使用matlab产生一个sin函数值,然后存放在rom中 t=[0:0.1:90]; x=pi*t/180; sin_vale=sin(x); fid=fope...
题目: 输入正整数n (n正弦、余弦函数值。
[PaddleFluid小试牛刀]练习二·DNN正弦函数拟合 在上篇博文基础上做了些改进,拟合正弦曲线 生成数据 code from paddle import fluid as fl import numpy
这篇我们使用标准正弦函数做数据集,让代码更简单,来加深我们对LSTM的理解。...plt.legend(loc="upper right") plt.title("LSTM sine曲线 预测",fontsize =18) plt.xlabel('Time') 我们可以看到,预测的数据点很好的反映了正弦曲线的变化趋势
本文将用较少的篇幅介绍振动耐久试验中的半正弦冲击。” 01 — 半正弦冲击信号的组成 在振动耐久试验中,半正弦冲击信号是加速度信号。其时域信号见图1,它由主冲击信号和两边负的下冲组成。...所以,为了让冲击的开始和结束,加速度,速度,位移都为0,才构造了有负向下冲的半正弦冲击信号,且需要满足图2所示的公式。 ?...图3 03 — 不同参数半正弦冲击的对比 图4分别是:相同A,α; 不同主冲击时间(6ms 和11ms)冲击信号时域和频域的对比。...如果试验产品共振频率在120Hz,那么6ms的半正弦冲击更容易激发产品的共振。 ? 图4 04 — 问题及延伸 经常有同事问我哪种冲击试验更恶劣?...那么延伸到更宽泛的问题:正弦扫频,宽频随机,正弦叠加随机,半正弦冲击,这些试验规范哪个更恶劣?如何作对比?
02 — 主要试验类型 本文及之后的几篇文章将介绍如下几种常用试验类型: 正弦扫频:线性扫频,对数扫频 宽频随机:高斯分布随机,非高斯分布随机 正弦叠加随机:着重介绍时域信号 冲击:半正弦冲击 03...— 正弦扫频——线性扫频 线性扫频,即每个时间段内均为纯正弦信号,频率线性变化(等差),幅值为定义的正弦扫频曲线。...线性扫频 04 — 正弦扫频——对数扫频 对数扫频,即每个时间段内均为纯正弦信号,频率对数变化(等比),幅值为定义的正弦扫频曲线。 ? 图2....例子中的时间窗口是0.25s,则FFT频率分辨率为4Hz,而图3中的正弦信号频率为109.68Hz,所以FFT取到的峰值频率为108Hz,那么峰值也就和实际峰值存在偏差,这种偏差即使在FFT前使用窗函数也会存在
三角函数 三角函数包括正弦、余弦、正切、余切、正割、余割函数 0 基础知识 图片 正弦(Sine):sin A =CB/CA 余弦(Cosine) :cos A = AB/CA
本文将详细介绍振动耐久试验中的正弦叠加随机。...结合前两篇文章介绍的正弦扫频和宽频随机,本篇仍分别从时域和频域的角度来讲解正弦叠加随机,以方便理解” 01 — 前言 正弦叠加随机SOR (Sine On Random),顾名思义,即:正弦信号叠加了随机信号...前两篇文章分别介绍了:正弦扫频,宽频随机。结合前两篇文章,可以对正弦叠加随机信号有一个直观的理解。...正弦叠加随机,在时域上看,就是某个时间段内纯正弦信号上增加了很多毛刺(如图1右下图)。当然,如果随机信号量级比较大,叠加后正弦信号的轮廓就不是那么明显了。 ?...图5 04 — 后续文章 以上,是对正弦叠加随机信号的介绍及一些细节问题的解释。下一篇文章将介绍半正弦冲击。
test { class Program { static void Main(string[] args) { #region 正弦...、反正弦 //正弦 double sinAngleValue1 = 30;//角度值:30度。...Console.WriteLine(sinValue1); //反正弦 double sinValue2 = 0.5;//正弦值 = 0.5。
