输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.
广告是互联网流量变现的重要手段，也是互联网产品进行推广的重要方式。互联网广告行业经历了合约广告时期、精准定向广告时期、竞价广告时期等多阶段的发展，现在行业内已经普遍采用了自动化竞价的广告投放模式。
作者：coreyzhong，腾讯 IEG 应用研究员 本文分为三个部分： Part1 是前菜，帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做； Part2 适合刚刚接触 pCTR 建模想要完成项目的算法同学； Part3 适合正在做 CTR 建模项目且想要进一步优化效果的算法同学。 Part1 计算广告 广告是互联网流量变现的重要手段，也是互联网产品进行推广的重要方式。互联网广告行业经历了合约广告时期、精准定向广告时期、竞价广告时期等多阶段的发展，现在行业内已经普遍采用了自动化竞价的广告投放
很多刚刚接触Unity3d的童鞋花了大量的时间自学，可总是把握不好Unity3d的烘焙，刚从一个坑里爬出来，又陷入另一个新的坑，每次烘焙一个场景少则几个小时，多则几十个小时，机器总是处于假死机状态，半天看不到结果，好不容易烘焙完了，黑斑、撕裂、硬边、漏光或漏阴影等缺陷遍布，惨不忍睹，整体效果暗无层次，或者苍白无力，灯光该亮的亮不起来，该暗的暗不下去，更谈不上有什么意境，痛苦的折磨，近乎失去了信心，一个团队从建模到程序，都没什么问题，可一到烘焙这一关，就堵得心塞，怎么也搞不出好的视觉效果，作品没法及时向用户交付，小姐姐在这里分享一些自己的经验，希望能帮到受此痛苦折磨的朋友，话不多说，开工！
在linux系统中将用户信息存储在/etc/passwd文件中，我们可以进行查看。
当系统变的复杂，配置项越来越多，一方面配置管理变得繁琐，另一方面配置修改后需要重新上线同样十分痛苦。这时候，需要有一套集中化配置管理系统，一方面提供统一的配置管理，另一方面提供配置变更的自动下发，及时生效。
上图对比了几种主流虚拟化技术架构——ESXi、Xen与KVM，其主要差别在于各组件（CPU、内存、磁盘与网络IO）的虚拟化与调度管理实现组件有所不同：在ESXi中，所有虚拟化功能都在内核实现；Xen内核仅实现CPU与内存虚拟化， IO虚拟化与调度管理由Domain0（主机上启动的第一个管理VM）实现；KVM内核实现CPU与内存虚拟化，QEMU实现IO虚拟化，通过Linux进程调度器实现VM管理。
架构 随着用户业务发展，数据库的读扩展往往成为必然需求。CDB for MySQL支持只读实例，并且添加了RO组的概念，以实现读写分离和读能力的扩展。整体架构如下所示： RO组是只读实例的集合，一个R
下午回到家就想睡觉，醒来以为快早上了，一看时间原来才晚上十一点了，感冒了两周，颓废了半个月，心态不咋好，现在又来和你们见面了，加油！
TLDR：本文针对传统多行为推荐系统存在的数据稀疏（主推荐任务）和噪声（辅助任务）等挑战，提出了一种多行为自监督推荐算法MBSSL。另外，针对多行为推荐系统存在的主任务与辅助任务优化不平衡问题，提出了一种自适应的多任务优化策略。实验验证了所提出机制的有效性。
在这篇文章中，我们将看到 Linux 用户和组管理，这适用于 RHEL 8 / 7 版本的 RHCSA 考试，我们将看到 Linux 用户和组的创建、修改、删除，可以通过命令或 GUI 工具来管理用户和组
在Linux中，用户可以是一个主要组和一个或几个次要（辅助）组的成员。文件“ / etc / group”为Linux系统中的每个用户定义了组成员身份。
4 月 14 日，Gentoo 理事会一致通过了一项新的 AI 政策：明令禁止向 Gentoo 提供任何借助 AI 自然语言处理工具创建的内容。如果此类工具不涉及版权、道德和质量问题，则可重新讨论这一动议。
DxO PhotoLab 6中文版是一款强大的raw图像处理工具，提供一整套智能辅助校正，您可以随时手动微调。控制照片的方方面面：有效去除噪点、摆脱光线限制、恢复色彩细节、应用复杂的光学校正以及增强细节。
这篇文章是使用游戏引擎探索地图可视化的开篇。传统的地图渲染通常是在iOS/Android/Web平台进行的，为了探究更酷炫的地图展示，会记录基于UE4/Unity进行地图渲染的探索过程。
最明显的是，这种方式至少会存在一种问题，即无法剔除自然增长所带来的效果，比如历史数据显示ROI经常随季节行情大幅波动，像电商类广告主在双11期间ROI会特别高，而游戏类广告主在寒暑假期间ROI会有一定幅度的增长。
作者：夏尔康 https://ask.hellobi.com/blog/xiaerkang/4424 1.1问题描述和目标 因为钻石的价格定价取决于重量，颜色，刀工等影响，价格该如何制定合理，为公司抢占市场制定价格提供依据。 1.2数据说明 这里我使用的是R语言里面数据集diamonds,如果看这本《ggplot2:数据分析与图形艺术》应该对这个数据都不会太陌生。该数据集收集了约54000颗钻石的价格和质量的信息。每条记录由十个变量构成，其中有三个是名义变量，分别描述钻石的切工，颜色和净度； car
