根据百度的解释： 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。
改用户名，administrator改为hadoop，即改为linux集群的用户名，我的为hadoop
有hadoop01-04 四个节点，现在只开hadoop01，只用master 修改master节点的 /etc/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件 将hadoop01加入，即之前没有hadoop01，表明master节点只有namenode，没有datanode， 现在将datanode让之启动，就可以使master有双重身份 其他配置，其他节点的配置，均不改 以上类似伪分布式，但是更灵活，本身为完全分布式状态，只运行hadoop01时即为节点缺省状态，当其他节点运行时，不用任何改动即可以成为一个集群。 完。
集群并不是一个全新的概念，其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。由于主要用于科学工程计算，所以这些系统并不为大家所熟知。直到Linux集群的出现，集群的概念才得以广为传播。对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability)。提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能，于是出现了向量机，对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值，像SMP这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反，集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。
Linux HA将整个集群虚拟成一个IP对外提供服务（在一个网口又申请一个物理网络中独立ip），当主节点挂了，会按照ha.cf中的配置节点顺序，进行切换，当主节点恢复时，又夺得集群ip，从而有效管理Linux集群。
本书把企业内常用的服务部署方式做了较为详尽的介绍，其中有很多服务都是企业内的核心服务，如：apache、FTP、DHCP等，读者需要详尽的把各个实验多做多练，把理论原理理解透彻，以便于在实际工作中使用。
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HACMP，全称为IBM High Availablity Cluster Multiprocessing。
Linux集群概述 根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务 - 高可用衡量标准，4个九，就是99.99%，表示一个比例，在一年时间内99.99%的时间都是在线的，不允许宕机，不允许服务不可用。另外还有的是5个九，6个九 实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived heartbeat软件，在centos6中有很多bug，而且很久没有更新版本了，不建议继续使用 keepalived软
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注意，这个IP不能写127.0.0.1，必须是Linux命令hostname -i能够识别的IP
随着linux系统的成熟和广泛普及，linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业，尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站，通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构，才能既有效保证网站健康运行，又能节省运维成本呢？ 下面依据近几年的运维经历，简单梳理下自己的一点感悟。 （1） 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了；如果没有，建议放在BGP机房内托管，如果有选择的话，最好是选择带有硬件防火墙的机房，这样在安全方面也有保障； 网站如若是放在ID
一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，因为现在随着网站的PV越来越多，文件服务器的压力也越来越大;不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟，这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director，它起的是分摊请求的作用，最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡，它较多应用于CDN系统，用于squid反向加速集群的负载均衡，是专业的硬件负载均衡设备，尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;L
LVS是一个开源的软件，可以实现LINUX平台下的简单负载均衡。LVS是Linux Virtual Server的缩写，意思是Linux虚拟服务器。
In 1994, the first Beowulf Cluster was built at NASA, using Linux, as an alternative to the very expensive HPC supercomputers. “Beowulf Clusters are scalable performance clusters based on commodity hardware, on a private system network, with open-source software (Linux) infrastructure. The designer can improve performance proportionally with added machines. The commodity hardware can be any of a number of mass-market, stand-alone compute nodes as simple as two networked computers, each running Linux and sharing a file system, or as complex as 1,024 nodes with a high-speed, low-latency network.” 1994年，在NASA,使用Linux建立了第一个Beowulf集群，作为昂贵的HPC超级计算机的一种替代品。 “Beowulf集群是基于商用硬件的可扩展的高性能集群，建立在专用的系统网络和开源软件（Linux）基础设施上。设计者可以通过按比例添加机器来提高性能。硬件可以是简单的只需两台联网计算机组成的计算节点，每个节点都运行Linux,并共享一个文件系统，或复杂的像具有高速，低延迟的1,024节点的网络。“
在搭建Linux集群服务的时候，主服务器需要启动从服务器的服务，如果通过手动启动，集群内服务器几台还好，要是像阿里1000台的云梯Hadoop集群的话，轨迹启动一次集群就得几个工程师一两天时间，是不是很恐怖。如果使用免密登录，主服务器就能通过程序执行启动脚步，自动帮我们将从服务器的应用启动。而这一切就是建立在ssh服务的免密码登录之上的。所以要学习集群部署，就必须了解linux的免密码登录。
Linux集群主要分成三大类：高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
