在我正在构建的新Linux服务器上，我遇到了一些网络问题。操作系统是SLES 11，当引导到运行级1时，我看到eth0显示的是一个IP。物理上，有一个网络电缆插入到与eth1相关的卡，然后有一个网络电缆插入到一个QLogic iSCSI卡(eth4，未显示)。我已经对此进行了一段时间的故障排除，似乎eth0正在以某种方式分配一个IP，即使它没有在Linux中配置，甚至没有插入网络。有什么想法？
ifconfig -a
以下是ifconfig输出
(对不起，我需要更多的代表才能在SF上发布图片.)
浏览 0提问于2010-04-14得票数 0
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我希望设置一个Linux服务器，而不是基于路由器的DHCP。我猜我将需要关闭路由器DHCP，但保持路由器作为网关。我认为BCAST请求将在本地网络计算机上到达我的服务器。这在理论上有意义吗?它会起作用吗？
我想知道更大的网络和VLANS是如何工作的？
浏览 0提问于2013-10-19得票数 1
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我无法通过wifi或以太网连接到互联网，它只是不断显示网络激活失败，我会感谢简单的答案，因为我仍然是非常新的Linux，谢谢你。
浏览 0提问于2018-09-29得票数 1
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不创建网络共享的qnap备份
、、、、
我的方法背后的想法是，密码病毒攻击他们可以找到的每一个网络驱动器，如果我们能够保持备份驱动器‘隐藏’，而不是病毒无法到达它。
我有一个小型bash脚本，它运行在QNAP上，该脚本使用特定的用户/passwd在给定的Windows PC上挂载C:\Users文件夹。成功挂载后，RSYNC运行，“备份”文件夹，然后该文件夹将被卸载。除了每个Windows PC上的特定用户(隐藏)之外，Windows PC上不需要任何东西。
网络，抓取所需的并断开连接。
我在重新发明方向盘吗？QNAP (或Linux脚本)上已经有类似的东西了吗？
有没有其他方法可以避免在windows中“挂载”网络驱动器，但仍然能
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
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如何激活桌面环境？
、、、
很抱歉，如果这是一个非常愚蠢的问题，但我对整个Linux来说还是新手&我正努力进入这个流程。我最近安装了LXDE，您知道这是一个DE，但是我在网络上找不到关于如何激活它的任何信息。有人能帮帮我吗？
提前谢谢各位。
浏览 0提问于2013-11-23得票数 0
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我使用busybox和Linux2.6.32.4。我的配置是基于fedora 12的，并根据mdev文档启动了mdev。但是我看不到我的模块，比如网络适配器和插入的usb设备。有什么是必须要做的吗？mdev命令(装载后)：
echo /sbin/mdev > /proc/sys/kernel/hotplug
/sbin/mdev -s
浏览 1提问于2010-01-22得票数 2
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我试图在Ubuntu14.04.2中使用混合挂起。当暂停和恢复工作时，wifi和网络每次都会中断。运行/etc/init.d/入网重新启动或服务网络重新启动/启动/停止不会使网络恢复。
知道该怎么做吗？
lspci | grep -i network
02:00.0 Network controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8723BE PCIe Wireless Network Adapter
uname -a
Linux flex2 3.16.0-31-generic #41~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Feb 11
浏览 0提问于2015-03-05得票数 0
在MacOS (Macbook pro 16英寸英特尔i9)中使用Kali Linux与VirtualBox虚拟机https://www.kali.org/get-kali/#kali-virtual-machines的预构建映像。网络配置为NAT。
我正在尝试配置我想要的DNS服务器(在这种情况下是Cloudflare 1.1.1.1 )。
我所做的步骤：
修改/etc/dhcp/dhclient.conf -从prepend domain-name-servers中删除哈希键(#)并将其更改为prepend domain-name-servers 1.1.1.1;。