可以看出不论是权限还是拥有者或组名都不一致，于是通过命令将新移动的文件权限和拥有者进行修改与其他文件一致，这时候再进行测试就可以验证通过了。
本文主要讲述如何在自己本地构建起一套小型威胁狩猎平台，同时你也可以基于该小型威胁狩猎平台来辅助你理解ATT&CK相关技术，并了解蓝队视角下红队攻击技术可能会带来哪些痕迹。
Linux 组是用于管理 Linux 中用户帐户的组织单位。对于 Linux 系统中的每一个用户和组，它都有惟一的数字标识号。它被称为 用户 ID（UID）和组 ID（GID）。组的主要目的是为组的成员定义一组特权。它们都可以执行特定的操作，但不能执行其他操作。
相同的聚类分析中，距离的定义方式不同，得到的聚类结果也会不同，实际的数据分析工作中，为了便于解释结果，我更喜欢使用相似程度去定义聚类分析中的距离。
本文档描述如何使用多种安全管理工具来保护CDP环境。重点介绍安全管理工具与CDP环境之间的集成点，但不会探讨这些工具的核心功能。
Centos系统备份与恢复教程 tar： 特点 1、保留权限 2、适合备份整个目录 3、可以选择不同的压缩方式 4、如果选择不压缩还能实现增量备份，部份还原，参考man tar dd 特点 1、对块进行操作，能备份整个硬盘(包括分区表、MBR，其他Linux不能很好支持的文件系统) 2、可以进行压缩(麻烦一点) 3、由于是备份整个硬盘，文件系统上没有使用的“空白”空间也会被保存起来，备份文件比较大 备份 备份硬盘sda，放到/backup(/backup挂载在其他硬盘如sdb) tar方法教程 Linux不像windows,它不限制根用户存取任何东西，因此，你完全可以把一个分区上每一个的文件放入一个TAR文件中。 使用root用户切换到根目录 然后，使用下面的命令备份完整的系统： tar cvpzf backup.tgz / --exclude=/proc --exclude=/lost+found --exclude=/backup.tgz --exclude=/mnt --exclude=/sys 或者 tar cvpzf /state/partition1/home/backup.tgz / --exclude=/proc --exclude=/lost+found --exclude=/backup.tgz --exclude=/mnt --exclude=/sys 说明： tar 部分就是我们将要使用的软件。 'cvpfz'是我们给tar加的选项，像“创建一个压缩文档”（这是显然的），“保存权限”（以便使每一个相同的文件有相同的权限），以及“gzip”（缩减大小）。接下来，是压缩文档将获得的名称，在我们的例子中是backup.tgz。 紧随其后的是我们想要备份的根目录。既然我们想备份所有东西：/。接着就是我们要剔除的目录了：我们不想备份每一样东西，因为包括有些目录不是非常有用。同时确保你没有把备份文件本身也加进去了，否则，你会得到怪异的结 果的。你也许同样不打算把/mnt文件夹包括进来——如果你在那儿挂载了其他分区——否则最终你会把那些也备份的。同时确保你没有任何东西挂载在 /media(即没有挂载任何cd或可移动介质）。否则，剔除/media。 在进程的最后，你也许会得到一条信息，写着“tar：由于先前错误的耽搁而存在错误”或者其他什么，不过大多数情况下你可以仅仅忽略它。 作为选择，你可以使用Bzip来压缩你的备份。这意味着较高的压缩比但是也意味着较低的速度。如果压缩比对你很重要，只需用“j”替换命令中的“z”，同时给备份命一个相应的扩展名。这些会使命令变成这样： tar cvpjf backup.tar.bz2 / --exclude=/proc --exclude=/lost+found --exclude=/backup.tar.bz2 --exclude=/mnt --exclude=/sys 恢复： 如果系统被毁坏，那么我们就可以用备份好的tar包进行恢复。 在分区的根目录下的backup.tgz文件 再一次确保你是根用户以及备份文件在文件系统的根目录。 Linux美妙的地方之一就是这一项工作甚至可以在一个正在运行的系统上进行；没必要被引导cd或者任何东西搞得晕头转向。当然，如果你使你的系统 无法被引导了。你也许别无选择，只能使用一张live-cd了，但是结果是一样的。你甚至可以在Linux系统正在运行的时候，移除它里面所有文件。可是 我不告诉你那个命令！ 这是我要用的命令： tar xvpfz backup.tgz -C / 如果你使用 bz2： tar xvpfj backup.tar.bz2 -C / 警告：这会把你分区里所有文件替换成压缩文档里的文件！ 