安全提供商正在利用 eBPF 的可观测性来预防攻击，检测和修复高优先级漏洞(并区分严重和不那么严重的漏洞)，检测可疑活动等。
Linux审计系统创建审计跟踪，这是一种跟踪系统上各种信息的方法。它可以记录大量数据，如事件类型，日期和时间，用户ID，系统调用，进程，使用的文件，SELinux上下文和敏感度级别。它可以跟踪文件是否已被访问，编辑或执行。它甚至可以跟踪文件属性的更改。它能够记录系统调用的使用情况，用户执行的命令，登录尝试失败以及许多其他事件。默认情况下，审计系统仅记录日志中的少数事件，例如登录的用户，使用sudo的用户以及与SELinux相关的消息。它使用审计规则来监视特定事件并创建相关的日志条目。可以创建审计规则。
描述: auditd是Linux审计系统的用户空间组件, 该守护进程它负责将审计记录写入磁盘，我们可以使用 ausearch 或 aureport 实用程序查看日志。 与此同时，我们可以使用 auditctl 实用程序配置审计系统或加载规则，在 auditd 启动期间审计规则 /etc/audit/audit.rules，由 auditctl 读取并加载到内核中或者还有一个 augenrules 程序，它读取位于 /etc/audit/rules.d/ 中的规则并将它们编译成一个 audit.rules 文件。
Isovalent Cilium 企业版[1] 包含一个基于 eBPF 的实时安全可观测性和运行时增强（runtime enforcement）平台，2022 年 5 月 16 日，Isovalent 终于决定将该平台的主要功能开源，并将其命名为 Tetragon[2]。
前段时间，我们的项目组在帮客户解决一些操作系统安全领域的问题，涉及到windows，Linux，macOS三大操作系统平台。无论什么操作系统，本质上都是一个软件，任何软件在一开始设计的时候，都不能百分之百的满足人们的需求，所以操作系统也是一样，为了尽可能的满足人们需求，不得不提供一些供人们定制操作系统的机制。当然除了官方提供的一些机制，也有一些黑魔法，这些黑魔法不被推荐使用，但是有时候面对具体的业务场景，可以作为一个参考的思路。
在Linux审核系统可以帮助系统管理员创建一个审计跟踪，日志服务器上的每一个动作。我们可以通过检查审计日志文件来跟踪与安全相关的事件，将事件记录在日志文件中，以及检测滥用或未授权的活动。我们可以选择要监视服务器上的哪些操作以及监视的程度。审计不会为您的系统提供额外的安全性，而是有助于跟踪任何违反系统策略的行为，并使您能够采取其他安全措施来防止这些行为。
前一篇文章分享了RAID 2020上的论文《Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network》，基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模。
KubeArmor 是一个云原生运行时安全强制系统，它在系统级别限制容器和节点的行为（如进程执行、文件访问和网络操作）。
操作系统安全在计算机信息系统的整体安全性中具有至关重要的作用，没有操作系统提供的安全性，计算机业务系统的安全性是没有基础的。
美国Splunk公司，成立于2004年，2012年纳斯达克上市，第一家大数据上市公司，荣获众多奖项和殊荣。总部位于美国旧金山，伦敦为国际总部，香港设有亚太支持中心，上海设有海外第一个研发中心。
关于bpflock bpflock是一款基于eBPF驱动的Linux设备安全审计工具，该工具使用了eBPF来帮助广大研究人员增强Linux设备的安全性。通过限制对各种Linux功能的访问，bpflock能够减少攻击面并阻止一些众所周知的攻击技术。 bpflock只允许类似容器管理器、systemd和其他以主机PID或网络命名空间运行的容器/程序访问完整的Linux功能，并限制那些以自己命名空间运行的容器或程序。如果bpflock在受限配置文件下运行，则所有程序/容器（包括特权程序/容器）都将被拒绝访问。
主要的研究内容是如何通过优化检测系统的算法来提高入侵检测系统的综合性能与处理速度，以适应千兆网络的需求。
性能就是核心要素之一，不然我为什么架构设计？随随便便一个lowlow的系统上线就好了。所以性能优化是很多小公司卖不去过的坎。这么说吧，当然优化网站性能的手段也非常多：
本文记录了对某发行版Linux中一个安全模块（LSM）的逆向过程，该LSM对系统中待运行的程序进行安全校验，数据流穿越内核态与用户态，涉及系统内核及系统服务。此LSM对系统安全性的增强效果明显，其设计思路值得防守方研究学习，可于个人终端或服务器安全防护中应用。特此对逆向内容记录，希望能为读者在终端防护方面拓宽思路，同时欢迎感兴趣的师傅们交流学习。