运行service N
浏览 0提问于2022-08-26得票数 0
我有第一个VM作为来宾运行Ubuntu18.04，第二个VM以来宾的身份运行Win10，两者都由virtualbox提供动力。
我已经在2个VM上启用了VRDP选项，以允许远程访问。
我可以通过我的PC rdp很好地连接到两个VM，访问linux的速度比Windows机器稍慢，但仍然非常可行。
问题是，连接到Linux机器时的带宽消耗要远远高于连接到Windows时的带宽消耗。下面的截图提供了更好的视图：
任务管理器屏幕截图显示rdp到ubuntu和rdp到windows 10之间的网络消耗差异
对于能解决这种情况的Ubuntu配置提示有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-12-26得票数 0
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经过一些开发后，我不能再让 Draw工作了。不过，Receiver/Sender测试可以正常工作。此外，如果在我的计算机上的虚拟机中运行，则Draw测试可以正常工作。
我使用的是Ubuntu 18.04。我怀疑我以某种方式更改了一些可能影响JGroups的配置文件。问题是，当我从两个不同的终端运行Draw时，节点不连接(或互相查看)，而是停留在两个不同的集群中。
我看过，但它没有帮助。
我对Linux上的网络和网络配置知之甚少。
浏览 20提问于2018-08-30得票数 0
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我最近在一个新的XPS 15上安装了Ubuntu20.04，我是Ubuntu/Linux的新手。我去寻找解决方案，发现我可能需要更新我的内核。(我认为，这与与杀手锏wifi 6 ax500-dbs的兼容性有关？我现在的内核版本是5.8.0，但我想我需要5.10.0 )，但是，不管我看过什么，更新内核的方向都需要互联网。但我没有。Ubuntu安装没有显示无线或有线网络连接。我的网络和其他笔记本电脑都能正常工作，所以有一个很容易使用的网络。但是有了新的Ubuntu，网络图标就不存在了。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2021-05-21得票数 1
我正在使用CKAN作为我的开放数据门户，并尝试按照https://github.com/ckan/ckanext-viewhelpers上的说明安装ckanext-viewhelpers扩展。 /usr/lib/ckan/default/src/ckanext-viewhelpers-master$ sudo python setup.py installChecking .pth file support in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/
/usr/bin/python -E -c pass
TEST PASSED: /usr/loca
浏览 3提问于2014-06-09得票数 1
我发现Netflix与Lubuntu20.04.2LTS安装附带的视频驱动程序一起闪烁。Bodhi Linux也是如此。流质量不如使用Windows 10附带的驱动程序好，这是不幸的，也是阻止我离开Windows的原因之一。
似乎没有专有的驱动程序。有什么建议吗？我的网络连接在所有系统中都很好。
Intel(R) HD Graphics 3000
浏览 0提问于2021-07-19得票数 0
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在安装Kali Linux时，可以在以太网和无线网络之间选择主网络。但是由于我的设备有无线问题，所以我选择了以太网。现在，我已经从TP-link购买了一个新的wifi适配器，我仍然无法访问它来使用互联网。当我插上插头时它就会出现，但有这样的信息.
Wifi网络(拉林克) Wifi被禁用
此外，我可以在监视器模式下使用这个适配器，它可以很好地使用wifite工具，但我不能正常运行它在互联网上。
因此，请帮助我使用这个外部wifi适配器运行互联网。我该怎么做？
浏览 0提问于2021-02-09得票数 0
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我已经为CentOS 7主机上的一组VM配置了一个只有主机(也称为专用)的网络。我在DHCP部分为虚拟网络创建了静态租约。
IP地址被正确设置，但是主机名被忽略。相反，它又回到了临时主机名。下面是hostnamectl的输出：
Static hostname: n/a
Transient hostname: vmname
Icon name: computer-vm
Chassis: vm
Machine ID: 7944dc3acb404c81b272fb8ac4b047fd
Boot ID: ac7efda81d644700a9a51a9cff9c12cb
