Hadoop伪分布式一般用于学习和测试.生产环境一般不使用.(如有错误,欢迎批评指正)
有赞移动有weex发布平台、移动配置中心平台、App分发平台、热修复平台等。这些平台都需要发布，而发布就需要规范化，需要审批制度。如果为各个平台开发这个审批流程，看起来是一种浪费。
在现代软件开发和运维中，管理和操作各种不同类型的服务器和数据库是一个复杂而又重要的任务。虽然有一些现成使用到的服务器管理工具和数据库管理应用，比如：XShell、Termius、Navicat等。但是它们都是分开使用的。
程序员在工作中避免不了要操作 myql、redis、Linux 等。所以要安装很多工具，Navicat、Xshell、RedisDesktopManager等，今天给大家推荐一款工具，可以代替这些常规工具，统一管理监控这些资源信息。
分布式配置中心的主要功能逻辑就是能够将系统中的每一个模块进行拆分，让他们成为独立的服务，再对它们进行统一管理。发送一次请求，可以同时调动多个服务进行操作。因此分布式配置中心可以做到对配置文件和模块进行统一管理，让配置文件的维护和部署变得更加简单。那么，开源的分布式配置中心有哪些？请继续阅读下文。
本文是微服务项目代码组织形式三部曲中的第三篇，也是最后一篇，通过这三篇文章，相信大家对于如果组织微服务中的代码已经有了一个基本认知，前面两篇分别是：
“火速出击，绒装上阵”，3月29日，火绒安全旗下企业产品“火绒终端安全管理系统V2.0”推出Linux终端与macOS终端两个重要版本（下称Linux版、macOS版），并正式开启全网公测，欢迎广大新老企业用户前往火绒安全官网参与免费试用活动。
物联网，从架构上可以分为边缘和平台两部分。边缘是数据的产生端，例如照度表、传感器、电表、摄像头等。平台是数据的汇集端，可以执行设备管理、流处理、高级分析、工作负载、调用企业应用程序。由此可以推出三种基本设计模式：以边缘为中心、以平台为中心和混合边缘平台；以及两种复合设计模式：多系统和多平台。我们今天主要介绍两种复合设计模式。
点击上方“腾讯云TStack”关注我们 获取最in云端资讯和海量技术干货~ ▼▼▼ 随着现代信息技术的进步和社会经济的大力发展，政务云所构建的一站式“互联网+”政务服务平台，对政府行业的日常工作、提升服务效率、优化工作方式等方面，发挥着越来越重要的作用。这就意味着，建立统一安全的政务云平台，确保云平台上的数据安全与信息容灾备份，变得极为重要。 目前，迫切需要一个统一的灾备管理平台，能与政务云平台无缝集成，在实现租户统一管理、灾备资源统一纳管、运维运营统一集成的前提下，又能满足国家级密码功能。 2020
Linux简介 Linux是开源的一类Unix操作系统，广泛评价服务器和嵌入式系统。它具有稳定性高、安全性好、性能可靠等特点，因此在网络爬虫等领域也有广泛的应用。 Linux 爬虫使用场景 在网络爬虫应用中，Linux系统稳定性和灵活性而备受青睐。爬虫程序可以在Linux系统上长时间稳定运行，同时Linux系统还提供了丰富的命令行工具和编程环境，方便开发者进行爬虫程序的编写和调试。 Linux技术优势 Linux系统具有良好的网络支持和丰富的网络工具，这使得在Linux上配置全局HTTP代理成为一项相对简单的任务。通过配置全局HTTP代理，可以让整个系统的网络请求都经过代理服务器，实现对网络流量的统一管理和控制。 Linux上配置全局HTTP代理的详细步骤 在Linux系统上配置全局HTTP代理需要进行以下步骤： 开放终端 首先，打开Linux系统的终端，可以使用Ctrl+Alt+T快捷键或者在应用菜单中找到终端程序并打开。 设置环境指标 在终端中输入以下命令，设置HTTP代理的环境变量：
详细搭建和介绍请参考博客：https://www.cnblogs.com/zishengY/p/7794923.html
为满足成本、按需、隐私、合规、避免供应商锁定等目的，企业常常会采用多个公有云或私有云，这会造成基础设施资源池多样化，还要面临同时管理物理机、虚拟化等异构资源环境。
基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库（mysql postgres）、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台