确保在你做其他任何事情之前，重新创建你剔除的目录： mkdir proc mkdir lost+found mkdir mnt mkdir sys /proc 权限：文件所有者：root群组：root 所有者：读取 执行 群组：读取 执行 其它：读取 执行 /lost+found 权限：文件所有者：root群组：root 所有者：读取 写入 执行 群组：读取 执行 其它：读取 执行 /mnt 权限：文件所有者：root群组：root 所有者：读取 写入 执行 群组：读取 执行 其它：读取 执行 /sys 权限：文件所有者：root群组：root 所有者：读取 写入 执行 群组：读取 执行 其它：读取 执行 当你重启以后，所以的事情都会和你备份的时候一模一样。 用户参照了上面的教程做的备份和恢复，普遍反映：重启电脑后还是会一直提示用户名和密码 输入以后一闪还是提示用户名
今天在学习Linux知识的时候需要windows下载的压缩包传到Linux上，两个工具都试了，怎么都不行。后来同事看不下去了，你这Linux基本命令都不知道怎么搞的，你新建的一个文件夹，是没有写权限的！！ 卧槽，这才恍然大悟，我以为工具有问题！
摘要：本篇主要学习和分析BERT在美团搜索排序中的项目实践。首先介绍了业务背景，主要对比了美团搜索业务场景和我们的应用场景；然后讲了下计算query和doc相关性的方法，主要包括计算字面相关性和计算语义相关性，重点介绍了基于BERT的语义相关性内容；最后也是本篇的重点，分析了美团搜索排序项目实践以及对我们业务的思考，其中包括数据样本增强、BERT领域适配、模型轻量化、联合训练和排序服务架构优化等一系列眼花缭乱但是又极具工程价值的优化操作，对于我们有极大的工程借鉴价值。
在当今数字时代，数据隐私和信息安全成为了人们越来越关注的问题。作为一种针对隐私保护的工具，Prism软件因其独特的功能而备受关注。下面，我们将通过一个实际案例，使用举例讲解的方式来介绍Prism软件的独特功能。
本次分享的案例是关于存储的数据恢复，存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机，其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内，再由存储池分出几个LUN，LUN1是vmfs卷，三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘（第一掉线盘掉线后热备盘顶替，之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃），无法通过校验直接获取丢失盘的数据，所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组（此方法只可用于紧急情况，因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏，相当于每个条带都会缺失两个块的数据）。 2、提取LUN 分析存储结构，获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针，编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接，组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机，尝试启动。导出虚拟机后尝试启动，同预想相同，操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次，提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试，发现大多数文件都被破坏，只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库，因为数据库底层存储的特殊性，可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照，父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成，使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出（innodb引擎可以使用此方案，myisam因为没有“数据页”概念所以不可用），分析系统表获取各用户表信息，根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久，表结构也曾多次变更，加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失，记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