《C++ 消息自动派发》系列上篇介绍了IDL解析器,生成的C++代码只支持JSON转C++ struct。 经过新的重构,这次增加了对C++ struct 转JSON的支持。IDL解析器自动为C++ struct生成两个方法。 decode:实现json 转C++ struct 转。 encode:实现C++ struct 转json字符串。 现实应用中,网络服务器程序处理流程如下: 1> 网络层异步接收Client消息(本文讨论的应用都是基于json协议) 2> 对消息进行解析,如
gRPC(gRPC Remote Procedure Call)是由 Google 开发的开源 RPC 框架,它基于 HTTP/2 标准,使用 Protocol Buffers 作为接口定义语言(IDL)。gRPC 提供了一种高效、跨语言、跨平台的远程过程调用(RPC)解决方案,被广泛应用于构建分布式系统和微服务架构。以下是选择使用 gRPC 的一些主要原因:
Hertz[həːts] 是字节 CloudWeGo 团队一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求,使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点,目前在字节跳动内部已广泛使用。如今越来越多的微服务选择使用 Golang,如果对微服务性能有要求,又希望框架能够充分满足内部的可定制化需求,Hertz 会是一个不错的选择。
只要涉及到网络通信,必然涉及到网络协议,应用层也是一样。在应用层最标准和常用的就是HTTP协议。但在很多性能要求较高的场景各大企业内部也会自定义的 RPC 协议。举个例子,就是相当于各个省不但用官方普通话,还都有自己的方言,RPC就相当于是一个方言。
◆ Spring Cloud集成gRPC gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。 到目前为止,Spring Cloud官方并没有支持gRPC,但是在GitHub上有非常多的第三方开源项目支持gRPC与Spring Cloud的集成,start数 目 最 多 的 开 源 项 目 是 grpc-spring-boot-starter 。该 项 目 也 是Spring Cloud社区推荐的gRPC项目。下面是这个项目的主要特性: ● 在
GN语法 设计理念 编写构建文件不应该是一个创造性的努力。理想情况下,两个人应该产生相同的构建文件来实现相同的需求。除非绝对需要,否则不应有任何灵活性。做越多的事情越可能产生致命的错误。 定义应该比代码更像代码。我不想编写或调试Prolog。但是我们团队的每个人都可以编写和调试C ++和Python。 构建语言应该被视为构建应该如何工作。表达任意事物不一定容易甚至不可能。我们应该改变源代码和工具,使构建变得更简单,而不是把所有事情都变得更复杂以符合外部要求(在合理的范围内)。 在有意义的时候就像Blaze一
又很久没有写博客了,最近忙着研究GlusterFS,本来周末打算写几篇博客的,但是由于调试GlusterFS的一些新增功能就用了整整的一天,还有一天就陪老婆大人逛街去了!今晚浏览完微博发现时间还早就来博客一篇,本篇博客内容主要是前一段时间研究的Thrift的代码生成器的源码详细分析,没有具体分析语法解析,因为是工具字段生成的代码,人是没有办法阅读的—-到处都是跳转表!由于Thrift支持N多种语言,但是生成代码原理都差不多,我主要分析了C++相关代码生成。关于Thrift的使用及原理、代码网上基本上都有
最近在忙一个IOT设备的项目,想设计一个通信系统通过串口控制设备(freertos)的运行。按照传统的设计思路,先要定义一套串口通信协议,在这套协议中传输层协议、应用层协议一个都不能少。每一层协议都要自己实现。数据编码/解码,数据校验,容错,这些非常基础的东西都要自己实现。 等这些协议都实现了,才是能开始设计真正的业务逻辑。 和同事商议后,一致认为要是照这么干,黄花菜都凉了。我们的生命不能浪费在这些无意义的劳动上! 我想到了RPC概念是适用于我们的应用场景的。实际我们就是在串口上实现一个客户端请求->服务端响应的模型。除了传输层是串行通信,这与我们一般在tcp/ip网络上常见的client/server模型没啥区别,就是1对1简化版的client/server模型。比如也许google的基于protocol bufffers的grpc就能满足要求。如果能利用现成的开发框架,可以大大减化开发流程,减少开发时间。
