我试图在Linux上批量提交R,但是通常在提交后30-40分钟,进程停止,我得到下面的消息。消息出现在.Rout文件中,而不是Linux中。提交时,我使用R CMD批处理程序。R &
terminate called after throwing an instance of 'CxException'
what():
当从R本身提交程序时,程序没有问题,但是由于某种原因,在批量提交时,程序在执行过程中停止。进程在创建45000 x 10000矩阵时停止。
以下是该程序的概述。它从从CSV读取三个文件开始。接下来,它创建了一个占用3.7GB内存的45000×1000
我不知道为什么我不能让这个工作,但可能需要一些帮助。
我有一个Jenkins管道,定义了一个矩阵,其中一个轴被定义为用于windows或linux的操作系统。
在我的一个阶段中,如果操作系统是linux或windows,我想调用不同的东西,但是我一直收到一个错误
java.lang.NoSuchMethodError: No such DSL method '$' found among steps [ArtifactoryGradleBuild, MavenDescriptorStep, acceptGitLabMR, addEmbeddableBadgeConfigurat
您好,我正在尝试从这里运行示例:http://rtutorial.altervista.org/lp_solvers.html 出现错误的地方的代码片段和测试: library(CVXR)
#create Variable objects that can be manipulated by the solver.
x<-Variable(3)
#coefficients for objective function
C<-c(2,4,3)
#problem:
C %*% x 错误: mul_dims_promote(lh_dim,rh_dim)中出错:维度不兼容 > x
我正在尝试创建一个跨平台的应用程序,将在linux,iOS和安卓运行的后端。
我最初在构建它时就考虑到了iOS,所以我将simd数据类型用于浮点数2和矩阵。然而,simd不适用于linux或Android,所以我需要一些不同的东西。
当然,我可以定义我自己的矩阵类型和浮点2/3/4类型,但是我担心我会失去硬件加速,特别是矩阵乘法。
我确实尝试过是否可以创建与simd类型等效的c++结构,但这导致了各种各样的问题。以下是我的尝试。
struct float2 {
float x;
float y;
}; (Was supposed to be equal to simd_float2 a
我们正在尝试优化我们的C++代码,我们有以下矩阵计算(使用本征库)
#include<Eigen/Dense>
int main(){
MatrixXd P = MatrixXd::Random(30,30); // a random double 30 x 30 matrix P
MatrixXd M = MatrixXd::Random(30,30); // a random double 30 x 30 matrix M
Matrix<double, 30, 30> I;
I.setIdentity(); // I is an 3
我有一个使用Android的“对___的未定义引用”错误。有很多像我这样的问题,但没有一个问题对我有帮助。我的主要问题可能是理解出了什么问题,或者可能是我对Android.mk makefile命令的无知。
这是我运行时的第一个输出。注意libProcessor.so,在Image.cpp中对Image::findTransform()的函数调用,当然还有未定义的对“矩阵::矩阵(int,int)”的引用:
Android NDK: WARNING: APP_PLATFORM android-19 is larger than android:minSdkVersion 15 in ./And