构：合并快照前的父盘因为写入较早，使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据，然后提取出其中数据库各个表的表结构，之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录：分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内，然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据，最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同，所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台，经验证，数据可用本次数据恢复成功。
起因：一个客户的实际故障，该故障非常典型，其他客户类似的环境也非常多，所以很值得梳理并记录下来。 环境：Oracle 11.2.0.4 RAC（2 nodes）+ RHEL 6.6 共享存储：EMC powerpath 做的多路径绑定
最近记录了不少面试题，有些还是挺值的学习的，这里记录一下。有些我会给出参考链接，有些需要大家自己百度了，持续补充。。
智能全局流量管理（Intelligence Global Traffic Manager），简称IGTM，它可以帮助用户实现应用（例如：网页应用、直播、点播）的网络健康检查，并根据检测结果实现故障隔离和流量调度切换。也可根据用户地理位置或延迟实现流量的智能调度，从而实现各区域用户的就近接入。本文以通过DNS（IGTM）实现边缘节点智能调度为例进行演示。
2018年11月19日 16:55:04 爱我所爱bravefly 阅读数 1369更多
我在 useradd command 上发布的文章阐述了对Linux系统用户管理的深层理解。Useradd 是一个命令行工具，但你也可以在Linux上通过图形方式管理用户。这就是本文主旨。
实际的业务项目开发中，大家应该对从给定的list中剔除不满足条件的元素这个操作不陌生吧？
这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍linux中chmod命令的使用方法，代码非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
本节介绍如何对组复制进行升级的设置。升级组成员的基本步骤与升级独单实例的步骤相同，关于升级方式，具体选择就地升级（基于原来的数据文件直接使用mysql_upgrade命令升级数据字典）或逻辑升级（事先搭建一个新版本的Server，将旧版本中的数据通过逻辑导出、然后再导入新版本），取决于组中存储的数据量而定。通常情况下，就地升级更快，因此建议使用就地升级的方式进行升级。
对于linux的权限掌握以下几个命令就可以非常熟练的操作系统中的各种权限了。 使用权限 : 所有使用者 使用方式 : chmod [-cfvR] [--help] [--version] mode file... 说明 : Linux/Unix 的档案存取权限分为三级 : 档案拥有者、群组、其他。利用 chmod 可以藉 以控制档案如何被他人所存取。 mode : 权限设定字串，格式如下 : [ugoa...][[+-=][rwxX]...][,...]，其中u 表示该档案的拥有 者，g 表示与该档案
下载地址：https://github.com/AonCyberLabs/Windows-Exploit-Suggester
渗透测试的本质是信息收集，我们可以将内网信息收集大致分为5个步骤，即本机信息收集、域内信息收集、登录凭证窃取、存活主机探测、内网端口扫描。
今天我们就来讨论这个话题。趁着还没过春节，我们把这些糟心事一次说干净，大家收拾收拾心情辞旧迎新。以下是最常见的九大手段，大家先牢记于心。很有可能你会在年终总结、年度规划、活动评估等场合遇到它们。提前了解，也好早早应对。
一、明确数据分析的目的 1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则衡量的指标应该从页面的点击率，跳出率等维度出发，电商类应用还要观察订单转化率，社交类应用要注重用户的访问时长、点赞转发互动等频次。 不少新人在设计自己产品的时候，可能会花费很多时间在产品本身的设计上，却没有花精力思考如何衡量产品的成功与否，在产品文档上写上一句类似“用户体验有所”提升的空话，这样既不利于产品设计顺利通过需求评审，也无法更有效的快速提高产品的KPI指标。 2、如果数据分析的目的是探究某一模块数据异常波