1.CORBA:Common Object Request Broker Architecture,通用对象请求代理体系。是由对象管理组(Object Management Group, OMG)制定的一种标准的面向对象分布式应用程序体系规范,旨在为异构分布式环境中,硬件和软件系统的互联而提出的一种解决方案。
Interactive Data I anguage(交互式数据语言) 第四代计算机语言 跨平台应用开发 科学数 据分析 可视化表达
随着业务的扩充,微服务项目越来越多,对于分布式架构设计来讲,如何更好的监控每个服务的上下游成为了重点问题, 因为一旦中间某个调用链发生问题,就会导致整个链路连接失败。为了更好、更快的找到链路所在,我们就需要一个完整的链路跟踪系统,本节主要分享的是基于OpenTelemetry的一个链路跟踪库,可以很方便的无缝插拔式接入各种微服务系统中,当然,推荐使用字节开源的微服务分布式框架:Hertz、Kitex,该套框架已经很好的接入很多插件,并且本身提供高性能的功能特性,如果对于微服务有性能要求的,推荐尝试。
GUID,IID,IUnknow,IDL,都是COM规范定义的概念,它规定了对象接口如何声明,对象如何创建销毁,对象生命周期如何管理,接口如何继承和聚合。
Thrift读音[θrɪft],是一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架,最初由Facebook开发,后面进入Apache开源项目。它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。
现如今都流行大前端开发,所谓的大前端就是,将后端的传统的MVC(model、view、controler)中的view和controler给接过来。 将view接过来这个没什么问题,最近的vue、react等框架,以前的静态html页面,ftl模板等都是干这种事情的,没什么好说。 但是,如果要将controler给接过来,就有些麻烦了。 最直接的问题就是需要搞定服务器内部服务之间的通讯
通用对象请求代理体系架构 (CORBA) 是由对象管理组 (OMG) 定义的标准,它使以多种计算机语言编写并在多台计算机上运行的软件组件能够协同工作。
最近各大厂的春招已经陆续开始了,目前还是提前批,各位还没投简历的,一定要快速投起来。 最近朋友在帮组里做初筛面试,发现基础、算法、项目这三块有两块好的同学都比较少,很多本科三年都在打 ACM 算法不错,但是基本没怎么复习计算机基础的东西,项目也是随便找的那种,这种也没法继续往后面推。 还有的是基础八股文背得很熟悉,但是呢数据结构不扎实,算法也刷得不多,一两道简单级别的剑指offer原题都没做出来,这种也没法继续往后面推,因为微信面委算法会考察得更严。 还有更气人的一类,连语言基础都有问题,比如 s
服务提供者如何发布一个服务? 服务消费者如何引用这个服务? 具体来说,就是这个服务的接口名是什么? 调用这个服务需要传递哪些参数? 接口的返回值是什么类型?
我们在分析工程源码时,会分析各种函数的调用关系,如果是单向的还好,比如:A调用B,B调用C,C调用D和E,这种逻辑非常容易梳理。
译者注:本篇内容由MongoDB官方从'2020.12.23'开始更新,处于未完成的状态。
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架,主要用于各个服务之间的RPC通信,它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言,包括C++, Java, Python, PHP等。
一般地,开发一个对话系统或者机器人问答系统会涉及诸多领域的技术,除了硬件系统之外,还包括语言识别,自然语言处理/识别,知识图谱的搭建,自然语言生成及TTS播报等等,这对于企业及开发者个人而言,几乎是难以完成的任务。
作为云原生程序监控的标准组件,Prometheus支持了各类Paas、Saas平台,并提供了一整套采集+存储+展示的解决方案。
COM是基于二进制的组件模块,从设计之初就以支持所有语言作为它的一个目标,这篇文章主要探讨COM的跨语言部分。
KiteX 是 bytedance 开源的高性能 RPC 框架,实现了高吞吐、高负载、高性能等居多特性,具体请看 KiteX 的实践,文章介绍多传输协议、消息协议时,说到 KiteX 支持的协议类型:Thrift、Protobuf 等,今天我们主要来实践如何利用 KiteX 基于对应的 IDL 生成对应协议的代码。
Hertz 0.5.0 版本中,除了常规迭代优化之外,我们还带来了多个重要 feature。
