0x00. 引言 擦除日志在渗透测试中是非常重要的一个阶段，这样可以更好地隐藏入侵痕迹，做到不被系统管理人员察觉，实现长期潜伏的目的。 前段时间NSA泄露的渗透测试工具中就有一款wtmp日志的擦除，非常好用，这引起了我的兴趣，于是研究了一下linux 登录相关二进制日志的文件格式，用python写了一个日志擦除，伪造的工具（末尾附源码） 0x01. Linux中与登录有关的日志及其格式分析 Linux中涉及到登录的二进制日志文件有 /var/run/utmp /var/log/wtmp
擦除日志在渗透测试中是非常重要的一个阶段，这样可以更好地隐藏入侵痕迹，做到不被系统管理人员察觉，实现长期潜伏的目的。前段时间NSA泄露的渗透测试工具中就有一款wtmp日志的擦除，非常好用，这引起了我的兴趣，于是研究了一下linux 登录相关二进制日志的文件格式，用python写了一个日志擦除，伪造的工具（末尾附源码）
UT181A是优利德门下旗舰级手持数字万用表，主打数据记录（Data Logging）功能，支持USB联机通讯。基本评测可以看我以前发的文章。前文说到，其官方或第三方软件功能有限，缺少最重要的导出功能。另外，数据传输的速度也比较慢。 所以，欲对其协议进行分析，方便扩展、改进、和其它设备（比如树莓派）连接、等等。 本文的破解/破译方法及结论应该适用于UT171系列；UT71系列也可以参考。对破译其它联机通讯的设备也有借鉴意义。 可行性分析 UT181A使用了Silicon Labs HID-to-UART接口
MySQL得益于其开源属性、成熟的商业运作、良好的社区运营以及功能的不断迭代与完善，已经成为互联网关系型数据库的标配。可以说，X86服务器、Linux作为基础设施，跟MySQL一起构建了互联网数据存储服务的基石，三者相辅相成。
我们采用虚拟机（ Virtual Machine）软件来模拟一个网络环境进行实验，这类软件的主要功能是利用软件来模拟出具有完整硬件系统功能的且运行在隔离环境中的完整计算机系统。这样我们可以在一台物理计算机即宿主机器（Host Machine）上模拟出一台或多台虚拟的计算机。这些虚拟机能够像真正的计算机那样进行工作，我们可以在其上安装全新的操作系统和应用软件。通过虚拟机软件中的虚连接设备将各个虚拟机连接起来，我们就可以搭建出实验所需的网络环境。
这篇博客文章描述了我们如何使用JaCoCo Maven插件为单元和集成测试创建代码覆盖率报告。
tar zxvf ut6410-android2.1.tgz tar zcvf ut6410-android2.1.tgz ut6410-android2.1/ tar --exclude ut6410-android2.1/out -zcvf ut6410-android2.1.tgz ut6410-android2.1/ tar命令 [root@linux ~]# tar [-cxtzjvfpPN] 文件与目录 .... 参数： -c ：建立一个压缩文件的参数指令(create 的意思)； -x ：
在笔者测试的某些系统中，存在一些与时间相关的系统功能。如某个程序会在每天的指定时间，如下午6点被触发，完成与外部公司的数据交换。 在系统测试时，往往需要通过修改linux的系统时间等方式来触发上述功能进而完成测试过程。这时非常不方便的，而且有时候还会因为修改了操作系统时间忘记改回，导致其它应用产生问题，如连接超时等。当然也有在隔离网络内提供NTP时钟服务的方案，只是需要网络层面的支持，测试成本较高，一般用于系统测试中。 而在单元测试时，为了不受外部约束，保证测试用例的健壮性，需要对系统时间进行mock。如以下的一个被测方法
大家好，我是猫头虎，今天我们来聊聊在API测试中极为重要的工具——Postman。作为一名开发者，你是否曾经在调试接口时感到困惑？是否希望有一款工具可以帮助你更高效地进行接口测试和调试？Postman就是这样一款工具，它不仅功能强大，而且操作简单。接下来，我将带你一步步学习如何使用Postman进行接口测试。
Knowhere 是 Milvus 的核心向量执行引擎，集成了Faiss、Hnswlib和Annoy等多个向量相似度搜索库。
