考虑以下代码(来自,增加了测试数量):
from timeit import Timer
def find_invpow(x,n):
"""Finds the integer component of the n'th root of x,
an integer such that y ** n <= x < (y + 1) ** n.
"""
high = 1
while high ** n < x:
high *= 2
low = high/2
我已经编写了以下算法,将十进制值转换为二进制/十六进制等。
string toFormatFromDecimal(long long t, Format format) {
int digitCount = ceil(log(t) / log((int) format));
string hex = "";
for (int i = 0; i < digitCount; i++) {
long double cur = (long double)t / (long double)(format);
long long
我试图使用(5.1.0)计算Pi,这个系列如下:
我所做的是:
#include <stdio.h>
#include <gmp.h>
mpz_t pi;
mpz_t next; // Every number in the serie that comes after 3
int a = 2, b = 3, c = 4; // Divisors. Everytime add 2 to all of them at the end of the loop
int i; // Loop counter
int main (void) {
mpz_ini
目前,我正在为ARM编写一个信号处理程序,以提供尽可能多的调试信息。为了测试目的,我造成了不同的灾难。我收到的信号是SIGFPE,就像预期的那样,但是si_code与我所期望的不同。我想知道,为什么整数除以零的si_code设置为SI_TKILL,而不是FPE_INTDIV或ARM上的任何其他SIGFPE si_code。
以下函数用于导致错误:
int divide_by_zero()
{
int c = 1;
int b = 0;
return c / b;
}
这是默认行为吗?手臂上的si_codes减少了吗?
我使用arm-linux编译器作为目标,这是由Buildr
我搞不懂Unix df命令是如何得出文件系统的使用率的。下面是我编写的一个小脚本,用于运行df并独立计算出相同的信息:
$ cat /etc/redhat-release
Red Hat Enterprise Linux Server release 6.0 (Santiago)
$ cat dftest.py
#! /usr/bin/python
import sys
import os
import subprocess
def reportUsage(label, total, free):
used = total - free
print "%s=%dK, us
我目前正在x86 Linux上编写一个NASM程序,并且我正在尝试执行一个计算,该计算将第一个命令行arg (一年)除以第一个闰年检查。我想检查余数是否为0,但我正在为如何做到这一点而苦苦挣扎。我知道div命令将答案存储在某个寄存器中,其余的存储在另一个寄存器中,但现在我只使用test。下面是代码
global main
extern puts
extern printf
extern atoi
section .text
main:
sub rsp, 8
cm
概述
在kubeadm init和网络设置之后,kubeadm无法启动(SetupNetworkError):
Error syncing pod, skipping: failed to "SetupNetwork" for
"kube-dns-654381707-w4mpg_kube-system" with SetupNetworkError:
"Failed to setup network for pod
\"kube-dns-654381707-w4mpg_kube-system(8ffe3172-a739-11e6-871f-
这是取自Linux内核3.12.1的二进制搜索算法。因为size_t总是>=0,我想知道为什么我们不用>>代替/2呢?
/**
* @key: pointer to item being searched for
* @base: pointer to first element to search
* @num: number of elements
* @size: size of each element
* @cmp: pointer to comparison function
*/
void *bsearch(const void *key, cons
我正在学习一些在Linux上使用NASM的基本算术。我需要使用变量NUMBER1和NUMBER2将两个数字相除。如果我输入的是实际值而不是变量,我的代码就能正常工作。例如,如果我输入'6‘而不是NUMBER2,输入'2’而不是NUMBER1,程序会做除法运算,并给出3的答案。用变量运行代码会产生浮动异常(核心转储)。请解释一下在这段代码中如何正确使用变量?调试时,我发现问题出在DIV行。谢谢!
section .text
global main ;must be declared for using gcc
main: ;tell linker entry point
m
考虑C++中的以下代码片段:(visual 2015)
第一块
const int size = 500000000;
int sum =0;
int *num1 = new int[size];//initialized between 1-250
int *num2 = new int[size];//initialized between 1-250
for (int i = 0; i < size; i++)
{
sum +=(num1[i] / num2[i]);
}
第二块
const int size = 500000000;
int sum =0;
float *
Python2有两个除法运算符:/和//。以下输出:
========================================= RESTART: Shell =========================================
>>> for x in range(10):
for y in range(1, 10):
print x,'//',y,'=',x//y
print x,'/',y,'=',x/y
我在寻找一种快速计算n mod x1,n mod x2,n mod x3,.我找到了一篇关于"“的文章,声称正是这样做的。
但是,我看不出上面的方法比单独计算每个mod更好(甚至上面的remaindersusingproducttree的最后一步似乎就是这样做的)。我还对上面的代码做了一些琐碎的基准测试,而且它似乎运行得并不快。
我的问题是,我想“剩余的树”在某种程度上比天真的方法更有效,但我不明白怎么回事。拜托,有人能解释一下这件事吗?
或者,还有其他方法可以快速计算多个mod操作吗?