我们为hero表的id列创建了聚簇索引，为name列创建了一个二级索引。这个hero表主要是为了存储三国时的一些英雄，我们向表中插入一些记录：
数据也是一样，在并发的场景下，如果不对数据加锁，会直接破坏数据的一致性，并且如果你的业务涉及到钱，那后果就更严重了。
到目前为止，我们已经看到当前授予和等待授予的访问权限表示为内存中的记录锁和表锁对象，我们可以通过performance_schema.data_locks进行检查。我们还了解到，它们形成了“队列”，从概念上讲每种资源都有一个队列。我们省略了技术细节，队列本身是一个数据结构，可以从许多（也许是数千个）线程中并行访问。我们如何确保队列的完整性和快速的并行操作？具有讽刺意味的是，锁系统本身似乎需要某种形式的闩锁。
在前一篇文章我讲了下 MySQL 的全局锁、表记锁和行级别锁，其中行级锁只提了概念，并没有具体说。
MySQL 作为使用范围最广的开源关系型数据库，是每个后端开发人员都绕不开的一道坎。我在上一篇文章中也写了关于 MySQL 中的 MVCC 的细节及各个隔离级别如何使用 MVCC，有兴趣的可以查看。
MySQL的锁机制，就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。
在 第20篇 和 第21篇 文章中，我和你介绍了 InnoDB 的间隙锁、next-key lock，以及加锁规则，在这两篇文章的评论区，出现了很多高质量的留言，我觉得通过分析这些问题，可以帮助你加深对加锁规则的理解。
文章末尾提出了事务因并发出现的问题有哪些？ 本篇将着重讲述这个问题的前因后果及解决方式。
在读-写 / 写 -读的情况下会出现脏读，不可重复读，幻读的现象，不同的隔离级别可以避免不同的问题，具体相关内容可以看小杰的这篇文章 京东面试官问我：“聊聊MySql事务,MVCC？”
本文是用来系统阐述在MySQL中，不同语句在各种条件下的加锁情况，并不是解释各种锁是什么（或者说加锁的本质是什么）
在上篇文章中，我们就提到过 元数据锁 和 间隙锁 这两个名词，不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢？别急，我们一个一个来看。
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MySQL 锁机制是数据库管理系统中用于协调多个用户同时访问和修改数据的方式，以确保数据的一致性和完整性。MySQL 锁机制主要包括以下三种类型：记录锁、间隙锁和临键锁。
所谓重入锁，指的是以线程为单位，当一个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，而其他的线程是不可以的。
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象:
临键锁（Next-Key Lock）：临键锁是查询时InnoDB根据查询的条件而锁定的一个范围，这个范围中包含有间隙锁和记录锁；临键锁=间隙锁+记录锁。
数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题，为了让事务之间相互不影响，每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁，防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静，不被别人打扰，那么请在你的房门上加上一把锁。
记录锁也就是仅仅把一条记录锁上，官方的类型名称为： LOCK_REC_NOT_GAP 。比如我们把id值为8的 那条记录加一个记录锁的示意图如图所示。仅仅是锁住了id值为8的记录，对周围的数据没有影响。
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发现了死锁现象:
但是，实际上「插入意向锁」不是意向锁，而是特殊的间隙锁，属于行级锁，注意是「特殊」的间隙锁，并不是我们常说的间隙锁。
有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA （数据库管理员，Database administrator）包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂，值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析，以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~
锁在现实中的意义为:封闭的器物，以钥匙或暗码开启。在计算机中的锁一般用来管理对共享资源的并发访问，比如我们java同学熟悉的Lock,synchronized等都是我们常见的锁。当然在我们的数据库中也有锁用来控制资源的并发访问，这也是数据库和文件系统的区别之一。
还记得MySQL事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别吗？幻读又是什么呢？如果忘记可以到这里重新温习：MySQL基础：SQL分类DDL、DML、DQL、DCL；函数、约束、多表查询、事务、并发事务四大问题、事务隔离级别——脏写、脏读、不可重复读、幻读
那这条语句呢？其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题，首先需要了解一些知识。
文件锁是用于解决资源的共享使用的一种机制：当多个用户需要共享一个文件时，Linux通常采用的方法是给文件上锁，来避免共享的资源产生竞争的状态。