Virtu
浏览 0提问于2016-05-21得票数 3
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运行Arch/Linux与所有最新的，我使用网络管理器的内置热点功能，以共享我的互联网。
我试图编辑"hotspot“连接的配置(主要是密码，因为我不喜欢随机密码)。我在/etc/NetworkManager/system-connections下处理过网络设置、GUI和配置文件。不知何故，网络管理器不喜欢编辑这个配置。每次我更改任何内容并再次启动hotspot时，都会放弃编辑后的hotspot，NM将创建一个新的hotspot连接，并使用默认设置和一个新的随机密码。我如何告诉NM接受我编辑的内容？
浏览 0提问于2014-06-09得票数 3
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在薄荷19.1中，我可以在“网络连接”中看到我可以连接2个以太网适配器。如何在不完全禁用网络的GUI配置的情况下连接以太网适配器和wifi适配器？
编辑:我注意到Linux (17.3)的旧版本有一个相似问题 (没有完整的答案)。
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
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建立从Windows 7计算机到Red Hat Enterprise Linux 6的远程桌面连接的最佳方法是什么？这些机器驻留在同一网络中。
浏览 3提问于2012-08-20得票数 9
我是ML的初学者。在人工神经网络中，x>0中的相对梯度为1。
然而，在x=<0中，我想知道在深度神经网络中，梯度为0，并且可能存在梯度消失问题。
如果像y=x这样的激活函数(对于所有的x)没有梯度消失问题，为什么我们不在深层神经网络中使用这个函数呢？Y=x(所有x)有什么副作用吗？(也许，在深层神经网络中，重量可能无限大.然而，我认为这个问题也发生在ReLU中。因此，这不是一个问题(我认为)
浏览 0提问于2020-04-28得票数 1
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我需要做一些操作，如果用户点击网络激活按钮在我的WP插件(在WP )。
但是当我按下主管理员面板中的“网络激活”按钮时，我注意到Wordpress的is_plugin_active_for_network功能不适用于多个站点。
它什么也不返回，因此
if(is_plugin_active_for_network('abc/abc.php'))
没有得到满足。
但是，当网络已经激活时，函数- is_plugin_active_for_network运行良好(它返回1 -即true)。
请告诉我如何检查主管理员是否单击了网络激活按钮？
浏览 2提问于2014-08-15得票数 0
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我正在制作一个Adobe软件，它需要在Windows、Mac和Linux上工作。令我困惑的问题之一是注册/许可程序。
基本上，我希望用户试用软件的完整版本一个月，然后如果他们发现它有用的话购买。我不知道许可证在所有这些平台上是如何运作的。
在Mac和Linux中没有注册中心可以存储试用信息。
如果我以某种方式在db中维护本地的东西，post试用版，如果用户简单地卸载并重新安装软件，那么试用将重新开始30天。
不想在文件系统中存储东西，因为这甚至与实际的身份验证都不太接近。
对软件进行在线激活会消耗少量的资源，并且具有网络依赖性，因此该选项也超出了范围。
我该选择哪种方式
浏览 6提问于2012-06-20得票数 2
我目前正在学习一些关于神经网络的知识。我不能真正理解的一个问题是神经网络是如何反映非线性行为的。根据我的理解，不可能用神经网络来反映在内的非线性行为。
例如，如果我从获取该函数
y = x^2
我会使用一个单输入单输出的神经网络--对于每个紧集，x0...xn是一个从集合的一端到另一端的线性函数，因为在网络的末尾，所有的计算都是线性的。
我对这个概念有什么误解吗？
浏览 1提问于2018-06-06得票数 1
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我的训练数据在没有标准化的情况下，包含了-2000到2000之间的数字。如果我的训练数据输入是300，我会对其进行标准化：
1 / 300 = 0,0033~
所以它的范围是-1 - 1。
问题是归一化值之间的差异太小了。
1 / 300 = 0,00333~
1 / 299 = 0,00334~
这需要神经网络达到极端的精确度。我使用基于梯度的反向传播算法，而tanh是激活函数。神经网络需要很长时间才能达到这种精确度。
我应该使用什么学习方法，或者如何改进我当前的神经网络来完成这项任务？谢谢!