我在 hadoop01、hadoop02、hadoop03 和 hadoop04 这4台节点上启动 HBase，其中 hadoop01、hadoop02 为 HMaster，hadoop02、hadoop03、hadoop04 为 HRegionServer，在 hadoop01 上执行启动命令：
Zookeeper集群之前自己也搭建过了。这次又学习zookeeper，所以当复习一下。今天工作也做完了，闲着也是闲着。写点笔记。首先要明确的是zookeeper的客户端连接的端口默认是2181，这个端口是可以设置的。因为集群环境下CP的保证需要心跳和通信。也就是zookeeper中的leader选举和集群数据通信，其实这两块就对应两个端口，一个是选主，一个是通信。明确了这一点之后，我们就开始部署集群吧！
来源：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114243.htm
默认Nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储。所以，如果启动多个默认配置下的Nacos节点，数据存储是存在一致性问题的。为了解决这个问题，Nacos采用了集中式存储的方式来支持集群化部署，目前只支持MySQL的存储。
Kubernetes 生态在很多企业广泛应用的当下，相信很多运维和开发人员都会同时管理和维护多个 Kubernetes 集群，比如：开发环境、测试环境、预发布环境、生产环境等等。
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的多租户容器平台，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。
上述问题解决：开启historyserver服务 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性：
通过Docker EE 2.0, Docker现在支持跨多个操作系统的Kubernetes和Docker Swarm容器环境。
etcd是一个高可用的分布式键值存储系统，被广泛应用于容器化、云原生等场景中，作为Kubernetes的数据存储后端，负责存储Kubernetes的各种资源对象。本文将介绍etcd集群的原理和部署文档。
集群中只有mapred-site.xml.template，可以从这个文件进行复制
摘要：本文介绍了某零售企业用户基于 Dlink + FlinkSQL 构建批流一体数据平台的实践，主要为部署的分享。内容包括：
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
Slurm是一个开源，容错，高度可扩展的集群管理和作业调度系统，适用于大型和小型Linux集群。主要有三个功能：
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： image.png 先说区别： 一句话：分布式是并联工作的，集群是串联工作的。 1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前
关于作者 在rabbitmq集群操作或者搭建的时候，常常会因为对于集群的不熟练而导致各种异常错误，常见的有绑定了浮动ip没有绑定实体ip导致，页面上操作mq完全没有问题，但是一到程序操作就出现问题，我们一起来学习下，rabbitmq集群的正确操作 一、rabbitmq集群必要条件 1.1. 绑定实体ip，即ifconfig所能查询到的绑定到网卡上的ip,以下是绑定方法 1.2. 配置域名映射到实体ip 二、启动停止 2.1 停止 2.2 启动 三、重建集群 3.1 使用2.1方法停止所有机器
开始研究搜索了，在自己虚拟机上搭建了一个简易ElasticSearch搜索集群，与大家分享一下，希望能有所帮助。
修改ntp server (仅在master即可) 的/etc/ntp.conf
目标:Nacos的高可用部署 工具：XShell、云服务器（或者虚拟机）、Nacos安装包 学习目标:部署Nacos
在官网中可以看到ClickHouse可以基于多种方式安装，rpm安装、tgz安装包安装、docker镜像安装、源码编译安装等。这里我们使用rpm安装包安装。目前Clickhouse仅支持Linux系统且cpu必须支持SSE4.2指令集，可以通过以下命令查询Linux是否支持：
一.用搭建好的两台虚拟机做演示，A机器：192.168.200.129，B机器：192.168.200.128
设计一个安全的数据库集群环境是非常重要的，特别是在处理敏感或者重要数据时。通过配置SSL加密，我们可以保证数据在传输过程中的安全。在这个方案中，我们将侧重于为PostgreSQL数据库流复制集群配置SSL加密。
ClickHouse入门学习（一）：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/119514836
官方文档 说开源的时候推荐用户把所有服务列表放到一个 vip 下面，然后挂到一个域名下面 ♞ http://ip:port/openAPI 直连 ip 模式，机器挂载需要修改 ip 才可以使用； ♞ http://VIP:port/openAPI 挂载 VIP 模式，直连 vip 即可，下面挂 server 真实 ip，可读性不好； ♞ http://nacos.com:port/openAPI 域名 + VIP 模式，可读性好，而且换 ip 方便，推荐模式。
# 启动三个zk节点，节点端口映射关系分别为：2181:2181、2182:2181、2183:2181
Nebula Graph is an open-source, distributed, easily scalable, and native graph database. It is capable of hosting graphs with hundreds of billions of vertices and trillions of edges, and serving queries with millisecond-latency.
导语： 今天与大家一起探讨如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台，也希望能与大家一起交流，共同成长。 此次分享将通过介绍OMServer、OManager具备的功能、架构设计、模块定制、安
Lens 是一款开源的 Kuernetes 的IDE，可使用它管理多集群的资源，包括namespace，deployment，services，pod。 官方提供各个平台的安装包下载。
随着移动互联网、O2O、云计算、大数据的发展，Linux运维岗位越来越火爆，薪资不比开发低，学习起来比开发容易很多，许多从事IT行业的朋友纷纷转行，甚至一些小白也开始进行Linux运维培训，通过几个月的学习，进军IT行业。
云计算的体系结构由5部分组成，分别为应用层，平台层，资源层，用户访问层和管理层，云计算的本质是通过网络提供服务，所以其体系结构以服务为核心。 如下图： 1，资源层 资源池层是指基础架构屋面的云计算服务
标题起名有些绕不过为了防止读者误解这也是一个必要的措施，本文是个人的一次mac上搭建redis集群的实战笔记，笔者为mac系统，虽然很多操作类似Linux但是有差异，也踩了不少的坑，本教程也可以作为linux的docker搭建redis集群参考使用，最后，有任何疑问欢迎讨论。
消息队列(Message Queue，简称MQ)。消息中间件作为实现分布式消息系统可拓展、可伸缩性的关键组件，具有高吞吐量、高可用等等优点。
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