◆ 一、开源项目简介 基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库（mysql postgres）、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 系统核心功能截图 记录操作记录 ◆ 机器操作 状态查看 ssh终端 文件操作 ◆ 数据库操作 sql编辑器 在线增删改查数据 Redis操作 Mongo操作 ◆ 系统管理 账号管理 角色管理 资源管理 ◆ 四、功能概述 功能介
JetLinks 基于Java8,Spring Boot 2.x ,WebFlux,Netty,Vert.x,Reactor等开发, 是一个全响应式的物联网平台。支持统一物模型管理,多种设备,多种厂家,统一管理。统一设备连接管理,多协议适配(TCP,MQTT,UDP,CoAP,HTTP等),屏蔽网络编程复杂性,灵活接入不同厂家不同协议的设备。实时数据处理,设备告警,消息通知,数据转发。地理位置,数据可视化等。能帮助你快速建立物联网相关业务系统。
Framebuffer 和 DRM 都是 Linux Kernel 中的显示子系统，它们有不同的作用和定位。
近两年，以Docker为代表的容器(Container)技术得到应用广泛。容器的优点很明显，就是轻量、快速和灵活，适合DevOps的要求。目前，大部分的互联网公司都采用了Docker等容器技术，不少企业也在调研和试用中。但容器也有一些不足之处，最大的缺陷就是隔离性问题，引出了对容器技术安全性的担忧。不少用户比较困惑：容器和虚拟机是不是可以互相替代的技术，两者应该怎样取舍才恰当呢？
本文将继续延续之前两篇文章（可以在文末查看链接），意在为在为开源云从业者道明开源与产业的发展方向及技术布局储备。前面两篇文章笔者从开源技术实践者的视角回顾云计算的发展演进历程，也大胆做出了未来云计算发展的预测，其中描绘了以5G加持的边缘计算将会得到快速发展的场景。
iOS中主要是栈区(stack)、堆区(heap)、全局区/静态区(staic) ；
异构微服务 = 异构 + 微服务 异构：系统中的不同功能，使用不同的技术栈。 微服务：系统可以被拆分为多个功能，这些被拆分出来的功能，可提供独立的服务，被称为微服务。
当前云计算有多种形态公有云、私有云、边缘云、虚拟机等，如何高效管理多云是当前面临的问题，在云原生时代，又该如何利用云原生技术实现多云管理？本文将讲解通过 Rainbond实现“应用级”多云管理。
这个好用，可以对部分实例进行灰度发布，比如对部分服务器的实例进行测试，观察一段时间没问题，再正式发布，就是体验服。
犹如一种潮流，现在无人不在谈云，更甚于早些年的虚拟化。在各大IT厂商和互联网企业的推波助澜之下，用户争相建云和上云，几年下来即使一个规模不大的企业或单位也可能同时管理着“多朵云”。
我们在使用SpringBoot引入依赖时，有些时候要加版本号，有些时候又不需要，这是为什么呢？如下：
边缘容器是分散的计算资源，尽可能靠近最终用户或设备，以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。
上篇整理的技术笔记，聊了自动化测试的前期调研工作如何开展，最后一部分也提到了工作的优先级区分。
随着容器化、云原生等的流行，DevOps团队也在不断鼓吹「以无状态为荣，以有状态为耻」。因为有状态的服务难以部署、难以扩展。下面我举几个自己工作中实际的例子。
2019年1月21日，腾讯云TStack与IBM LinuxONE通过兼容性认证，这是腾讯与IBM在云计算领域的一次通力合作。
很多公司技术支持岗位的工作，如配置域名，部署环境，修改复位配置，服务重启，扩容缩容，梳理和完善监控，根据开发的需要查找日志等工作，需要和开发进行大量的沟通，如什么是外网域名，什么是内网域名、A name、C name，防火墙规则该如何设定，操作系统等基础环境需要什么依赖。因为很多研发不了解运维的术语和知识点，导致沟通困难，效率很低。而且这样的需求还很多，把运维压的喘不过气，占用了几乎所有的时间，但是开发的需求可能还是迟迟不能满足。
TechTarget是这样描述混合云的：混合云是一个云计算的环境，在这个环境中混合了本地部署的私有云和来自第三方的公有云服务，并且能够在这两个平台上自由切换。我个人很喜欢这个定义，因为它能很好的总结了混合云的特点，但是要特别注意的是，这里的“私有云”指的是本地部署虚拟服务器和存储设备。 混合云不是全部上云 很多人都是在厌倦了本地计算，才会下定决心要上云。坦白来讲，我很难理解人们选择抛弃计算机，而选择云。混合云也并不将所有内容全部上云。 混合云也不是全在本地 下面我们来看看另一个方面
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