浏览 0提问于2016-04-03得票数 0
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我对一个神经网络感兴趣，它接受一个完整的集合作为输入。例如:网络以一组m1维点作为输入，并预测该集合的直方图(例如，作为向量，每个元素指定给定直方图bin中的计数数)。这一网的培训数据如下：
输入:n个不同集合的集合，每个集合包含m个点。
输出:与每个n组对应的n个直方图向量集。
网络应该不改变排列的顺序，即集合的成员被呈现给网络，理想的情况下，能够处理具有不同数目的元素的集合。
如何设计具有这些特性的神经网络，这是显而易见的吗？有名字吗？
浏览 0提问于2018-07-30得票数 1
我有一个运行python 3.10.5的conda环境。它在没有屏幕的终端上工作。一开始我做了
conda deactivate
conda info在这一步显示：
active environment : base
active env location : /home/myuser/anaconda3
shell level : 1
user config file : /home/myuser/.condarc
populated config files :
conda version : 4.13.0
浏览 10提问于2022-07-11得票数 1
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多激活函数组成的神经网络
、、、
我正在使用sknn软件包来构建一个神经网络。为了优化我使用的数据集的神经网络参数，我使用了一种进化算法。由于这个包允许我构建一个神经网络，其中每个层都有一个不同的激活函数，我想知道这是否是一个实际的选择，还是每个网络只使用一个激活函数？在神经网络中是否具有多重激活功能，对神经网络没有损害，还是有益于神经网络？
另外，我应该拥有的每层神经元的最大数量是多少，以及我应该拥有的每一个网络的最大层数是多少？
浏览 4提问于2016-06-21得票数 5
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我刚刚在一台机器上安装了CentOS GNU/Linux (版本8 build 1905)；这不是我选择的发行版--我自己就是一个Debian人。
无论如何，当我SSH进入这台机器(作为一个非根用户)时，它会告诉我：
使用: systemctl启用--现在是cockpit.socket --激活web控制台
这个网络控制台会有什么？它将在哪个港口聆听，以及为谁？非根用户可以简单地在他们想要的时候激活它吗？我对此有些困惑，因为我不习惯CentOS。
浏览 0提问于2019-11-03得票数 12
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在讨论神经网络时，我对使用线性/非线性这个术语有些困惑。有谁能为我澄清这3点：
神经网络中的每个节点都是输入的加权和。这是输入的线性组合。因此，每个节点的值(忽略激活)是由一些线性函数给出的。我听说神经网络是通用函数逼近器。这是否意味着，尽管在每个节点中包含线性函数，总网络也能够近似于一个非线性函数？在实践中，是否有明确的例子说明这是如何运作的？
激活函数应用于该节点的输出，以压缩/转换输出，以便通过网络的其余部分进一步传播。我是否正确地将激活函数的输出解释为该节点的“强度”？
激活函数也称为非线性函数。非线性这一术语从何而来？因为输入到激活是输入到节点的线性组合的结果。我想这是指
浏览 0提问于2015-08-27得票数 2
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我使用的是linux薄荷20.1肉桂。我已打开谷歌帐户的在线帐户设置为谷歌驱动器同步。
因此，在我的文件夹资源管理器，有一个条目，在网络与我的谷歌帐户，我签署了。它显示了我的google驱动器的当前状态。
问题是我无法在我的应用程序中使用这个位置。例如，我无法在我的Obsidian应用程序中使用google驱动器文件的这个位置。
当我打印google驱动器文件夹的目录时，它显示为：/run/user/1000/gvfs/google-drive:host=gmail.com,user=[my_username]
现在我无法导航到这个位置，因为在名为gvfs的文件夹中没有文件夹1000。
有解决
浏览 0提问于2022-09-18得票数 2
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我创建了一个卷积网络来识别某些子字符串。
例如，以下短语将映射到“什么”类：
What are you doing?
What you doing?
Whatcha doing?
以下是“如何”：
How are you doing?
How you doing?
现在，假设我有数以百万计的例子和数以千计的课程，我的网络学习相对较好。然而，有时会出现一个新的“短语”，它属于一个从未见过的类。当然，这个模型不能映射到它从未见过的东西，然而，当我看输出层值时，我希望看到所有的神经元都有小值。我的想法是，我将使用softmax，然后如果最大值小于0.95或某个高值，我将假设网络不确定，因此删除该结果
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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TLTR算法允许它的输入/输出层也进化激活函数，还是只使用标识？
我正在开发一个定制的NeuralNet，很大程度上是受NEAT (增强拓扑的NeuroEvolution)实现的启发。