描述: Linux 审计系统提供了一种方式来跟踪系统上与安全相关的信息。根据预配置的规则，审计会生成日志条目，来尽可能多地记录系统上所发生的事件的相关信息。对于关键任务环境而言至关重要，可用来确定安全策略的违反者及其所执行的操作。审计不会为您的系统提供额外的安全，而是用于发现系统上使用的安全策略的违规。可以通过其他安全措施(如 SELinux)进一步防止这些违规。
KubeArmor是一个支持容器的运行时安全实施系统，它可以从系统级别限制容器的行为（如进程执行、文件访问、网络操作和资源利用率）。
last 命令是一个常用的Linux命令，用于查看系统上用户的登录历史。它会显示用户的登录名、登录时间、登录IP地址以及登录来源（如终端、远程登录等）。
在Linux系统中，管理员和用户经常需要查找和跟踪系统上用户的登录记录。这对于安全审计、故障排查和监控用户活动非常重要。在本文中，我们将详细介绍如何在Linux上查找上次登录的方法。
一、SELinux的历史 SELinux全称是Security Enhanced Linux，由美国国家安全部(National Security Agency)领导开发的GPL项目，它拥有一个灵活而强制性的访问控制结构，旨在提高Linux系统的安全性，提供强健的安全保证，可防御未知攻击，相当于B1级的军事安全性能。比MS NT的C2等高得多。 SELinux起源于自1980开始的微内核和操作系统安全的研究，这两条研究线路最后形成了一个叫做的分布式信任计算机（Distribute Trusted Mach
通常，安全专家需使用渗透测试的网络安全工具来测试网络和应用程序中的漏洞。在与黑客的博弈中，“兵器”好坏将直接左右战果。
假设你已经了解了LSM内核安全模块，也知道如何使用它们加固系统的安全。但是，你还知道了另一种工具seccomp（Linux安全计算）。你可能非常想知道，LSM和Seccomp有什么区别？为什么不能将Seccomp设计为LSM模块？什么时候使用Seccomp？接下来，且听我娓娓道来。
T客汇官网：tikehui.com 撰文| 杨洋 这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。我们每周针对企业服务领域，进行深度解读。 企业敏感数据不单单驻留在数据库中 企业敏感数据主要驻留
《Linux入侵检测》系列文章目录： 1️⃣企业安全建设之HIDS-设计篇 2️⃣入侵检测技术建设及其在场景下的运用 3️⃣ATT&CK矩阵linux系统实践/命令监控 4️⃣Linux入侵检测之文件监控 5️⃣Linux入侵检测之syscall监控 6️⃣linux入侵检测之应急响应 0x01:Syscall简介 内核提供用户空间程序与内核空间进行交互的一套标准接口，这些接口让用户态程序能受限访问硬件设备，比如申请系统资源，操作设备读写，创建新进程等。用户空间发生请求，内核空间负责执行，这些接口便是用户空
在现代计算机系统中，I/O操作是非常重要的一部分，它们通常包括读取或写入文件、网络通信等。然而，由于I/O操作通常涉及到硬件设备，其速度远远低于CPU和内存的处理速度，因此，如何高效地处理I/O操作，是一个重要的问题。
我猜，你读这篇文章，说明你已经对Linux安全模块（LSM）有所了解。如果你使用过SELinux或AppArmor，其实就已经用过LSM了。甚至，在你使用的Linux发行版本或Android系统之上，也使用了LSM。
IDS（intrusion detection system）入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于，IDS是一种积极主动的安全防护技术。在很多中大型企业，政府机构，都会布有IDS。我们做一个比喻——假如防火墙是一幢大厦的门锁，那么IDS就是这幢大厦里的监视系统。一旦小偷进入了大厦，或内部人员有越界行为，只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。
| 版本 | 发行日期 | | 1.04 | 2008年2月23日 | | 2.1 | 2009年7月10日 | | 3.0 | 2011年9月16日 | | 4.0 | 2012年7月17日 | | 5.0 | 2015年4月20日 | | 5.3 | 2016年8月2日 | | 5.4 | 2017年6月28日 |
在过去，要以安全、非侵入的方式从整个系统收集遥测数据通常较为困难，我们需要许多产品、应用程序级代理和复杂的配置操作。然而，随着基于 eBPF 的项目数量不断增加，现代基础设施为中心的云原生社区对其产生了极大的兴趣，使得 eBPF 在 2022 年和 2023 年经历了巨大的增长。
