首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    [答疑]针对需求分包的情况,是否要为每个分包寻找出它的组织

    潘老师,请教一下,业务建模过程中,针对需求分包的情况,是否要为每个分包寻找出它的组织?以及找到这个组织要解决的问题? fochaillee (747**11) 2012-08-28 16:31:05 如果系统要解决的问题的组织是一个公司,老大的愿景是比较宏观的,但要达到老大的愿景,还是需要各个组织(内部机构)的协调才能达到的,这样就有需要解决各个组织的问题; 不知道理解的对不对? 大家可以一起讨论一下 潘加宇 (3504847) 2012-08-28 16:34:56 需求应该从业务建模导出,既然"要达到老大的愿景,还是需要各个组织(内部机构)的协调",就把整个的组织作为研究对象。 这和"需求分包"无关。 潘加宇 (3504847) 2012-08-28 16:35:06 你可以把问题提得再具体一点 李旗风 (287**8589) 2012-08-28 16:37:58 老大的愿景比较宏观,就需要细化或者具体化 李旗风 (287**8589) 2012-08-28 16:39:38 一些思路: 1、从相关涉众入手,找出它们的关注点,然后来提取,这是自底向上 2、分享老大的一些外部刺激源:考察、竞争对手等等,然后寻找方案 fochaillee (747**11) 2012-08-28 16:42:26 如: 老大的愿景,就是通过上"项目管理系统",项目成本,年均节约成本20%;计划偏差率,缩小15%;项目风险汇报,小于3天…… fochaillee (747**11) 2012-08-28 16:43:13 那为了达成上面的愿景: 可能涉及到成本部(机构A); 项目管理部(机构B); 项目X(机构C); …… fochaillee (747**11) 2012-08-28 16:44:00 每一个部门各自内部的相关问题解决,才可能达到老大的愿景 fochaillee (747**11) 2012-08-28 16:45:10 所以不知道是否应该为每一个部门,进行业务建模,还是要针对整个企业? 不知道我描述的是否清晰了 张红文 (103**65631) 2012-08-28 16:47:50 只为一个企业进行业务建模,其他机构相关人员是"业务工作者" 潘加宇 (3504847) 2012-08-28 16:47:53 (1)针对整个企业即可,挑关键的流程先画,如果觉得许多流程中的步骤与愿景无关,可以再缩小范围 (2愿景需要再斟酌。项目成本,"年均节约成本20%"和"计划偏差率,缩小15%;项目风险汇报,小于3天……"可能不是一个级别 fochaillee (747**11) 2012-08-28 16:49:08 我上面只是举个类似的例子 潘加宇 (3504847) 2012-08-28 16:49:25 你可以画一个图,为什么成本高,找出若干原因,有可能再对原因找出原因的若干原因,一直到系统能承诺的目标 fochaillee (747**11) 2012-08-28 16:50:51 这个用什么UML图来表示比较好呢?有没有好的建议? 我不可能画草图吧? 潘加宇 (3504847) 2012-08-28 16:51:46 鱼骨图。可用类图代替。

    03

    [答疑]单位公文系统的组织,我定位是综合部文秘处,老大是该处处长

    歌者(37***50) 8:31:25 我们单位公文系统的组织,我定位是综合部文秘处,老大是该处处长。愿景是提升公文办理效率,方便员工尤其是领导办理公文。公司各级领导,员工,信息化部,各子公司领导员工信息化部是利益相关方,是涉众。以上差不多是愿景内容吧?涉众每个都要总结愿景写用例? 潘加宇(3504847) 8:34:27 找出度量指标就可以 潘加宇(3504847) 8:36:27 另外,上面的问题把几个工作混在一起了,先复习一下,按课上或书里讲的做 歌者(37***50) 9:04:12 培训是n年前的事情喽。我现在正在看《软件方法》的书将已做完的系统重新分析。 歌者(37***50) 9:55:52

    02

    强化学习从基础到进阶--案例与实践含面试必知必答[9]:稀疏奖励、reward shaping、curiosity、分层强化学习HRL

    实际上用强化学习训练智能体的时候,多数时候智能体都不能得到奖励。在不能得到奖励的情况下,训练智能体是非常困难的。例如,假设我们要训练一个机器臂,桌上有一个螺丝钉与一个螺丝起子,要训练它用螺丝起子把螺丝钉栓进去很难,因为一开始智能体是什么都不知道,它唯一能够做不同的动作的原因是探索。例如,我们在做 Q学习 的时候会有一些随机性,让它去采取一些过去没有采取过的动作,要随机到,它把螺丝起子捡起来,再把螺丝栓进去,就会得到奖励1,这件事情是永远不可能发生的。所以,不管演员做了什么事情,它得到的奖励永远都是 0,对它来说不管采取什么样的动作都是一样糟或者是一样好。所以,它最后什么都不会学到。

    03

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券