我正在使用primefaces树表,并尝试在每一行上创建按钮,以便用户可以对树表中的元素进行重新排序。
例如,如果我有一个树表,其中3个节点都在同一级别,并且树表中的这3个节点中的每个节点都有一个“向上”按钮,如果在其中一个节点上单击向上按钮,我希望该节点向上移动(基本上重新排序节点)。
如何获取所选节点的索引?
for(int i = 0; i < selectedNode.getParent().getChildren().size(); i++) {
// how can i compare the index of the current child in the lo
我可能是错的,但似乎是不同的意见在互联网络上这些是什么。Server、MySQL、DB2和PostgreSQL为这些表显示了不同的定义。
阅读了大量不同供应商的资料(数据库手册、用户帖子等)我能够区分三种类型的感兴趣的表格(对于这个问题,有很多,更多的类型没有兴趣)。请容忍我:
堆表
- All rows are stored (probably unordered) in the heap table.
- Each row has an internal ROWID that identifies it.
- Indexes are optional. If added, t
让我们假设我有表data:
CREATE TABLE `test`.`data` (
`row_id` INT NOT NULL ,
`data_id` INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`row_id`) );
现在,让我们假设data_id具有唯一的值。在data_id上有B树索引和在它上有唯一索引之间有什么区别(空间、性能、内存)?(此外,如果使用InnoDB作为存储引擎,并且可以使用唯一索引作为集群密钥,那么row_id是不可缺少的)
我试图根据查找表来标记我的数据。查找表有以下字段:
·键--表示我要标记的数据中的字段名。在实际数据中,字段是“Header”字段的子字段。“Key”字段的示例:“Server”。(*是通配符)
值--表示上述字段的想要的值。查找表中的值只是实际数据值中字符串的一部分。“Value”字段的一个示例:“Avtech”。
·Vendor- -如果在文档中找到字段值的组合,那么我想要添加到实际数据中的值。
在实际数据中组合的示例:“Headers.Server:Linux/2.xUPnP/1.0AVTECH/1.0”
A match with that document in the look up
我见过类似的帖子,然而,没有确凿的答案。
我正在使用geolite (免费数据库)来查找一个ip块到一个地理ip,并想要这样做的批量-
各个IP已经被转换成ipblocks,并且坐在一个表(L )中。
每个ipblock落在一个范围内(在startIpNum和endIpNum之间),这位于另一个表(G)中。
然而,下面的查询效率非常低,特别是因为我需要在很长一段时间内执行此操作-
SELECT l.ipAddress, g.locId
FROM l
INNER JOIN g ON l.ipblock BETWEEN g.startIpNum AND g.endIpNum
两个表都被索引(g是复
编辑:相关的jira
pattern select * from <table> where <partition_keys> = ? and <secondary_index_column> = ? order by <first_clustering_column> desc中的查询不起作用,出现错误消息:
InvalidRequest: Error from server: code=2200 [Invalid query] message="ORDER BY with 2ndary indexes is not supporte
有一个表t_bl具有以下字段(id,a,b)。
select a,b from t_bl where a = "XXX";
在这种情况下,b字段i不被用作检索,的基础,而是需要出现在检索结果中。
然后,有以下两种指标建设方案。
Create字段的索引()
Advantage:使索引的每个节点减少存储b字段的空间开销。
返回查询结果的Disadvantage:要求通过辅助索引的主键id将表返回到聚集索引,以查询b字段的值,这会影响查询performance.。
Create a a,b字段的联合索引
Advantage:覆盖索引可以减少返回表,提高查询效率。
Disadvanta
我感兴趣的是了解Postgres在使用索引时如何从磁盘/缓存读取页面。
考虑查询索引的整数单列表:
select i
into numbers
from generate_series(1, 200000) s(i);
create index idx on numbers(i);
explain (buffers, analyse)
select * from numbers where i = 456789; -- random row
这个单一的索引只需要在200 k行表(Buffers: shared hit=3)上读取3页:
Index Only Scan using idx
有以下几种情况:
使用PG执行查询如下:
Select count(*) from t where DATETIME >'2018-07-27 10.12.12.000000' and DATETIME < '2018-07-28 10.12.12.000000'
它返回22个索引并快速执行。
查询条件有"=“
Select count(*) from t where DATETIME >='2018-07-27 10.12.12.000000' and DATETIME <= '2018-07-28 1