如果没有统一的RPC框架,各个团队的服务提供方就需要各自实现一套序列化、反序列化、网络框架、连接池、收发线程、超时处理、状态机等“业务之外”的重复技术劳动,造成整体的低效。
Kitex文档:https://www.cloudwego.io/zh/docs/kitex/getting-started/
http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/49453303
Thrift是Facebook开源提供的一个高性能,轻量级RPC服务框架,其产生正是为了满足当前大数据量、分布式、跨语言、跨平台数据通讯的需求。 但是,Thrift并不仅仅是序列化协议,而是一个RPC框架。相对于JSON和XML而言,Thrift在空间开销和解析性能上有了比较大的提升,对于对性能要求比较高的分布式系统,它是一个优秀的RPC解决方案;但是由于Thrift的序列化被嵌入到Thrift框架里面,Thrift框架本身并没有透出序列化和反序列化接口,这导致其很难和其他传输层协议共同使用(例如HTTP)。
本文是学习B站毛剑老师的《API 工程化分享》的学习笔记,分享了 gRPC 中的 Proto 管理方式,Proto 分仓源码方式,Proto 独立同步方式,Proto git submodules 方式,Proto 项目布局,Proto Errors,服务端和客户端的 Proto Errors,Proto 文档等等
http://www.umlchina.com/Tools/search.aspx
通过IDL语言去定义一个.PROTO文件,然后PROTOBUF会对各个平台提供PROTO C这么一个编译器,然后PROTO C编译器我们可以指定我要生成对应的C#的DR的表示还是对应的C++的DR表示。
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本文根据 2024 年 3 月 30 日在北京举办的“云原生✖️AI 时代的微服务架构与技术实践” CloudWeGo 技术沙龙北京站活动方正证券金融科技工程院高级研发工程师刘义的演讲《金融科技 Go 微服务建设实践》整理而来。
Thrift是由Facebook为“大规模跨语言服务开发”而开发的,现在是Apache软件基金会的开源项目。
Thrift运行时的网络堆栈包括Transport、Protocol、Processor、Server四个部分。如下图所示:
以上步骤只是为了说明原理。事实上编译器经常会做优化,对于参数和返回值少的情况会直接将其存放在寄存器,而不需要压栈弹栈的过程,甚至都不需要调用call,而直接做inline操作。
本文介绍了从入门到精通的Java学习路线,包括基础知识、框架、实战项目等方面的内容。
因为对CORBA分析的需要,这里写一个简单的CORBA例子。从JDK1.2开始,JDK中集成了ORB的实现,本例子使用了JDK1.7,对于JDK1.2+应该都没有问题。这个例子实现一个简单的加减乘除的功能的计算器,客户端将参数和请求的方法名传送到服务端,服务端处理这个请求并将结果返回给客户端。
一、背景 最初遇到这个问题是去58面试。部门领导是原同事,所以面试比较水。水到什么程度呢? 面试就是走个形式而已,不会不过的。 一面面试官就问了一个问题:“一个请求过来都经过了什么?” 剩下的全是闲
最近在处理一个 EJB 调用的问题,和底层的 CORBA 通信有关,都是很古老的技术名词。
当我们需要在跨语言之间进行通信的时候,我们可能需要规范一下传输数据(消息)的格式以满足我们的需求 ,当然GRPC的优势远不止这些,下面我们来慢慢的研究一下。。。。
在前面的文章中,我们都把注意力关注在了具体的工具使用上,没有从方法论和必要性上讨论过协议驱动开发(Schema Driven Development)这种开发模式。
当应用程序的组件第一次运行时,Android将启动一个只有一个执行线程的Linux进程。默认,应用程序所有的组件运行在这个进程和线程中。然而,你可以安排组件运行在其他进程中,且你可以为进程衍生出其它线程。本文从下面几点来介绍Android的进程与线程:
衡量日志库有多个指标,我们今天重点关注两点:简单易用 与 高性能。简单易用是一个日志库能被广泛使用的必要条件,而高性能则是企业级的日志库非常重要的衡量点,也能在源码层面对我们有一定的启发。
大量开发接口的朋友会经常遇到接口参数校验的问题。举个例子,我们希望将某个字段是必填的,如name,我们需要做两步:
江学武:目前就职于字节跳动基础架构服务框架团队,参与Kitex和ByteMesh的研发工作。
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