brief overview 作者: Oleg Ponomarev 论文地址: https://www.elecard.com/page/article_dct_overview 内容整理:杜君豪 离散余弦(正弦...第三步,将残差信号样本的二维阵列划分为所谓的 TU(变换单元),进行二维离散余弦傅里叶变换(包含内部预测强度样本的 4×4 大小的 TU 除外,对其采用离散正弦傅里叶变换)。...right) & 0< i\leqslant N-1,\ 0\leqslant k\leqslant N-1 \end{cases}\quad(8)\\\end{array} 为什么在第三步使用离散(余)正弦变换...但正弦变换从何而来?...frac{2}{\sqrt{2N+1}}\sin\frac{\pi ( 2i+1)( j+1)}{2N+1} ,\ 0\leq i,j\leq N-1 \quad(9)\\\end{array} 与离散正弦傅里叶变换的核重合
本篇先从最简单的试验讲解:半正弦冲击” 00 — 前言 工作中,经常会被同事问到:10g, 10ms的半正弦冲击和 10g,20ms的半正弦冲击,哪个试验条件更严酷?...半正弦冲击信号频谱 & 单自由度系统。 2. 系统在半正弦冲击下的响应计算。 3. 相同冲击下,不同结构的响应对比。 4. 相同冲击下,冲击响应谱(SRS)的解释。...图1 Base受到的半正弦加速度激励如图2左上,频谱如图2右上: ? 图2 02 — 半正弦加速度冲击响应计算 利用Duhamel积分,计算Mass的相对位移响应,如图3: ?...让我们回到最初的问题:不同的半正弦冲击信号如何判断哪个对结构更严酷? A....下一篇将介绍长时间的试验类型(正弦扫频,宽频随机,正弦叠加随机)的严酷度对比。
你可能在数学课上听说过正弦波,但你知道它在编程中能做什么吗?今天就带你搞定正弦波和平滑垂直运动!这个小教程简单易懂,非常适合初学者哦! 什么是正弦波?...正弦函数是三角函数的一种,记作 sin(x),它在数学和物理学中有着广泛的应用,尤其是在描述波动、振动和周期性运动时。...正弦函数的图像是一条平滑的波浪线,随着 x 的变化而在 -1 到 1 之间周期性地波动。 正弦函数的特点: 周期性:正弦函数的一个完整周期为 2π。这意味着 sin(x) 每隔 2π 就会重复。...幅度:正弦函数的值范围是 -1 到 1,但通过将结果乘以一个常数(比如代码中的 range),可以改变波动的幅度。 相位:通过对 x 加上一个常数,可以改变波形的相位,也就是左右平移。...这种效果其实是通过正弦函数(sine wave)来实现的。正弦函数有什么特别之处呢?它能生成一个波浪形的曲线,非常适合用来模拟自然界中的周期性运动,比如海浪、振动等等。
所以产生一个正弦波形的实现步骤如下: 1.正弦函数的在给定取值范围内的函数值 2.将正弦函数的函数值存入ROM或者RAM中(初始化) 3.从ROM或者RAM中读出函数值 1.matlab获取正弦函数值...t=[0:0.1:90];##产生第一象限0°~90°之间的正弦函数值 x=pi*t/180; sin_vale=sin(x); fid=fopen('sin.mif','wt');##待写入的文件 fprintf
今天上课老师布置了一道pthon的课题,关键是和数学有关数学又是我的弱项头有点小大
HyperMesh怎么施加正弦荷载?在HyperMesh中施加正弦荷载,可以通过定义载荷方程(equation)来实现。正弦荷载通常用于模拟周期性变化的力或压力,比如振动或波动载荷。...二、定义正弦荷载选择载荷类型:在HyperMesh中,根据分析的具体需求选择合适的载荷类型。对于正弦荷载,通常选择Pressure(压力)或Force(力)类型,具体取决于分析对象和载荷性质。...例如,如果要在圆周上施加正弦分布的压力,你可能需要将t替换为角度变量θ。假设你想在圆周上施加正弦分布的压力,且已知振幅A、角频率ω和相位角φ,则方程可能类似于A*sin(ω*θ + φ)。...应用载荷到网格:选择要施加正弦荷载的网格单元或几何体。在载荷设置中选择适当的映射方式(如节点映射、单元映射等),以确保正弦荷载能够正确地应用到选定的网格上。...网格划分:确保模型已经划分了适当的网格,以便能够准确地模拟和分析正弦荷载的作用。通过以上步骤,你可以在HyperMesh中成功施加正弦荷载。