在数据库的安全问题已跃至CSO的工作内容象限榜首的今天，对数据库安全的防御是艰苦的旅程，如何让针对业务安全和数据安全的攻击成为一场废鞋底的马拉松，防止恶意行为者利用漏洞威胁这个“线头”并最终扯下数据这条“线裤”的全部，让我们一起来关注在数据库安全能力建设中识别数据库的安全威胁。
数据泄露事件的影响，轻者可以导致公司遭遇羞辱和品牌信誉降级，重者则导致重大经济损失、事业陷入低谷，甚至直接关门歇业。
Beats是一个开放源代码的数据发送器。我们可以把Beats作为一种代理安装在我们的服务器上，这样就可以比较方便地将数据发送到Elasticsearch或者Logstash中。Elastic Stack提供了多种类型的Beats组件。
本系列内容是我们在不同项目的维护过程中总结的关于DevOps/SRE方面的最佳实践，我们将致力于在项目上尽最大的努力来推行这些最佳实践。我们希望这些最佳实践能对项目的稳定运营提供帮助，也希望刚接触DevOps/SRE的新人能通过学习这些最佳实践来提升自己在这方面的水平。
缓存是一种将数据存储在高速缓存中的技术，它可以提高应用程序的性能和响应速度。以下是一些使用缓存的原因：
作为分布式异步声明式 API，与传统的基于 RPC 的服务相比，Kubernetes 的可解释性较低，因为事件之间没有明确的因果关系；一个对象的变化会间接影响其他对象的变化，过去在 Kubernetes 中进行可观测的尝试要么仅限于单个组件，要么过度侵入单个组件。
网络安全是一个国家继海陆空安全的另外一个领域的安全,现在被各个国家重视起来并且颁布了相应的法律法规;中央高度重视网络安全工作 网络安全和信息化同步推进，树立正确的网络安全观，核心技术是国之利益;
入侵行为是指来自具有不可靠意识（潜在的、有预谋的、未经授权的访问，企图致使系统不可靠或无法使用）的入侵者通过未经正常身份标识、身份认证，无对象访问授权，逃避审计，逃避可问责等非正常过程手段或过程对信息系统的信息安全三元组（C 机密性、I 完整性、A 可用性）造成破坏的恶意行为。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
收到很多小伙伴的反响，hw面试题很多但是带答案的面试题比较少，在这里红队蓝军整理了一份带部分答案的hw面试题分享给大家。
不知道有人见过造房子或者建设工程没有。最基本的是水泥，沙子，然后跟钢精一起凝结成混凝土。如果要按照传统的方法，在施工现场，要将沙子，水泥和水按照一定的比例搅拌，然后根据一定的模具，做成构件。等构件凝固好后，才能进行下一步。
该日志主要记录行为当前的日期、时间、用户、计算机、信息来源、事件、类型、分类等信息
安全高效的使用数据库，在现在的IT环境里显得尤为重要，审计功能可以对数据库的操作进行评估，以满足安全生产和法律法规的要求。MySQL的企业版里，提供了一项审计功能——MySQL Enterprise Audit。MySQL的审计功能以插件来实现，支持在特定的MySQL服务器上执行标准审计、基于规则的监视、日志记录以及阻挡连接和查询活动。MySQL Enterprise Audit使用了公开的MySQL Audit API，如果你想使用这个API去自己开发一个审计插件，可以参考手册链接。
自从身份验证和授权成为访问计算机系统的常规操作，最小权限原则（POLP）就是实际上的安全底线。其核心思想在于仅为用户分配供其完成任务所需访问公司数据及系统的最小权限——不多也不少，恰恰够完成工作。理论上，遵守POLP似乎是最佳身份与访问管理策略，但实现最小权限往往说得容易做起来难。
Spring Cloud Security是一个用于Spring Boot应用程序的安全框架，它提供了各种安全功能，例如身份验证、授权、密码管理和会话管理等。在现代应用程序中，安全审计是非常重要的一部分，它可以帮助开发人员识别应用程序中的潜在安全漏洞，并保证应用程序的安全性。在本文中，我们将讨论如何使用Spring Cloud Security进行安全审计，并提供一些示例。
你有几次能完成一个1000件拼图？或者你有几次能认认真真地玩大富翁？这两种游戏都与合规（遵守规则）的过程有相似之处。
随着数据量的生成以及保护其关键信息的需求，数据安全状况管理 （DSPM） 不再是企业的必需品。DSPM 是一种数据优先方法，用于在数据高度碎片化的不断变化的环境中保护数据。DSPM 使组织能够通过自动执行静态和动态数据分析来增强其安全状况，以提供数据编目、数据流图、风险管理以及事件检测和响应。通过 DSPM 检测和管理风险，组织可以保护其数据、避免数据泄露并确保遵守相关法规（如 GDPR）。
您可以使用console.time(label)和console.timeEnd(label)来度量代码执行所需的时间。让我们在我们的简单示例中计算updateStock()方法的执行时间:
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