👉腾小云导读 鹅厂有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA （数据库管理员，Database administrator）包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂，值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析，以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~ 👉看目录，点收藏 1 MySQL 有哪些锁？ 1.1 全局锁 1.2 表锁 1.3 行锁 2 锁的兼容情况 3 锁信息查看方式 4 测试环境搭建 4.1 建立
MySQL是目前世界上最流行的数据库，InnoDB是MySQL最流行的存储引擎，它在大数据量高并发量的业务场景下，有着非常良好的性能表现，之所以如此，是和InnoDB的锁机制相关。
有小伙伴在微信上表示面试时被问到了 Next-Key Lock 是啥，结果一脸懵逼，那么今天我们来捋一捋 MySQL 中的记录锁、间隙锁以及 Next-Key Lock。 1. Record Lock Record Lock 也就是我们所说的记录锁，记录锁是对索引记录的锁，注意，它是针对索引记录，即它只锁定记录这一行数据。 例如如下一条 SQL： select * from user where id=1 for update; 注意，id 是索引，id 如果不是索引，上面这条 SQL 所加的排他锁就不是一
面试官反问的大概意思是，MySQL 记录锁+间隙锁可以防止删除操作而导致的幻读吗？
除了以上三类，排他锁（X）还包含另一类有点特殊的锁，就是插入意向锁（LOCK_INSERT_INTENTION）。
通过之前的open()/close()/read()/write()/lseek()函数已经可以实现文件的打开、关闭、读写等基本操作，但是这些基本操作是不够的。
Record Lock 称为记录锁，锁住的是一条记录。而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的：
在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理，今天我们就从原理走向实战，分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景，相信小伙伴们也能举一反三，灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。
银行的面试跟互联网公司的面试还是有区别，银行除了技术面试之外，还会有结构化面试、无领导讨论的面试问题，这类形式主要是考察同学们的软实力，以及解决问题的思路。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 前言」 InnoDB引擎支持行级别锁，实现了四种隔离级别，本文梳理了InnoDB事务系统及锁系统的原理和源码实现，并且对其中一些比较特别的feature做一个简单的介绍。 因为涉及的模块代码非常庞大，部分实现细节并未深入，如有错漏，欢迎指正。 在介绍InnoDB的事务系统和锁系统之前，有必要对一些基本概念做一个简单的回顾。 我们都知道事务的四大属性ACID，这些属性的保证与数据库中的几大模块紧密的耦合在一起： 为了保证原子性Atomicity，数据
单个记录上的锁。记录锁始终锁定索引记录本身，即使没有定义索引的表也是如此。对于这种情况，InnoDB创建一个隐藏的聚簇索引，并将该索引用于记录锁定。
表锁是指锁定时锁定整个表，下一个事务访问该表时，必须等到上一个事务解除锁定后再访问表
即（-∞，5]（5，10]（10，15]（15，20]（20，25]（25，+∞]。
今天做了个简单的死锁测试，当3个会话中同时进行同一条insert语句时，回滚其中一条，另外两条会发生死锁。
默认情况下，InnoDB工作在可重复读隔离级别下，并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁，这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合，当InnoDB扫描索引记录的时候，会首先对索引记录加上行锁（Record Lock），再对索引记录两边的间隙加上间隙锁（Gap Lock）。加上间隙锁之后，其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。
开启间隙锁, 间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域，防止其它事务在这个区域内插入、修改、删除数据；所谓间隙是将数据分为不同区间，对该区间范围进行加锁，区间的规则为左开右闭，比如当数据为1,3,5时，对应的区间为(-∞，1],(1,3],(3,5],(5,+∞]；
上一篇文章介绍了数据库中锁的起源，今天将介绍数据库中常用的锁。还是以MySQL为例，MySQL中有表锁、行锁、共享锁、互斥锁、意向锁、间隙锁、记录锁、Next-Key锁、插入意向锁、AUTO-INC锁、隐式锁。看完本篇文章，再多的锁都难不倒你。
有关Mysql记录锁、间隙(gap)锁、临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过，详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制
表锁是锁定了整个表，在加锁期间，无论读写，这个表的数据都是锁定的，相反行锁只是锁定了这个表中的一条数据，其他数据仍然可以操作，这就可很好的提高了数据库的并发性能。
其实啊，“XXX语句该加什么锁”本身就是个伪命题，一条语句需要加的锁受到很多条件制约，比方说：
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