之所以称为框架是它代替开发人员完成了一些调用、IO等与单元测试无直接关系的支撑代码，让开发人员可以专注与测试用例的编写，简化单元测试工作。
总之有无数种理由不想写UT，作为工作不到三年的菜鸟深有体会。之前在点评工作的时候，团队的“UT”都集中于RPC的服务端。为啥带双引号？ 因为RPC的服务端没有页面可以功能测试，部署到测试环境测试太麻烦，只能写UT了。在这个场景下我认为叫“验证”更合适，验证不等于测试。 验证往往只写主逻辑是否通过，且就一个Case，且没有Assert，有的是System.out。
从2017年6月开始接触自动化至今，已经有2年多了，从17年接触UI自动化（unittest+selenium）到18年接触接口自动化（unittest+requests）再到18年自己编写自动化平台（后台使用python的flask，前端使用element+vue，没有第三方自动化框架），不断的学习成长，加深了对自动化测试的理解，这边就总结下自己对自动化测试的认识。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。
说到 Junit，很多人都知道非常强大的代码逻辑检测框架，但在平时项目中，我发现两个问题：
点击关注公众号，Java干货及时送达 什么是UT? UT（Unit Test）即单元测试 UT有什么价值? 大部分的开发都不喜欢写UT，原因无非以下几点： 产品经理天天催进度，哪有时间写UT UT是测
直译：面向独立单元的测试方法。 单单这一句话我们心里有就有了疑问：什么是独立单元，或者什么样的代码才算一个独立单元？ 为了回答这个问题，这里引用一下wikipedia的解释：
瀑布模型，螺旋模型，双v模型等。这些虽然比较教条，但是对付cto或者总监面试的时候，可谓是大杀器！
作者 | S.L 来源 | http://r6d.cn/aaTem 关于测试 1 测试都包括哪些 广义的测试包括 UT、IT、压力测试、硬件测试等等，这里重点讨论 Unit Test 即单元测试。 2 啥是 UT 单元测试（又称为模块测试, Unit Testing）是针对程序模块（软件设计的最小单位）来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。在过程化编程中，一个单元就是单个程序、函数、过程等；对于面向对象编程，最小单元就是方法，包括基类（超类）、抽象类、或者派生类（子类）中的方法。 简
Unix like 系统和 windows 的最大区别就是有一套标准的系统信息数据文件，一般存放在 /etc/ 目录下，并且提供了一组近似的接口访问和查询信息，这些基础设施让系统管理看起来井井有条，下面就来盘点一下。
由于 Robolectric 3.0 和 3.1 版本（包括后续3.x版本）差异不小，该工程中包含这两个版本对应的测试用例 Demo 。
Web渗透的学习以及实验环境为Linux，因此对于Windows电脑首先需要安装虚拟机软件VMware，首先进入VMware的官网下载VMware Workstation 16 Pro，下载链接https://www.vmware.com/products/workstation-pro/workstation-pro-evaluation.html，得到.exe文件，直接安装即可。
随着微服务、容器、云计算的发展，近些年 DevOps、CI/CD 等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率，工欲善其事必先利其器，什么样的工具才能够满足开发者的需求？TARS 作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台，拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么 TARS 是否能够完美支持 DevOps 理念呢？在上一篇文章中，我们了解了如何将开源 CI 工具 Jenkins 与 TARS 集成实现 TARS 服务的自动化构建与部署。而软件测试是软件开发过程中必不可少的一步，本文将在上一篇文章的基础上，以一次完整的实践来展示如何通过 Jenkins 与 TARS 集成实现 TARS 服务的自动化单元测试。
2020年过年期间，由于冠状病毒肺炎的流行，在家无事，就把搁置了很久的词库进行了改进。发布了2.7版：https://github.com/studyzy/imewlconverter/releases/tag/v2.7.0
通过基本的单元测试框架介绍（http://km.oa.com/group/viptest/articles/show/374474）和mock框架介绍（http://km.oa.com/group/viptest/articles/show/377938），能指引我们会写自己的单元测试了，最近在给开发同学宣讲go单测时，交流过程发现开发同学特别关注如何写出好的单元测试，最近也在看业界大牛们的分享，结合实践过程理解，大致整理了下几个要点。 用断言来代替原生的报错函数 让我们看这样一个例子： GO 语
在日常的开发过程中，为了保证代码质量，有追求的程序员一般都会对自己编写的代码进行充分的测试，这种测试不仅仅是体现在对正常功能的简单接口调用，而是要根据代码中的各种逻辑分支，进行尽可能多的覆盖性单元测试以及主要逻辑的集成测试。
在我们微服务日常开发中，无法避免的会使用到很多三方依赖Service，最典型的就是MySQL，除此，还有其他的 ZK，Redis，Mongo，MQ， Consul， ES 等等。 众多中间件的使用，对测试过程也带来一定的复杂度。假如我想让我的产品UT覆盖率达到要求 >90%, 那么依赖组件的UT是非常麻烦的一件事情。大多数情况下我们都会使用跳过的方式，把对中间件的依赖测试全量透出到集成测试环节，期望能通过对产品功能的测试覆盖到中间件使用的测试。当然在不要求UT覆盖的的情况下，面向依赖的UT也应该是有价值的，是研发流程不可或缺的部分，不针对于中间件测试也会给我们代码留下足够多隐患。
GNU nano，简称nano，是大多数Linux发行版的基本内置编辑器。GNU nano是一个小巧友好的文本编辑器. 与基本的文本编辑相比，nano提供许多额外的特性，例如：交互式的查找和替换，定位到指定的行列，自动缩进，特性切换，国际化支持，以及文件名标记完成。本教程中，我们将介绍一些帮助您入门的基本知识。
今天自己照着书一步步敲了who命令的实现。老外写的有些书就是不错，一步步启发你告诉你怎么思考，怎么根据已有的线索查询联机帮助，怎么一步步最终解决问题。真不错。 下面我就根据书上的思想，来回顾一下这将近2个小时的工作。
开发UT实现：朱浩禹 测试UT实现：韩小晴、余轶斐 FT其他参与者：陈智、熊琦楠 （名字均按首字母排序） 一、为何要做单元测试？ 腾讯视频Mac项目研发质量较高，为了进一步提高代码质量，增强代码健壮性，从根源最早发现问题并及时解决，单元测试是个值得去实践的方向。 二、单元测试SDK选型 本次将范围锁定在Mac腾讯视频开源库XXXOpenSource,相比主工程,XXXOpenSource的优势在于 1）开源库工程，包含了所有腾讯视频依赖的第三方开源组件工程和源代码； 2）无依赖关系，不像mainProje
GET方法用于获取固定资源，一般并不用于传参数，但是实际开发过程中很多都是在用GET方法来传递参数。
使用正确的时区对于许多与系统相关的任务和流程很重要。例如cron守护进程使用系统的时区来执行cron作业。 前提条件 为了能够更改系统的时区，你需要以root或具有 sudo权限的用户身份 几个常见的时间参数说明 UTC (Universal Time Coordinated) 协调世界时，又称世界标准时间 GMT (Greenwich Mean Time) 格林尼治平均时 CST 时间有以下几种含义: Central Standard Time (USA) UT-6:00 Central Standar
在目前互联网产品迭代过程中，可能会出现上一个版本的需求被推倒重来，甚至整个已经实现的需求砍掉等情况，这些现象站在敏捷研发角度可能是正常且难以避免的，因为研发团队需要拥抱变化，快速响应迭代，但从研发过程成本来看，无疑是种重复消耗，这些消耗是需要有人买单的，开发需要再次进行方案设计、编码，测试需再次验证，过程反复有可能会增加团队的挫败感。然而这种看似合理，却又影响研发过程的“痛”，是不是真的只能逆来顺受，无从下手呢？ 通过现象看本质，往往需求返工，大(多)数是因为需求本身出了问题，产品需求本身的价值最终可
我会以每小段问题+举例+总结的方式，来讲解整个软件测试的基础理论世界。每天看几个小段，你自己决定。
Go的单元测试比较容易实现，因为Go语言为我们提供了单元测试的框架。而对于单元测试的框架需要遵循下面的几条规定。
基准测试主要用来测试CPU和内存的效率问题，来评估被测代码的性能。测试人员可以根据这些性能指标的反馈，来优化我们的代码，进而提高性能问题。
vmware是业界非常稳定且安全的桌面虚拟机软件，VMware虚拟机可让你在一台机器上同时运行二个或更多Windows、DOS、LINUX系统。
测试左移实践 活动时间：2017年6月28日 QQ群视频交流 活动主题：TMQ在线沙龙第二十三期分享 本次分享的主题是：测试左移实践 共有214位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数 54人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 陈诚，腾讯手机管家专项测试工程师，目前主要负责手机管家的测试分析、接口测试、工具建设等。在安卓客户端、H5等领域有丰富的测试经验。 分享主题 1、测试左移的概念 2、测试左移方案：testng自动化方案和本地Mock方案 3、测试左移案例：手机管
在上一篇文章[1]介绍了IPFS要做什么， 本篇文章介绍下IPFS怎么用， 按照本站的风格，我不会仅仅把一个个命令列出来，同时会说明命令在后面为我们做了什么。
可以看到默认情况下libmodbus的头文件被放到/usr/local/include目录下，动态库文件放到/usr/local/lib目录下。
在linux里设置NTP服务并不难，但是NTP本身确是一个很复杂的协议. 你都了解细节么？
1. 在 TDD 做完 Tasking 列完实例化数据之后，完全没有 UT 基础不知道该怎么写单元测试？
怎么办！作为你们的菜鸡博主 ，我就用菜鸡的经验，与各位分享之 ，「 能够为你们解答我很开心，每天进步一点；个人点，欢迎指教 」点击文首「 猪圈子」关注作者
测试金字塔是2009年Mike Cohn在他的著作《Succeeding with Agile》一书正式提出的。他是一个类比的概念，形容每一层，或者说不同集成阶段测试覆盖率和知行效率之间的一个相对关系。
前一段时间针对 MySQL 使用 TPC-C 导入10000仓的数据，查看数据库性能指标发现 TPS 3-4w/s (不符合预期)，伴随 CPU idle 特别比较高， sys CPU 比较低，CPU 在空跑。于是乎做了基本的诊断 ：os系统调用栈 , MySQL 系统参数 。使用 perf top 工具观察 系统函数调用情况, ut_delay比较突出。
对时间序列的index进行resample是很常见的操作。比如，按日、周、月、季度统计用户新增、活跃、累计等，就需要对用户表进行resample操作。 pandas 的resample函数可以轻松地对时间序列数据进行重采样，并按照一定的频率聚合数据。但是因为spark中没有index的概念，所以做起来并不容易。
同事反馈一个问题：Mybatis插入数据库的时间是昨天的，是不是因为生成Mybatis逆向工程生成的代码有问题？
序言 对于领域对象的UT测试来说，基础设施层(infra)的操作函数都应该被打桩。对于Golang来说，大家通常会想到GoMock。GoMock是由Golang官方开发维护的针对Golang的Mock框架，代码在github.com上托管。GoMock目前已经实现了较为完整的基于interface的Mock功能，能够与Golang内建的testing包良好集成，使用GoMock编写的测试文件，能够直接使用go test命令进行测试，用户API简单友好。 尽管GoMock非常优秀，但是对于普通的函数打桩来说也
有时候我们需要在跑起来的Spring环境中验证，Spring 框架提供了一个专门的测试模块（spring-test），用于应用程序的集成测试。
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