主类,播放方波(提供byteDate)和正弦波。 2....提供三个按钮分别为 短方波(btnPlayFS)、长方波(btnPlayFL)、正弦波(btnPlayZ),其功能如下: 2.1. btnPlayFS /btnPlayFL 单击事件 :实例化WaveOutF...),调用palyWaveZ()方法,播放正弦波; 2.3. btnStopZ 单击事件:调用WaveOutZ下的colseWaveZ()方法 ,停止正弦波的播放。...正弦波类,实现播放正弦波。 2....private Button btnPlayZ;// 正弦波按钮 private WaveOutF woF;// 方波类 private WaveOutZ woZ;// 正弦波类 private
文章目录 一、正弦信号 的 自相关函数 分析 一、正弦信号 的 自相关函数 分析 ---- 正弦信号 s(n) = A \sin \omega n , 其 幅度 A = 3.166 , 功率...P_s = 5.01 , 信号长度为 512 ; 下图是该正弦信号的函数图 : 白噪声信号 N(n) , 方差 1 , 信噪比 \rm SNR = 7dB , 信号长度为 512...; 下图是 正弦信号 s(n) = A \sin \omega n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后的 函数图 : 从上图中 , 可以大概分辨出信号 , 比上一篇博客 【数字信号处理】相关函数应用...( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 ) 中 , 叠加后的信号 明显很多 , 下图是上一篇博客中叠加后的信号 : 上图的叠加信号 , 基本无法辨识 ; 求 正弦信号
文章目录 一、正弦信号 的 自相关函数 分析 一、正弦信号 的 自相关函数 分析 ---- 正弦信号 A \sin \omega n , 其 幅度 A = 1 , 功率 P_s = 0.5..., 下图是该正弦信号的函数图 : 白噪声信号 N(n) , 方差 1 , 信噪比 \rm SNR = -3dB , 信号长度为 512 ; 下图是 正弦信号 s(n) = A \...sin \omega n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后的 函数图 : 从上图中 , 基本看不到信号 , 信号完全淹没在噪声中了 ; 求 正弦信号 s(n) = A \sin \omega
在GPT(尤其是GPT-3及其后续版本)中,正弦和余弦函数在位置编码中起到了至关重要的作用,使得模型能够捕捉长距离依赖关系。...正弦和余弦函数的应用: 正弦和余弦函数被用来生成位置编码。具体地,对于序列中的每个位置,使用不同频率的正弦和余弦函数计算一个编码值。...捕捉长距离依赖关系: 正弦和余弦函数的周期性使得位置编码具有周期性,这意味着即使两个单词在序列中的距离很远,它们的位置编码也可能在某些频率上相似。...具体实现: 对于序列中的每个位置pos(通常是一个整数),使用正弦和余弦函数计算d_model(模型维度)个不同的值,形成一个位置编码向量。...总结: 正弦和余弦函数在GPT中的位置编码中起到了关键作用,它们通过周期性特性使得模型能够捕捉长距离依赖关系,从而提高了模型对长序列文本的处理能力。
本文知识点前4点你可以随便看看,但第5点非常重要,本文源码见捷文规范 本文知识点: 1)数学函数的概念 2)直角坐标系的下函数图形 3)极坐标下的函数图象 4)参数方程下的函数图形 5)正弦函数的详细分析...private float f(Float x) { float y= 100*(float) Math.pow(Math.E,x/300f); return y; } ---- 6.正弦函数...优化后.png ---- 六、正弦函数的详细分析 1.正弦函数简介 ?...φ=π/2 ---- 4.3:振幅的作用 相位决定了标准正弦函数的左右偏移:正左偏,负右偏,偏移量:φ/ω ---- 5.平衡值k:决定平衡线的位置 5.1:k=100 ?...k=200.png 5.3:平衡值的作用 平衡值决定标准正弦函数的上下偏移:正上偏,负下偏,偏移量:k 现在对于几个正弦函数的参数值已经有了一点了解,本篇结束 ---- 附录:一些常用符号: