即使在使用Tensorflow CPU设置tf.config.threading.set_inter_op_parallelism_threads(1)和tf.config.threading.set_intra_op_parallelism_threads(1) Keras (运行一个简单的CNN模型适合)之后,在linux机器上也会创建太多的线程。无论我尝试什么,它似乎是在创建94个线程,同时经历了合适的时代。已经尝试过使用tf.compat.v1.ConfigProto设置,但是没有任何帮助。如何限制线程数?
我的c++程序不能创造比8 threads更多的东西。它返回错误代码EAGAIN(11)。因为缺乏可用的资源。在发布这个问题之前,我在谷歌上搜索了这个问题的解决方案,但没能从中得到多少信息。以下是我为我的程序和unix系统找到的详细信息。
我的线程创建函数是:-
thread_initialise(File *CFG_FILE)
{
int total_pthreads; //reads number of threads I want for the program from configuration file.
int rc =0 ;
fo
我有一个客户端将不断地与服务器对话。当我在valgrind中运行时,得到了以下报告:
下面是我的ssl代码中仍然存在的漏洞。
==6850== 600 bytes in 1 blocks are still reachable in loss record 116 of 118
==6850== at 0x4C2AB80: malloc (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-amd64-linux.so)
==6850== by 0x50F4D32: CRYPTO_malloc (in /lib/x86_64-linux-gnu/libc
我使用这个OpenCV在Linux上安装了C++的。
然后让它与Eclipse一起使用这个。
但是,我需要能够在几台不同的Linux计算机上使用OpenCV,这就是我遇到问题的地方。
安装工作正常,但制作文件需要很长时间(超过3个小时),因此,当将OpenCV转移到另一台Linux计算机时,我想跳过安装。我试图将预先创建的OpenCV目录从第一次安装复制到另一台计算机,但当试图从指南中找到带有此命令的OpenCV安装时:
pkg-config --cflags opencv
我收到以下错误消息:
Package opencv was not found in the pkg-config se
我在线程池上面临着很长的等待时间,有什么方法可以找出原因吗?我们目前有Server 2012标准运行在windows服务器2008,16 CPU上。连接数为20K,每分钟30k请求。我需要更多的CPU,还是这是一个应用程序问题?
select COUNT(*) from sys.dm_os_workers
SELECT *
FROM sys.dm_os_wait_stats
WHERE wait_type = 'threadpool'
SELECT Count(* ) AS [UserSessions]
FROM sys.dm_exec_sessions
我使用的是一个外部库,我既不能控制它,也不知道它的内部结构(让我们称它为专有回调)。
我知道我有一个名为callbacks的类,它有两个布尔变量:
class callbacks : public proprietarycallbacks {
bool a = false;
bool b = false;
virtual callbackHandler() {
cout "callback received\n";
b = true;
}
}
然后我有另一个类,它继承自回调类:
class MyObject : public callbacks