据介绍，该智能显微镜产品研发始于 2018 年，集成了目前病理分析与诊断方面的最新技术，并针对病理医生工作流程和习惯进行多次产品迭代，现已支持乳腺癌免疫组化（IHC）Ki67（肿瘤细胞增殖指数）、ER（雌激素受体）、PR（孕激素受体）和 Her2（细胞表面生长因子 2）等常用核染色和膜染色量化分析场景的判读。
前不久，一直活跃在美国加州大学伯克利分校的网红无人送餐车Kiwibot，被爆出是人工遥控的。据《旧金山纪事报》报道，Kiwi Campus公司承认，Kiwibot之前宣称可以利用人工智能避开行人，自动选择各个地点之间的最短距离等自动化操作，其实都离不开人工的辅助。
品牌的出现并非无迹可寻，除了广告的投放外，供应链、品质与服务、信任成本、资源优势等参数，都能够成为品牌出现的决定条件。来自华盖资本的数据侠水瓜，就尝试通过数据分析为“独立大品牌”的出现机会构建一个通用的量化决策模型，并通过研究具体品类的特征，总结出更加细分的“投资策略”，希望对大家有所启发。
Facebook 的数据科学家在《美国国家科学院院刊》发布的一篇论文表明，人类的情绪在社交网络上具有传染性，但由于论文涉及的试验是在用户不知情的情况下篡改了其动态消息（News Feed），这也引发了不少的争议。 这项试验由 Facebook 的数据科学家 Adam Kramer 领衔，其目标是研究社交网络（积极与消极）影响的传播方式，最终他们得出的结论是，“面对面互动和非语言线索并非情绪传染的绝对必要条件。” 为了验证假设，研究者挑选了 689003 名 Facebook 用户，然后分成两组，将其中一组
一、明确数据分析的目的 1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则衡量的指标应该从页面的点击率，跳出率等维度出发，电商类应用还要观察订单转化率，社交类应用要注重用户的访问时长、点赞转发互动等频次。 不少新人在设计自己产品的时候，可能会花费很多时间在产品本身的设计上，却没有花精力思考如何衡量产品的成功与否，在产品文档上写上一句类似“用户体验有所”提升的空话，这样既不利于产品设计顺利通过需求评审，也无法更有效的快速提高产品的KPI指标。 2、如果数据分析的目的是探究某一模块数据异常波动的原因，则分析的
IntelliJIDEA v2020.1向调试器添加数据流分析辅助，它根据程序执行的当前状态预测和显示可能的异常，并始终为真/始终为假条件。
指令名称 : chmod 使用权限 : 所有使用者 使用方式 : chmod [-cfvR] [–help] [–version] mode file… 说明 : Linux/Unix 的档案调用权限分为三级 : 档案拥有者、群组、其他。利用 chmod 可以藉以控制档案如何被他人所调用。 参数 : mode : 权限设定字串，格式如下 : [ugoa…][[+-=][rwxX]…][,…]，其中 u 表示该档案的拥有者，g 表示与该档案的拥有者属于同一个群体(group)者，o 表示其他以外的人，a 表示这三者皆是。 + 表示增加权限、- 表示取消权限、= 表示唯一设定权限。 r 表示可读取，w 表示可写入，x 表示可执行，X 表示只有当该档案是个子目录或者该档案已经被设定过为可执行。 -c : 若该档案权限确实已经更改，才显示其更改动作 -f : 若该档案权限无法被更改也不要显示错误讯息 -v : 显示权限变更的详细资料 -R : 对目前目录下的所有档案与子目录进行相同的权限变更(即以递回的方式逐个变更) –help : 显示辅助说明 –version : 显示版本 范例 :将档案 file1.txt 设为所有人皆可读取 : chmod ugo+r file1.txt 将档案 file1.txt 设为所有人皆可读取 : chmod a+r file1.txt 将档案 file1.txt 与 file2.txt 设为该档案拥有者，与其所属同一个群体者可写入，但其他以外的人则不可写入 : chmod ug+w,o-w file1.txt file2.txt 将 ex1.py 设定为只有该档案拥有者可以执行 : chmod u+x ex1.py 将目前目录下的所有档案与子目录皆设为任何人可读取 : chmod -R a+r * 此外chmod也可以用数字来表示权限如 chmod 777 file 语法为：chmod abc file 其中a,b,c各为一个数字，分别表示User、Group、及Other的权限。 r=4，w=2，x=1 若要rwx属性则4+2+1=7； 若要rw-属性则4+2=6； 若要r-x属性则4+1=7。 范例： chmod a=rwx file 和 chmod 777 file 效果相同 chmod ug=rwx,o=x file 和 chmod 771 file 效果相同 若用chmod 4755 filename可使此程序具有root的权限.
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