就我的经验和知识而言，大多数网络中的输入神经元都是在不影响它们所持有的值的情况下激活的--它们只是传递它(身份函数)，输出层神经元可以有基于网络试图解决的问题的预先设定的激活函数，通常是身份、softmax或sigmoid。
对于整洁的算法，输入/输出是进化其功能，还是它们是不可改变的？
浏览 7提问于2022-02-17得票数 0
好吧，如果这是个愚蠢的问题，请原谅我，但是我刚刚在我的ubuntu系统上得到了虚拟盒。我可能很快就会在家里失去连接，我正在考虑买一个连宽带的3g调制解调器，即使它很慢，也只是为了拥有网络。我需要知道的是，我可以在VB上使用XP来设置它，然后让它通过linux工作，因为它不支持linux，只能通过ubuntu在vbox上使用它，或者它甚至可以工作吗？
浏览 0提问于2011-04-27得票数 2
我要做的是让一个神经网络‘学习’函数f(x) = x^2，我是基于这里的代码源代码。如果这有帮助的话，神经网络是用c#手工编码的(使用双倍)。
其思想是，我给网络对的reals，(例如(1,1)，(2，4)，(3,9))，然后让网络，然后输出正确的平方，当给一个看不见的实数。输入由一个具有实值的输入神经元给出，输出由输出层(也是一个神经元)输出。隐层内有4个神经元。
我的问题是输出神经元的输出介于0到1之间(我使用的是sigmoid函数)。我从源学习神经网络，它们输出离散值(要么手写图像表示0，1 .或9)。我的方法是使用一个函数tan(pi*(2x-1))/2和它的逆函数。这个映射(0,1)
浏览 2提问于2016-07-06得票数 1
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我目前正在第一次使用深度Q学习来训练多个递归卷积神经网络。
输入是11x11x1矩阵，每个网络由4个卷积层组成，维度为3x3x16、3x3x32、3x3x64、3x3x64。我使用stride=1和padding=1，每个convLayer后面都有ReLU激活。输出被馈送到具有128个单元的前馈全连接致密层，然后馈入也包含128个单元的LSTM层。紧随其后的两个密集层产生了单独的优势和价值流。
所以培训现在已经运行了几天，现在我意识到(在我读完一些相关论文后)，我没有在第一个密集层之后添加激活函数(就像在大多数论文中一样)。我想知道增加一个是否会显著改善我的网络？由于我正在为大学培训网络，我没
浏览 24提问于2020-02-16得票数 1
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我有一个网络，有3个输入，2个隐层(每个6个神经元，Sigmoid激活函数)和一个神经元作为输出。我希望我的网络是连续的，因为我没有看到一个分类网络(希望这是有意义的)。
我的输入代表一年中的天数(0-365范围)。我实际上将它们正常化为0-1范围(因为乙状结肠)。
我的问题是:无论训练错误得到多小，重用训练集时的实际值都是不正确的。根据我所运行的时代的数量，我得到了不同的结果。
如果我训练我的网络超过几千次，我只能得到两种可能的结果。如果我少训练它，我就会得到更多可能的结果，但它的价值与我所期望的相差甚远。
我已经读过，对于一个连续的网络，它也更好地使用两个隐藏层。
我不知道我做错了什么。如
浏览 1提问于2012-09-21得票数 3
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我想看看Keras，试着深入学习。
据我所知，叠加仅仅几个密集的层有效地阻止了反向传播工作，因为消失梯度问题。
我发现有一个预先训练过的神经网络，你可以下载并建立在它之上。
这个网络有16层，所以我想，这就是你遇到消失梯度问题的地方。
假设我想自己在Keras训练网络。我怎么发动汽车呢？我是否应该将这些层划分成簇，并将它们单独训练成自动生态器，而不是在其上堆叠分类器并对其进行训练？在Keras中有内置的机制吗？
浏览 1提问于2017-09-18得票数 1
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我想知道是否有一个开源的跨平台库来捕捉网络摄像头的数据。如果没有其他解决办法，欢迎提出任何其他建议。我正在寻找类似于的东西，如果可能的话，但这不是绝对强制性的。
此外，属于这一类别的开源和跨平台项目也是一个良好的起点。
提前谢谢你，
尤莲
发现的库：
。有人有这方面的经验吗？
。这个似乎很酷，而且得到了很好的支持。
。目前还没有在Linux下进行测试。
及其项目
浏览 0提问于2010-10-13得票数 12
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安装程序：我们已经在windows (现场)上安装了用于运行ASP.NET Core5API的端口(windows容器)+ gMSA /服务帐户-在带有.AddAuthentication(NegotiateDefaults.AuthenticationScheme).AddNegotiate(); (而不是.AddAuthentication(NegotiateDefaults.AuthenticationScheme).AddNegotiate();)的Kestrel上内部运行。它可以很好地验证配置的服务帐户，例如针对MSSQL或文件服务器。如果我打开任何受保护的端点，它将使用我的wind
浏览 9提问于2021-06-25得票数 0
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我在Azure Machine Learning Studio中找不到回归神经网络的激活函数。我不能确定我的神经网络采用的激活函数是什么。也遵循本文档-
有人可以建议在哪里提到它/使用的默认激活函数是什么？
浏览 6提问于2018-07-30得票数 0