Kyligence案例 在企业普遍开展数字化转型、以数据驱动决策的当下，如何构建企业的统一数据视图，深度挖掘数据价值，支撑各级业务团队进行高效的经营管理，已成为企业面临的一个现实挑战。
虚拟化是云计算的基础。简单的说，虚拟化使得在一台物理的服务器上可以跑多台虚拟机，虚拟机共享物理机的CPU、内存、IO 硬件资源，但逻辑上虚拟机之间是相互隔离的。
如今，云计算作为业务战略发展的长期选择已成为行业共识，而混合云作为云计算领域的一匹黑马，开始被越来越多的企业采纳，成为主流的云计算模式，AWS、微软、阿里云等云计算巨头已纷纷实施混合云战略。
要介绍统一监控平台，得先从告警策略聊起，后续再聊不同维度监控的架构与实现细节。 一、啥是告警？ 监控平台发现系统异常，向系统负责人发出文字（例如，邮件/短信），色彩（有些公司，编译不过，CI平台会亮红灯），声音（有些公司，有蜂鸣器嗡嗡响，研发压力大呀）等警示，就是告警。 绝大部分公司，主要是通过文字发出系统异常告警信息。 文字告警有哪些常见的方法？ 以58到家为例，目前提供了四种文字告警的方式，其成本，到达率，实时性都不一样： 短信：成本高，实时性好，到达率高 邮件：成本低，实时性差，到达率高 钉钉/微信：
“目前市面的工具，都是将公有云和私有云分开管理，各自有不同的工具集，这太不适合混合云时代了。”
在 CentOS 6.x 中，日志服务已经由 rsyslogd 取代了原先的 syslogd。Red Hat 公司认为 syslogd 已经不能满足工作中的需求，rsyslogd 相比 syslogd 具有一些新的特点：
大数据时代，爆发式数据增长，业务需求日新月异，都对数据库的各项能力不断提出新的挑战。用户使用的数据库类型逐渐从单一迈向多元化，多数据库并存已成为当前用户的常态。
Disconf介绍 全称：Distributed Configuration Management Platform，即分布式配置管理平台。 Disconf专注于各种分布式系统配置管理的通用组件和通用平台, 提供统一的配置管理服务。 主要目标： 部署极其简单：同一个上线包，无须改动配置，即可在 多个环境中(RD/QA/PRODUCTION) 上线。 部署动态化：更改配置，无需重新打包或重启，即可 实时生效。 统一管理：提供web平台，统一管理。 多个环境(RD/QA/PRODUCTION)、多个产品
重复制作线程系统的费用很大，每个线程的制作和销毁都需要时间，任务比较简单的话，制作和销毁线程消耗的资源有可能比线程执行任务本身消耗的资源大。
转发一则联邦学习开源项目 FATE Cloud的消息： 随着联邦学习FATE开源生态的不断发展，目前已经诞生了诸多基于FATE框架的功能模块及落地应用。此前，FATE开源生态已发布了KubeFATE、FATE-Board、FATE Serving 等模块。 作为首个工业级的云端联邦学习管理工具以及构建和管理联邦数据合作网络的基础设施——FATE Cloud V1.0，已在GitHub正式发布。 关于FATE Cloud FATE Cloud 是在联邦学习FATE开源框架的基础上，
监控平台发现系统异常，向系统负责人发出文字（例如，邮件/短信），色彩（有些公司，编译不过，CI平台会亮红灯），声音（有些公司，有蜂鸣器嗡嗡响，研发压力大呀）等警示，就是告警。
在微服务中，由于以业务划分会有很多个子模块。在面对外部系统的API调用时如果每个请求都直接到达对应的子模块接口，那么这样的请求会有很多个，尤其在业务庞杂的大型电商或支付系统中，对外和对内会形成无数个调用链路错综复杂。有时还要面对例如：鉴权、安全保护、限流控制等。因此，有一个统一用来管理和控制外部访问的API接口就会显得常重要。所有的外部请求都首先到达这个API接口，再经由这个接口API经过路由转发到达具体的某个业务系统。从而达到代理请求、统一管理控制的目的，这个API接口就叫API网关。
在 Maven 多模块的时候，管理依赖关系是非常重要的，各种依赖包冲突，查询问题起来非常复杂，于是就用到了，
最近经常在听用户说，以前都谈组网，现在都谈数据整合、谈应用。谈到这里，要把多个沉淀下来的数据孤岛打通，实现数据整合很难，但可以分步走。第一步，一般是实现多个业务系统的单点登录。以前领导登每个业务系统都需要输入帐号密码，很烦人，有了单点登录系统，一次登录验证，在一段时间内不再登录其他的业务系统。
北极星组件分为控制平面、数据平面以及生态组件3大类，通过这3大类组件，组成一套完整的微服务治理体系。
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