配置使用这些属性，您可以将您正在使用的环境传递到应用程序：-Dspring.profiles.active = {enviornment}。在加载主应用程序属性文件后，Spring 将在（application{environment}.properties）中加载后续的应用程序属性文件。
在mybatis-config.xml文件中，可以通过以下配置进行MyBatis事务管理：<transactionManager type="JDBC/MANAGED" />
回文是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的。例如：121 ，abcdedcba，123321等都是回文
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
python实现解密培根脚本，解密程序好多都是在线的，今天想把解密程序用python写一个离线的，就当学习练习，以下文章供大家参考、学习，如有错误，多多指出，谢谢大家！
如果有更简洁更好更快的解题方案，请留言。 原题： 列表 list_1 = ['a','b','c' ] 需要放回抽样,取5次，求所有可能的排列，有序，无重复 import time n=[] list_1 = ['a','b','c'] for a in list_1: for b in list_1: for c in list_1: for d in list_1: for e in list_1:
UIBarButtonItem 默认是不能 设置 Badge 所以我们可以对它扩展使之支持
DCCDCCCDDDCDCCCDDCCCCCCCCCDDCDCCCCDCCCCC/CDCCCDCCDC/CCCDCCDDDCCDDDCCDCDD
使用起来类似于Toast，但也有与Toast的不同之处，Toast的使用：
本文是后端思维专栏的第二篇哈。上一篇36个设计接口的锦囊，得到非常多小伙伴的认可。36个设计接口的锦囊中，也提到一个知识点：就是使用并行调用优化接口。所以接下来呢，就快马加鞭写第二篇：手把手教你写一个并行调用模板~
镜像地址：http://npm.taobao.org/mirrors/python/
前言 🎆大家好，我是秋名山路上的漂移者，昨天也是抽空做了一下，蓝桥号称30块的模拟赛，不说了，感受了一下，又是割韭菜的一波骚操作，由于我是没有买的，题目来源于：执 梗，老哥是用Java语言写的，我由于使用c++比赛，就用c++不同的思路写了一波，题目比较简单，我们一起来看一下吧！！！ 👍蓝桥推荐文章 蓝桥骗分指南 拿最多分——暴搜，bfs，dfs ❤️十大排序算法详解❤️ stl详解 😁目录 前言 🍺1.A的个数 🍺 2.最2数字 🍺🍺3.最少次数 🍺🍺4.超大玉螺旋丸 🍺5.二叉树的最大深度
在单 Activity 多 Fragment 的场景下处理回退按键一直是一件比较恶心的事情。前段时间看 jetpack 在宣传中有提到利用 OnBackPressedDispatcher 处理回退，于是研究了一下。
DDMQ/carrera-chronos/src/main/java/com/xiaojukeji/chronos/db/BackupDB.java
healthd是安卓4.4之后提出来的，监听来自kernel的电池事件，并向上传递电池数据给framework层的BatteryService。BatteryService计算电池电量显示，剩余电量，电量级别以及绘制充电动画等信息，其代码位于/system/core/healthd。
2 https://github.com/NickWaterton/Roomba980-Python
Transform Feedback（变换反馈）是在 OpenGLES3.0 渲染管线中，顶点处理阶段结束之后，图元装配和光栅化之前的一个步骤。
在上一篇文章：Flutter进阶—实现动画效果（三）中，实现了一个随机高度、颜色的条形。这一篇文章我们会实现多个条形，同样是随机高度、颜色。
在本篇文章开始前，我们先来回顾一下之前我们都做了哪些事情。在第一篇文章中，我们在动画值更改时调用double lerpDouble(num a, num b, double t)重新绘制条形。在第二篇文章中，我们首先用Tween类帮助我们管理动画值，并重新绘制条形，然后把绘制条形动画相关的类提取到bar.dart文件。在第三篇文章中，我们首先在Bar类中增加颜色的字段，再新建color_palette.dart文件，用于获取颜色值，同时用工厂构造函数Bar.empty和Bar.random分别创建空白Bar实例和随机Bar实例。在第四篇文章中，我们新增了BarChart类，用于创建指定数量的Bar实例列表，并将绘制条形的代码更改为绘制条形图。
本博客介绍利用EasyX实现一个反弹球消砖块的小游戏。 本文源码可从github获取
在上一篇文章中，我们实现了统计每个产品和地区的销售额，如果现在需要统计每个产品和地区所占市场份额的百分比，那么使用堆叠条形图是不合适的，我们可以使用分组条形图，因为它可以同时在两个类别维度上进行定量比较。分组条形图的实际效果如下图所示：
claudb-1.7.1/src/main/java/com/github/tonivade/claudb/data/Database.java
项目源代码：https://github.com/libin7278/MpChart
对于MySQL数据库的热备，xtrabackup是除了MySQL enterprise backup之外的不二之选。该工具提供了基于innodb存储引擎的热备，支持全量，增量备份，部分备份，时点恢复以及使用xtrabackup备份来重做slave等。xtrabackup工具包包含一个innobackupex命令行工具，同时支持InnoDB引擎以及MyISAM引擎。本文主要描述的是trabackup的备份原理并给出了相关演示。
本文主要研究一下HttpClient的ConnectionBackoffStrategy
今天主要来分析 Spring banner 的加载流程，从获取内容和输出内容这两个角度进行分析
本系统为了解决垃圾回收乱象，通过利用系统的垃圾回收流程，提高垃圾回收效率，通过垃圾回收的申请，增删改查，垃圾运输申请、垃圾状态查询、以及系统公告、个人信息更新等，实现了垃圾回收的科学管理。
柱状图（或条形图）是最常见的图类型之一。 它显示了数值变量和类别变量之间的关系。 (1)绘制基础柱状图
其中AppTheme使用的主题是AppCompat的主题，由于AppCompat主题下的windowActionBar和windowNoTitle的命名方式前都没有android字样，所以报错。
（一）算法原理 BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串P的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和P的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和P的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。 BF算法是一种蛮力算法。 举例说明 S: ababcababa P: ababa BF算法的匹配步骤如下： i=0, j=0i=1, j=1i=2,j=2i=3, j=3i=4, j=4（失败）ababcababaababcab
本篇博客将会给大家带来一个轻量级控件SnackBar，为什么要讲SnackBar？Snackbar:的提出实际上是界于Toast和Dialog的中间产物。因为Toast与Dialog各有一定的不足，使用Toast的时候， 用户无法交互；使用Dialog：用户可以交互，但是体验会打折扣，会阻断用户的连贯性操作；但是使用Snackbar既可以做到轻量级的用户提醒效果，又可以有交互的功能，本博客将会从SnackBar的使用和源码分析两个方面进行介绍。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
