idxnumber=df.loc[(df['ID'] == i[1]) & (df['date'] ==i[0])] 有了这段代码，我得到了may Dataframe的完整行。我的想法是在我的代码末尾添加.index[0]。但问题是，有时loc函数没有行，所以我会运行错误。 我需要一个整数形式的索引，因为在下一步中，我想要减去这个索引的一些值。 谢谢你的帮忙
浏览 9提问于2019-12-23得票数 1
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1,2,5,6,7]], axis=1, inplace=True)origin.drop(origin.loc=('US')].index, inplace=True)
我正在尝试删除'region'列下的所有行，该列包含不讲英语的国家的字符串值缩写。
浏览 2提问于2020-11-01得票数 0
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import pandas as pddf.loc[missing_values_index
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
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data = []
data.append([i1, i2, cosine_similarity([X[df.index.get_loc(i1)]],[X[df.index.get_loc(i2)]]).ravel()[0]]) if [cosine_similarity([X[df.index.get_
浏览 0提问于2018-04-02得票数 0
我的代码是：cntByUserNm['rest #'] = np.nan row['keep #'] = row['total number']
row['rest #'] = 0for i in ra
浏览 12提问于2022-11-28得票数 0
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我试图在dateFrame上迭代并获得某些行之间列的最大值，问题是当我将索引值放在我得到的nan数上时： if index>= 51:因此，我得到了一个南值。但如果我像这样在切割机里使用数字：
浏览 0提问于2020-06-01得票数 0
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df0 = df0.set_index('datetime')
df0['dow'] = pd.DatetimeIndex(df0.index).dayofweek # Mon=0, ..., Sun=6
start_dst = df0.il
浏览 7提问于2021-07-27得票数 1
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Cabify0我已经尝试过了： df[["preference", "Other"]].sort_values(by = "Other", ascending = False)["preference"].iloc[0:19] = df["Other"].sort_values( ascending =
浏览 19提问于2019-09-20得票数 1
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df.loc['Brazil'] 我有标签，但是我想知道索引号，这样我就可以使用df.iloc[]方法了。 ?
浏览 75提问于2021-08-14得票数 0
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例如：Out[667]: Columns:[]
Index: [(A, 1), (A, 2), (A, 3), (A, 4),
浏览 12提问于2017-06-19得票数 2
当我用来找出列第一次等于5的时候： df[df['Column'] == 5].first_valid_index() 它带给我的是 '2020-12-19' 相反，我想知道这个事件的确切整数索引号，而不是日期索引本身
浏览 37提问于2021-01-28得票数 0
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(1)mm['A'] = np.arange(5)mm.set_index(['A','B'], inplace=True)
A B
0 5 1.624345 -0.611756有没有可能写一个像ge
浏览 0提问于2016-04-09得票数 10
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输入镜像描述hereI得到以下错误： KeyError: "Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longerSee https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc-reindex-listlikecluster_data = data.loc[indices]
浏览 44提问于2021-04-03得票数 0
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索引查找匹配字符串的位置
、、、
请考虑以下示例data = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '
浏览 2提问于2017-12-08得票数 0
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知道如何修改它以便它可以在datetime.index df上吗？提前谢谢你！TypeError:不再支持带时间戳的整数和整数数组的加/减。1,1.2,0.85,0.50,-0.50,-1.20,-1.85,0.75,1.5,2]
df.columns = ['Z30'] if df.loc[i, 'Z3
浏览 9提问于2021-04-24得票数 1
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我正在尝试导出带有MultiIndexed列的数据格式，以便在没有垂直索引的情况下使用excel。> columns = [np.array(level_one), np.array(level_two)]>>> df = pd.DataFrame(index0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2 4 NaN现在，当我导出
浏览 0提问于2015-05-20得票数 0
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我知道这个错误可能在我的"get_index_from_title“函数中，但我不确定如何解决它。def get_title_from_index(index): return df[df.title == title
浏览 29提问于2020-01-24得票数 0
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