Maven profile <activation>块过去一直是OR语句的列表，直到v3.2.2。然而，一旦被解决，它就变成了AND语句的列表，例如：
<activation>
<activeByDefault>false</activeByDefault>
<os>
<name>linux</name>
</os>
<property>
浏览 2提问于2016-10-13得票数 3
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我正在开发一个插件，当它在网络上激活时，它必须在所有博客上运行，而不是用户可选的。
我很困惑--当我在网络上--禁用我看到的插件时，其他博客上的实例仍然被激活。
也许我很困惑。
你如何：
需要一个插件，使它不能被激活或停用？
大规模激活还是大规模停用？
浏览 2提问于2014-05-04得票数 1
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任务是训练一个神经网络返回输入，就像X -> X或Y -> Y一样。网络至少应该包含两个层。显然，输出必须是线性的(诉诸或不缩放)。
在隐藏层或输出层中使用线性激活函数(如果网络没有隐藏的话)会导致溢出。隐藏层中的Sigmoid和线性输出似乎有效，但只有当我足够准确地指定学习速率时(它需要与4e-6或其他值一样精确，这取决于数据)。但即使在这种情况下，网络似乎也只能返回训练集中包含的值。当有输出节点时，隐藏节点的数量也需要增加一倍。
我的任务是图像处理，首先我想训练我的网络返回输入图像，因为它没有任何处理。
浏览 0提问于2021-07-03得票数 1
我一直在试图找出非线性激活函数在神经网络中的具体作用。
我知道它们会改变神经元的输出，但它们是如何和达到什么目的的呢？
我知道他们在其他线性神经网络中加入了非线性，但有什么用途呢？
他们到底对每一层的输出做了什么？是某种形式的分类吗？
我想知道它们在神经网络中的确切目的是什么。
说，“一个节点的激活函数定义了给定一个或多个输入的节点的输出。”表示，激活函数检查神经元是否“触发”。我也看过更多关于堆栈溢出的文章和其他问题，但是对于发生了什么，他们都没有给出令人满意的答案。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
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我有三个网络适配器，两个有效的和一个'VirtualBox主机-纯网络‘。
当尝试用下面的代码发送广播(绑定正确的IP)时，广播数据会被发送到VirtualBox网络适配器上(用wireshark检查)，当然也得不到答案。
FIdUDPServer.Binding.IP := Settings.netInterfaces[settings.sett_net_interface].AddrIP;
FIdUDPServer.BroadcastEnabled := True;
FIdUDPServer.Broadcast(udpDiscovery, BCport);
我试图将我的真正适配器
浏览 4提问于2016-11-24得票数 0
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我是一位新手，当谈到ML和神经网络时，我主要是通过coursera视频和一些kaggle/github在线学习。所有我见过的应用神经网络的例子或案例都有一个共同点--它们在与特定层相关的所有节点中使用特定类型的激活函数。
据我所知，每个节点都使用非线性激活函数来了解数据中的特定模式。如果是这样，为什么不使用多种类型的激活函数？
我确实找到了一个，它基本上说，如果我们每个层只使用一个激活函数，那么管理网络就更容易了。还有其他好处吗？
浏览 1提问于2020-07-28得票数 2
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使用辍学进行训练
、、
如何平均由于丢失而导致的许多变薄的层？在测试阶段使用哪些权重？我对这个问题真的很困惑。因为每一层都会学习一组不同的权重。那么，反向传播是针对每个精简网络单独完成的吗？这些稀疏网络之间的权重究竟是如何共享的？因为在测试时只使用一个神经网络和一组权重。那么使用哪一组权重呢？
据说为每个训练案例训练不同的稀疏网络。训练案例到底是什么意思？你的意思是每次前向和反向传播训练一个不同的精简网络一次？然后，下一个正向和反向传播训练另一个精简的网络？权重是如何学习的？
浏览 0提问于2017-05-18得票数 3
在机器学习中，通常使用激活函数(如tanh、sigmoid或ReLU )将非线性引入到神经网络中。这些非线性特性帮助网络学习输入特征和输出标签之间的复杂关系。
有人能给出一个具体的例子，清楚地显示激活函数提供好处吗？
浏览 0提问于2023-03-27得票数 0
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我有一个Linux盒作为我的家庭网络的路由器。它有三个路由表：
# ip route show default
default via 192.168.5.1 dev wlp2s0
172.18.231.140/30 dev wwx0c5b8f279a64 proto kernel scope link src 172.18.231.141
192.168.0.0/24 dev enp1s0 proto kernel scope link src 192.168.0.110
192.168.1.0/24 dev enp3s0 proto kernel scope link s
浏览 0提问于2018-07-13得票数 1
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